AI × Web3: Хто будує базову інфраструктуру для цієї епохи?

Коли відбувається справжня зміна технологічної парадигми, ми зазвичай спочатку спостерігаємо за бумом, а не за системою. Те ж саме стосується хвилі AI, яку ми переживаємо.

Як первинний інвестор, я завжди вірив, що звертати увагу на найглибші сили трансформації в галузі є більш цінним, ніж переслідувати поверхневі наративи.

Протягом минулого року я досліджував велику кількість проектів у сфері RWA, споживчих застосувань, інформаційних фінансів тощо. Вони всі досліджують точки перетворення реального світу та систем на блокчейні. Але дедалі більш очевидною стає тенденція: незалежно від напрямку проекту, в кінцевому підсумку необхідно інтегрувати логіку співпраці з AI, щоб підвищити конкурентоспроможність та ефективність.

Наприклад, проекти RWA повинні розглянути, як використовувати AI для оптимізації ризик-менеджменту, верифікації даних поза блокчейном та динамічного ціноутворення; споживчі програми та DeFi проекти потребують AI для прогнозування поведінки користувачів, генерації стратегій та розподілу винагород тощо. Інші сегменти також мають подібні потреби.

Отже, незалежно від того, чи йдеться про цифровізацію активів, чи про оптимізацію досвіду, ці, здавалося б, незалежні напрямки врешті-решт зійдуться в одній і тій же технологічній логіці: якщо базова інфраструктура не має можливостей для інтеграції та підтримки AI, вона не зможе підтримувати складну кооперацію наступного покоління додатків.

На мою думку, майбутнє штучного інтелекту не є таким простим, як "стає все сильнішим" і "застосовується все ширше"; справжня зміна парадигми полягає у реконструкції логіки співпраці.

Як і в ранній революції Інтернету, це сталося не через винахід DNS або браузера, а тому, що вперше це дало можливість кожному брати участь у створенні контенту, перетворювати ідеї на продукти, що в свою чергу призвело до виникнення цілого відкритого екосистеми.

ШІ також йде цим шляхом: Агент стане розумним співтворцем для кожного, допомагаючи вам перетворити професійні знання, креативність і завдання на інструменти автоматизованого виробництва, навіть реалізувати монетизацію.

Це проблема, яку важко вирішити в сучасному світі Web2, і також деякі з основних логік, які я розглядаю в контексті AI + Web3: зробити AI співпрацюючим, оборотним і таким, що приносить прибуток, - ось справжня система, яку варто будувати.

Сьогодні я хочу поговорити про єдиний проект, який намагається системно побудувати основи роботи ШІ, виходячи з рівня блокчейну: Sahara.

Суть інвестування полягає у світогляді, що визначає ціннісну систему вибору

Моя інвестиційна логіка не полягає в простому поєднанні наративу публічних блокчейнів з ШІ, а потім виборі команди з хорошим бекграундом для інвестицій.

Інвестиції за своєю суттю є вибором світогляду, а я завжди ставлю собі одне ключове питання: чи може майбутнє ШІ належати більшій кількості людей?

Чи може вона за допомогою блокчейну реконструювати логіку присвоєння та розподілу вартості AI, щоб звичайні користувачі, розробники та інші ролі мали можливість брати участь, вносити свій внесок і постійно отримувати вигоду? Лише з появою цієї логіки я вважаю, що такі проекти можуть стати руйнівниками, а не "ще одним проектом публічної блокчейн".

Щоб знайти відповідь, я майже переглянув усі AI проекти, до яких міг дістатися, поки не натрапив на Sahara. Співзасновник Sahara Тайлер дав мені відповідь: потрібно побудувати відкеку, доступну для участі, де кожен може володіти і отримувати вигоду.

Це речення просте, але воно точно вражає слабкість традиційних публічних блокчейнів: вони часто однобічно надають послуги розробникам, а економічний дизайн токенів зазвичай обмежується лише Gas-费 або управлінням, рідко здатен дійсно підтримувати позитивний цикл екосистеми, ще важче забезпечити стійкий розвиток нової ніші.

Я добре розумію, що цей шлях сповнений викликів, але саме тому це революція, яку неможливо відмовити — це також причина, чому я впевнено інвестую.

Як я підкреслював у своїй попередній статті "Еволюція від Web2 до Web3": справжня парадигмальна зміна полягає не в створенні окремого продукту, а в побудові підтримуючої системи.

А Сараха була одним з найбільш очікуваних випадків, які я передбачав у той час.

Від інвестицій до 8-кратної оцінки повторних вкладень

Якщо говорити, то я спочатку інвестував у Sahara, тому що вона займається саме тим, що є справжньою головною місією AI в моїх очах — побудова економіки та інфраструктурної системи AI. Тож те, що я за останні півроку спробував знову інвестувати за оцінкою в 8 разів більше, сталося тому, що я відчув надзвичайну силу в цій команді.

Двоє співзасновників, один з яких є наймолодшим професором з довічним званням в Південній Каліфорнії, спеціалізація в AI. Цінність довічного звання професора в американських університетах у 90-х роках проявляється не тільки в академічній сфері, але й у тому, що в такому віці ще є мрії, енергія та рішучість для їх реалізації. Спілкуючись з професором Ren понад рік, я побачив, що таке працювати по кілька годин на день, бути емоційно стабільним і скромним генієм.

Тайлер, колишній директор з інвестицій у певній інвестиційній компанії, відповідальний за інвестиції в Північній Америці та інкубатори, безумовно, має уявлення про Web3. Він надзвичайно самодисциплінований: спить лише кратно 1,5 години, незалежно від того, як він зайнятий, завжди займається спортом, щоб підтримувати форму, і не вживає жодної цукерки, щоб зберегти ясність розуму, працює понад 13 годин на день. Я жартував, що він - робот, а він лише холодно відповів: "Мені пощастило, що я можу бути таким зайнятим сьогодні." Його мотивація полягає в щоденному просуванні проектів, створення мрій - це його пристрасть, йому не потрібно іншого пального.

Я дуже радий, що познайомився з ними, це змінило мене. Я також нарешті почав спати більш регулярно, мої емоції поступово стабілізуються, займаюся спортом...

Тому, коли хтось говорить, що Sahara отримала прихильність капіталу завдяки вдачі, я завжди без вагань додаю: "Прихильність капіталу є неминучим наслідком". Я глибоко пам'ятаю, як на цьому етапі ринку було важко отримати первинне фінансування, але Sahara була в центрі уваги інвесторів на первинному ринку.

Усі пам'ятають, що деякі відомі інвестиційні установи вклали кошти в Sahara. Sahara відкрила епоху інвестицій технологічних гігантів у сфері Web3 AI, а отримання компанією AI премії стало важливою причиною для інвестицій. Крім того, деякі фонди, які активно інвестують в AI, національні банки та інші також є почесними гостями Sahara. Ви можете побачити, що група більш традиційних технологічних і промислових установ починає тихо ставити на AI × Web3 завдяки Sahara.

Капітал буде вкладатися лише в напрямки з визначеністю та здатністю до виконання — це позитивна реакція на глибину технології Sahara, командний фон, систему дизайну та здатність до виконання.

Це також пояснює, чому він може демонструвати деякі реальні та надійні структурні показники:

На тестовій мережі було активовано понад 3,2 мільйона облікових записів, платформа даних налічує понад 200 тисяч позначувачів ( у черзі кілька мільйонів ), їхніми клієнтами є кілька провідних технологічних компаній, і вже досягнуто рівня доходу в десятки мільйонів доларів.

На цій інфраструктурній ланцюзі, принаймні від "хто це зробить" до "чи можна це зробити", Sahara вже пройшов глибше і стабільніше, ніж 99% "AI концептуальних проектів".

Остаточна тема публічних ланцюгів: забезпечити постійний прибуток для всіх учасників та стимулювати позитивний економічний цикл

Повертаючись до нашої початкової логіки суджень: у системі, де поєднуються ШІ та блокчейн, чи справді існує механізм, який дозволяє кожному внескові бути поміченим, зафіксованим і постійно винагородженим?

Навчання моделей та оптимізація даних неможливі без великої кількості підтримки з боку позначення та взаємодії; навпаки, якщо бракує внесків від користувачів, сам проект вимушений витрачати більше коштів на закупівлю даних та аутсорсинг позначення, що не лише збільшує витрати, а й послаблює ціннісну складову спільного будівництва.

Sahara є одним із небагатьох Web3 AI проектів, які дозволяють звичайним користувачам "участвувати в будівництві даних з першого дня". Його система завдань з анотування даних працює щодня, багато користувачів спільноти активно беруть участь в анотуванні та створенні запитів. Це не лише допомагає системі вдосконалитися, а й є інвестуванням у майбутнє через дані.

Механізм Sahara не лише підвищує якість моделі, але й дозволяє більшій кількості людей дізнатися та взяти участь у цій децентралізованій AI-екосистемі, пов'язуючи внесок даних з вигодами, формуючи справжній добрий цикл.

Типовим прикладом є проект синтезу мовлення на певному публічному блокчейні, який за допомогою децентралізованого збору даних Sahara та співпраці людини і машини швидко створив високоякісний набір даних, що охоплює кілька мов та акцентів, що значно підвищило ефективність навчання його TTS та моделей клонування голосу. Це також сприяло тому, що його проект з відкритим кодом отримав тисячі зірок на GitHub та понад 2 мільйони завантажень моделей.

Одночасно користувачі, які брали участь у маркуванні даних, отримали токенові винагороди, роздані в рамках цього проєкту, утворюючи двосторонній стимулюючий замкнений цикл між розробниками та внесниками даних.

Механізм "без ліцензії" Sahara забезпечує права всіх учасників, водночас гарантує відкритий обіг та повторне використання активів ШІ — це саме та базова логіка, яка стимулює вибухове зростання всієї екосистеми.

Чому кажуть, що це сцена з довгостроковою ціннісною підтримкою?

Уявіть собі, якщо ви хочете створити AI-додаток, ви, звичайно, хочете, щоб ваша модель була більш точною та ближчою до реальних користувачів, ніж у інших.

Ключова перевага Sahara полягає в тому, що він з'єднує вас з величезною та активною мережею даних — десятки тисяч, в майбутньому мільйони маркерів. Вони можуть постійно надавати вам індивідуалізовані, високоякісні послуги з даними, що дозволяє вашим моделям ітеруватися швидше.

Більш важливо, що це зовсім не одноразова угода. Через Sahara ви підключаєтеся до потенційної спільноти ранніх користувачів; а ці учасники, ймовірно, стануть справжніми користувачами вашого продукту в майбутньому.

Це з'єднання також не є одноразовою покупкою. Завдяки розумній контрактній системі та механізму підтвердження прав Sahara, стало можливим створення довгострокової, відстежуваної та сталої системи стимулювання.

Незалежно від того, скільки разів дані будуть викликані, учасники отримуватимуть постійний поділ прибутку, а доходи будуть динамічно пов'язані з поведінкою використання.

Але це не просто модель доходу на етапах маркування даних та навчання моделі. Sahara будує економічну систему, яка охоплює весь життєвий цикл AI-моделі, у кожному етапі, включаючи виклик, комбінацію та крос-ланцюгове використання після запуску моделі, також вбудований механізм розподілу прибутку, що дозволяє цінності бути захопленою протягом більш тривалого періоду.

Розробники моделей, оптимізатори, валідатори та вузли, що вносять обчислювальні потужності, тепер зможуть отримувати вигоду на різних етапах, а не лише покладаючись на одноразові угоди або викуп.

Такий механізм створює ефект складних відсотків для комбінування моделей та повторного використання між ланцюгами. Модель, яка була навчена, подібна до конструкторів, може багаторазово викликатися та комбінуватися різними додатками, кожен виклик приносить новий дохід для початкового автора.

Тому я погоджуюсь з основною вірою Sahara: справжня здорова економічна система штучного інтелекту не може бути лише грабежем даних або викупом моделей, вона не може бути лише тим, що дозволяє небагатьом отримувати всі переваги. Вона повинна бути відкритою, співпраця та вигода для всіх — кожен має можливість долучитися, кожен цінний внесок має бути зафіксований і з часом приносити прибуток.

Але чим ближче до реальної структури, тим більше викликів.

Хоча я вірю в Sahara, але я також не буду приховувати виклики, з якими проект зіткнеться через свою інвестиційну позицію.

Однією з великих переваг архітектури Sahara є те, що вона не обмежується жодним ланцюгом або єдиною екосистемою.

Його система була спроектована з самого початку як відкрита, повнозв'язкова та стандартизована: підтримує розгортання на будь-якому EVM-сумісному ланцюгу, водночас також надає стандартний API інтерфейс, що дозволяє системам Web2 — незалежно від того, чи йдеться про електронну комерцію, корпоративний SaaS чи мобільні додатки — безпосередньо викликати модельні сервіси Sahara і завершувати розрахунки на ланцюгу.

Однак, незважаючи на те, що така архітектурна концепція надзвичайно рідкісна, вона також має одну основну небезпеку: вартість інфраструктури полягає не в «чому вона може робити», а в «хто готовий робити щось на її основі».

Щоб стати довіреним, прийнятим і комбінованим рівнем AI-протоколу, ключовим фактором для Sahara є те, як учасники екосистеми оцінюють його технологічну зрілість, стабільність та майбутню передбачуваність. Хоча система вже побудована, залишилося невідомим, чи зможе вона дійсно привабити велику кількість проектів, що базуються на її стандартах.

Безсумнівно, Sahara отримала ключове підтвердження: вона обслуговує кілька провідних технологічних компаній, надаючи їм відповідні дані та вирішуючи деякі з найскладніших проблем з даними в галузі, ставши раннім сигналом для підтвердження життєздатності цієї системи.

Але потрібно бачити, що ці合作 в основному походять з світу Web2, і справжнім фактором, що визначає довгостроковий розвиток Sahara, залишається зрілість і проникнення цілого сегмента Web3 AI. Sahara отримує