Злиття криптовалют та ШІ: від обчислювальної потужності до економіки агентів
У той час як хвиля штучного інтелекту охоплює світ, світ криптовалют також шукає способи поєднання з ним. Спочатку це поєднання в основному проявлялося в агрегації децентралізованих обчислювальних ресурсів, використовуючи технологію блокчейн для координації глобальних невикористаних ресурсів GPU та CPU, реалізуючи відповідність попиту та пропозиції, знижуючи витрати та забезпечуючи прозору і справедливу механізм винагороди для учасників.
Тоді традиційні централізовані хмарні послуги були дорогими та ресурси були ексклюзивними, а попит на гнучкі та доступні обчислювальні потужності з боку малих і середніх розробників та ринків з довгим хвостом зростав. Децентралізовані характеристики криптовалют стали своєрідною точкою прориву. Дослідження цього етапу має очевидні риси:
Орієнтовано на ринок довгого хвоста
Підкресліть гнучкість
Дослідження нових механізмів
Поєднання децентралізованої фізичної інфраструктури
Зокрема, інноваційний випадок модульно структурує AI-сервіси через інноваційну підмережу, кожна підмережа має незалежну спільноту майнерів та валідаторів. Її токен слугує основним паливом екосистеми, користувачі можуть брати участь в екосистемі різними способами та отримувати прибуток.
Однак спроби на цьому етапі також виявили очевидні обмеження: чиста обчислювальна потужність на ринку конкуренції потрапила в цінову війну, децентралізовані можливості висновків є недостатніми, узгодження попиту та пропозиції не має наративу на прикладному рівні, криптовалюти в світі ШІ все ще залишаються на рівні базової інфраструктури, не зумівши справді торкнутися досвіду користувача.
Справжнім поштовхом у цій сфері стало зростання наративу AI Agent — введення агентів до блокчейну, надання протоколам автономного навчання та взаємодії, що сприяє радикальній трансформації форм застосування.
Поява AI Agent: Криптовалюта та AI на шляху до прикладного рівня
Зі стабілізацією ринку децентралізованої Обчислювальної потужності, інтеграція криптовалюти та ШІ переходить від базових ресурсів до етапу інтелектуальних агентів на прикладному рівні. Ця зміна відзначається зростанням на链上 AI Agent, що знову розпалює очікування ринку щодо поєднання обох.
Спочатку токени AI залишалися на стадії культурного феномену. Багато ранніх проектів швидко привертали увагу завдяки антропоморфним та розважальним образам, використовуючи резонанс громади та емоційний розподіл для завершення холодного запуску. У міру зростання потреби у взаємодії користувачів токени AI почали набувати початкових можливостей взаємодії. На соціальних платформах AI почав виконувати прості завдання, такі як генерування контенту та інформаційний пошук, в ролі легкого агента, переходячи від пасивного показу до активної реакції.
Незабаром AI Agent проникне в більш вертикальні прикладні сценарії. У сферах, таких як ланцюгова фінансова діяльність, NFT, аналіз даних, соціальне супроводження, з'явилася велика кількість спеціалізованих агентів. Користувачі більше не є лише спостерігачами, а можуть безпосередньо брати участь у ланцюгових операціях, виконувати стратегії, управляти активами.
Справжнім переломним моментом стало виникнення фреймворку Agent та протоколу виконання. Розробники проектів усвідомили, що одноточкові агенти важко справляються з дедалі складнішими вимогами на ланцюгу, тому з'явилися кілька модульних фреймворків. Вони підтримують моделювання особистості, оркестрацію завдань та співпрацю багатьох агентів, що дозволяє ланцюговим агентам перейти від ізольованих одиниць до систематичної роботи.
Одночасно економіка Агентів почала зароджуватися в мережі. Декілька проектів через AI Launchpad встановили стандарти для автономного випуску монет агентами, співпраці протоколів та соціального поширення, що сприяло народженню "AI рідних економік".
Як приклад певного протоколу, його основне бачення полягає в тому, щоб AI-агенти не просто виконували завдання окремо, а формували модульну співпрацю в бізнес-екосистемі, спільно створюючи, співпрацюючи та торгуючи з людьми та іншими інтелектуальними агентами. Цей протокол базується на трьох основних технологічних стовпах, включаючи модульну агенційну структуру, токенізовану платформу та агенційні бізнес-протоколи.
Крок до співпраці та стандартизації: MCP та нові напрямки, які він приносить
Зі зникненням раннього буму поєднання криптовалют і ШІ переживає глибоку трансформацію. Загальна ринкова капіталізація значно знизилася від пікового значення, а кількість нових агентів також прагне до стагнації. Ця зміна позначає перехід ринкового настрою від гонитви за наративом до прагнення справжньої відповідності продукту ринку.
На цьому фоні протокол контексту моделі (MCP) як відкритий стандартний протокол, створений для AI-додатків, став найвідповіднішим новим каталізатором сучасних потреб. MCP має на меті уніфікувати спосіб зв'язку між великими мовними моделями та зовнішніми даними, інструментами, що дозволяє будь-якій мовній моделі безпечно та уніфіковано отримувати доступ до зовнішніх ресурсів без складної розробки індивідуальної інтеграції.
Екосистема застосувань навколо MCP швидко розвивається. Деякі проекти спираються на надійне середовище виконання, щоб забезпечити безпечну та масштабовану Обчислювальну потужність для застосувань MCP; інші ж, розширюючи протокол MCP, агрегують доступ до даних з кількох блокчейнів та розгортання агентів, створюючи єдиний рівень даних для AI застосувань у Web3.
Більш важливо, що MCP відкриває нові напрямки для інтеграції криптовалют і ШІ в майбутньому:
Співпраця багатьох агентів
Автоматизація транзакцій в мережі
Підйом інформаційних фінансів (InfoFi)
Підсумок: тривалий розвиток економіки агентів
Оглядаючись у минуле, інтеграція криптовалюти та ШІ є тривалим шляхом, що постійно поглиблює функціональність та підвищує практичність. Від початкових розважальних діалогових агентів до поступового виникнення Alpha-аналізу та інструментальних агентів, а також до агентів, які безпосередньо упаковують природну мову в блокчейн-фінансові операції, кожен стрибок наближає AI-агентів до реальних світових потреб.
Саме тому майбутнє AI Agent більше не буде простим наративним просуванням, а повинно базуватися на реальній корисності. Цей шлях буде довшим, ніж будь-який попередній наративний цикл, але завдяки постійному накопиченню практичності, межі, які він може відкрити, значно перевищують уявлення.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ChainDoctor
· 5год тому
Побачивши звичні проекти, які гинуть на світлі
Переглянути оригіналвідповісти на0
ApeEscapeArtist
· 5год тому
Справді важко дотягнутися до одного рису.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SatoshiNotNakamoto
· 5год тому
Знову закрутився
Переглянути оригіналвідповісти на0
ApeDegen
· 5год тому
Що такого особливого в ШІ? Так само потрібно перетворення Web3.
Від обчислювальної потужності до економіки інтелектуальних агентів: розкриття шляху інтеграції криптоактивів та ШІ.
Злиття криптовалют та ШІ: від обчислювальної потужності до економіки агентів
У той час як хвиля штучного інтелекту охоплює світ, світ криптовалют також шукає способи поєднання з ним. Спочатку це поєднання в основному проявлялося в агрегації децентралізованих обчислювальних ресурсів, використовуючи технологію блокчейн для координації глобальних невикористаних ресурсів GPU та CPU, реалізуючи відповідність попиту та пропозиції, знижуючи витрати та забезпечуючи прозору і справедливу механізм винагороди для учасників.
Тоді традиційні централізовані хмарні послуги були дорогими та ресурси були ексклюзивними, а попит на гнучкі та доступні обчислювальні потужності з боку малих і середніх розробників та ринків з довгим хвостом зростав. Децентралізовані характеристики криптовалют стали своєрідною точкою прориву. Дослідження цього етапу має очевидні риси:
Зокрема, інноваційний випадок модульно структурує AI-сервіси через інноваційну підмережу, кожна підмережа має незалежну спільноту майнерів та валідаторів. Її токен слугує основним паливом екосистеми, користувачі можуть брати участь в екосистемі різними способами та отримувати прибуток.
Однак спроби на цьому етапі також виявили очевидні обмеження: чиста обчислювальна потужність на ринку конкуренції потрапила в цінову війну, децентралізовані можливості висновків є недостатніми, узгодження попиту та пропозиції не має наративу на прикладному рівні, криптовалюти в світі ШІ все ще залишаються на рівні базової інфраструктури, не зумівши справді торкнутися досвіду користувача.
Справжнім поштовхом у цій сфері стало зростання наративу AI Agent — введення агентів до блокчейну, надання протоколам автономного навчання та взаємодії, що сприяє радикальній трансформації форм застосування.
Поява AI Agent: Криптовалюта та AI на шляху до прикладного рівня
Зі стабілізацією ринку децентралізованої Обчислювальної потужності, інтеграція криптовалюти та ШІ переходить від базових ресурсів до етапу інтелектуальних агентів на прикладному рівні. Ця зміна відзначається зростанням на链上 AI Agent, що знову розпалює очікування ринку щодо поєднання обох.
Спочатку токени AI залишалися на стадії культурного феномену. Багато ранніх проектів швидко привертали увагу завдяки антропоморфним та розважальним образам, використовуючи резонанс громади та емоційний розподіл для завершення холодного запуску. У міру зростання потреби у взаємодії користувачів токени AI почали набувати початкових можливостей взаємодії. На соціальних платформах AI почав виконувати прості завдання, такі як генерування контенту та інформаційний пошук, в ролі легкого агента, переходячи від пасивного показу до активної реакції.
Незабаром AI Agent проникне в більш вертикальні прикладні сценарії. У сферах, таких як ланцюгова фінансова діяльність, NFT, аналіз даних, соціальне супроводження, з'явилася велика кількість спеціалізованих агентів. Користувачі більше не є лише спостерігачами, а можуть безпосередньо брати участь у ланцюгових операціях, виконувати стратегії, управляти активами.
Справжнім переломним моментом стало виникнення фреймворку Agent та протоколу виконання. Розробники проектів усвідомили, що одноточкові агенти важко справляються з дедалі складнішими вимогами на ланцюгу, тому з'явилися кілька модульних фреймворків. Вони підтримують моделювання особистості, оркестрацію завдань та співпрацю багатьох агентів, що дозволяє ланцюговим агентам перейти від ізольованих одиниць до систематичної роботи.
Одночасно економіка Агентів почала зароджуватися в мережі. Декілька проектів через AI Launchpad встановили стандарти для автономного випуску монет агентами, співпраці протоколів та соціального поширення, що сприяло народженню "AI рідних економік".
Як приклад певного протоколу, його основне бачення полягає в тому, щоб AI-агенти не просто виконували завдання окремо, а формували модульну співпрацю в бізнес-екосистемі, спільно створюючи, співпрацюючи та торгуючи з людьми та іншими інтелектуальними агентами. Цей протокол базується на трьох основних технологічних стовпах, включаючи модульну агенційну структуру, токенізовану платформу та агенційні бізнес-протоколи.
Крок до співпраці та стандартизації: MCP та нові напрямки, які він приносить
Зі зникненням раннього буму поєднання криптовалют і ШІ переживає глибоку трансформацію. Загальна ринкова капіталізація значно знизилася від пікового значення, а кількість нових агентів також прагне до стагнації. Ця зміна позначає перехід ринкового настрою від гонитви за наративом до прагнення справжньої відповідності продукту ринку.
На цьому фоні протокол контексту моделі (MCP) як відкритий стандартний протокол, створений для AI-додатків, став найвідповіднішим новим каталізатором сучасних потреб. MCP має на меті уніфікувати спосіб зв'язку між великими мовними моделями та зовнішніми даними, інструментами, що дозволяє будь-якій мовній моделі безпечно та уніфіковано отримувати доступ до зовнішніх ресурсів без складної розробки індивідуальної інтеграції.
Екосистема застосувань навколо MCP швидко розвивається. Деякі проекти спираються на надійне середовище виконання, щоб забезпечити безпечну та масштабовану Обчислювальну потужність для застосувань MCP; інші ж, розширюючи протокол MCP, агрегують доступ до даних з кількох блокчейнів та розгортання агентів, створюючи єдиний рівень даних для AI застосувань у Web3.
Більш важливо, що MCP відкриває нові напрямки для інтеграції криптовалют і ШІ в майбутньому:
Підсумок: тривалий розвиток економіки агентів
Оглядаючись у минуле, інтеграція криптовалюти та ШІ є тривалим шляхом, що постійно поглиблює функціональність та підвищує практичність. Від початкових розважальних діалогових агентів до поступового виникнення Alpha-аналізу та інструментальних агентів, а також до агентів, які безпосередньо упаковують природну мову в блокчейн-фінансові операції, кожен стрибок наближає AI-агентів до реальних світових потреб.
Саме тому майбутнє AI Agent більше не буде простим наративним просуванням, а повинно базуватися на реальній корисності. Цей шлях буде довшим, ніж будь-який попередній наративний цикл, але завдяки постійному накопиченню практичності, межі, які він може відкрити, значно перевищують уявлення.