Рост спроса на вычислительную мощность ИИ способствует возникновению децентрализованных вычислительных платформ
С быстрым развитием крупных языковых моделей и моделей AI для рисования, спрос на вычислительную мощность, такую как GPU, стремительно растёт. Согласно данным, объем рынка AI в 2023 году достигнет 24,18 миллиарда долларов США, и ожидается, что к 2030 году он вырастет до 73,87 миллиарда долларов США. Рыночная стоимость облачных услуг также увеличилась примерно на 14%, частично благодаря быстрому росту спроса AI на вычислительную мощность GPU.
Инфраструктура ИИ в основном существует для обработки и оптимизации больших наборов данных и вычислительных ресурсов, необходимых для обучения моделей, решая проблемы эффективности обработки данных, надежности моделей и масштабируемости приложений с обеих сторон: аппаратного и программного обеспечения. Обучение и применение ИИ требуют значительных вычислительных ресурсов, предпочитая облачные среды с низкой задержкой и вычислительную мощность GPU, а программный стек также включает распределенные вычислительные платформы.
Децентрализованный дизайн блокчейна делает распределенные узлы нормой, а механизм доказательства работы устанавливает модель получения вознаграждений через вычислительную мощность. Это имеет сходство с тем, как ИИ нуждается в вычислительной мощности для генерации моделей/выводов. Поэтому некоторые проекты начали исследовать использование дизайна распределенных систем для предоставления вычислительной мощности ИИ, чтобы снизить затраты на вычислительную мощность стартапов.
Обзор проекта IO.NET
IO.NET является дистрибутивным поставщиком вычислительной мощности, который сочетает в себе блокчейн Solana, с целью использования распределенных ресурсов GPU и CPU для решения вычислительных задач в области ИИ и машинного обучения. Проект объединяет ресурсы нескольких сторон, собирая более 1 миллиона GPU для решения проблемы нехватки вычислительных ресурсов для ИИ.
IO.NET построен на распределенной вычислительной системе Ray и предоставляет распределенные вычислительные ресурсы для AI-приложений на всех этапах, от обучения с подкреплением и глубокого обучения до настройки и выполнения моделей. Любой может стать поставщиком вычислительной мощности или разработчиком и присоединиться к сети. Система будет динамически регулировать цены в зависимости от сложности вычислительных задач, срочности и наличия вычислительной мощности.
$IO является нативным токеном IO.NET и служит посредником в сделках с вычислительной мощностью. Использование $IO позволяет снизить комиссию за заказ на 2%. $IO также стимулирует нормальную работу сети через механизм стекинга. Текущая рыночная капитализация $IO составляет примерно 360 миллионов долларов, FDV составляет около 3 миллиардов долларов.
$IO токеномика
Максимальное общее предложение $IO составляет 800 миллионов монет, из которых 500 миллионов было распределено во время TGE, а оставшиеся 300 миллионов будут постепенно выпускаться в течение 20 лет. Текущий объем обращения составляет 95 миллионов монет, включая 75 миллионов, разблокированных для экологических исследований и строительства сообщества, а также 20 миллионов в качестве вознаграждения за майнинг на Binance Launchpool.
В период тестовой сети IO предусмотрено поэтапное распределение вознаграждений для поставщиков вычислительной мощности. Кроме того, сообществу создателей были предоставлены некоторые аирдропы. Согласно официальной документации, общее распределение $IO включает экосистему (40%), частные размещения (20%), команду (15%), стимулы для сообщества (15%), консультантов (5%) и резерв фонда (5%).
Механизм сжигания токенов $IO
IO.NET проводит фиксированную программу выкупа и уничтожения $IO, конкретное количество зависит от цены $IO на момент выполнения. Средства для выкупа поступают из доходов от операционной деятельности платформы, включая плату за бронирование заказов и комиссии, оплаченные в USDC.
Анализ конкурентов
Среди проектов децентрализованного рынка вычислительной мощности, подобных IO.NET, есть Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI и другие. В сравнении, IO.NET является единственным проектом без входного барьера, который позволяет обычным пользователям предоставлять вычислительные ресурсы. IO.NET поддерживает более широкий спектр требований к AI вычислениям, таким как пакетное вывод, параллельное обучение и т.д. Его модульная инфраструктура обеспечивает эффективное управление ресурсами и автоматизированное ценообразование.
Перспективы проекта
$IO запустился на Binance, что дало хорошее начало проекту. Однако доходы участников тестовой сети оказались ниже ожидаемого, что вызвало некоторые споры. В будущем сможет ли IO.NET реализовать свои амбициозные цели и удовлетворить различные вычислительные потребности AI-приложений, еще предстоит выяснить. Ключевым моментом является возможность удержать реальный спрос и построить устойчивую экосистему.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
3
Поделиться
комментарий
0/400
NonFungibleDegen
· 08-04 03:49
жестко погружаюсь в децентрализованный gpu сейчас... ngmi, если ты не в этом
Спрос на вычислительную мощность AI стремительно растет, IO.NET развивает рынок децентрализованной вычислительной мощности.
Рост спроса на вычислительную мощность ИИ способствует возникновению децентрализованных вычислительных платформ
С быстрым развитием крупных языковых моделей и моделей AI для рисования, спрос на вычислительную мощность, такую как GPU, стремительно растёт. Согласно данным, объем рынка AI в 2023 году достигнет 24,18 миллиарда долларов США, и ожидается, что к 2030 году он вырастет до 73,87 миллиарда долларов США. Рыночная стоимость облачных услуг также увеличилась примерно на 14%, частично благодаря быстрому росту спроса AI на вычислительную мощность GPU.
Инфраструктура ИИ в основном существует для обработки и оптимизации больших наборов данных и вычислительных ресурсов, необходимых для обучения моделей, решая проблемы эффективности обработки данных, надежности моделей и масштабируемости приложений с обеих сторон: аппаратного и программного обеспечения. Обучение и применение ИИ требуют значительных вычислительных ресурсов, предпочитая облачные среды с низкой задержкой и вычислительную мощность GPU, а программный стек также включает распределенные вычислительные платформы.
Децентрализованный дизайн блокчейна делает распределенные узлы нормой, а механизм доказательства работы устанавливает модель получения вознаграждений через вычислительную мощность. Это имеет сходство с тем, как ИИ нуждается в вычислительной мощности для генерации моделей/выводов. Поэтому некоторые проекты начали исследовать использование дизайна распределенных систем для предоставления вычислительной мощности ИИ, чтобы снизить затраты на вычислительную мощность стартапов.
Обзор проекта IO.NET
IO.NET является дистрибутивным поставщиком вычислительной мощности, который сочетает в себе блокчейн Solana, с целью использования распределенных ресурсов GPU и CPU для решения вычислительных задач в области ИИ и машинного обучения. Проект объединяет ресурсы нескольких сторон, собирая более 1 миллиона GPU для решения проблемы нехватки вычислительных ресурсов для ИИ.
IO.NET построен на распределенной вычислительной системе Ray и предоставляет распределенные вычислительные ресурсы для AI-приложений на всех этапах, от обучения с подкреплением и глубокого обучения до настройки и выполнения моделей. Любой может стать поставщиком вычислительной мощности или разработчиком и присоединиться к сети. Система будет динамически регулировать цены в зависимости от сложности вычислительных задач, срочности и наличия вычислительной мощности.
$IO является нативным токеном IO.NET и служит посредником в сделках с вычислительной мощностью. Использование $IO позволяет снизить комиссию за заказ на 2%. $IO также стимулирует нормальную работу сети через механизм стекинга. Текущая рыночная капитализация $IO составляет примерно 360 миллионов долларов, FDV составляет около 3 миллиардов долларов.
$IO токеномика
Максимальное общее предложение $IO составляет 800 миллионов монет, из которых 500 миллионов было распределено во время TGE, а оставшиеся 300 миллионов будут постепенно выпускаться в течение 20 лет. Текущий объем обращения составляет 95 миллионов монет, включая 75 миллионов, разблокированных для экологических исследований и строительства сообщества, а также 20 миллионов в качестве вознаграждения за майнинг на Binance Launchpool.
В период тестовой сети IO предусмотрено поэтапное распределение вознаграждений для поставщиков вычислительной мощности. Кроме того, сообществу создателей были предоставлены некоторые аирдропы. Согласно официальной документации, общее распределение $IO включает экосистему (40%), частные размещения (20%), команду (15%), стимулы для сообщества (15%), консультантов (5%) и резерв фонда (5%).
Механизм сжигания токенов $IO
IO.NET проводит фиксированную программу выкупа и уничтожения $IO, конкретное количество зависит от цены $IO на момент выполнения. Средства для выкупа поступают из доходов от операционной деятельности платформы, включая плату за бронирование заказов и комиссии, оплаченные в USDC.
Анализ конкурентов
Среди проектов децентрализованного рынка вычислительной мощности, подобных IO.NET, есть Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI и другие. В сравнении, IO.NET является единственным проектом без входного барьера, который позволяет обычным пользователям предоставлять вычислительные ресурсы. IO.NET поддерживает более широкий спектр требований к AI вычислениям, таким как пакетное вывод, параллельное обучение и т.д. Его модульная инфраструктура обеспечивает эффективное управление ресурсами и автоматизированное ценообразование.
Перспективы проекта
$IO запустился на Binance, что дало хорошее начало проекту. Однако доходы участников тестовой сети оказались ниже ожидаемого, что вызвало некоторые споры. В будущем сможет ли IO.NET реализовать свои амбициозные цели и удовлетворить различные вычислительные потребности AI-приложений, еще предстоит выяснить. Ключевым моментом является возможность удержать реальный спрос и построить устойчивую экосистему.