A demanda por poder de computação de IA sobe impulsionando a ascensão de plataformas de poder de computação descentralizadas
Com o rápido desenvolvimento dos grandes modelos de linguagem e dos modelos de desenho AI, a demanda por recursos de poder de computação, como GPUs, tem aumentado consideravelmente. Dados mostram que em 2023, o tamanho do mercado de IA alcançou 24,18 bilhões de dólares, e espera-se que suba para 73,87 bilhões de dólares até 2030. O valor de mercado dos serviços em nuvem também cresceu cerca de 14%, em parte devido ao rápido crescimento da demanda por poder de computação de GPU no mercado de IA.
A infraestrutura de IA existe principalmente para processar e otimizar grandes conjuntos de dados e recursos de poder de computação necessários para o treinamento de modelos, abordando questões de eficiência de processamento de dados, confiabilidade do modelo e escalabilidade da aplicação em ambas as frentes, hardware e software. O treinamento e a aplicação de IA exigem uma grande quantidade de recursos de poder de computação, preferindo ambientes de nuvem de baixa latência e poder de computação GPU; a pilha de software também inclui plataformas de computação distribuída.
O design descentralizado da blockchain torna os nós distribuídos a norma, e o mecanismo de prova de trabalho também estabeleceu um modelo de recompensa baseado na competição por poder de computação. Isso tem semelhanças com a necessidade de poder de computação da IA para gerar modelos/ inferências. Assim, alguns projetos começaram a explorar o uso de sistemas distribuídos para fornecer poder de computação de IA, a fim de reduzir os custos de poder de computação para startups.
Visão Geral do Projeto IO.NET
IO.NET é um fornecedor de poder de computação distribuído que combina a blockchain Solana, com o objetivo de utilizar recursos distribuídos de GPU e CPU para resolver os desafios das demandas computacionais na área de IA e aprendizado de máquina. O projeto une múltiplos recursos, reunindo mais de 1 milhão de GPUs para resolver o problema da escassez de recursos de computação em IA.
IO.NET é construído com base na estrutura de computação distribuída Ray, fornecendo recursos de computação distribuída para aplicações de IA, desde aprendizado por reforço, aprendizado profundo até ajuste de modelo e execução. Qualquer pessoa pode se juntar à rede como provedora de poder de computação ou desenvolvedora. O sistema ajusta dinamicamente os preços com base na complexidade do trabalho de computação, urgência e disponibilidade de poder de computação.
$IO é o token nativo do IO.NET, atuando como um meio nas transações de poder de computação. O uso de $IO pode reduzir em 2% a taxa de pedido. $IO também incentiva o funcionamento normal da rede através de um mecanismo de staking. Atualmente, a capitalização de mercado de $IO é de aproximadamente 360 milhões de dólares, com FDV de cerca de 3 bilhões de dólares.
Economia do token $IO
$IO tem um suprimento total máximo de 800 milhões de unidades, dos quais 500 milhões foram alocados no TGE, e os restantes 300 milhões serão liberados gradualmente ao longo de 20 anos. A oferta atual em circulação é de 95 milhões de unidades, incluindo 75 milhões desbloqueados para pesquisa e desenvolvimento ecológicos e construção da comunidade, e 20 milhões como recompensa de mineração do Launchpool da Binance.
Durante o período de teste da rede IO, foram atribuídas recompensas em fases aos provedores de poder de computação. Além disso, também foram concedidos alguns airdrops aos criadores da comunidade. De acordo com a documentação oficial, a distribuição geral do $IO inclui 生态系统(40%), private sale(20%), equipe(15%), incentivos da comunidade(15%), consultores(5%) e reservas da fundação(5%).
Mecanismo de destruição do token $IO
O IO.NET executa um programa fixo de recompra e destruição de $IO, com a quantidade específica dependendo do preço do $IO no momento da execução. Os fundos para a recompra vêm dos lucros da operação da plataforma, incluindo taxas de reserva de pedidos e taxas pagas em USDC.
Análise de concorrência
Projetos de mercado de poder de computação descentralizado semelhantes ao IO.NET incluem Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, entre outros. Em comparação, o IO.NET é atualmente o único projeto sem barreiras de entrada, permitindo que usuários comuns também ofereçam recursos de poder de computação. O IO.NET suporta uma gama mais ampla de necessidades de computação de IA, como inferência em lote e treinamento paralelo. Sua infraestrutura de backend modular permite uma gestão eficaz de recursos e preços automatizados.
Perspectiva do projeto
$IO lançou na Binance, abrindo um bom começo para o projeto. No entanto, os rendimentos dos participantes da rede de teste não foram conforme o esperado, o que gerou algumas controvérsias. Se o IO.NET conseguirá alcançar seus grandiosos objetivos e atender às várias demandas computacionais das aplicações de IA, isso ainda precisa ser validado pelo tempo. O ponto chave é se conseguirá reter a demanda real e construir um ecossistema sustentável.
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NonFungibleDegen
· 18h atrás
mergulhando profundamente em gpu descentralizada rn... ngmi se não estiveres nisso
A demanda por poder de computação de IA aumenta drasticamente, IO.NET se posiciona no mercado de poder de computação descentralizado.
A demanda por poder de computação de IA sobe impulsionando a ascensão de plataformas de poder de computação descentralizadas
Com o rápido desenvolvimento dos grandes modelos de linguagem e dos modelos de desenho AI, a demanda por recursos de poder de computação, como GPUs, tem aumentado consideravelmente. Dados mostram que em 2023, o tamanho do mercado de IA alcançou 24,18 bilhões de dólares, e espera-se que suba para 73,87 bilhões de dólares até 2030. O valor de mercado dos serviços em nuvem também cresceu cerca de 14%, em parte devido ao rápido crescimento da demanda por poder de computação de GPU no mercado de IA.
A infraestrutura de IA existe principalmente para processar e otimizar grandes conjuntos de dados e recursos de poder de computação necessários para o treinamento de modelos, abordando questões de eficiência de processamento de dados, confiabilidade do modelo e escalabilidade da aplicação em ambas as frentes, hardware e software. O treinamento e a aplicação de IA exigem uma grande quantidade de recursos de poder de computação, preferindo ambientes de nuvem de baixa latência e poder de computação GPU; a pilha de software também inclui plataformas de computação distribuída.
O design descentralizado da blockchain torna os nós distribuídos a norma, e o mecanismo de prova de trabalho também estabeleceu um modelo de recompensa baseado na competição por poder de computação. Isso tem semelhanças com a necessidade de poder de computação da IA para gerar modelos/ inferências. Assim, alguns projetos começaram a explorar o uso de sistemas distribuídos para fornecer poder de computação de IA, a fim de reduzir os custos de poder de computação para startups.
Visão Geral do Projeto IO.NET
IO.NET é um fornecedor de poder de computação distribuído que combina a blockchain Solana, com o objetivo de utilizar recursos distribuídos de GPU e CPU para resolver os desafios das demandas computacionais na área de IA e aprendizado de máquina. O projeto une múltiplos recursos, reunindo mais de 1 milhão de GPUs para resolver o problema da escassez de recursos de computação em IA.
IO.NET é construído com base na estrutura de computação distribuída Ray, fornecendo recursos de computação distribuída para aplicações de IA, desde aprendizado por reforço, aprendizado profundo até ajuste de modelo e execução. Qualquer pessoa pode se juntar à rede como provedora de poder de computação ou desenvolvedora. O sistema ajusta dinamicamente os preços com base na complexidade do trabalho de computação, urgência e disponibilidade de poder de computação.
$IO é o token nativo do IO.NET, atuando como um meio nas transações de poder de computação. O uso de $IO pode reduzir em 2% a taxa de pedido. $IO também incentiva o funcionamento normal da rede através de um mecanismo de staking. Atualmente, a capitalização de mercado de $IO é de aproximadamente 360 milhões de dólares, com FDV de cerca de 3 bilhões de dólares.
Economia do token $IO
$IO tem um suprimento total máximo de 800 milhões de unidades, dos quais 500 milhões foram alocados no TGE, e os restantes 300 milhões serão liberados gradualmente ao longo de 20 anos. A oferta atual em circulação é de 95 milhões de unidades, incluindo 75 milhões desbloqueados para pesquisa e desenvolvimento ecológicos e construção da comunidade, e 20 milhões como recompensa de mineração do Launchpool da Binance.
Durante o período de teste da rede IO, foram atribuídas recompensas em fases aos provedores de poder de computação. Além disso, também foram concedidos alguns airdrops aos criadores da comunidade. De acordo com a documentação oficial, a distribuição geral do $IO inclui 生态系统(40%), private sale(20%), equipe(15%), incentivos da comunidade(15%), consultores(5%) e reservas da fundação(5%).
Mecanismo de destruição do token $IO
O IO.NET executa um programa fixo de recompra e destruição de $IO, com a quantidade específica dependendo do preço do $IO no momento da execução. Os fundos para a recompra vêm dos lucros da operação da plataforma, incluindo taxas de reserva de pedidos e taxas pagas em USDC.
Análise de concorrência
Projetos de mercado de poder de computação descentralizado semelhantes ao IO.NET incluem Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, entre outros. Em comparação, o IO.NET é atualmente o único projeto sem barreiras de entrada, permitindo que usuários comuns também ofereçam recursos de poder de computação. O IO.NET suporta uma gama mais ampla de necessidades de computação de IA, como inferência em lote e treinamento paralelo. Sua infraestrutura de backend modular permite uma gestão eficaz de recursos e preços automatizados.
Perspectiva do projeto
$IO lançou na Binance, abrindo um bom começo para o projeto. No entanto, os rendimentos dos participantes da rede de teste não foram conforme o esperado, o que gerou algumas controvérsias. Se o IO.NET conseguirá alcançar seus grandiosos objetivos e atender às várias demandas computacionais das aplicações de IA, isso ainda precisa ser validado pelo tempo. O ponto chave é se conseguirá reter a demanda real e construir um ecossistema sustentável.