A fusão da IA com o Web3: da infraestrutura às aplicações práticas
A inteligência artificial e a tecnologia Web3, como as duas áreas tecnológicas mais em destaque atualmente, estão constantemente se fundindo e promovendo inovações. Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong, a combinação de IA e Web3 tornou-se um tópico quente, com muitas discussões relevantes tanto na sala principal quanto nas salas paralelas. Este artigo irá explorar em profundidade os últimos desenvolvimentos nesta área.
Um, Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura de Lançamento de Agentes de IA
Nos últimos seis meses, a construção de plataformas de lançamento e infraestrutura de classe de frameworks para Agentes de IA tem estado extremamente ativa. Estes projetos oferecem uma plataforma de baixo custo para desenvolvedores e usuários comuns utilizarem Agentes de IA, tornando-se uma das direções principais desta ronda de projetos de IA.
0G Labs: o primeiro sistema operativo de inteligência artificial descentralizado (deAIOS), que constrói uma Layer 1 exclusiva para IA, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuído.
DeAgentAI: uma plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento de tecnologias de Múltiplos Agentes (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network: pilha de infraestrutura descentralizada, destinada a realizar colaboração homem-máquina segura e autônoma. Os usuários podem criar agentes de IA autônomos.
Gaia Network: plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, que suporta o desenvolvimento e operação distribuídos de agentes e aplicações de IA.
Questflow: uma rede descentralizada composta por múltiplos Agentes de IA, onde os usuários apenas precisam descrever suas necessidades e a rede de agentes de IA pode executar as tarefas de forma autônoma.
2. Inteligência Artificial Descentralizada
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão se esforçando em termos de poder computacional, dados, modelos, etc., com a esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs por meio de uma abordagem descentralizada, ajudando o público a obter a propriedade dos dados e modelos.
Vana: dedicado a construir uma plataforma de soberania de dados de usuários descentralizada, transformando dados pessoais em ativos financeiros.
Hyperbolic: Plataforma de nuvem AI de acesso aberto, que integra recursos computacionais globais, oferecendo aos usuários recursos de GPU e serviços de IA econômicos e escaláveis.
OpenLedger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, fornecendo infraestrutura econômica descentralizada.
IO.NET: plataforma de computação descentralizada que oferece acesso sob demanda a clusters de GPU e CPU.
Aethir: plataforma inovadora que oferece infraestrutura de computação em nuvem distribuída.
MinionLab: rede de agentes inteligentes de IA descentralizados e autônomos, utilizada para minerar dados em tempo real da internet.
GAIB: Solução de camada econômica no campo da IA e computação de alto desempenho, considerando GPUs como ativos e capacidade de computação como moeda.
Kite AI: uma plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 projetada para a economia de inteligência artificial.
Automata: fornece uma camada intermediária de proteção de privacidade e funcionalidades de computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas.
AI Público: dedicado a criar uma plataforma de dados de IA aberta e transparente, que suporta a coleta e anotação de dados multimodais.
3. AI verificável
Um dos principais desafios do desenvolvimento da IA é a falta de transparência no processo de treinamento e a garantia da precisão dos resultados gerados. Atualmente, vários projetos utilizam tecnologias como ZKP e TEE para garantir a verificabilidade do processo de treinamento da IA, assegurando a confiabilidade dos resultados gerados pela IA.
Phala Network: plataforma de computação em nuvem descentralizada, que oferece serviços de computação de privacidade e raciocínio de IA confiáveis para aplicações em blockchain.
Brevis: motor de cálculo descentralizado, que oferece inteligência artificial e cálculos em blockchain verificáveis fora da cadeia.
Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação descentralizada de dados e em IA confiável.
II. Casos de uso de IA: Potencial e Expectativas
Atualmente, os casos de uso práticos de IA que se destacam são relativamente poucos. Além do conhecido bot do Twitter AIXBT, há alguns projetos emergentes que mostram o potencial de aplicação do Agente de IA:
Narra: A plataforma de Agentes de AI Gamefi na Berachain que pode gerar conteúdo narrativo dinâmico em tempo real.
AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, que ajuda os usuários a automatizar a personalização de planos de viagem através de conversação.
HeyTracyAI: um agente de IA de narração esportiva focado no basquete.
AskJimmy: Plataforma de Agentes de IA focada na área financeira e de trading.
Três, a transformação de projetos tradicionais para a IA
Muitos projetos tradicionais de Web3 estão ativamente abraçando a IA, anunciando seus respectivos planos de transição para a IA:
Projetos de blockchain pública como Sui, Near, Flow e Aptos estão ativamente envolvidos em conferências relacionadas à IA, afirmando que apoiarão o desenvolvimento da IA de forma abrangente, desde a arquitetura subjacente até a inovação de contas.
Eigenlayer está a trabalhar para construir uma camada de confiança descentralizada (Decentralized Trust) e serviços de nuvem verificáveis (Verifiable Cloud), fornecendo provas em cadeia para operações off-chain como treinamento e inferência de IA, previsões, entre outros.
Quatro, Desafios e Futuro
Apesar das perspectivas brilhantes, o desenvolvimento de IA em blockchain ainda enfrenta vários desafios, incluindo a insuficiência da confiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, bem como questões de segurança e privacidade. Esses desafios não só trazem problemas técnicos, mas também geram enormes oportunidades de inovação.
A longo prazo, a indústria tem grandes esperanças no desenvolvimento da IA em blockchain, esperando impulsionar a fusão e a prosperidade da IA com o Web3 através do aprimoramento da infraestrutura, inovação de casos de uso e colaboração comunitária.
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FarmToRiches
· 08-03 05:10
A verdade é que, no fim das contas, é só uma questão de conceito.
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FreeRider
· 08-03 05:09
Já se começa a falar de web3+ai novamente. É verdade que tudo se liga ao web3, não é?
Integração de IA e Web3: os últimos avanços desde a infraestrutura até às aplicações
A fusão da IA com o Web3: da infraestrutura às aplicações práticas
A inteligência artificial e a tecnologia Web3, como as duas áreas tecnológicas mais em destaque atualmente, estão constantemente se fundindo e promovendo inovações. Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong, a combinação de IA e Web3 tornou-se um tópico quente, com muitas discussões relevantes tanto na sala principal quanto nas salas paralelas. Este artigo irá explorar em profundidade os últimos desenvolvimentos nesta área.
Um, Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura de Lançamento de Agentes de IA
Nos últimos seis meses, a construção de plataformas de lançamento e infraestrutura de classe de frameworks para Agentes de IA tem estado extremamente ativa. Estes projetos oferecem uma plataforma de baixo custo para desenvolvedores e usuários comuns utilizarem Agentes de IA, tornando-se uma das direções principais desta ronda de projetos de IA.
0G Labs: o primeiro sistema operativo de inteligência artificial descentralizado (deAIOS), que constrói uma Layer 1 exclusiva para IA, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuído.
DeAgentAI: uma plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento de tecnologias de Múltiplos Agentes (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network: pilha de infraestrutura descentralizada, destinada a realizar colaboração homem-máquina segura e autônoma. Os usuários podem criar agentes de IA autônomos.
Gaia Network: plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, que suporta o desenvolvimento e operação distribuídos de agentes e aplicações de IA.
Questflow: uma rede descentralizada composta por múltiplos Agentes de IA, onde os usuários apenas precisam descrever suas necessidades e a rede de agentes de IA pode executar as tarefas de forma autônoma.
2. Inteligência Artificial Descentralizada
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão se esforçando em termos de poder computacional, dados, modelos, etc., com a esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs por meio de uma abordagem descentralizada, ajudando o público a obter a propriedade dos dados e modelos.
Vana: dedicado a construir uma plataforma de soberania de dados de usuários descentralizada, transformando dados pessoais em ativos financeiros.
Hyperbolic: Plataforma de nuvem AI de acesso aberto, que integra recursos computacionais globais, oferecendo aos usuários recursos de GPU e serviços de IA econômicos e escaláveis.
OpenLedger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, fornecendo infraestrutura econômica descentralizada.
IO.NET: plataforma de computação descentralizada que oferece acesso sob demanda a clusters de GPU e CPU.
Aethir: plataforma inovadora que oferece infraestrutura de computação em nuvem distribuída.
MinionLab: rede de agentes inteligentes de IA descentralizados e autônomos, utilizada para minerar dados em tempo real da internet.
GAIB: Solução de camada econômica no campo da IA e computação de alto desempenho, considerando GPUs como ativos e capacidade de computação como moeda.
Kite AI: uma plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 projetada para a economia de inteligência artificial.
Automata: fornece uma camada intermediária de proteção de privacidade e funcionalidades de computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas.
AI Público: dedicado a criar uma plataforma de dados de IA aberta e transparente, que suporta a coleta e anotação de dados multimodais.
3. AI verificável
Um dos principais desafios do desenvolvimento da IA é a falta de transparência no processo de treinamento e a garantia da precisão dos resultados gerados. Atualmente, vários projetos utilizam tecnologias como ZKP e TEE para garantir a verificabilidade do processo de treinamento da IA, assegurando a confiabilidade dos resultados gerados pela IA.
Phala Network: plataforma de computação em nuvem descentralizada, que oferece serviços de computação de privacidade e raciocínio de IA confiáveis para aplicações em blockchain.
Brevis: motor de cálculo descentralizado, que oferece inteligência artificial e cálculos em blockchain verificáveis fora da cadeia.
Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação descentralizada de dados e em IA confiável.
II. Casos de uso de IA: Potencial e Expectativas
Atualmente, os casos de uso práticos de IA que se destacam são relativamente poucos. Além do conhecido bot do Twitter AIXBT, há alguns projetos emergentes que mostram o potencial de aplicação do Agente de IA:
Narra: A plataforma de Agentes de AI Gamefi na Berachain que pode gerar conteúdo narrativo dinâmico em tempo real.
AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, que ajuda os usuários a automatizar a personalização de planos de viagem através de conversação.
HeyTracyAI: um agente de IA de narração esportiva focado no basquete.
AskJimmy: Plataforma de Agentes de IA focada na área financeira e de trading.
Três, a transformação de projetos tradicionais para a IA
Muitos projetos tradicionais de Web3 estão ativamente abraçando a IA, anunciando seus respectivos planos de transição para a IA:
Projetos de blockchain pública como Sui, Near, Flow e Aptos estão ativamente envolvidos em conferências relacionadas à IA, afirmando que apoiarão o desenvolvimento da IA de forma abrangente, desde a arquitetura subjacente até a inovação de contas.
Eigenlayer está a trabalhar para construir uma camada de confiança descentralizada (Decentralized Trust) e serviços de nuvem verificáveis (Verifiable Cloud), fornecendo provas em cadeia para operações off-chain como treinamento e inferência de IA, previsões, entre outros.
Quatro, Desafios e Futuro
Apesar das perspectivas brilhantes, o desenvolvimento de IA em blockchain ainda enfrenta vários desafios, incluindo a insuficiência da confiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, bem como questões de segurança e privacidade. Esses desafios não só trazem problemas técnicos, mas também geram enormes oportunidades de inovação.
A longo prazo, a indústria tem grandes esperanças no desenvolvimento da IA em blockchain, esperando impulsionar a fusão e a prosperidade da IA com o Web3 através do aprimoramento da infraestrutura, inovação de casos de uso e colaboração comunitária.