Путь融合 криптовалюты и ИИ: от вычислительной мощности до экономики агентов
На фоне глобальной волны искусственного интеллекта мир криптовалют также ищет способы его интеграции. Изначально это сочетание проявлялось в агрегации децентрализованных вычислительных мощностей, с использованием технологии блокчейн для координации глобальных неиспользуемых ресурсов GPU и CPU, достижения соответствия спроса и предложения, снижения затрат и предоставления прозрачного и справедливого механизма вознаграждения для вкладчиков.
В то время традиционные централизованные облачные услуги были дорогими и ресурсы были эксклюзивными, и у разработчиков среднего и малого бизнеса, а также на длинном尾 рынке росла потребность в гибкой и доступной вычислительной мощности. Децентрализованная природа криптовалюты как раз стала прорывом. Исследования на этом этапе проявили очевидные характеристики:
Нацелено на длинный хвост рынка
Подчеркнуть гибкость
Исследование новых механизмов
Объединение децентрализованной физической инфраструктуры
В одном инновационном случае с помощью новаторской структуры подсетей были модульированы AI-сервисы, и каждая подсеть имела независимые сообщества майнеров и валидаторов. Их токен служит основным экосистемным топливом, пользователи могут участвовать в экосистеме и получать доход разными способами.
Тем не менее, попытки на этом этапе также выявили очевидные ограничения: конкуренция на рынке вычислительной мощности зашла в ценовую войну, децентрализованная система не имеет достаточной производительности, сопоставление предложения и спроса не хватает нарратива на прикладном уровне, криптовалюты в мире ИИ все еще занимают роль базовой инфраструктуры и не смогли по-настоящему затронуть пользовательский опыт.
Настоящим толчком для этой области стало последующее восхождение нарратива AI Agent — внедрение агентов в блокчейн, предоставление протоколам возможности самостоятельного обучения и взаимодействия, что приводит к коренной трансформации форматов приложений.
Восхождение AI-агентов: криптовалюта и AI на пути к прикладному уровню
С постепенной стабилизацией рынка децентрализованной вычислительной мощности слияние криптовалют и ИИ переходит от уровня базовых ресурсов к стадии интеллектуальных агентов на уровне приложений. Этот переход ознаменован ростом на链上 AI Agent, который вновь разжег ожидания рынка относительно сочетания этих двух технологий.
Сначала токены ИИ оставались на стадии культурного феномена. Многие ранние проекты быстро привлекли внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам, справившись с холодным стартом благодаря резонансу сообщества и распространению эмоций. С увеличением потребности в взаимодействии пользователей токены ИИ начали обладать первоначальными интерактивными возможностями. На социальных платформах ИИ начал выполнять простые задачи по генерации контента, поиску информации и т.д. в качестве легковесного агента, переходя от пассивного отображения к активному отклику.
Скоро AI-агенты начнут проникать в более узкие области применения. В таких областях, как цепочечные финансы, NFT, анализ данных, социальное взаимодействие и т.д., возникло множество специализированных агентов. Пользователи больше не являются просто зрителями, а могут непосредственно участвовать в цепочечных операциях, выполнять стратегии и управлять активами через агентов.
Истинная точка поворота — это появление фреймворка Agent и протоколов выполнения. Проектные команды осознали, что единичные интеллектуальные агенты не могут справиться с все более сложными требованиями на блокчейне, и поэтому возникли несколько модульных фреймворков. Они поддерживают моделирование личности, организацию задач и сотрудничество между многими интеллектуальными агентами, позволяя блокчейн-агентам перейти от изолированных индивидуумов к системной работе.
В то же время экономика агентов начала прорастать на цепочке. Некоторые проекты создали стандарты для автономного выпуска токенов агентами, сотрудничества протоколов и социальных коммуникаций через AI Launchpad, что способствовало зарождению "AI родной экономической системы".
В качестве примера определенного протокола его основное видение заключается в том, чтобы сделать так, чтобы AI-агенты не просто выполняли задачи отдельно, а создавали модульную кооперативную бизнес-экосистему, совместно создавая, сотрудничая и торгуя с людьми и другими интеллектуальными агентами. Этот протокол основан на трех основных технических столпах, включая модульную агентскую структуру, токенизированную платформу и агентский бизнес-протокол.
Путь к сотрудничеству и стандартизации: MCP и новые направления, которые он приносит
С уходом раннего бума сочетание криптовалют и ИИ переживает глубокую переоценку. Общая рыночная капитализация значительно снизилась с пиковых значений, а количество новых агентов также стремится к стагнации. Это изменение знаменует собой переход рыночного настроения от преследования нарратива к стремлению к истинной рыночной совместимости продуктов.
В этом контексте Протокол контекста модели (MCP), являющийся открытым стандартным протоколом, созданным для применения в ИИ, стал новым катализатором, наиболее соответствующим современным требованиям. MCP нацелен на унификацию способов коммуникации между крупными языковыми моделями и внешними данными, инструментами, что позволяет любой языковой модели безопасно и унифицированно получать доступ к внешним ресурсам без необходимости сложной кастомной интеграционной разработки.
Экосистема приложений вокруг MCP быстро развивается. Некоторые проекты основываются на надежной вычислительной среде, чтобы обеспечить безопасность и масштабируемую вычислительную мощность для приложений MCP; другие же, расширяя протокол MCP, агрегируют доступ к данным из нескольких цепочек и развертывание агентов, создавая единую уровень данных для AI приложений в Web3.
Более важно то, что MCP открывает новые направления для слияния криптовалюты и ИИ в будущем:
Оглядываясь назад, интеграция криптовалют и ИИ представляет собой длинный путь, на котором постоянно углубляются функции и повышается практическая ценность. От первоначальных развлекательных диалоговых агентов до постепенно появляющихся Alpha-аналитиков и инструментальных агентов, а затем до агентов, которые напрямую упаковывают естественный язык в финансовые операции на блокчейне, каждое такое преобразование приближает AI-агента к реальным потребностям мира.
Именно поэтому будущее AI Agent больше не будет простым повествовательным движением, а должно основываться на реальной полезности. Этот путь будет длиннее любого предыдущего повествовательного цикла, но благодаря постоянно накапливаемой практической поддержке, пределы, которые он сможет открыть, намного превосходят воображение.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
4
Поделиться
комментарий
0/400
ChainDoctor
· 5ч назад
Привыкли к проектам, которые умирают при свете.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ApeEscapeArtist
· 5ч назад
Достать один рис действительно нелегко.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SatoshiNotNakamoto
· 5ч назад
Снова закрутилось
Посмотреть ОригиналОтветить0
ApeDegen
· 5ч назад
Какое же великое искусственный интеллект, все равно нужно преобразование Web3
От вычислительной мощности до экономики интеллектуальных агентов: раскрытие пути融合 криптоактивов и ИИ.
Путь融合 криптовалюты и ИИ: от вычислительной мощности до экономики агентов
На фоне глобальной волны искусственного интеллекта мир криптовалют также ищет способы его интеграции. Изначально это сочетание проявлялось в агрегации децентрализованных вычислительных мощностей, с использованием технологии блокчейн для координации глобальных неиспользуемых ресурсов GPU и CPU, достижения соответствия спроса и предложения, снижения затрат и предоставления прозрачного и справедливого механизма вознаграждения для вкладчиков.
В то время традиционные централизованные облачные услуги были дорогими и ресурсы были эксклюзивными, и у разработчиков среднего и малого бизнеса, а также на длинном尾 рынке росла потребность в гибкой и доступной вычислительной мощности. Децентрализованная природа криптовалюты как раз стала прорывом. Исследования на этом этапе проявили очевидные характеристики:
В одном инновационном случае с помощью новаторской структуры подсетей были модульированы AI-сервисы, и каждая подсеть имела независимые сообщества майнеров и валидаторов. Их токен служит основным экосистемным топливом, пользователи могут участвовать в экосистеме и получать доход разными способами.
Тем не менее, попытки на этом этапе также выявили очевидные ограничения: конкуренция на рынке вычислительной мощности зашла в ценовую войну, децентрализованная система не имеет достаточной производительности, сопоставление предложения и спроса не хватает нарратива на прикладном уровне, криптовалюты в мире ИИ все еще занимают роль базовой инфраструктуры и не смогли по-настоящему затронуть пользовательский опыт.
Настоящим толчком для этой области стало последующее восхождение нарратива AI Agent — внедрение агентов в блокчейн, предоставление протоколам возможности самостоятельного обучения и взаимодействия, что приводит к коренной трансформации форматов приложений.
Восхождение AI-агентов: криптовалюта и AI на пути к прикладному уровню
С постепенной стабилизацией рынка децентрализованной вычислительной мощности слияние криптовалют и ИИ переходит от уровня базовых ресурсов к стадии интеллектуальных агентов на уровне приложений. Этот переход ознаменован ростом на链上 AI Agent, который вновь разжег ожидания рынка относительно сочетания этих двух технологий.
Сначала токены ИИ оставались на стадии культурного феномена. Многие ранние проекты быстро привлекли внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам, справившись с холодным стартом благодаря резонансу сообщества и распространению эмоций. С увеличением потребности в взаимодействии пользователей токены ИИ начали обладать первоначальными интерактивными возможностями. На социальных платформах ИИ начал выполнять простые задачи по генерации контента, поиску информации и т.д. в качестве легковесного агента, переходя от пассивного отображения к активному отклику.
Скоро AI-агенты начнут проникать в более узкие области применения. В таких областях, как цепочечные финансы, NFT, анализ данных, социальное взаимодействие и т.д., возникло множество специализированных агентов. Пользователи больше не являются просто зрителями, а могут непосредственно участвовать в цепочечных операциях, выполнять стратегии и управлять активами через агентов.
Истинная точка поворота — это появление фреймворка Agent и протоколов выполнения. Проектные команды осознали, что единичные интеллектуальные агенты не могут справиться с все более сложными требованиями на блокчейне, и поэтому возникли несколько модульных фреймворков. Они поддерживают моделирование личности, организацию задач и сотрудничество между многими интеллектуальными агентами, позволяя блокчейн-агентам перейти от изолированных индивидуумов к системной работе.
В то же время экономика агентов начала прорастать на цепочке. Некоторые проекты создали стандарты для автономного выпуска токенов агентами, сотрудничества протоколов и социальных коммуникаций через AI Launchpad, что способствовало зарождению "AI родной экономической системы".
В качестве примера определенного протокола его основное видение заключается в том, чтобы сделать так, чтобы AI-агенты не просто выполняли задачи отдельно, а создавали модульную кооперативную бизнес-экосистему, совместно создавая, сотрудничая и торгуя с людьми и другими интеллектуальными агентами. Этот протокол основан на трех основных технических столпах, включая модульную агентскую структуру, токенизированную платформу и агентский бизнес-протокол.
Путь к сотрудничеству и стандартизации: MCP и новые направления, которые он приносит
С уходом раннего бума сочетание криптовалют и ИИ переживает глубокую переоценку. Общая рыночная капитализация значительно снизилась с пиковых значений, а количество новых агентов также стремится к стагнации. Это изменение знаменует собой переход рыночного настроения от преследования нарратива к стремлению к истинной рыночной совместимости продуктов.
В этом контексте Протокол контекста модели (MCP), являющийся открытым стандартным протоколом, созданным для применения в ИИ, стал новым катализатором, наиболее соответствующим современным требованиям. MCP нацелен на унификацию способов коммуникации между крупными языковыми моделями и внешними данными, инструментами, что позволяет любой языковой модели безопасно и унифицированно получать доступ к внешним ресурсам без необходимости сложной кастомной интеграционной разработки.
Экосистема приложений вокруг MCP быстро развивается. Некоторые проекты основываются на надежной вычислительной среде, чтобы обеспечить безопасность и масштабируемую вычислительную мощность для приложений MCP; другие же, расширяя протокол MCP, агрегируют доступ к данным из нескольких цепочек и развертывание агентов, создавая единую уровень данных для AI приложений в Web3.
Более важно то, что MCP открывает новые направления для слияния криптовалюты и ИИ в будущем:
Итоги: Долгая эволюция экономики агентов
Оглядываясь назад, интеграция криптовалют и ИИ представляет собой длинный путь, на котором постоянно углубляются функции и повышается практическая ценность. От первоначальных развлекательных диалоговых агентов до постепенно появляющихся Alpha-аналитиков и инструментальных агентов, а затем до агентов, которые напрямую упаковывают естественный язык в финансовые операции на блокчейне, каждое такое преобразование приближает AI-агента к реальным потребностям мира.
Именно поэтому будущее AI Agent больше не будет простым повествовательным движением, а должно основываться на реальной полезности. Этот путь будет длиннее любого предыдущего повествовательного цикла, но благодаря постоянно накапливаемой практической поддержке, пределы, которые он сможет открыть, намного превосходят воображение.