DeepSeek ведет новый парадигму AI: Синергетическая эволюция вычислительной мощности и алгоритмов
В области искусственного интеллекта совместное развитие вычислительной мощности и алгоритмов трансформирует промышленную структуру. С увеличением вычислительных способностей становятся возможными более сложные алгоритмы, в то время как оптимизация алгоритмов позволяет более эффективно использовать существующую вычислительную мощность. Этот положительный цикл способствует быстрому прогрессу технологий ИИ.
Недавно DeepSeek выпустила последнюю модель версии V3-0324 с 685 миллиардов параметров. Эта модель значительно улучшила свои способности в кодировании, дизайне интерфейса и способности к выводу. На только что завершившейся конференции GTC 2025 специалисты отрасли высоко оценили достижения DeepSeek и отметили, что ранее существовавшие опасения по поводу того, что эффективные модели могут снизить спрос на чипы, были излишними. Будущие вычислительные потребности будут только расти, а не уменьшаться.
Технические инновации DeepSeek проявляются в следующих нескольких аспектах:
Оптимизация архитектуры модели: используется комбинация архитектур Transformer и MOE, а также введен механизм многоглавого потенциального внимания, что повысило эффективность и точность модели.
Инновации в методах обучения: предложена структура смешанной точности FP8, которая может динамически выбирать подходящую вычислительную точность в зависимости от потребностей, что позволяет сохранить точность и сэкономить ресурсы.
Повышение эффективности вывода: внедрение технологии многотокенного предсказания значительно увеличивает скорость вывода и снижает затраты.
Прорыв в алгоритмах обучения с подкреплением: новый разработанный алгоритм GRPO обеспечивает повышение производительности при снижении ненужных вычислений.
Эти инновации сформировали полную технологическую систему, которая значительно снизила требования к вычислительной мощности на всех этапах, от обучения до вывода. Теперь обычные потребительские видеокарты могут запускать мощные AI-модели, что значительно снизило барьер для применения AI.
Для поставщиков чипов влияние DeepSeek двустороннее. С одной стороны, более глубокая интеграция DeepSeek с аппаратным и программным обеспечением может расширить общий рынок; с другой стороны, оптимизация алгоритмов может изменить структуру спроса на высококачественные чипы.
Для китайской AI-индустрии оптимизация алгоритма DeepSeek предоставляет путь к технологическому прорыву. На фоне ограничений высококачественных чипов подход "программное обеспечение заменяет аппаратное обеспечение" снижает зависимость от импортных чипов высшего класса. Это не только позволяет поставщикам вычислительной мощности продлить срок службы аппаратного обеспечения за счет программной оптимизации, но и снижает барьеры для разработки AI-приложений, что может привести к появлению большего числа AI-решений в вертикальных областях.
В области融合 Web3 и ИИ инновации DeepSeek обеспечивают новый импульс для децентрализованной ИИ-инфраструктуры. Архитектура MoE подходит для распределенного развертывания, а FP8 обучающая структура снижает потребность в высококлассных вычислительных ресурсах. Эти достижения открывают путь для большего количества вычислительных ресурсов, которые могут присоединиться к сети узлов, прокладывая путь для децентрализованного ИИ-вычисления.
В финансовой сфере технологии DeepSeek могут привести к инновационным приложениям, таким как оптимизация умных торговых стратегий, автоматизация выполнения смарт-контрактов и персонализированное управление инвестиционными портфелями.
Будущее развития ИИ больше не будет просто соревнованием вычислительной мощности, а станет соревнованием по совместной оптимизации вычислительной мощности и алгоритмов. На этой новой арене инноваторы, такие как DeepSeek, переопределяют правила игры с помощью технологической мудрости, продвигая всю отрасль вперед.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
6
Поделиться
комментарий
0/400
Layer2Observer
· 4ч назад
Параметры хоть и растут, но оптимизация - это ключевое. С точки зрения кода еще есть пространство для улучшения.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeVictim
· 4ч назад
Вычислительная мощность卷起来咯 又得Майнинг了
Посмотреть ОригиналОтветить0
OffchainOracle
· 4ч назад
Просто не торгуйте вычислительной мощностью.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftDataDetective
· 4ч назад
хмм интересный паттерн... 685b параметров, но рынок все еще считает, что нам нужно больше чипов? классическая переоценка, если честно
DeepSeek ведет новый парадигму AI: Вычислительная мощность и Алгоритм синергетически способствуют преобразованию отрасли
DeepSeek ведет новый парадигму AI: Синергетическая эволюция вычислительной мощности и алгоритмов
В области искусственного интеллекта совместное развитие вычислительной мощности и алгоритмов трансформирует промышленную структуру. С увеличением вычислительных способностей становятся возможными более сложные алгоритмы, в то время как оптимизация алгоритмов позволяет более эффективно использовать существующую вычислительную мощность. Этот положительный цикл способствует быстрому прогрессу технологий ИИ.
Недавно DeepSeek выпустила последнюю модель версии V3-0324 с 685 миллиардов параметров. Эта модель значительно улучшила свои способности в кодировании, дизайне интерфейса и способности к выводу. На только что завершившейся конференции GTC 2025 специалисты отрасли высоко оценили достижения DeepSeek и отметили, что ранее существовавшие опасения по поводу того, что эффективные модели могут снизить спрос на чипы, были излишними. Будущие вычислительные потребности будут только расти, а не уменьшаться.
Технические инновации DeepSeek проявляются в следующих нескольких аспектах:
Оптимизация архитектуры модели: используется комбинация архитектур Transformer и MOE, а также введен механизм многоглавого потенциального внимания, что повысило эффективность и точность модели.
Инновации в методах обучения: предложена структура смешанной точности FP8, которая может динамически выбирать подходящую вычислительную точность в зависимости от потребностей, что позволяет сохранить точность и сэкономить ресурсы.
Повышение эффективности вывода: внедрение технологии многотокенного предсказания значительно увеличивает скорость вывода и снижает затраты.
Прорыв в алгоритмах обучения с подкреплением: новый разработанный алгоритм GRPO обеспечивает повышение производительности при снижении ненужных вычислений.
Эти инновации сформировали полную технологическую систему, которая значительно снизила требования к вычислительной мощности на всех этапах, от обучения до вывода. Теперь обычные потребительские видеокарты могут запускать мощные AI-модели, что значительно снизило барьер для применения AI.
Для поставщиков чипов влияние DeepSeek двустороннее. С одной стороны, более глубокая интеграция DeepSeek с аппаратным и программным обеспечением может расширить общий рынок; с другой стороны, оптимизация алгоритмов может изменить структуру спроса на высококачественные чипы.
Для китайской AI-индустрии оптимизация алгоритма DeepSeek предоставляет путь к технологическому прорыву. На фоне ограничений высококачественных чипов подход "программное обеспечение заменяет аппаратное обеспечение" снижает зависимость от импортных чипов высшего класса. Это не только позволяет поставщикам вычислительной мощности продлить срок службы аппаратного обеспечения за счет программной оптимизации, но и снижает барьеры для разработки AI-приложений, что может привести к появлению большего числа AI-решений в вертикальных областях.
В области融合 Web3 и ИИ инновации DeepSeek обеспечивают новый импульс для децентрализованной ИИ-инфраструктуры. Архитектура MoE подходит для распределенного развертывания, а FP8 обучающая структура снижает потребность в высококлассных вычислительных ресурсах. Эти достижения открывают путь для большего количества вычислительных ресурсов, которые могут присоединиться к сети узлов, прокладывая путь для децентрализованного ИИ-вычисления.
В финансовой сфере технологии DeepSeek могут привести к инновационным приложениям, таким как оптимизация умных торговых стратегий, автоматизация выполнения смарт-контрактов и персонализированное управление инвестиционными портфелями.
Будущее развития ИИ больше не будет просто соревнованием вычислительной мощности, а станет соревнованием по совместной оптимизации вычислительной мощности и алгоритмов. На этой новой арене инноваторы, такие как DeepSeek, переопределяют правила игры с помощью технологической мудрости, продвигая всю отрасль вперед.