Злиття криптовалюти та ШІ: дослідження відповідності продукту ринку
У сфері підприємництва та розробки продуктів концепція відповідності продукту ринку (PMF) є ключовою. Вона підкреслює, що продукт повинен задовольняти потреби ринку, і підприємці повинні повністю зрозуміти цільових клієнтів та ринкове середовище перед розробкою. Ця ідея також застосовується до ринку криптовалют, де проектам потрібно глибоко розуміти потреби користувачів, а не лише зосереджуватись на технічних складових.
Ранні проекти Crypto AI часто поєднувалися з розподіленою фізичною інфраструктурою (DePIN), метою яких було використання децентралізованих даних для навчання AI, щоб уникнути контролю з боку єдиного суб'єкта. Однак ця модель більше схожа на Crypto, що надає можливості AI, і важко залучити нових користувачів, що не є ідеальним з точки зору відповідності продукту ринку.
У порівнянні, поява AI Agent є проривом на прикладному рівні. На відміну від інфраструктури, AI Agent легше зрозуміти та використовувати, має більшу привабливість для користувачів, тому в аспекті PMF він показує кращі результати.
Розвиток AI Agent у сфері криптовалют
Перший етап: Меми як рушійна сила
AI Agent спочатку з'явився у формі мем-криптовалюти, таких як проекти GOAT. Цей етап характеризується високим експериментальним рівнем, функції проекту в основному зосереджені на простих додатках, таких як автоматичне публікування в соціальних мережах.
Другий етап: Дослідження функцій
З розвитком AI Agent починає розширюватися на більш цінні сценарії застосування, такі як виробництво контенту, інвестиційний аналіз та управління коштами. На цьому етапі AI Agent поступово відходить від мем-криптовалют, формуючи незалежну нішу.
Третій етап: Екологічна співпраця
AI Agent починає досліджувати співпрацю між проектами, прагнучи створити більш потужну екосистему. Цей етап підкреслює взаємодію та розширення екологічної мережі, наприклад, інтеграцію з DeFi протоколами або NFT проектами.
Четверта стадія: професійне управління
AI Агент на цьому етапі починає брати участь у більш складних завданнях, таких як управління фондами. Це не тільки включає прості функції інструментів, але також стратегії проектування, динамічну корекцію та ринкові прогнози.
Майбутнє: Переформатування агентської економіки
У майбутньому AI Agent може переосмислити економічні відносини між дистриб'юторами, платформами та постачальниками агентів, створюючи абсолютно нову екосистему. На цьому етапі можуть виникнути платформи AI Agent, схожі на супердодатки Інтернету, які інтегрують різні економічні моделі та ламають традиційні бар'єри додатків.
Однак наразі більшість AI-агентів у сфері криптовалют ще не отримали широкого застосування в повсякденному житті. Майбутній розвиток залежатиме від зрілості продуктів та підвищення їхньої практичної цінності. З розвитком технологій та еволюцією потреб користувачів AI-агенти можуть відігравати все більш важливу роль у сфері криптовалют та більш широкої фінансової технології.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MetaverseVagabond
· 08-06 01:24
Все ще досліджуєш PMF? Це справді дивно. Пряме aping - ось справжнє мистецтво.
Переглянути оригіналвідповісти на0
UncommonNPC
· 08-05 20:48
Що ж, яка користь від технології блокчейн, якщо користувачі не готові купувати?
Переглянути оригіналвідповісти на0
WalletDoomsDay
· 08-03 04:54
Хто піклується про відповідність ринку, все одно це обман для дурнів.
AI Agent веде новий напрямок у Crypto, досліджуючи шлях до відповідності продуктів на ринку.
Злиття криптовалюти та ШІ: дослідження відповідності продукту ринку
У сфері підприємництва та розробки продуктів концепція відповідності продукту ринку (PMF) є ключовою. Вона підкреслює, що продукт повинен задовольняти потреби ринку, і підприємці повинні повністю зрозуміти цільових клієнтів та ринкове середовище перед розробкою. Ця ідея також застосовується до ринку криптовалют, де проектам потрібно глибоко розуміти потреби користувачів, а не лише зосереджуватись на технічних складових.
Ранні проекти Crypto AI часто поєднувалися з розподіленою фізичною інфраструктурою (DePIN), метою яких було використання децентралізованих даних для навчання AI, щоб уникнути контролю з боку єдиного суб'єкта. Однак ця модель більше схожа на Crypto, що надає можливості AI, і важко залучити нових користувачів, що не є ідеальним з точки зору відповідності продукту ринку.
У порівнянні, поява AI Agent є проривом на прикладному рівні. На відміну від інфраструктури, AI Agent легше зрозуміти та використовувати, має більшу привабливість для користувачів, тому в аспекті PMF він показує кращі результати.
Розвиток AI Agent у сфері криптовалют
Перший етап: Меми як рушійна сила
AI Agent спочатку з'явився у формі мем-криптовалюти, таких як проекти GOAT. Цей етап характеризується високим експериментальним рівнем, функції проекту в основному зосереджені на простих додатках, таких як автоматичне публікування в соціальних мережах.
Другий етап: Дослідження функцій
З розвитком AI Agent починає розширюватися на більш цінні сценарії застосування, такі як виробництво контенту, інвестиційний аналіз та управління коштами. На цьому етапі AI Agent поступово відходить від мем-криптовалют, формуючи незалежну нішу.
Третій етап: Екологічна співпраця
AI Agent починає досліджувати співпрацю між проектами, прагнучи створити більш потужну екосистему. Цей етап підкреслює взаємодію та розширення екологічної мережі, наприклад, інтеграцію з DeFi протоколами або NFT проектами.
Четверта стадія: професійне управління
AI Агент на цьому етапі починає брати участь у більш складних завданнях, таких як управління фондами. Це не тільки включає прості функції інструментів, але також стратегії проектування, динамічну корекцію та ринкові прогнози.
Майбутнє: Переформатування агентської економіки
У майбутньому AI Agent може переосмислити економічні відносини між дистриб'юторами, платформами та постачальниками агентів, створюючи абсолютно нову екосистему. На цьому етапі можуть виникнути платформи AI Agent, схожі на супердодатки Інтернету, які інтегрують різні економічні моделі та ламають традиційні бар'єри додатків.
Однак наразі більшість AI-агентів у сфері криптовалют ще не отримали широкого застосування в повсякденному житті. Майбутній розвиток залежатиме від зрілості продуктів та підвищення їхньої практичної цінності. З розвитком технологій та еволюцією потреб користувачів AI-агенти можуть відігравати все більш важливу роль у сфері криптовалют та більш широкої фінансової технології.