Agora muitas equipes estão desenvolvendo aplicações DeFi relacionadas à IA, mas a obtenção e o processamento de dados sempre foram um problema complicado. Anteriormente, tentamos usar os dados fornecidos pela Chainbase para treinar modelos LLM, e o resultado foi realmente melhor do que o esperado. Não apenas fornece dados, mas também transforma os dados em um recurso "plug-and-play", permitindo que os desenvolvedores não precisem gastar muito tempo na limpeza e análise de dados.
Falando sobre economia de tokens, o design do $C também é interessante. Ele utiliza emissão em dupla cadeia - Base e BNB Chain em paralelo, o que é claramente feito para expandir a liquidez e a cobertura de usuários. Os tokens são utilizados tanto para pagar taxas de chamada de dados, quanto para incentivar nós e contribuintes de dados, formando um ciclo fechado.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
Agora muitas equipes estão desenvolvendo aplicações DeFi relacionadas à IA, mas a obtenção e o processamento de dados sempre foram um problema complicado. Anteriormente, tentamos usar os dados fornecidos pela Chainbase para treinar modelos LLM, e o resultado foi realmente melhor do que o esperado. Não apenas fornece dados, mas também transforma os dados em um recurso "plug-and-play", permitindo que os desenvolvedores não precisem gastar muito tempo na limpeza e análise de dados.
Falando sobre economia de tokens, o design do $C também é interessante. Ele utiliza emissão em dupla cadeia - Base e BNB Chain em paralelo, o que é claramente feito para expandir a liquidez e a cobertura de usuários. Os tokens são utilizados tanto para pagar taxas de chamada de dados, quanto para incentivar nós e contribuintes de dados, formando um ciclo fechado.