Попит на обчислювальну потужність штучного інтелекту сприяє зростанню децентралізованих платформ обчислювальної потужності
З розвитком великих мовних моделей та AI-моделей для малювання попит на ресурси обчислювальної потужності, такі як GPU, зростає. Дані показують, що у 2023 році обсяг ринку AI досягне 24,18 мільярда доларів США, а до 2030 року він зросте до 73,87 мільярда доларів США. Ринкова вартість хмарних послуг також зросла приблизно на 14%, частково через швидке зростання попиту AI-ринку на обчислювальну потужність GPU.
Інфраструктура ШІ існує в основному для обробки та оптимізації великих наборів даних і обчислювальної потужності, необхідних для навчання моделей, вирішуючи проблеми ефективності обробки даних, надійності моделей та масштабованості застосувань з обох боків: апаратного та програмного забезпечення. Навчання та застосування ШІ потребують великої обчислювальної потужності, віддаючи перевагу середовищам хмари з низькою затримкою та обчислювальній потужності GPU, а також програмний стек включає розподілену обчислювальну платформу.
Децентралізований дизайн блокчейну робить розподілені вузли нормою, а механізм доказу роботи також встановлює модель отримання винагороди через Обчислювальну потужність. Це має схожість з тим, як AI потребує Обчислювальну потужність для генерації моделей/інференції. Тому деякі проекти почали досліджувати використання дизайну розподілених систем для надання AI Обчислювальної потужності, щоб знизити витрати на Обчислювальну потужність для стартапів.
Огляд проекту IO.NET
IO.NET є розподіленим постачальником Обчислювальної потужності, що поєднує блокчейн Solana, призначеним для використання розподілених ресурсів GPU та CPU для вирішення викликів обчислювальних потреб у галузі ШІ та машинного навчання. Проект об'єднує ресурси кількох сторін, зібравши понад 1 мільйон GPU для вирішення проблеми нестачі обчислювальних ресурсів для ШІ.
IO.NET побудований на основі розподіленої обчислювальної платформи Ray, надаючи розподілені обчислювальні ресурси для AI-додатків, від підкріплювального навчання, глибокого навчання до налаштування моделей та виконання. Будь-хто може приєднатися до мережі як постачальник обчислювальної потужності або розробник. Система буде динамічно налаштовувати ціни в залежності від складності обчислювальної роботи, терміновості та наявності обчислювальної потужності.
$IO є рідним токеном IO.NET, який виступає посередником у торгівлі обчислювальною потужністю. Використання $IO дозволяє знизити комісію за замовлення на 2%. $IO також стимулює нормальну роботу мережі через механізм стейкінгу. Наразі ринкова капіталізація $IO приблизно становить 360 мільйонів доларів, а FDV близько 3 мільярдів доларів.
$IO токеноміка
Максимальна загальна пропозиція $IO становить 800 мільйонів монет, з яких 500 мільйонів було розподілено під час TGE, решта 300 мільйонів буде поступово вивільнена протягом 20 років. Поточний обсяг обігу становить 95 мільйонів монет, включаючи 75 мільйонів монет, розблокованих для екосистемних досліджень та розвитку громади, а також 20 мільйонів монет, отриманих у вигляді винагороди за видобуток на Binance Launchpool.
Протягом тестової мережі IO для постачальників обчислювальної потужності передбачено етапний розподіл винагород. Крім того, деякі аеродропи отримали творці спільноти. Згідно з офіційною документацією, загальний розподіл $IO включає екосистему (40%), приватне розміщення (20%), команду (15%), заохочення спільноти (15%), консультантів (5%) та резерви фонду (5%).
Механізм знищення токена $IO
IO.NET виконує фіксовану програму викупу та знищення $IO, конкретна кількість залежить від ціни $IO під час виконання. Кошти на викуп надходять з доходу від операцій платформи, включаючи плату за попереднє замовлення та комісії, сплачені у USDC.
Аналіз конкурентів
Подібні проекти децентралізованого ринку обчислювальної потужності, як IO.NET, включають Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI тощо. На відміну від них, IO.NET є єдиним проектом без порогових вимог, де звичайні користувачі також можуть надавати обчислювальні ресурси. IO.NET підтримує ширші потреби в обчисленнях AI, такі як партійне виведення, паралельне навчання тощо. Його модульна інфраструктура ззаду забезпечує ефективне управління ресурсами та автоматизоване ціноутворення.
Перспективи проекту
$IO запустився на Binance, що відкриває добрі перспективи для проекту. Однак доходи учасників тестової мережі не виправдали очікувань, що також викликало деякі суперечки. Чи зможе IO.NET реалізувати свої амбітні цілі в майбутньому та задовольнити різноманітні обчислювальні потреби AI-додатків, ще належить перевірити часом. Ключовим є те, чи зможе зберегти реальний попит і побудувати стійку екосистему.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
3
Поділіться
Прокоментувати
0/400
NonFungibleDegen
· 22год тому
глибоко занурюючись у децентралізовані графічні процесори зараз... не вийде, якщо ти не в цьому
Переглянути оригіналвідповісти на0
DecentralizedElder
· 22год тому
Ну й справді, навіть GPU не можуть змагатися з AI.
AI Обчислювальна потужність попит різко зріс IO.NET планує Децентралізацію обчислювальної потужності ринку
Попит на обчислювальну потужність штучного інтелекту сприяє зростанню децентралізованих платформ обчислювальної потужності
З розвитком великих мовних моделей та AI-моделей для малювання попит на ресурси обчислювальної потужності, такі як GPU, зростає. Дані показують, що у 2023 році обсяг ринку AI досягне 24,18 мільярда доларів США, а до 2030 року він зросте до 73,87 мільярда доларів США. Ринкова вартість хмарних послуг також зросла приблизно на 14%, частково через швидке зростання попиту AI-ринку на обчислювальну потужність GPU.
Інфраструктура ШІ існує в основному для обробки та оптимізації великих наборів даних і обчислювальної потужності, необхідних для навчання моделей, вирішуючи проблеми ефективності обробки даних, надійності моделей та масштабованості застосувань з обох боків: апаратного та програмного забезпечення. Навчання та застосування ШІ потребують великої обчислювальної потужності, віддаючи перевагу середовищам хмари з низькою затримкою та обчислювальній потужності GPU, а також програмний стек включає розподілену обчислювальну платформу.
Децентралізований дизайн блокчейну робить розподілені вузли нормою, а механізм доказу роботи також встановлює модель отримання винагороди через Обчислювальну потужність. Це має схожість з тим, як AI потребує Обчислювальну потужність для генерації моделей/інференції. Тому деякі проекти почали досліджувати використання дизайну розподілених систем для надання AI Обчислювальної потужності, щоб знизити витрати на Обчислювальну потужність для стартапів.
Огляд проекту IO.NET
IO.NET є розподіленим постачальником Обчислювальної потужності, що поєднує блокчейн Solana, призначеним для використання розподілених ресурсів GPU та CPU для вирішення викликів обчислювальних потреб у галузі ШІ та машинного навчання. Проект об'єднує ресурси кількох сторін, зібравши понад 1 мільйон GPU для вирішення проблеми нестачі обчислювальних ресурсів для ШІ.
IO.NET побудований на основі розподіленої обчислювальної платформи Ray, надаючи розподілені обчислювальні ресурси для AI-додатків, від підкріплювального навчання, глибокого навчання до налаштування моделей та виконання. Будь-хто може приєднатися до мережі як постачальник обчислювальної потужності або розробник. Система буде динамічно налаштовувати ціни в залежності від складності обчислювальної роботи, терміновості та наявності обчислювальної потужності.
$IO є рідним токеном IO.NET, який виступає посередником у торгівлі обчислювальною потужністю. Використання $IO дозволяє знизити комісію за замовлення на 2%. $IO також стимулює нормальну роботу мережі через механізм стейкінгу. Наразі ринкова капіталізація $IO приблизно становить 360 мільйонів доларів, а FDV близько 3 мільярдів доларів.
$IO токеноміка
Максимальна загальна пропозиція $IO становить 800 мільйонів монет, з яких 500 мільйонів було розподілено під час TGE, решта 300 мільйонів буде поступово вивільнена протягом 20 років. Поточний обсяг обігу становить 95 мільйонів монет, включаючи 75 мільйонів монет, розблокованих для екосистемних досліджень та розвитку громади, а також 20 мільйонів монет, отриманих у вигляді винагороди за видобуток на Binance Launchpool.
Протягом тестової мережі IO для постачальників обчислювальної потужності передбачено етапний розподіл винагород. Крім того, деякі аеродропи отримали творці спільноти. Згідно з офіційною документацією, загальний розподіл $IO включає екосистему (40%), приватне розміщення (20%), команду (15%), заохочення спільноти (15%), консультантів (5%) та резерви фонду (5%).
Механізм знищення токена $IO
IO.NET виконує фіксовану програму викупу та знищення $IO, конкретна кількість залежить від ціни $IO під час виконання. Кошти на викуп надходять з доходу від операцій платформи, включаючи плату за попереднє замовлення та комісії, сплачені у USDC.
Аналіз конкурентів
Подібні проекти децентралізованого ринку обчислювальної потужності, як IO.NET, включають Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI тощо. На відміну від них, IO.NET є єдиним проектом без порогових вимог, де звичайні користувачі також можуть надавати обчислювальні ресурси. IO.NET підтримує ширші потреби в обчисленнях AI, такі як партійне виведення, паралельне навчання тощо. Його модульна інфраструктура ззаду забезпечує ефективне управління ресурсами та автоматизоване ціноутворення.
Перспективи проекту
$IO запустився на Binance, що відкриває добрі перспективи для проекту. Однак доходи учасників тестової мережі не виправдали очікувань, що також викликало деякі суперечки. Чи зможе IO.NET реалізувати свої амбітні цілі в майбутньому та задовольнити різноманітні обчислювальні потреби AI-додатків, ще належить перевірити часом. Ключовим є те, чи зможе зберегти реальний попит і побудувати стійку екосистему.