Швидкий розвиток штучного інтелекту приніс величезні можливості, але також викликав чимало проблем безпеки. Нещодавно компанія Lagrange представила інноваційну технологію під назвою DeepProve, мета якої - вирішити ключову проблему верифікації AI-систем. Поява цієї технології стала вкрай актуальною, адже згідно з дослідженням MIT 2024 року, у важливих сферах, таких як медицина та фінанси, до 68% AI-систем не мають надійних механізмів верифікації.
Основна функція технології DeepProve полягає в додаванні до системи штучного інтелекту "замка перевірки", щоб запобігти потенційно серйозним помилкам. Ця потреба виникла з реальних випадків, таких як інцидент у 2023 році, який вплинув на 1200 пацієнтів через помилковий діагноз штучного інтелекту. Використання DeepProve має значно знизити ймовірність подібних інцидентів.
Розвиток Lagrange має досить перспективний план. Вони планують розширити технологію DeepProve на більш широкі сфери застосування, включаючи підтримку основних великих мовних моделей, таких як LLaMA та Gemini, а також охоплення таких галузей, як оборона та децентралізовані фінанси (DeFi). Ця стратегія збігається з прогнозом Gartner на 2025 рік, який вказує, що під впливом регуляторного тиску та вимог довіри, рівень впровадження штучного інтелекту в цих областях, ймовірно, зросте на 40%.
Слід зазначити, що Lagrange співпрацює з технологічними гігантами, такими як NVIDIA, використовуючи передові апаратні технології для прискорення продуктивності DeepProve. Згідно з білетом NVIDIA на 2024 рік, ця технологія може зменшити час витрат на процес верифікації ШІ вдвічі. Ця співпраця дозволила DeepProve зайняти провідні позиції в конкуренції за "безпечну масштабованість ШІ".
У порівнянні, аналіз Блокчейн-інституту 2024 року вказує на те, що багато подібних технологій все ще борються з "проблемою масштабованості". Lagrange, здається, знайшла ефективний шлях вирішення цієї проблеми через стратегічне партнерство з провідними компаніями галузі. У міру зростання вимог до надійності AI-систем у всьому світі важливість технології DeepProve може ще більше підкреслитися, оскільки вона має потенціал відігравати ключову роль у сприянні безпечному розвитку AI.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
4 лайків
Нагородити
4
3
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
LucidSleepwalker
· 7год тому
ai тут грати безпечно, як злодій, що встановлює камери спостереження
Переглянути оригіналвідповісти на0
MerkleDreamer
· 7год тому
бик Потрібен ще один обман для дурнів проект
Переглянути оригіналвідповісти на0
TestnetNomad
· 7год тому
Раніше говорили про абсурдні помилки діагностики штучного інтелекту, я боюся, боюся.
Швидкий розвиток штучного інтелекту приніс величезні можливості, але також викликав чимало проблем безпеки. Нещодавно компанія Lagrange представила інноваційну технологію під назвою DeepProve, мета якої - вирішити ключову проблему верифікації AI-систем. Поява цієї технології стала вкрай актуальною, адже згідно з дослідженням MIT 2024 року, у важливих сферах, таких як медицина та фінанси, до 68% AI-систем не мають надійних механізмів верифікації.
Основна функція технології DeepProve полягає в додаванні до системи штучного інтелекту "замка перевірки", щоб запобігти потенційно серйозним помилкам. Ця потреба виникла з реальних випадків, таких як інцидент у 2023 році, який вплинув на 1200 пацієнтів через помилковий діагноз штучного інтелекту. Використання DeepProve має значно знизити ймовірність подібних інцидентів.
Розвиток Lagrange має досить перспективний план. Вони планують розширити технологію DeepProve на більш широкі сфери застосування, включаючи підтримку основних великих мовних моделей, таких як LLaMA та Gemini, а також охоплення таких галузей, як оборона та децентралізовані фінанси (DeFi). Ця стратегія збігається з прогнозом Gartner на 2025 рік, який вказує, що під впливом регуляторного тиску та вимог довіри, рівень впровадження штучного інтелекту в цих областях, ймовірно, зросте на 40%.
Слід зазначити, що Lagrange співпрацює з технологічними гігантами, такими як NVIDIA, використовуючи передові апаратні технології для прискорення продуктивності DeepProve. Згідно з білетом NVIDIA на 2024 рік, ця технологія може зменшити час витрат на процес верифікації ШІ вдвічі. Ця співпраця дозволила DeepProve зайняти провідні позиції в конкуренції за "безпечну масштабованість ШІ".
У порівнянні, аналіз Блокчейн-інституту 2024 року вказує на те, що багато подібних технологій все ще борються з "проблемою масштабованості". Lagrange, здається, знайшла ефективний шлях вирішення цієї проблеми через стратегічне партнерство з провідними компаніями галузі. У міру зростання вимог до надійності AI-систем у всьому світі важливість технології DeepProve може ще більше підкреслитися, оскільки вона має потенціал відігравати ключову роль у сприянні безпечному розвитку AI.