AI революційна хвиля децентралізованих розумних мереж
Швидкий розвиток технологій штучного інтелекту веде нас у дані, що керуються нову еру. Проривні досягнення в таких областях, як глибоке навчання та обробка природної мови, зробили застосування ШІ всюдисущими. Поява ChatGPT у 2022 році справила справжній вибух у всій індустрії ШІ, після чого з'явилося безліч інструментів ШІ, розширюючи сферу застосування ШІ від генерації тексту до створення відео. Очікується, що до 2030 року обсяг ринку індустрії ШІ досягне 1850 мільярдів доларів.
Однак, нині індустрія штучного інтелекту в основному контролюється кількома технологічними гігантами, що неминуче призводить до проблем з централізацією даних, нерівномірним розподілом обчислювальної потужності та іншим. Ідея децентралізації Web3 пропонує нові можливості для вирішення цих викликів. За підтримки розподілених мереж Web3 має потенціал для перетворення ландшафту розвитку ШІ.
На цьому фоні з'явилася група проектів Web3+AI. Серед них проект Bittensor вирізняється, створивши платформу AI-алгоритмів з вбудованою функцією відбору завдяки механізму конкуренції в блокчейні, що забезпечує простір для розвитку якісних AI-проектів.
Bittensor:Децентралізована AI мережа
Bittensor є децентралізованою мережею машинного навчання та платформою для торгівлі цифровими товарами. Вона працює на мережі, що складається з тисяч розподілених вузлів, ефективно вирішуючи проблеми в наборах даних. Завдяки справедливій системі стимулювання Bittensor надає винагороди учасникам мережі. Одночасно вона також надає послуги особам та організаціям, які потребують обчислювальної потужності для машинного навчання.
На відміну від багатьох проектів, підтримуваних VC, Bittensor більше схожий на проект, керований технічними ентузіастами. Його історія розвитку налічує початок у 2021 році, коли група експертів, що прагнули до децентралізованого ШІ, почала будувати цю мережу. У 2022 році команда випустила альфа-версію, підтвердивши життєздатність децентралізованого ШІ. У 2023 році вийшла бета-версія, яка ввела токеномічну модель. У 2024 році проект ще більше вдосконалив технічну архітектуру, підвищивши крос-чейн сумісність.
Нативний токен Bittensor TAO в багатьох аспектах схожий на біткойн, загальна пропозиція становить 21 мільйон монет, кожні чотири роки відбувається зменшення вдвічі. TAO розподіляється через справедливий запуск, без попереднього видобутку або резервування для команди/інвесторів. На даний момент ринкова капіталізація TAO досягла 2,278 мільярда доларів, одинична ціна 321 долар.
Підмережа: Ядро архітектури Bittensor
Мережа Bittensor складається з кількох підмереж, кожна з яких є незалежно працюючим кодовим модулем з певними функціями та механізмами стимулювання. Наразі існує 45 підмереж, очікується, що в найближчі кілька місяців їх кількість зросте до 64.
У підмережі основними є три ролі: власник підмережі, майнер та валідатор. Власник підмережі відповідає за надання базового коду та налаштування механізму стимулювання. Майнер відповідає за запуск сервісу та постійне його оптимізування для підтримки конкурентоспроможності. Валідатор відповідає за оцінку внеску підмережі та отримання винагороди.
Рейтинг підмережі та розподіл винагород залежать від кількості токенів, які стейкають валідатори, та обчислювальної ефективності майнерів. Погано працюючі підмережі можуть бути замінені новими, ця механіка гарантує життєздатність та ефективність усієї мережі.
Інноваційний механізм консенсусу
Bittensor використовує унікальний механізм доказу інтелекту (PoI) та консенсус Yuma. У PoI майнери доводять свій внесок, виконуючи завдання зі смарт-обчислень. Консенсус Yuma розподіляє винагороди на основі оцінок валідаторів та обсягу стейку, одночасно виключаючи аномальні результати для забезпечення справедливості.
Крім того, Bittensor також впроваджує механізм змішаних експертів (MOE), об'єднуючи кілька спеціалізованих моделей в одній архітектурі для досягнення кращої продуктивності.
Перспективи
Поєднання ШІ та Web3 приносить нові можливості в галузь. Bittensor завдяки своїй унікальній архітектурі підмережі пропонує командам ШІ платформу з низьким входом і високою прибутковістю. Однак, з ростом кількості підмереж конкуренція також стане більш жорсткою. Чи зможе проект продовжувати залучати якісних учасників і підтримувати технологічні інновації, стане ключовим фактором для його довгострокового розвитку.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
20 лайків
Нагородити
20
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GateUser-e51e87c7
· 08-06 14:23
Хто зі мною ставить на те, що ця штука може шахрайство?
Переглянути оригіналвідповісти на0
SquidTeacher
· 08-03 22:56
Наступний напрямок заробітку гігантів настав!
Переглянути оригіналвідповісти на0
SleepyArbCat
· 08-03 21:30
Ця супа ai, я навіть лежачи можу відчути аромат газу.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ser_we_are_ngmi
· 08-03 21:02
Круто розвалити інтелектуальну мережу? ngmi
Переглянути оригіналвідповісти на0
MoonRocketTeam
· 08-03 21:01
Слухай мене, це наступний каталізатор для виходу за межі. Не подивишся - пошкодуєш.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SellLowExpert
· 08-03 21:01
Скорочення втрат майстра зникло багато років тому, все одно втрати були великими.
Bittensor: Створення нової екосистеми децентралізованої AI-мережі
AI революційна хвиля децентралізованих розумних мереж
Швидкий розвиток технологій штучного інтелекту веде нас у дані, що керуються нову еру. Проривні досягнення в таких областях, як глибоке навчання та обробка природної мови, зробили застосування ШІ всюдисущими. Поява ChatGPT у 2022 році справила справжній вибух у всій індустрії ШІ, після чого з'явилося безліч інструментів ШІ, розширюючи сферу застосування ШІ від генерації тексту до створення відео. Очікується, що до 2030 року обсяг ринку індустрії ШІ досягне 1850 мільярдів доларів.
Однак, нині індустрія штучного інтелекту в основному контролюється кількома технологічними гігантами, що неминуче призводить до проблем з централізацією даних, нерівномірним розподілом обчислювальної потужності та іншим. Ідея децентралізації Web3 пропонує нові можливості для вирішення цих викликів. За підтримки розподілених мереж Web3 має потенціал для перетворення ландшафту розвитку ШІ.
На цьому фоні з'явилася група проектів Web3+AI. Серед них проект Bittensor вирізняється, створивши платформу AI-алгоритмів з вбудованою функцією відбору завдяки механізму конкуренції в блокчейні, що забезпечує простір для розвитку якісних AI-проектів.
Bittensor:Децентралізована AI мережа
Bittensor є децентралізованою мережею машинного навчання та платформою для торгівлі цифровими товарами. Вона працює на мережі, що складається з тисяч розподілених вузлів, ефективно вирішуючи проблеми в наборах даних. Завдяки справедливій системі стимулювання Bittensor надає винагороди учасникам мережі. Одночасно вона також надає послуги особам та організаціям, які потребують обчислювальної потужності для машинного навчання.
На відміну від багатьох проектів, підтримуваних VC, Bittensor більше схожий на проект, керований технічними ентузіастами. Його історія розвитку налічує початок у 2021 році, коли група експертів, що прагнули до децентралізованого ШІ, почала будувати цю мережу. У 2022 році команда випустила альфа-версію, підтвердивши життєздатність децентралізованого ШІ. У 2023 році вийшла бета-версія, яка ввела токеномічну модель. У 2024 році проект ще більше вдосконалив технічну архітектуру, підвищивши крос-чейн сумісність.
Нативний токен Bittensor TAO в багатьох аспектах схожий на біткойн, загальна пропозиція становить 21 мільйон монет, кожні чотири роки відбувається зменшення вдвічі. TAO розподіляється через справедливий запуск, без попереднього видобутку або резервування для команди/інвесторів. На даний момент ринкова капіталізація TAO досягла 2,278 мільярда доларів, одинична ціна 321 долар.
Підмережа: Ядро архітектури Bittensor
Мережа Bittensor складається з кількох підмереж, кожна з яких є незалежно працюючим кодовим модулем з певними функціями та механізмами стимулювання. Наразі існує 45 підмереж, очікується, що в найближчі кілька місяців їх кількість зросте до 64.
У підмережі основними є три ролі: власник підмережі, майнер та валідатор. Власник підмережі відповідає за надання базового коду та налаштування механізму стимулювання. Майнер відповідає за запуск сервісу та постійне його оптимізування для підтримки конкурентоспроможності. Валідатор відповідає за оцінку внеску підмережі та отримання винагороди.
Рейтинг підмережі та розподіл винагород залежать від кількості токенів, які стейкають валідатори, та обчислювальної ефективності майнерів. Погано працюючі підмережі можуть бути замінені новими, ця механіка гарантує життєздатність та ефективність усієї мережі.
Інноваційний механізм консенсусу
Bittensor використовує унікальний механізм доказу інтелекту (PoI) та консенсус Yuma. У PoI майнери доводять свій внесок, виконуючи завдання зі смарт-обчислень. Консенсус Yuma розподіляє винагороди на основі оцінок валідаторів та обсягу стейку, одночасно виключаючи аномальні результати для забезпечення справедливості.
Крім того, Bittensor також впроваджує механізм змішаних експертів (MOE), об'єднуючи кілька спеціалізованих моделей в одній архітектурі для досягнення кращої продуктивності.
Перспективи
Поєднання ШІ та Web3 приносить нові можливості в галузь. Bittensor завдяки своїй унікальній архітектурі підмережі пропонує командам ШІ платформу з низьким входом і високою прибутковістю. Однак, з ростом кількості підмереж конкуренція також стане більш жорсткою. Чи зможе проект продовжувати залучати якісних учасників і підтримувати технологічні інновації, стане ключовим фактором для його довгострокового розвитку.