В эпоху ИИ вычислительная мощность продолжает более высокие объемы торговли, стоимость единицы вычислительной мощности снижается, что становится ключевым
В настоящее время крупные технологические компании продолжают увеличивать свои инвестиции в ИИ. Последние финансовые отчеты компаний, таких как Microsoft, Google и Meta, показывают, что ИИ стимулирует быстрый рост бизнеса в области облачных вычислений, рекламы и т.д. "В гонке вооружений" по вычислительной мощности среди ведущих облачных провайдеров наблюдается постоянное повышение активности, и вероятность замедления капитальных расходов в краткосрочной перспективе очень мала.
Рынок ожидает увидеть больше "приземлённых" AI-приложений, которые действительно могут повысить производительность или принести удобство в повседневной жизни. В этом году мы уже увидели удивительные результаты, такие как OpenAI Sora и отечественная большая модель Kimi, в будущем также ожидаются дальнейшие обновления основных больших моделей, таких как GPT и Gemini, а также применение больших моделей на ПК, мобильных телефонах и других устройствах.
Снижение стоимости вычислительной мощности на единицу станет ключом к развитию ИИ. Если оглянуться на эпоху мобильного интернета, снижение цен на трафик привело к процветанию мобильных приложений. Аналогично, дешевая, доступная и стабильная вычислительная мощность ИИ является основой для появления значимых приложений ИИ.
С точки зрения стоимости вычислительной мощности, кроме того, что электроэнергия составляет около 10%, остальная часть составляет основные инвестиции в основные средства, включая GPU, сетевое оборудование, охлаждение и т.д. В области GPU TSMC значительно расширяет мощность CoWoS; в области сетевого оборудования производители оптических модулей продвигают LPO и другие высокоэффективные решения; в области охлаждения, с повышением плотности мощности на стойку, жидкостное охлаждение постепенно заменит воздушное.
В следующие несколько лет спрос на вычислительную мощность ИИ все еще будет продолжать расти. Крупные облачные компании способны продолжать делать значительные инвестиции, но более широкий рынок нуждается в вычислительной мощности с высоким соотношением цены и качества. Снижение стоимости единицы вычислительной мощности за счет технологических инноваций будет ключом к распространению применения ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
5
Поделиться
комментарий
0/400
gas_fee_trauma
· 8ч назад
Соотношение цены и качества навсегда будет божественным!
Посмотреть ОригиналОтветить0
PumpDoctrine
· 08-04 00:38
С низкими затратами все можно обсудить.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ShadowStaker
· 08-04 00:32
хм, еще одна гонка вычислительных мощностей... как и с майнингом в 2017 году, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
AlphaLeaker
· 08-04 00:22
Вычислительная мощность жжет деньги, розничный инвестор не может себе этого позволить...
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVHunterBearish
· 08-04 00:19
подняться на борт, чтобы купить на спаде. Прибыль продолжает падение. Не должно быть так, чтобы у кого-то было, а у меня нет.
Эпоха ИИ: рост вычислительной мощности, соотношение цена-качество становится ключевым фактором.
В эпоху ИИ вычислительная мощность продолжает более высокие объемы торговли, стоимость единицы вычислительной мощности снижается, что становится ключевым
В настоящее время крупные технологические компании продолжают увеличивать свои инвестиции в ИИ. Последние финансовые отчеты компаний, таких как Microsoft, Google и Meta, показывают, что ИИ стимулирует быстрый рост бизнеса в области облачных вычислений, рекламы и т.д. "В гонке вооружений" по вычислительной мощности среди ведущих облачных провайдеров наблюдается постоянное повышение активности, и вероятность замедления капитальных расходов в краткосрочной перспективе очень мала.
Рынок ожидает увидеть больше "приземлённых" AI-приложений, которые действительно могут повысить производительность или принести удобство в повседневной жизни. В этом году мы уже увидели удивительные результаты, такие как OpenAI Sora и отечественная большая модель Kimi, в будущем также ожидаются дальнейшие обновления основных больших моделей, таких как GPT и Gemini, а также применение больших моделей на ПК, мобильных телефонах и других устройствах.
Снижение стоимости вычислительной мощности на единицу станет ключом к развитию ИИ. Если оглянуться на эпоху мобильного интернета, снижение цен на трафик привело к процветанию мобильных приложений. Аналогично, дешевая, доступная и стабильная вычислительная мощность ИИ является основой для появления значимых приложений ИИ.
С точки зрения стоимости вычислительной мощности, кроме того, что электроэнергия составляет около 10%, остальная часть составляет основные инвестиции в основные средства, включая GPU, сетевое оборудование, охлаждение и т.д. В области GPU TSMC значительно расширяет мощность CoWoS; в области сетевого оборудования производители оптических модулей продвигают LPO и другие высокоэффективные решения; в области охлаждения, с повышением плотности мощности на стойку, жидкостное охлаждение постепенно заменит воздушное.
В следующие несколько лет спрос на вычислительную мощность ИИ все еще будет продолжать расти. Крупные облачные компании способны продолжать делать значительные инвестиции, но более широкий рынок нуждается в вычислительной мощности с высоким соотношением цены и качества. Снижение стоимости единицы вычислительной мощности за счет технологических инноваций будет ключом к распространению применения ИИ.