Слияние криптовалют и ИИ: исследование соответствия продукта рынку
В сфере стартапов и разработки продуктов концепция соответствия продукта рынку (PMF) является ключевой. Она подчеркивает, что продукт должен удовлетворять потребности рынка, и предприниматели должны хорошо понимать целевых клиентов и рыночную среду перед разработкой. Эта идея также применима к рынку криптовалют, и проектам необходимо глубоко понимать потребности пользователей, а не просто сосредоточиваться на технологическом нагромождении.
Ранние проекты Crypto AI часто сочетались с распределенной физической инфраструктурой (DePIN), стремясь использовать децентрализованные данные для обучения ИИ, избегая контроля со стороны единого существа. Однако такая модель больше похожа на Crypto, обеспечивающий ИИ, и сложно привлечь новых пользователей, что приводит к не совсем идеальному соответствию продукта и рынка.
В сравнении, появление AI Agent представляет собой прорыв на уровне приложений. По сравнению с инфраструктурой, AI Agent легче понять и использовать, он обладает большей привлекательностью для пользователей, поэтому показывает лучшие результаты в отношении PMF.
Этапы развития AI-агентов в области криптовалют
Первый этап: Мифы и мемы
AI Agent изначально появился в форме мем-коинов, таких как проекты GOAT. Этот этап характеризуется высокой экспериментальностью, функции проекта в основном сосредоточены на простых приложениях, таких как автоматическая публикация в социальных сетях.
Второй этап: Исследование функций
С развитием AI Agent начинает расширяться в более ценные сценарии применения, такие как производство контента, инвестиционный анализ и управление капиталом. На этом этапе AI Agent постепенно выходит из мем-ценных бумаг и формирует независимую нишу.
Третий этап: Эко-сотрудничество
AI Агент начинает исследовать сотрудничество между проектами, стремясь создать более мощную экосистему. Этот этап подчеркивает интероперабельность и расширение экосистемы, например, за счет интеграции с DeFi-протоколами или NFT-проектами.
Четвёртый этап: профессиональное управление
На этом этапе AI Agent начинает участвовать в более сложных задачах, таких как управление фондами. Это включает не только простые функции инструментов, но и такие продвинутые применения, как проектирование стратегий, динамическая настройка и прогнозирование рынка.
Будущее: Реструктуризация агентской экономики
В будущем AI Agent может переопределить экономические отношения между дистрибьюторами, платформами и поставщиками агентств, создавая совершенно новую экосистему. На этом этапе могут появиться платформы AI Agent, аналогичные суперприложениям в Интернете, которые интегрируют различные экономические модели и разрушают традиционные барьеры приложений.
Однако в настоящее время большинство AI-агентов в области криптовалюты еще не нашли широкого применения в повседневной жизни. Будущее развитие будет зависеть от зрелости продуктов и повышения их практической ценности. С развитием технологий и изменением потребностей пользователей ожидается, что AI-агенты будут играть все более важную роль в области криптовалют и более широких финансовых технологий.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
7 Лайков
Награда
7
2
Поделиться
комментарий
0/400
WalletDoomsDay
· 15ч назад
Кто заботится о соответствии рынка, все равно будут играть для лохов.
AI агент ведет Crypto в новом направлении, исследуя путь соответствия продуктового рынка.
Слияние криптовалют и ИИ: исследование соответствия продукта рынку
В сфере стартапов и разработки продуктов концепция соответствия продукта рынку (PMF) является ключевой. Она подчеркивает, что продукт должен удовлетворять потребности рынка, и предприниматели должны хорошо понимать целевых клиентов и рыночную среду перед разработкой. Эта идея также применима к рынку криптовалют, и проектам необходимо глубоко понимать потребности пользователей, а не просто сосредоточиваться на технологическом нагромождении.
Ранние проекты Crypto AI часто сочетались с распределенной физической инфраструктурой (DePIN), стремясь использовать децентрализованные данные для обучения ИИ, избегая контроля со стороны единого существа. Однако такая модель больше похожа на Crypto, обеспечивающий ИИ, и сложно привлечь новых пользователей, что приводит к не совсем идеальному соответствию продукта и рынка.
В сравнении, появление AI Agent представляет собой прорыв на уровне приложений. По сравнению с инфраструктурой, AI Agent легче понять и использовать, он обладает большей привлекательностью для пользователей, поэтому показывает лучшие результаты в отношении PMF.
Этапы развития AI-агентов в области криптовалют
Первый этап: Мифы и мемы
AI Agent изначально появился в форме мем-коинов, таких как проекты GOAT. Этот этап характеризуется высокой экспериментальностью, функции проекта в основном сосредоточены на простых приложениях, таких как автоматическая публикация в социальных сетях.
Второй этап: Исследование функций
С развитием AI Agent начинает расширяться в более ценные сценарии применения, такие как производство контента, инвестиционный анализ и управление капиталом. На этом этапе AI Agent постепенно выходит из мем-ценных бумаг и формирует независимую нишу.
Третий этап: Эко-сотрудничество
AI Агент начинает исследовать сотрудничество между проектами, стремясь создать более мощную экосистему. Этот этап подчеркивает интероперабельность и расширение экосистемы, например, за счет интеграции с DeFi-протоколами или NFT-проектами.
Четвёртый этап: профессиональное управление
На этом этапе AI Agent начинает участвовать в более сложных задачах, таких как управление фондами. Это включает не только простые функции инструментов, но и такие продвинутые применения, как проектирование стратегий, динамическая настройка и прогнозирование рынка.
Будущее: Реструктуризация агентской экономики
В будущем AI Agent может переопределить экономические отношения между дистрибьюторами, платформами и поставщиками агентств, создавая совершенно новую экосистему. На этом этапе могут появиться платформы AI Agent, аналогичные суперприложениям в Интернете, которые интегрируют различные экономические модели и разрушают традиционные барьеры приложений.
Однако в настоящее время большинство AI-агентов в области криптовалюты еще не нашли широкого применения в повседневной жизни. Будущее развитие будет зависеть от зрелости продуктов и повышения их практической ценности. С развитием технологий и изменением потребностей пользователей ожидается, что AI-агенты будут играть все более важную роль в области криптовалют и более широких финансовых технологий.