DeepSeek lidera um novo paradigma de IA: a evolução colaborativa do Poder de computação e do Algoritmo
No campo da inteligência artificial, o poder de computação e o algoritmo estão a reconfigurar a estrutura da indústria. Com o aumento da capacidade de cálculo, algoritmos mais complexos podem ser realizados, enquanto a otimização dos algoritmos pode utilizar o poder de computação existente de forma mais eficiente. Este ciclo positivo está a impulsionar o rápido progresso da tecnologia de IA.
Recentemente, a DeepSeek lançou o modelo mais recente, versão V3-0324, com 6850 bilhões de parâmetros. Este modelo apresenta melhorias significativas nas capacidades de codificação, design de UI e raciocínio. Na recente conferência GTC 2025, profissionais da indústria elogiaram altamente as conquistas da DeepSeek e apontaram que as preocupações do mercado sobre a possibilidade de modelos eficientes reduzirem a demanda por chips eram desnecessárias. A demanda por computação no futuro só aumentará, em vez de diminuir.
A inovação tecnológica da DeepSeek manifesta-se principalmente nas seguintes áreas:
Otimização da arquitetura do modelo: utilização da arquitetura combinada Transformer+MOE, com a introdução de um mecanismo de atenção potencial de múltiplas cabeças, melhorando a eficiência e a precisão do modelo.
Inovação nos métodos de treino: foi proposto um quadro de treino de precisão mista FP8, que pode escolher dinamicamente a precisão de cálculo adequada conforme necessário, garantindo precisão e economizando recursos.
Melhoria da eficiência da inferência: introdução da tecnologia de previsão de múltiplos Tokens, aumentando significativamente a velocidade da inferência e reduzindo custos.
Avanços em algoritmos de aprendizagem reforçada: o novo algoritmo GRPO, desenvolvido, melhora o desempenho enquanto reduz cálculos desnecessários.
Estas inovações formaram um sistema técnico completo, reduzindo de forma abrangente a necessidade de poder de computação desde o treinamento até a inferência. Agora, placas gráficas de consumo comuns também podem executar poderosos modelos de IA, reduzindo significativamente a barreira de entrada para aplicações de IA.
Para os fornecedores de chips, o impacto do DeepSeek é duplo. Por um lado, a ligação do DeepSeek com o ecossistema de hardware e software é mais profunda, o que pode expandir o tamanho total do mercado; por outro lado, a otimização do algoritmo pode alterar a estrutura da demanda do mercado por chips de alta gama.
Para a indústria de IA na China, a otimização do algoritmo da DeepSeek oferece um caminho para a ruptura tecnológica. Em um contexto de limitação de chips de alta gama, a ideia de "software para complementar hardware" alivia a dependência de chips importados de topo. Isso não só permite que os provedores de serviços de poder de computação estendam o ciclo de vida do hardware através da otimização de software, mas também reduz a barreira de entrada para o desenvolvimento de aplicações de IA, podendo gerar mais soluções de IA em setores verticais.
Na fusão entre Web3 e IA, a inovação da DeepSeek proporciona um novo impulso para a infraestrutura de IA descentralizada. A arquitetura MoE é adequada para implementações distribuídas, e o framework de treinamento FP8 reduz a necessidade de recursos computacionais de alto desempenho. Esses avanços permitem que mais recursos computacionais se integrem à rede de nós, pavimentando o caminho para a computação de IA descentralizada.
No setor financeiro, a tecnologia da DeepSeek pode trazer inovações como otimização de estratégias de negociação inteligentes, execução automatizada de contratos inteligentes e gerenciamento de portfólios personalizados.
O desenvolvimento futuro da IA não será mais apenas uma competição de poder de computação, mas sim uma competição de otimização colaborativa entre poder de computação e algoritmo. Nesta nova pista, inovadores como o DeepSeek estão redefinindo as regras do jogo com sabedoria tecnológica, impulsionando toda a indústria para a frente.
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Layer2Observer
· 08-03 22:27
Apesar de os parâmetros subirem, a otimização é a chave. Do ponto de vista do código, ainda há espaço para melhorias.
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GasFeeVictim
· 08-03 22:25
Poder de computação enrolado, vamos minerar novamente.
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OffchainOracle
· 08-03 22:15
Não é preciso negociar poder de computação.
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NftDataDetective
· 08-03 22:14
hmm padrão interessante... 685b parâmetros, mas o mercado ainda acha que precisamos de mais chips? reação exagerada clássica, para ser honesto
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GateUser-cff9c776
· 08-03 22:13
6850 bilhões de parâmetros? fantástico de qualquer forma, eu não entendo.
DeepSeek lidera um novo paradigma de IA: Poder de computação e algoritmo colaboram para impulsionar a transformação da indústria
DeepSeek lidera um novo paradigma de IA: a evolução colaborativa do Poder de computação e do Algoritmo
No campo da inteligência artificial, o poder de computação e o algoritmo estão a reconfigurar a estrutura da indústria. Com o aumento da capacidade de cálculo, algoritmos mais complexos podem ser realizados, enquanto a otimização dos algoritmos pode utilizar o poder de computação existente de forma mais eficiente. Este ciclo positivo está a impulsionar o rápido progresso da tecnologia de IA.
Recentemente, a DeepSeek lançou o modelo mais recente, versão V3-0324, com 6850 bilhões de parâmetros. Este modelo apresenta melhorias significativas nas capacidades de codificação, design de UI e raciocínio. Na recente conferência GTC 2025, profissionais da indústria elogiaram altamente as conquistas da DeepSeek e apontaram que as preocupações do mercado sobre a possibilidade de modelos eficientes reduzirem a demanda por chips eram desnecessárias. A demanda por computação no futuro só aumentará, em vez de diminuir.
A inovação tecnológica da DeepSeek manifesta-se principalmente nas seguintes áreas:
Otimização da arquitetura do modelo: utilização da arquitetura combinada Transformer+MOE, com a introdução de um mecanismo de atenção potencial de múltiplas cabeças, melhorando a eficiência e a precisão do modelo.
Inovação nos métodos de treino: foi proposto um quadro de treino de precisão mista FP8, que pode escolher dinamicamente a precisão de cálculo adequada conforme necessário, garantindo precisão e economizando recursos.
Melhoria da eficiência da inferência: introdução da tecnologia de previsão de múltiplos Tokens, aumentando significativamente a velocidade da inferência e reduzindo custos.
Avanços em algoritmos de aprendizagem reforçada: o novo algoritmo GRPO, desenvolvido, melhora o desempenho enquanto reduz cálculos desnecessários.
Estas inovações formaram um sistema técnico completo, reduzindo de forma abrangente a necessidade de poder de computação desde o treinamento até a inferência. Agora, placas gráficas de consumo comuns também podem executar poderosos modelos de IA, reduzindo significativamente a barreira de entrada para aplicações de IA.
Para os fornecedores de chips, o impacto do DeepSeek é duplo. Por um lado, a ligação do DeepSeek com o ecossistema de hardware e software é mais profunda, o que pode expandir o tamanho total do mercado; por outro lado, a otimização do algoritmo pode alterar a estrutura da demanda do mercado por chips de alta gama.
Para a indústria de IA na China, a otimização do algoritmo da DeepSeek oferece um caminho para a ruptura tecnológica. Em um contexto de limitação de chips de alta gama, a ideia de "software para complementar hardware" alivia a dependência de chips importados de topo. Isso não só permite que os provedores de serviços de poder de computação estendam o ciclo de vida do hardware através da otimização de software, mas também reduz a barreira de entrada para o desenvolvimento de aplicações de IA, podendo gerar mais soluções de IA em setores verticais.
Na fusão entre Web3 e IA, a inovação da DeepSeek proporciona um novo impulso para a infraestrutura de IA descentralizada. A arquitetura MoE é adequada para implementações distribuídas, e o framework de treinamento FP8 reduz a necessidade de recursos computacionais de alto desempenho. Esses avanços permitem que mais recursos computacionais se integrem à rede de nós, pavimentando o caminho para a computação de IA descentralizada.
No setor financeiro, a tecnologia da DeepSeek pode trazer inovações como otimização de estratégias de negociação inteligentes, execução automatizada de contratos inteligentes e gerenciamento de portfólios personalizados.
O desenvolvimento futuro da IA não será mais apenas uma competição de poder de computação, mas sim uma competição de otimização colaborativa entre poder de computação e algoritmo. Nesta nova pista, inovadores como o DeepSeek estão redefinindo as regras do jogo com sabedoria tecnológica, impulsionando toda a indústria para a frente.