A era da IA vê um aumento nos volumes de negociação de poder de computação, com a diminuição do custo por unidade de poder de computação tornando-se crucial
As empresas de tecnologia de grande porte estão aumentando continuamente seus investimentos em IA. Os últimos relatórios financeiros de empresas como Microsoft, Google e Meta mostram que a IA está impulsionando um rápido crescimento nos negócios de computação em nuvem, publicidade e outros. A "corrida armamentista" de poder de computação entre os principais fornecedores de nuvem continua a esquentar, e a possibilidade de uma desaceleração nos gastos de capital no curto prazo é muito pequena.
O mercado espera ver mais aplicações de IA "práticas", que realmente aumentem a produtividade ou tragam conveniência para a vida. Este ano, já vimos resultados impressionantes como o OpenAI Sora e o modelo grande nacional Kimi, e no futuro, espera-se ver atualizações contínuas de grandes modelos como o GPT e o Gemini, bem como a aplicação de grandes modelos em terminais como PCs e smartphones.
A diminuição do custo do poder de computação por unidade será fundamental para o desenvolvimento da IA. Ao olhar para a era da internet móvel, a diminuição dos custos de tráfego trouxe a prosperidade dos aplicativos móveis; da mesma forma, um poder de computação de IA barato, acessível e estável é a base para o surgimento de aplicações significativas de IA.
Do ponto de vista do custo do poder de computação, excluindo a eletricidade que representa cerca de 10%, o restante é principalmente investimento em ativos fixos, incluindo GPU, equipamentos de rede, refrigeração, entre outros. No que diz respeito às GPUs, a TSMC está expandindo significativamente a capacidade de CoWoS; no que diz respeito aos equipamentos de rede, os fabricantes de módulos ópticos estão promovendo soluções de alto custo-benefício como LPO; no que diz respeito à refrigeração, à medida que a densidade de potência dos armários aumenta, a refrigeração líquida substituirá gradualmente a refrigeração a ar.
Nos próximos anos, a demanda por poder de computação em IA continuará a crescer. Os principais fornecedores de nuvem têm a capacidade de investir grandes quantias continuamente, mas o mercado mais amplo precisa de poder de computação com uma boa relação custo-benefício. Reduzir o custo por unidade de poder de computação através da inovação tecnológica será a chave para impulsionar a adoção de aplicações de IA.
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gas_fee_trauma
· 9h atrás
O deus do custo-benefício para sempre!
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PumpDoctrine
· 08-04 00:38
Com custos baixos, tudo é mais fácil de discutir.
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ShadowStaker
· 08-04 00:32
hmm outra corrida armamentista de computação... assim como a mineração em 2017, para ser sincero
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AlphaLeaker
· 08-04 00:22
Poder de computação queima dinheiro, investidores de retalho não conseguem participar...
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MEVHunterBearish
· 08-04 00:19
embarque a preços baixos para fazer mercado O lucro continua a cair Não deve haver o que eu não tenho
Na era da IA, o poder de computação disparou e a relação qualidade-preço tornou-se o fator chave.
A era da IA vê um aumento nos volumes de negociação de poder de computação, com a diminuição do custo por unidade de poder de computação tornando-se crucial
As empresas de tecnologia de grande porte estão aumentando continuamente seus investimentos em IA. Os últimos relatórios financeiros de empresas como Microsoft, Google e Meta mostram que a IA está impulsionando um rápido crescimento nos negócios de computação em nuvem, publicidade e outros. A "corrida armamentista" de poder de computação entre os principais fornecedores de nuvem continua a esquentar, e a possibilidade de uma desaceleração nos gastos de capital no curto prazo é muito pequena.
O mercado espera ver mais aplicações de IA "práticas", que realmente aumentem a produtividade ou tragam conveniência para a vida. Este ano, já vimos resultados impressionantes como o OpenAI Sora e o modelo grande nacional Kimi, e no futuro, espera-se ver atualizações contínuas de grandes modelos como o GPT e o Gemini, bem como a aplicação de grandes modelos em terminais como PCs e smartphones.
A diminuição do custo do poder de computação por unidade será fundamental para o desenvolvimento da IA. Ao olhar para a era da internet móvel, a diminuição dos custos de tráfego trouxe a prosperidade dos aplicativos móveis; da mesma forma, um poder de computação de IA barato, acessível e estável é a base para o surgimento de aplicações significativas de IA.
Do ponto de vista do custo do poder de computação, excluindo a eletricidade que representa cerca de 10%, o restante é principalmente investimento em ativos fixos, incluindo GPU, equipamentos de rede, refrigeração, entre outros. No que diz respeito às GPUs, a TSMC está expandindo significativamente a capacidade de CoWoS; no que diz respeito aos equipamentos de rede, os fabricantes de módulos ópticos estão promovendo soluções de alto custo-benefício como LPO; no que diz respeito à refrigeração, à medida que a densidade de potência dos armários aumenta, a refrigeração líquida substituirá gradualmente a refrigeração a ar.
Nos próximos anos, a demanda por poder de computação em IA continuará a crescer. Os principais fornecedores de nuvem têm a capacidade de investir grandes quantias continuamente, mas o mercado mais amplo precisa de poder de computação com uma boa relação custo-benefício. Reduzir o custo por unidade de poder de computação através da inovação tecnológica será a chave para impulsionar a adoção de aplicações de IA.