Eu passei pelo whitepaper técnico DeepTrust de @billions_ntwk e estes são os pontos chave que você deve saber:
1. Propósito Billions é uma rede de confiança descentralizada que visa permitir identidades e reputações verificáveis para agentes de IA.
2. Fundação Construído na tecnologia Privado ID, aproveitando identificadores descentralizados (DIDs) e credenciais verificáveis (VCs).
3. Problema Central Aborda a falta de identidade verificável para agentes de IA, o que prejudica a responsabilidade e a confiança nas interações de humano para agente (H2A) e de agente para agente (A2A).
4. Dimensões de Identidade Define quatro dimensões de identidade para agentes de IA: identidade arquitetónica, identidade comportamental, identidade legal e identidade social.
5. Identidade Arquitetónica Com base na estrutura do modelo, pesos, código, impressões digitais criptográficas e ambiente de execução.
6. Identidade Comportamental Vincula identificadores ao comportamento dinâmico do agente; preparado para o futuro em desenvolvimentos de aprendizado de máquina de conhecimento zero (zkML).
7. Identidade Legal Conecta agentes de IA a proprietários ou operadores reconhecidos através de atestações legais, certificados digitais e estruturas de conformidade.
8. Identidade Social Captura a reputação através de endossos, atestações públicas e sinais de transparência.
9. Identificadores Usa identificadores descentralizados baseados em chaves (DIDs, endereços de blockchain, certificados X.509) com assinatura criptográfica para prova de controle.
10. Modelo de Verificação Híbrido Combina atestações públicas em cadeia e carteiras de identidade privadas fora da cadeia para equilibrar transparência e privacidade.
11. Registro Universal em Cadeia Um registro cross-chain, habilitado para zero-knowledge, para publicar atestações imutáveis sobre agentes de IA e humanos.
12. Privacidade & Desvinculação Suporta provas de conhecimento zero e DIDs par a par para permitir atestações que preservam a privacidade e são desconectáveis.
13. Propriedade do Agente Estabelece "atestações fundamentais" ligando um agente ao seu criador ou proprietário, permitindo reivindicações de propriedade, transferências e revogações.
14. Gráfico de Reputação Constrói reputações compostas através de atestações e relacionamentos (ex., desenvolvedor, formador, auditor), permitindo perfis de confiança ricos.
15. Governança Suporta registos de confiança descentralizados, potencialmente geridos por DAOs ou outros modelos de governação para manter a credibilidade.
16. Ecossistema de Ferramentas Fornece carteiras de identidade, conjuntos de ferramentas para emissores e conjuntos de ferramentas para verificadores para a criação, gestão e verificação sem falhas de credenciais.
17. Direção Futura Posicionado para escalabilidade e evolução com zkML, modelos de reputação descentralizados e ecossistemas de confiança interoperáveis para IA.
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17 pontos-chave sobre a Billions Network
Eu passei pelo whitepaper técnico DeepTrust de @billions_ntwk e estes são os pontos chave que você deve saber:
1. Propósito
Billions é uma rede de confiança descentralizada que visa permitir identidades e reputações verificáveis para agentes de IA.
2. Fundação
Construído na tecnologia Privado ID, aproveitando identificadores descentralizados (DIDs) e credenciais verificáveis (VCs).
3. Problema Central
Aborda a falta de identidade verificável para agentes de IA, o que prejudica a responsabilidade e a confiança nas interações de humano para agente (H2A) e de agente para agente (A2A).
4. Dimensões de Identidade
Define quatro dimensões de identidade para agentes de IA: identidade arquitetónica, identidade comportamental, identidade legal e identidade social.
5. Identidade Arquitetónica
Com base na estrutura do modelo, pesos, código, impressões digitais criptográficas e ambiente de execução.
6. Identidade Comportamental
Vincula identificadores ao comportamento dinâmico do agente; preparado para o futuro em desenvolvimentos de aprendizado de máquina de conhecimento zero (zkML).
7. Identidade Legal
Conecta agentes de IA a proprietários ou operadores reconhecidos através de atestações legais, certificados digitais e estruturas de conformidade.
8. Identidade Social
Captura a reputação através de endossos, atestações públicas e sinais de transparência.
9. Identificadores
Usa identificadores descentralizados baseados em chaves (DIDs, endereços de blockchain, certificados X.509) com assinatura criptográfica para prova de controle.
10. Modelo de Verificação Híbrido
Combina atestações públicas em cadeia e carteiras de identidade privadas fora da cadeia para equilibrar transparência e privacidade.
11. Registro Universal em Cadeia
Um registro cross-chain, habilitado para zero-knowledge, para publicar atestações imutáveis sobre agentes de IA e humanos.
12. Privacidade & Desvinculação
Suporta provas de conhecimento zero e DIDs par a par para permitir atestações que preservam a privacidade e são desconectáveis.
13. Propriedade do Agente
Estabelece "atestações fundamentais" ligando um agente ao seu criador ou proprietário, permitindo reivindicações de propriedade, transferências e revogações.
14. Gráfico de Reputação
Constrói reputações compostas através de atestações e relacionamentos (ex., desenvolvedor, formador, auditor), permitindo perfis de confiança ricos.
15. Governança
Suporta registos de confiança descentralizados, potencialmente geridos por DAOs ou outros modelos de governação para manter a credibilidade.
16. Ecossistema de Ferramentas
Fornece carteiras de identidade, conjuntos de ferramentas para emissores e conjuntos de ferramentas para verificadores para a criação, gestão e verificação sem falhas de credenciais.
17. Direção Futura
Posicionado para escalabilidade e evolução com zkML, modelos de reputação descentralizados e ecossistemas de confiança interoperáveis para IA.
Qual parte te excita mais??