DeSci: Эволюция от науки к знаниям

DeSci как новая область постоянно развивается и эволюционирует. Изначально DeSci в основном сосредоточен на создании экосистемы для исследователей и ученых, позволяющей делиться академическими исследованиями и устанавливать права на интеллектуальную собственность. Однако с течением времени люди начали осознавать, что потенциал DeSci далеко не ограничивается этим.

Переосмысление DeSci

Действительно, высокие цели DeSci благородны, но их ограничения становятся все более очевидными. Ограничение внимания только на потребностях ведущих ученых затрудняет полное использование преимуществ Web3, особенно таких двух характеристик, как эффект сообщества и эффективная экономическая система. Если обычные пользователи не смогут действительно участвовать, то устойчивость токеновой экономики и всей экосистемы окажется под угрозой.

Таким образом, нам нужно переосмыслить позиционирование и сферу DeSci. Вместо того чтобы ограничивать его «наукой», лучше расширить до «знания». Это изменение может значительно снизить порог участия, позволяя большему числу людей вносить свою экспертную информацию или информацию о своих интересах. Это не только повысит вовлеченность сообщества, но и максимально использует преимущества Web3.

Пирамидальная структура DeSci

Идеальная экосистема DeSci должна иметь пирамидальную структуру:

• Высший уровень: ученые и эксперты, вносящие основной вклад и значительные прорывы
• Средний уровень: специалисты в различных областях, предоставляющие профессиональные знания и аналитические данные
• Базовый уровень: обычные пользователи, вносят разрозненные знания, поддерживают функционирование экосистемы

Эта структура сохраняет как академическую ценность, так и создает пространство для участия обычных пользователей. Например, в области разработки новых лекарств, если DeSci сможет способствовать выходу какого-либо препарата на рынок, это окажет огромное влияние на всю экосистему. В то же время, пользователи сообщества участвуют различными способами, поддерживая жизнеспособность экосистемы и функционирование экономической системы.

BIO Protocol: Краеугольный камень DeSci

BIO Protocol, как децентрализованная финансовая инфраструктура науки, предоставляет ключевую поддержку экосистеме DeSci. Он создает полную экосистему DeSci с помощью инновационных подходов, таких как BioDAO, механизмы кураторства, системы вознаграждений и токены IP.

Основные преимущества BIO Protocol включают:

• Обеспечение BioDAO финансированием, ликвидностью и поддержкой управления
• Отбор качественных проектов через механизм кураторства, управляемый сообществом
• Разработка разнообразных механизмов вознаграждения для стимулирования участия
• Продвижение токенизации интеллектуальной собственности, освобождение рыночной стоимости научных исследований

Эти механизмы совместно создают научную экосистему, способную сбалансировать безопасность, прозрачность и стимулы, значительно снижая порог участия в соответствующих областях.

Будущее DeSci: совместное создание знаний и интеграция ИИ

Будущее направление развития DeSci может не ограничиваться традиционными исследованиями, а расширяться в более широкую область совместного создания знаний. Путем фрагментации знаний DeSci может создать систему совместного создания знаний, в которой может участвовать каждый.

Эта модель высоко соответствует сообществу Web3. DAO( из разных областей, таких как фитнес, исследования долголетия и т.д.) могут объединять экспертов и энтузиастов из соответствующих областей. Знания, предоставленные пользователями, могут постоянно обогащаться, при этом они получают соответствующее экономическое вознаграждение.

Более важно то, что такая модель открывает новые возможности для развития ИИ. Обширные и разнообразные наборы данных, собранные через совместное строительство сообщества, могут предоставить ценные ресурсы для обучения моделей ИИ. Например, можно собирать данные о трафике и рельефе в определенных районах для моделей навигации.

В этой экосистеме даже небольшие знания могут иметь ценность. Благодаря механизмам стимулов и доходам от стейкинга, обычные пользователи также имеют мотивацию участвовать. Ценность и качество данных можно измерять и поощрять с помощью таких показателей, как количество ссылок.

Основной задачей создания этой новой базы знаний является развитие сообщества и расширение пользовательской базы. Это отличается от традиционных подходов DeSci проектов, но лучше соответствует концепции крипто-нативного. Участвуя в внесении данных через стейкинг, пользователи могут получать вознаграждения и прибыль. Данные высокого качества приведут к большему количеству ссылок и связей, что, в свою очередь, принесет больше доходов и стимулов соответствующим организациям данных, формируя положительный цикл.

Хотя в этой системе неизбежно будут появляться данные низкого качества, это не повлияет на общую работу. Даже пользователи, вносящие небольшой вклад, могут получить базовые стимулы от сообщества за участие, поддерживая активность экосистемы.

В общем, DeSci превращается из простой научной исследовательской платформы в более открытою и инклюзивную экосистему совместного создания знаний. Эта эволюция может не только раскрыть потенциал Web3, но и предоставить новый импульс для развития искусственного интеллекта.