A fusão de Crypto e AI: explorando a adequação do mercado de produtos
No campo do empreendedorismo e desenvolvimento de produtos, a adequação do produto ao mercado (PMF) é um conceito chave. Ele enfatiza que o produto deve atender à demanda do mercado, e os empreendedores devem compreender plenamente os clientes-alvo e o ambiente de mercado antes de desenvolver. Este conceito também se aplica ao mercado de criptomoedas, onde os projetos precisam entender profundamente as necessidades dos usuários, em vez de se concentrarem apenas na pilha de tecnologia.
Os primeiros projetos de Crypto AI estavam muitas vezes associados a infraestruturas físicas distribuídas (DePIN), com o objetivo de utilizar dados descentralizados para treinar a IA, evitando o controle de uma única entidade. No entanto, este modelo parece mais uma capacitação da Crypto para a IA, tornando-se difícil atrair novos usuários, e não é ideal em termos de adequação ao mercado de produtos.
Em comparação, o surgimento do Agente de IA representa um avanço a nível de aplicação. Em relação à infraestrutura, o Agente de IA é mais fácil de entender e usar, possuindo uma maior atratividade para o usuário, portanto, apresenta um desempenho melhor em termos de PMF.
Fase de desenvolvimento do Agente de IA no campo das criptomoedas
Fase um: impulsionado por memes
O Agente de IA apareceu inicialmente na forma de moedas meme, como os projetos GOAT. Esta fase é caracterizada por uma alta experimentalidade, com as funcionalidades do projeto concentradas principalmente em aplicações simples, como a publicação automática em redes sociais.
Segunda fase: Exploração de funcionalidades
Com o desenvolvimento, o Agente de IA começa a expandir-se para cenários de aplicação mais valiosos, como produção de conteúdo, análise de investimentos e gestão de fundos. Nesta fase, o Agente de IA gradualmente se afasta das moedas meme, formando uma pista independente.
Terceira fase: Colaboração ecológica
O Agente de IA começa a explorar a colaboração entre projetos, empenhando-se em construir um ecossistema mais robusto. Esta fase enfatiza a interoperabilidade e a expansão da rede ecológica, como a integração com protocolos DeFi ou projetos NFT.
Quarta fase: Gestão profissionalizada
O Agente de IA começa a participar de tarefas mais complexas nesta fase, como a gestão de fundos. Isso envolve não apenas funções simples de ferramentas, mas também design de estratégias, ajustes dinâmicos e previsões de mercado, entre outras aplicações avançadas.
Perspectivas Futuras: Reestruturar a Economia dos Agentes
No futuro, os Agentes de IA poderão redefinir as relações econômicas entre distribuidores, plataformas e fornecedores de Agentes, criando um novo ecossistema. Nesta fase, poderão surgir plataformas de Agentes de IA semelhantes a superaplicações da internet, integrando vários modelos econômicos e quebrando barreiras tradicionais de aplicações.
No entanto, a maioria dos agentes de IA no campo das criptomoedas ainda não foi amplamente aplicada na vida cotidiana. O desenvolvimento futuro dependerá da maturidade dos produtos e da melhoria do valor prático das aplicações. Com o avanço da tecnologia e a evolução das necessidades dos usuários, os agentes de IA têm o potencial de desempenhar um papel cada vez mais importante no setor das criptomoedas e no campo mais amplo das fintechs.
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MetaverseVagabond
· 3h atrás
Ainda a estudar o PMF, que desânimo. Fazer aping diretamente é que é verdadeiro talento.
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UncommonNPC
· 8h atrás
Então, qual é a utilidade da tecnologia de empilhamento se os usuários não estão dispostos a pagar?
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WalletDoomsDay
· 08-03 04:54
Quem se importa com a adequação do mercado, de qualquer forma, é tudo fazer as pessoas de parvas.
Agente de IA lidera uma nova direção em Crypto explorando o caminho de adequação do mercado de produtos
A fusão de Crypto e AI: explorando a adequação do mercado de produtos
No campo do empreendedorismo e desenvolvimento de produtos, a adequação do produto ao mercado (PMF) é um conceito chave. Ele enfatiza que o produto deve atender à demanda do mercado, e os empreendedores devem compreender plenamente os clientes-alvo e o ambiente de mercado antes de desenvolver. Este conceito também se aplica ao mercado de criptomoedas, onde os projetos precisam entender profundamente as necessidades dos usuários, em vez de se concentrarem apenas na pilha de tecnologia.
Os primeiros projetos de Crypto AI estavam muitas vezes associados a infraestruturas físicas distribuídas (DePIN), com o objetivo de utilizar dados descentralizados para treinar a IA, evitando o controle de uma única entidade. No entanto, este modelo parece mais uma capacitação da Crypto para a IA, tornando-se difícil atrair novos usuários, e não é ideal em termos de adequação ao mercado de produtos.
Em comparação, o surgimento do Agente de IA representa um avanço a nível de aplicação. Em relação à infraestrutura, o Agente de IA é mais fácil de entender e usar, possuindo uma maior atratividade para o usuário, portanto, apresenta um desempenho melhor em termos de PMF.
Fase de desenvolvimento do Agente de IA no campo das criptomoedas
Fase um: impulsionado por memes
O Agente de IA apareceu inicialmente na forma de moedas meme, como os projetos GOAT. Esta fase é caracterizada por uma alta experimentalidade, com as funcionalidades do projeto concentradas principalmente em aplicações simples, como a publicação automática em redes sociais.
Segunda fase: Exploração de funcionalidades
Com o desenvolvimento, o Agente de IA começa a expandir-se para cenários de aplicação mais valiosos, como produção de conteúdo, análise de investimentos e gestão de fundos. Nesta fase, o Agente de IA gradualmente se afasta das moedas meme, formando uma pista independente.
Terceira fase: Colaboração ecológica
O Agente de IA começa a explorar a colaboração entre projetos, empenhando-se em construir um ecossistema mais robusto. Esta fase enfatiza a interoperabilidade e a expansão da rede ecológica, como a integração com protocolos DeFi ou projetos NFT.
Quarta fase: Gestão profissionalizada
O Agente de IA começa a participar de tarefas mais complexas nesta fase, como a gestão de fundos. Isso envolve não apenas funções simples de ferramentas, mas também design de estratégias, ajustes dinâmicos e previsões de mercado, entre outras aplicações avançadas.
Perspectivas Futuras: Reestruturar a Economia dos Agentes
No futuro, os Agentes de IA poderão redefinir as relações econômicas entre distribuidores, plataformas e fornecedores de Agentes, criando um novo ecossistema. Nesta fase, poderão surgir plataformas de Agentes de IA semelhantes a superaplicações da internet, integrando vários modelos econômicos e quebrando barreiras tradicionais de aplicações.
No entanto, a maioria dos agentes de IA no campo das criptomoedas ainda não foi amplamente aplicada na vida cotidiana. O desenvolvimento futuro dependerá da maturidade dos produtos e da melhoria do valor prático das aplicações. Com o avanço da tecnologia e a evolução das necessidades dos usuários, os agentes de IA têm o potencial de desempenhar um papel cada vez mais importante no setor das criptomoedas e no campo mais amplo das fintechs.