A fusão de Crypto e IA: dos recursos de poder de computação à economia de agentes inteligentes
No contexto da onda de inteligência artificial que varre o mundo, o universo das criptomoedas também busca formas de se integrar a isso. Inicialmente, essa integração se manifestou principalmente na agregação de recursos de poder de computação descentralizados, utilizando a tecnologia blockchain para coordenar recursos ociosos de GPU e CPU em todo o mundo, realizando a correspondência entre oferta e demanda, reduzindo custos e proporcionando um mecanismo de incentivos transparente e justo para os contribuintes.
Naquela época, os serviços de nuvem centralizados tradicionais eram caros e os recursos eram exclusivos, enquanto os desenvolvedores de pequeno e médio porte e o mercado de cauda longa tinham uma crescente demanda por poder de computação flexível e de baixo custo. As características descentralizadas das criptomoedas tornaram-se exatamente a oportunidade de ruptura. A exploração nesta fase apresenta características evidentes:
Voltado para o mercado de cauda longa
Enfatizar a flexibilidade
Explorar novos mecanismos
Combinar infraestrutura física descentralizada
Um caso inovador modularizou os serviços de IA através de uma estrutura de sub-rede pioneira, onde cada sub-rede possui comunidades de mineiros e validadores independentes. O seu token serve como combustível principal do ecossistema, permitindo que os usuários participem do ecossistema e obtenham recompensas de várias maneiras.
No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações óbvias: a competição no mercado de poder de computação mergulha em uma guerra de preços, o desempenho de raciocínio descentralizado é insuficiente, a correspondência de oferta e demanda carece de narrativa em nível de aplicação, e as criptomoedas ainda permanecem no papel de infraestrutura básica no mundo da IA, sem conseguir realmente tocar na experiência do usuário.
O que realmente acendeu este setor foi a subsequente ascensão da narrativa de AI Agent - introduzindo agentes na blockchain, conferindo aos protocolos a capacidade de aprender e interagir de forma autônoma, impulsionando uma revolução fundamental nas formas de aplicação.
A Ascensão do Agente de IA: Criptomoedas e IA Rumo à Camada de Aplicação
Com a estabilização gradual do mercado de poder de computação descentralizado, a fusão entre criptomoedas e IA passou da camada de recursos de base para a fase de agentes inteligentes em aplicação. Esta mudança é marcada pelo surgimento de Agentes de IA em cadeia, reacendendo as expectativas do mercado sobre a combinação de ambos.
Inicialmente, os tokens de IA ainda se encontravam na fase do fenômeno cultural. Muitos projetos iniciais rapidamente atraiam atenção com imagens antropomorfas e de entretenimento, completando o arranque frio através da ressonância da comunidade e da disseminação emocional. À medida que a demanda por interação dos usuários aumentava, os tokens de IA começaram a apresentar capacidades de interação iniciais. Nas plataformas sociais, a IA começou a executar tarefas simples de geração de conteúdo e recuperação de informações na forma de um agente leve, passando de uma apresentação passiva para uma resposta ativa.
Em breve, o Agente AI penetrará em cenários de aplicação mais verticais. Finanças on-chain, NFT, análise de dados, companheirismo social e outros campos geraram uma grande quantidade de agentes inteligentes especializados. Os usuários não são mais apenas espectadores, mas podem participar diretamente das operações on-chain, executar estratégias e gerenciar ativos através dos agentes inteligentes.
O verdadeiro ponto de viragem foi o surgimento da estrutura Agent e dos protocolos de execução. As equipes dos projetos perceberam que os agentes individuais eram incapazes de lidar com as crescentes demandas complexas da blockchain, levando ao surgimento de várias estruturas modularizadas. Estas suportam modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que os agentes da blockchain passem de indivíduos isolados para uma operação sistemática.
Ao mesmo tempo, a economia Agent começou a brotar na cadeia. Alguns projetos estabeleceram padrões para a emissão autônoma de tokens por agentes, colaboração em protocolos e disseminação social através do AI Launchpad, impulsionando o surgimento do "economia nativa de IA".
Tomando como exemplo um determinado protocolo, a sua visão central é permitir que os agentes de IA não apenas executem tarefas isoladamente, mas formem um ecossistema comercial modular de colaboração, criando, cooperando e negociando em conjunto com seres humanos e outros agentes inteligentes. Este protocolo é construído sobre três pilares tecnológicos principais, incluindo uma estrutura de agentes modulares, uma plataforma tokenizada e um protocolo de negócios para agentes.
Caminhando para a colaboração e padronização: MCP e suas novas direções
Com o desaparecimento do entusiasmo inicial, a combinação de criptomoedas e IA está a passar por uma profunda reestruturação. O valor total de mercado caiu acentuadamente desde o pico, e o número de novos agentes tende a estagnar. Esta mudança marca uma transição na mentalidade do mercado, passando de uma busca por narrativas para a procura de uma verdadeira adequação ao mercado de produtos.
Nesse contexto, o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), como um protocolo padrão aberto criado para aplicações de IA, tornou-se o novo catalisador que mais se adequa às necessidades atuais. O MCP visa unificar a forma de comunicação entre grandes modelos de linguagem e dados externos, ferramentas, permitindo que qualquer modelo de linguagem acesse recursos externos de forma unificada e segura, sem a necessidade de desenvolvimentos de integração personalizados complexos.
O ecossistema de aplicações em torno do MCP está a emergir rapidamente. Alguns projetos dependem de ambientes de execução confiáveis para fornecer suporte seguro e escalável ao poder de computação das aplicações MCP; outros, através da expansão do protocolo MCP, agregam o acesso a dados multi-chain e a implementação de agentes, construindo uma camada de dados unificada para aplicações de IA no Web3.
Mais importante ainda, o MCP abre novas direções para a fusão de criptomoedas e IA no futuro:
Colaboração entre múltiplos agentes
Automação de transações em blockchain
A ascensão das Finanças de Informação (InfoFi)
Resumo: A longa evolução da economia dos agentes
Ao olhar para o passado, a fusão entre criptomoedas e IA tem sido um longo caminho de aprofundamento de funções e melhoria da utilidade. Desde os primeiros agentes de conversa de entretenimento, passando pelos agentes de análise Alpha e ferramentas que começaram a surgir, até os agentes que encapsulam diretamente a linguagem natural em operações financeiras on-chain, cada salto tem encurtado a distância entre o Agente de IA e as necessidades do mundo real.
É precisamente por isso que o futuro do Agente de IA não é mais impulsionado por narrativas simples, mas deve ser baseado em utilidade real. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo do passado, mas também, devido ao suporte contínuo da utilidade acumulada, os limites que pode abrir vão muito além da imaginação.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
8 gostos
Recompensa
8
4
Partilhar
Comentar
0/400
ChainDoctor
· 4h atrás
Acostumado a projetos que morrem à vista.
Ver originalResponder0
ApeEscapeArtist
· 4h atrás
É realmente difícil conseguir um arroz frito.
Ver originalResponder0
SatoshiNotNakamoto
· 4h atrás
Já voltou a enrolar-se.
Ver originalResponder0
ApeDegen
· 4h atrás
O que há de tão impressionante na IA? Também precisa de uma transformação Web3.
Do Poder de computação ao Economia de Inteligência Artificial: Desvendando o caminho da fusão entre Ativos de criptografia e AI
A fusão de Crypto e IA: dos recursos de poder de computação à economia de agentes inteligentes
No contexto da onda de inteligência artificial que varre o mundo, o universo das criptomoedas também busca formas de se integrar a isso. Inicialmente, essa integração se manifestou principalmente na agregação de recursos de poder de computação descentralizados, utilizando a tecnologia blockchain para coordenar recursos ociosos de GPU e CPU em todo o mundo, realizando a correspondência entre oferta e demanda, reduzindo custos e proporcionando um mecanismo de incentivos transparente e justo para os contribuintes.
Naquela época, os serviços de nuvem centralizados tradicionais eram caros e os recursos eram exclusivos, enquanto os desenvolvedores de pequeno e médio porte e o mercado de cauda longa tinham uma crescente demanda por poder de computação flexível e de baixo custo. As características descentralizadas das criptomoedas tornaram-se exatamente a oportunidade de ruptura. A exploração nesta fase apresenta características evidentes:
Um caso inovador modularizou os serviços de IA através de uma estrutura de sub-rede pioneira, onde cada sub-rede possui comunidades de mineiros e validadores independentes. O seu token serve como combustível principal do ecossistema, permitindo que os usuários participem do ecossistema e obtenham recompensas de várias maneiras.
No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações óbvias: a competição no mercado de poder de computação mergulha em uma guerra de preços, o desempenho de raciocínio descentralizado é insuficiente, a correspondência de oferta e demanda carece de narrativa em nível de aplicação, e as criptomoedas ainda permanecem no papel de infraestrutura básica no mundo da IA, sem conseguir realmente tocar na experiência do usuário.
O que realmente acendeu este setor foi a subsequente ascensão da narrativa de AI Agent - introduzindo agentes na blockchain, conferindo aos protocolos a capacidade de aprender e interagir de forma autônoma, impulsionando uma revolução fundamental nas formas de aplicação.
A Ascensão do Agente de IA: Criptomoedas e IA Rumo à Camada de Aplicação
Com a estabilização gradual do mercado de poder de computação descentralizado, a fusão entre criptomoedas e IA passou da camada de recursos de base para a fase de agentes inteligentes em aplicação. Esta mudança é marcada pelo surgimento de Agentes de IA em cadeia, reacendendo as expectativas do mercado sobre a combinação de ambos.
Inicialmente, os tokens de IA ainda se encontravam na fase do fenômeno cultural. Muitos projetos iniciais rapidamente atraiam atenção com imagens antropomorfas e de entretenimento, completando o arranque frio através da ressonância da comunidade e da disseminação emocional. À medida que a demanda por interação dos usuários aumentava, os tokens de IA começaram a apresentar capacidades de interação iniciais. Nas plataformas sociais, a IA começou a executar tarefas simples de geração de conteúdo e recuperação de informações na forma de um agente leve, passando de uma apresentação passiva para uma resposta ativa.
Em breve, o Agente AI penetrará em cenários de aplicação mais verticais. Finanças on-chain, NFT, análise de dados, companheirismo social e outros campos geraram uma grande quantidade de agentes inteligentes especializados. Os usuários não são mais apenas espectadores, mas podem participar diretamente das operações on-chain, executar estratégias e gerenciar ativos através dos agentes inteligentes.
O verdadeiro ponto de viragem foi o surgimento da estrutura Agent e dos protocolos de execução. As equipes dos projetos perceberam que os agentes individuais eram incapazes de lidar com as crescentes demandas complexas da blockchain, levando ao surgimento de várias estruturas modularizadas. Estas suportam modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que os agentes da blockchain passem de indivíduos isolados para uma operação sistemática.
Ao mesmo tempo, a economia Agent começou a brotar na cadeia. Alguns projetos estabeleceram padrões para a emissão autônoma de tokens por agentes, colaboração em protocolos e disseminação social através do AI Launchpad, impulsionando o surgimento do "economia nativa de IA".
Tomando como exemplo um determinado protocolo, a sua visão central é permitir que os agentes de IA não apenas executem tarefas isoladamente, mas formem um ecossistema comercial modular de colaboração, criando, cooperando e negociando em conjunto com seres humanos e outros agentes inteligentes. Este protocolo é construído sobre três pilares tecnológicos principais, incluindo uma estrutura de agentes modulares, uma plataforma tokenizada e um protocolo de negócios para agentes.
Caminhando para a colaboração e padronização: MCP e suas novas direções
Com o desaparecimento do entusiasmo inicial, a combinação de criptomoedas e IA está a passar por uma profunda reestruturação. O valor total de mercado caiu acentuadamente desde o pico, e o número de novos agentes tende a estagnar. Esta mudança marca uma transição na mentalidade do mercado, passando de uma busca por narrativas para a procura de uma verdadeira adequação ao mercado de produtos.
Nesse contexto, o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), como um protocolo padrão aberto criado para aplicações de IA, tornou-se o novo catalisador que mais se adequa às necessidades atuais. O MCP visa unificar a forma de comunicação entre grandes modelos de linguagem e dados externos, ferramentas, permitindo que qualquer modelo de linguagem acesse recursos externos de forma unificada e segura, sem a necessidade de desenvolvimentos de integração personalizados complexos.
O ecossistema de aplicações em torno do MCP está a emergir rapidamente. Alguns projetos dependem de ambientes de execução confiáveis para fornecer suporte seguro e escalável ao poder de computação das aplicações MCP; outros, através da expansão do protocolo MCP, agregam o acesso a dados multi-chain e a implementação de agentes, construindo uma camada de dados unificada para aplicações de IA no Web3.
Mais importante ainda, o MCP abre novas direções para a fusão de criptomoedas e IA no futuro:
Resumo: A longa evolução da economia dos agentes
Ao olhar para o passado, a fusão entre criptomoedas e IA tem sido um longo caminho de aprofundamento de funções e melhoria da utilidade. Desde os primeiros agentes de conversa de entretenimento, passando pelos agentes de análise Alpha e ferramentas que começaram a surgir, até os agentes que encapsulam diretamente a linguagem natural em operações financeiras on-chain, cada salto tem encurtado a distância entre o Agente de IA e as necessidades do mundo real.
É precisamente por isso que o futuro do Agente de IA não é mais impulsionado por narrativas simples, mas deve ser baseado em utilidade real. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo do passado, mas também, devido ao suporte contínuo da utilidade acumulada, os limites que pode abrir vão muito além da imaginação.