Сильний вихід ETF цифрових активів Гонконгу надає потужний імпульс розвитку ринку цифрових активів, а також відкриває нові інвестиційні можливості для інвесторів. Як інвестиційний продукт, цифрові активи невпинно охоплюють світ.
Протягом останнього місяця, основні цифрові активи, такі як BTC, ETH, зазнали значних коливань, проголошуючи початок нового раунду бичачого ринку. Це не тільки привернуло увагу великої кількості інвесторів, але й поставило вищі вимоги до технологій торгових платформ.
Проблема зберігання та обробки даних
Ринок торгівлі цифровими валютами суттєво відрізняється від традиційного фінансового ринку, торгівля триває 7 днів на тиждень, 24 години на добу, і щодня обсяг даних про ринкові котирування перевищує 10 ТБ і продовжує зростати. Обсяги даних про котирування між різними валютами також надзвичайно нерівномірні, дані про головні активи займають більшу частину.
Крім того, глибина даних про ринкові котирування різних валютних пар має величезні відмінності: у деяких випадках лише кілька десятків рівнів, тоді як в інших — понад тисячу. Ще складнішим є те, що коливання цін на цифрові валюти відбуваються надзвичайно швидко, а амплітуда змін ціни є величезною, що ставить дуже високі вимоги до затримки системи. Будь-яка незначна затримка може призвести до невдачі угоди, завдаючи інвесторам величезних збитків.
Прорив у часових базах даних
Стикаючись із цими викликами, часові бази даних стали ідеальним рішенням для фінансових торгових платформ та кількісних інвестиційних фондів для зберігання та обробки даних. Часові бази даних спеціально розроблені для обробки даних часових рядків, що дозволяє ефективно зберігати та запитувати величезні обсяги даних. Їхня перевага полягає в здатності швидко обробляти велику кількість записів даних та запитів, задовольняючи вимоги до реальних даних на ринку цифрових валют.
Системи управління часовими рядами можуть ефективно стискати дані часових рядів, знижуючи витрати на зберігання. Крім того, вони здатні ефективно запитувати історичні дані та підтримувати різноманітні складні аналізи часових рядів. Завдяки цим перевагам, системи управління часовими рядами вже широко застосовуються в традиційних фінансах, таких як брокерські компанії, банки, публічні/приватні фонди та інші підприємства і організації, забезпечуючи надійну основу для безпечної та стабільної роботи платформи.
У контексті застосування фінансові установи можуть використовувати методи технічного аналізу, щоб за допомогою графіків та аналізу даних здійснювати прогнозування тенденцій зміни цін на ринку, допомагаючи команді приймати торгові рішення. Оскільки технічний аналіз досліджує лише ціну і не звертає уваги на тип активу, цей метод підходить для всіх торгових ринків. Після формування ринку торгівлі криптовалютами технічний аналіз став важливою складовою торгівлі криптовалютами.
Нижче буде показано, як за допомогою високопродуктивних реальних обчислень реалізувати 9 поширених технічних індикаторів, а також як поєднати їх за допомогою візуалізаційних технологій для створення інформаційної панелі для торгівлі цифровими валютами. Завдяки цим візуальним панелям ми можемо визначати тенденції ринку, спостерігати за коливаннями цін, досліджувати структуру ринку, що надає більш всебічні посилання і розуміння для прийняття рішень.
Ця демонстрація використовує певну часову базу даних для виконання реального обчислення показників. Ця база даних є платформою для реального обчислення та аналізу на основі високопродуктивної часової бази даних, яка має такі характеристики, як легкість, все-в-одному та потужна обчислювальна продуктивність, а її масштабовані візуалізаційні можливості дозволяють користувачам дуже зручно створювати інтерактивну панель моніторингу.
На сьогоднішній день ця база даних вже надає послуги з обробки даних понад ста установам у традиційній фінансовій сфері. У сфері цифрових активів вона також обслуговує кілька установ, таких як біржі та маркет-мейкери.
8 поширених технічних індикаторів
Згідно з відкритими даними, наразі на ринку існує понад 100 різних технічних індикаторів. Ми виберемо 9 найпоширеніших технічних індикаторів, включаючи ковзну середню ціну, свічкові графіки, імпульсні коливання, смуги Боллінджера тощо.
ковзаюча середня ціна
Середня ковзаюча ціна, також відома як ковзаюча середня лінія, є кривою, отриманою шляхом обчислення середньої ціни за певний проміжок часу, зазвичай використовується для виявлення точок розвороту тренду, рівнів підтримки та опору. База даних надає понад 1500 загальновживаних обчислювальних функцій у сфері фінансових торгів, тут ми використовуємо вбудовані функції серії tm, за допомогою наступного коду можна швидко обчислити показник ковзаючої середньої ціни.
Свічковий графік
Свічкові графіки є одним із найважливіших технічних індикаторів, багато свічкових графіків, з'єднаних разом, формують лінію цінового руху. Ми можемо реалізувати реальний обчислення свічкових графіків за допомогою коду.
Індекс відносної сили
Індекс відносної сили є технічним показником, що використовується для вимірювання швидкості та амплітуди зміни цін, його обчислення базується на середніх змінах цін за певний період часу, коли ціни підвищуються та знижуються. Цей показник добре ідентифікує тенденції перекупленості та перепроданості на ринках торгівлі, є одним з найпопулярніших осциляторів.
Гладка лінія схожості
MACD є технічним індикатором, який використовує агрегування та розділення між короткостроковою експоненціальною ковзною середньою та довгостроковою експоненціальною ковзною середньою на основі ціни закриття для оцінки моментів входу та виходу. Це індикатор тренду, який має хороший ефект застосування в умовах коливного ринку.
Полоски Боллинджера
Індикатор Боллінджера показує діапазон і тенденцію цін, малюючи середню лінію ( ковзного середнього ), а також верхню і нижню лінії стандартного відхилення на графіку цін. Він часто використовується для аналізу волатильності ринку, підтвердження напрямку тренду та визначення сигналів на купівлю та продаж.
Кореляція між торговими парами
Ми можемо малювати кореляцію між різними торговими парами за допомогою коду.
Реальний торговий графік
Актуальна інформація про торги як найосновніша інформація може допомогти нам оцінити фактичну ситуацію торгів у поточній торговій парі, таку як емоції покупців і продавців, порівняння сил довгих і коротких позицій тощо. Ми можемо створити реальний торговий таблицю на основі торгової пари.
Реальний обсяг угод ( Напрямок купівлі-продажу )
Індикатор обсягу угод у реальному часі може показати активність ринку торгівлі та обсяги капіталу, допомагаючи нам зрозуміти ринкові настрої.
підсумок
З отриманням схвалення ETF цифрові активи безумовно увійдуть у "епоху установ", а тимчасова база даних, завдяки своїй високій пропускній здатності, ефективному запиту та хорошій масштабованості, зафіксує кожну угоду, кожну подію, кожне рішення, створюючи повний життєвий цикл цифрових активів.
Аналіз історичних даних може допомогти трейдерам легко аналізувати ринкові дані, виявляти ринкові тенденції, прогнозувати майбутні рухи та розробляти найактуальніші торгові стратегії, забезпечуючи потужну підтримку даними для інвестування, торгівлі та управління цифровими активами.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BlockchainTalker
· 4год тому
насправді... hk знає, що відбувається з грою етіф, чесно кажучи
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropSweaterFan
· 5год тому
А це точно ознака великого булрану
Переглянути оригіналвідповісти на0
GhostWalletSleuth
· 5год тому
булран так сильно, біржа, сервери не зірвуться, правда?
Часові бази даних ведуть нову еру торгівлі цифровими активами, відкриваючи можливості для ETF.
Огляд
Сильний вихід ETF цифрових активів Гонконгу надає потужний імпульс розвитку ринку цифрових активів, а також відкриває нові інвестиційні можливості для інвесторів. Як інвестиційний продукт, цифрові активи невпинно охоплюють світ.
Протягом останнього місяця, основні цифрові активи, такі як BTC, ETH, зазнали значних коливань, проголошуючи початок нового раунду бичачого ринку. Це не тільки привернуло увагу великої кількості інвесторів, але й поставило вищі вимоги до технологій торгових платформ.
Проблема зберігання та обробки даних
Ринок торгівлі цифровими валютами суттєво відрізняється від традиційного фінансового ринку, торгівля триває 7 днів на тиждень, 24 години на добу, і щодня обсяг даних про ринкові котирування перевищує 10 ТБ і продовжує зростати. Обсяги даних про котирування між різними валютами також надзвичайно нерівномірні, дані про головні активи займають більшу частину.
Крім того, глибина даних про ринкові котирування різних валютних пар має величезні відмінності: у деяких випадках лише кілька десятків рівнів, тоді як в інших — понад тисячу. Ще складнішим є те, що коливання цін на цифрові валюти відбуваються надзвичайно швидко, а амплітуда змін ціни є величезною, що ставить дуже високі вимоги до затримки системи. Будь-яка незначна затримка може призвести до невдачі угоди, завдаючи інвесторам величезних збитків.
Прорив у часових базах даних
Стикаючись із цими викликами, часові бази даних стали ідеальним рішенням для фінансових торгових платформ та кількісних інвестиційних фондів для зберігання та обробки даних. Часові бази даних спеціально розроблені для обробки даних часових рядків, що дозволяє ефективно зберігати та запитувати величезні обсяги даних. Їхня перевага полягає в здатності швидко обробляти велику кількість записів даних та запитів, задовольняючи вимоги до реальних даних на ринку цифрових валют.
Системи управління часовими рядами можуть ефективно стискати дані часових рядів, знижуючи витрати на зберігання. Крім того, вони здатні ефективно запитувати історичні дані та підтримувати різноманітні складні аналізи часових рядів. Завдяки цим перевагам, системи управління часовими рядами вже широко застосовуються в традиційних фінансах, таких як брокерські компанії, банки, публічні/приватні фонди та інші підприємства і організації, забезпечуючи надійну основу для безпечної та стабільної роботи платформи.
У контексті застосування фінансові установи можуть використовувати методи технічного аналізу, щоб за допомогою графіків та аналізу даних здійснювати прогнозування тенденцій зміни цін на ринку, допомагаючи команді приймати торгові рішення. Оскільки технічний аналіз досліджує лише ціну і не звертає уваги на тип активу, цей метод підходить для всіх торгових ринків. Після формування ринку торгівлі криптовалютами технічний аналіз став важливою складовою торгівлі криптовалютами.
Нижче буде показано, як за допомогою високопродуктивних реальних обчислень реалізувати 9 поширених технічних індикаторів, а також як поєднати їх за допомогою візуалізаційних технологій для створення інформаційної панелі для торгівлі цифровими валютами. Завдяки цим візуальним панелям ми можемо визначати тенденції ринку, спостерігати за коливаннями цін, досліджувати структуру ринку, що надає більш всебічні посилання і розуміння для прийняття рішень.
Ця демонстрація використовує певну часову базу даних для виконання реального обчислення показників. Ця база даних є платформою для реального обчислення та аналізу на основі високопродуктивної часової бази даних, яка має такі характеристики, як легкість, все-в-одному та потужна обчислювальна продуктивність, а її масштабовані візуалізаційні можливості дозволяють користувачам дуже зручно створювати інтерактивну панель моніторингу.
На сьогоднішній день ця база даних вже надає послуги з обробки даних понад ста установам у традиційній фінансовій сфері. У сфері цифрових активів вона також обслуговує кілька установ, таких як біржі та маркет-мейкери.
8 поширених технічних індикаторів
Згідно з відкритими даними, наразі на ринку існує понад 100 різних технічних індикаторів. Ми виберемо 9 найпоширеніших технічних індикаторів, включаючи ковзну середню ціну, свічкові графіки, імпульсні коливання, смуги Боллінджера тощо.
ковзаюча середня ціна
Середня ковзаюча ціна, також відома як ковзаюча середня лінія, є кривою, отриманою шляхом обчислення середньої ціни за певний проміжок часу, зазвичай використовується для виявлення точок розвороту тренду, рівнів підтримки та опору. База даних надає понад 1500 загальновживаних обчислювальних функцій у сфері фінансових торгів, тут ми використовуємо вбудовані функції серії tm, за допомогою наступного коду можна швидко обчислити показник ковзаючої середньої ціни.
Свічковий графік
Свічкові графіки є одним із найважливіших технічних індикаторів, багато свічкових графіків, з'єднаних разом, формують лінію цінового руху. Ми можемо реалізувати реальний обчислення свічкових графіків за допомогою коду.
Індекс відносної сили
Індекс відносної сили є технічним показником, що використовується для вимірювання швидкості та амплітуди зміни цін, його обчислення базується на середніх змінах цін за певний період часу, коли ціни підвищуються та знижуються. Цей показник добре ідентифікує тенденції перекупленості та перепроданості на ринках торгівлі, є одним з найпопулярніших осциляторів.
Гладка лінія схожості
MACD є технічним індикатором, який використовує агрегування та розділення між короткостроковою експоненціальною ковзною середньою та довгостроковою експоненціальною ковзною середньою на основі ціни закриття для оцінки моментів входу та виходу. Це індикатор тренду, який має хороший ефект застосування в умовах коливного ринку.
Полоски Боллинджера
Індикатор Боллінджера показує діапазон і тенденцію цін, малюючи середню лінію ( ковзного середнього ), а також верхню і нижню лінії стандартного відхилення на графіку цін. Він часто використовується для аналізу волатильності ринку, підтвердження напрямку тренду та визначення сигналів на купівлю та продаж.
Кореляція між торговими парами
Ми можемо малювати кореляцію між різними торговими парами за допомогою коду.
Реальний торговий графік
Актуальна інформація про торги як найосновніша інформація може допомогти нам оцінити фактичну ситуацію торгів у поточній торговій парі, таку як емоції покупців і продавців, порівняння сил довгих і коротких позицій тощо. Ми можемо створити реальний торговий таблицю на основі торгової пари.
Реальний обсяг угод ( Напрямок купівлі-продажу )
Індикатор обсягу угод у реальному часі може показати активність ринку торгівлі та обсяги капіталу, допомагаючи нам зрозуміти ринкові настрої.
підсумок
З отриманням схвалення ETF цифрові активи безумовно увійдуть у "епоху установ", а тимчасова база даних, завдяки своїй високій пропускній здатності, ефективному запиту та хорошій масштабованості, зафіксує кожну угоду, кожну подію, кожне рішення, створюючи повний життєвий цикл цифрових активів.
Аналіз історичних даних може допомогти трейдерам легко аналізувати ринкові дані, виявляти ринкові тенденції, прогнозувати майбутні рухи та розробляти найактуальніші торгові стратегії, забезпечуючи потужну підтримку даними для інвестування, торгівлі та управління цифровими активами.