Практика Layer2 с фокусом на намерения под эгидой AI Agent: Глубина анализа Optopia
Концепция, ориентированная на намерения (Intent-Centric), была предложена Paradigm в 2023 году и с тех пор стала важной областью внимания. Прошел уже больше года. Кроме проектов, которые привлекли внимание на ETHCC, многие команды выбрали тихую работу, сосредоточившись на оптимизации продуктов и реальных приложениях.
С быстрым развитием в области ИИ, особенно в практике направления ИИ-агентов, постепенно возникает концепция продуктов AI+crypto, более соответствующая экосистеме криптовалют, а именно AI Agent as a Solver. Однако, как реализовать органическое внедрение продукта на основе механизмов стимулов криптоэкономики, остается основной проблемой, с которой сталкивается отрасль.
Недавно запущенная основная сеть Optopia может стать последней инженерной практикой, объединяющей AI-агентов, движимых экономическими стимулами, и ориентированных на намерения.
Обзор архитектуры, ориентированной на намерения: ключевые инженерные вызовы
Спустя год мы вновь рассматриваем прогресс в области Intent-Centric, глубоко анализируя ограничивающие факторы в его инженерной практике.
Интент можно описать как "пользователь на блокчейне устанавливает цель и набор условий, передавая сложность взаимодействия с блокчейном, обеспечивая при этом контроль пользователя над активами и криптоидентичностью". Аггрегатор сделок — это длительный пример интента, когда пользователь ставит цель и условия "выполнить сделку между торговыми парами A/B на сумму X по оптимальной цене", а аггрегатор отвечает за поиск лучшего маршрута цен в различных пулах ликвидности и показывает пользователю смоделированный оптимальный путь исполнения на фронтенде.
Универсальная архитектура, ориентированная на намерения, в основном включает три роли: Клиент, Драйвер и Решатель:
Клиент: фронтэнд, взаимодействующий с пользователем, преобразующий введённый пользователем естественный язык в структурированное описание намерения.
Драйвер: играет ключевую роль в общей архитектуре, отвечая за задачи ATO-широковещательной передачи, моделирования и верификации, агрегирования решений и т.д.
Solver: Реализатор намерения, обычно их несколько, которые на основе ограничений намерения предоставляют оптимальный путь выполнения цели.
Несмотря на то, что концепция Intent вызвала широкие дискуссии в отрасли, она также столкнулась с множеством критики, поскольку считается более абстрактной продуктовой концепцией, которая сталкивается с трудностями в инженерной реализации. Безопасность пользовательских активов, потеря информации при языковом переводе, вход, выбор, расчет и проектирование механизма стимулов Solver - все это является вызовами конкретной реализации.
Анализ архитектуры Optopia: Решение на основе AI Agent
Optopia — это первый специализированный Ethereum Layer2, разработанный на уровне цепочки для реализации Intent engineering, который создает центр публикации намерений для экосистемы AI на цепочке.
С модульной точки зрения, Optopia построена на услугах RaaS от 4everland, использует фреймворк Op stack и выбирает Arweave в качестве поставщика услуг DA. Это создает низкозатратную, высокоэффективную и модульную инфраструктурную книгу для выполнения Web3 транзакций AI-агентами.
Основные роли центра публикации намерений Optopia включают в себя следующие:
Создатель намерений: создание намерений и распределение токенов для стимулирования ИИ-агентов к выполнению.
AI Агент: взаимодействует с центром намерений, использует знания для выполнения намерения и получает бонусные очки.
Строитель: обучение и публикация знаний для использования AI-агентами, получение стимулов в зависимости от доли очков, полученных AI-агентами за использование своих знаний.
Держатели токенов $OPAI: блокируют токены для получения vlOPAI и определяют вес распределения намерений внутри центра намерений через голосование.
В экосистеме Optopia AI Agent выполняет роль Solver, но с более глубокой интеграцией и упаковкой. AI Agent может использовать специфическую базу знаний, созданную и оптимизированную строителем, для повышения своей исполнительной способности. По сравнению с традиционным Solver, AI Agent больше похож на обновление от поисковой системы до GPT, позволяя проводить более свободные и умные поиски путей.
Сочетание криптоэкономики: путь интеграции системы стимулов
Optopia внедрила классическую модель ve для решения проблем, связанных с возможными различиями в результатах обработки AI Agent и несоответствием стимулов и целей. Процесс выполнения центра публикации намерений выглядит следующим образом:
Намерение создать и стимулировать
Обучение и публикация знаний
Взаимодействие с AI-агентами
Распределение вознаграждений
Участие держателей $OPAI
С помощью такого дизайна Optopia сформировала саморегулирующуюся экосистему: голосующие, ставящие $OPAI, выбирают оптимального AI-агента для стимулирования, чтобы поддерживать ценность активов; агентам с плохими результатами снижаются стимулы, что побуждает строителей постоянно оптимизировать агент; одновременно строители также могут получать дополнительные стимулы от создателей намерений.
Модель ve показала отличные результаты в балансировке интересов всех сторон, а также создала вторичное пространство продуктов для экологических разработчиков, например, разработки продуктов типа Convex, освобождающих ликвидность vlOPAI и осуществляющих делегированное голосование.
Обзор Optopia: Итоги и перспективы
Optopia расширила возможности Solver на уровне цепочки за счет внедрения AI Agent, а использование ve модели решает проблему стимулов для Solver. С момента выпуска основной сети Optopia привлекает все больше строителей Agent, стремясь стать дружественным порталом для миллионов пользователей, переходящих в Web3.
13 июня Optopia объявила о завершении посевного раунда финансирования, получив поддержку от нескольких известных инвестиционных учреждений и частных инвесторов. Собранные средства будут использованы для ускорения модернизации инфраструктуры, повышения возможностей ИИ, разработки децентрализованных технологий и увеличения вовлеченности сообщества.
Для обычных пользователей Optopia предоставляет возможность участвовать в Gas Mining и получать ранние токены. В рамках определенного Booster Event, газовые расходы пользователей на сделки могут использоваться для майнинга, получая соответствующие токеновые вознаграждения, что помогает повысить вовлеченность пользователей и реализовать начальную торговую активность и рост сети.
Будучи пионером в сочетании AI и криптовалют, практика Optopia имеет позитивное исследовательское значение для всего рынка, предоставляя ценный опыт в объединении AI Agent и Intent.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
3
Поделиться
комментарий
0/400
MetaverseMigrant
· 08-03 23:13
Я просто полностью вложился в этот AI L2.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SerumDegen
· 08-03 23:07
еще один l2 копиум... слишком много раз был ликвидирован, чтобы снова попасться на это, друг
Optopia：Исследование практики Layer2, ориентированной на намерения, с помощью AI Agent
Практика Layer2 с фокусом на намерения под эгидой AI Agent: Глубина анализа Optopia
Концепция, ориентированная на намерения (Intent-Centric), была предложена Paradigm в 2023 году и с тех пор стала важной областью внимания. Прошел уже больше года. Кроме проектов, которые привлекли внимание на ETHCC, многие команды выбрали тихую работу, сосредоточившись на оптимизации продуктов и реальных приложениях.
С быстрым развитием в области ИИ, особенно в практике направления ИИ-агентов, постепенно возникает концепция продуктов AI+crypto, более соответствующая экосистеме криптовалют, а именно AI Agent as a Solver. Однако, как реализовать органическое внедрение продукта на основе механизмов стимулов криптоэкономики, остается основной проблемой, с которой сталкивается отрасль.
Недавно запущенная основная сеть Optopia может стать последней инженерной практикой, объединяющей AI-агентов, движимых экономическими стимулами, и ориентированных на намерения.
Обзор архитектуры, ориентированной на намерения: ключевые инженерные вызовы
Спустя год мы вновь рассматриваем прогресс в области Intent-Centric, глубоко анализируя ограничивающие факторы в его инженерной практике.
Интент можно описать как "пользователь на блокчейне устанавливает цель и набор условий, передавая сложность взаимодействия с блокчейном, обеспечивая при этом контроль пользователя над активами и криптоидентичностью". Аггрегатор сделок — это длительный пример интента, когда пользователь ставит цель и условия "выполнить сделку между торговыми парами A/B на сумму X по оптимальной цене", а аггрегатор отвечает за поиск лучшего маршрута цен в различных пулах ликвидности и показывает пользователю смоделированный оптимальный путь исполнения на фронтенде.
Универсальная архитектура, ориентированная на намерения, в основном включает три роли: Клиент, Драйвер и Решатель:
Клиент: фронтэнд, взаимодействующий с пользователем, преобразующий введённый пользователем естественный язык в структурированное описание намерения.
Драйвер: играет ключевую роль в общей архитектуре, отвечая за задачи ATO-широковещательной передачи, моделирования и верификации, агрегирования решений и т.д.
Solver: Реализатор намерения, обычно их несколько, которые на основе ограничений намерения предоставляют оптимальный путь выполнения цели.
Несмотря на то, что концепция Intent вызвала широкие дискуссии в отрасли, она также столкнулась с множеством критики, поскольку считается более абстрактной продуктовой концепцией, которая сталкивается с трудностями в инженерной реализации. Безопасность пользовательских активов, потеря информации при языковом переводе, вход, выбор, расчет и проектирование механизма стимулов Solver - все это является вызовами конкретной реализации.
Анализ архитектуры Optopia: Решение на основе AI Agent
Optopia — это первый специализированный Ethereum Layer2, разработанный на уровне цепочки для реализации Intent engineering, который создает центр публикации намерений для экосистемы AI на цепочке.
С модульной точки зрения, Optopia построена на услугах RaaS от 4everland, использует фреймворк Op stack и выбирает Arweave в качестве поставщика услуг DA. Это создает низкозатратную, высокоэффективную и модульную инфраструктурную книгу для выполнения Web3 транзакций AI-агентами.
Основные роли центра публикации намерений Optopia включают в себя следующие:
Создатель намерений: создание намерений и распределение токенов для стимулирования ИИ-агентов к выполнению.
AI Агент: взаимодействует с центром намерений, использует знания для выполнения намерения и получает бонусные очки.
Строитель: обучение и публикация знаний для использования AI-агентами, получение стимулов в зависимости от доли очков, полученных AI-агентами за использование своих знаний.
Держатели токенов $OPAI: блокируют токены для получения vlOPAI и определяют вес распределения намерений внутри центра намерений через голосование.
В экосистеме Optopia AI Agent выполняет роль Solver, но с более глубокой интеграцией и упаковкой. AI Agent может использовать специфическую базу знаний, созданную и оптимизированную строителем, для повышения своей исполнительной способности. По сравнению с традиционным Solver, AI Agent больше похож на обновление от поисковой системы до GPT, позволяя проводить более свободные и умные поиски путей.
Сочетание криптоэкономики: путь интеграции системы стимулов
Optopia внедрила классическую модель ve для решения проблем, связанных с возможными различиями в результатах обработки AI Agent и несоответствием стимулов и целей. Процесс выполнения центра публикации намерений выглядит следующим образом:
С помощью такого дизайна Optopia сформировала саморегулирующуюся экосистему: голосующие, ставящие $OPAI, выбирают оптимального AI-агента для стимулирования, чтобы поддерживать ценность активов; агентам с плохими результатами снижаются стимулы, что побуждает строителей постоянно оптимизировать агент; одновременно строители также могут получать дополнительные стимулы от создателей намерений.
Модель ve показала отличные результаты в балансировке интересов всех сторон, а также создала вторичное пространство продуктов для экологических разработчиков, например, разработки продуктов типа Convex, освобождающих ликвидность vlOPAI и осуществляющих делегированное голосование.
Обзор Optopia: Итоги и перспективы
Optopia расширила возможности Solver на уровне цепочки за счет внедрения AI Agent, а использование ve модели решает проблему стимулов для Solver. С момента выпуска основной сети Optopia привлекает все больше строителей Agent, стремясь стать дружественным порталом для миллионов пользователей, переходящих в Web3.
13 июня Optopia объявила о завершении посевного раунда финансирования, получив поддержку от нескольких известных инвестиционных учреждений и частных инвесторов. Собранные средства будут использованы для ускорения модернизации инфраструктуры, повышения возможностей ИИ, разработки децентрализованных технологий и увеличения вовлеченности сообщества.
Для обычных пользователей Optopia предоставляет возможность участвовать в Gas Mining и получать ранние токены. В рамках определенного Booster Event, газовые расходы пользователей на сделки могут использоваться для майнинга, получая соответствующие токеновые вознаграждения, что помогает повысить вовлеченность пользователей и реализовать начальную торговую активность и рост сети.
Будучи пионером в сочетании AI и криптовалют, практика Optopia имеет позитивное исследовательское значение для всего рынка, предоставляя ценный опыт в объединении AI Agent и Intent.