Análisis profundo de los operadores recursivos en el campo de la cadena de bloques y sus aplicaciones
Muchas personas muestran un gran interés por las monedas estables algorítmicas, creyendo que podrían superar las limitaciones de las monedas estables colaterales tradicionales o del creador de mercado automático (AMM), e incluso tienen la esperanza de lograr un objetivo que Bitcoin no ha podido alcanzar: un sistema monetario global completamente descentralizado y autorregulado. Esta expectativa surge, además de una falta de comprensión sobre la naturaleza de la cadena de bloques y la moneda, en gran medida del nuevo concepto de operadores recursivos que introducen las monedas estables algorítmicas.
El operador recursivo se refiere a un método de cálculo en el que el estado anterior se utiliza como entrada en la transformación continua del estado de los contratos inteligentes, generando el siguiente estado a través de ciclos repetidos. En un entorno de cadena de bloques, la transparencia de los datos y el diseño secuencial de los contratos inteligentes forman naturalmente una serie temporal; el tratamiento recursivo de operaciones similares puede dar lugar a estructuras no lineales e incluso a efectos de serie geométrica. Esta intensa característica de retroalimentación positiva se alinea perfectamente con las propiedades de auto-refuerzo de los juegos en la cadena, lo que lo convierte en una herramienta importante para explorar nuevas posibilidades en juegos no cooperativos.
Sin embargo, la simple recursión de series temporales no es una solución ideal, ya que hace que la información de cada momento dependa completamente del momento anterior. Lo que realmente merece atención son los operadores de recursión múltiples: introducir nueva información impredecible con propiedades de juego entre dos cambios de estado. Esta imprevisibilidad es influenciada por los operadores de recursión, formando ciertas expectativas comunes que, a su vez, afectan a otros operadores, generando características de expectativa controlables.
Tomando como ejemplo una moneda estable basada en algoritmos comunes, el operador de precios genera el precio Pt, y la cantidad total expandida Mt es un operador de recursión múltiple. Mt es una función de Pt, mientras que Pt+1 depende de Mt, estableciendo así una relación recursiva indirecta entre Mt+1 y Mt. Con la colaboración del operador de precios, se forma una retroalimentación negativa periódica, que tiende gradualmente hacia la estabilidad del precio. Este diseño se basa en el equilibrio de la curva de oferta y demanda, y el proceso de juego se produce en el mercado secundario, por lo que la precisión es limitada, lo que puede llevar a un proceso de transmisión lento y dificultades para alcanzar rápidamente un equilibrio estable.
El operador recursivo no solo puede proporcionar retroalimentación negativa, sino que también puede construir un mecanismo de retroalimentación positiva. Un ejemplo típico es el mecanismo de recompra en cierto sistema: la recompra reduce la oferta del mercado, eleva los precios, mejora el rendimiento del sistema, satisface más demandas, genera más ingresos y, a su vez, aumenta la recompra, formando un ciclo virtuoso. Este método, que es sencillo y claro y tiene propiedades anti-Markov, podría ser más apreciado por los desarrolladores de protocolos en cadena en el futuro.
Desde un punto de vista puramente matemático, no está claro si los operadores recursivos pueden construir atributos de corto período estables. Por lo tanto, es difícil que las monedas estables diseñadas con operadores recursivos converjan a una estructura estable. Especialmente considerando que las monedas estables algorítmicas no cambian directamente la relación de oferta y demanda en el mercado secundario, sino que influyen indirectamente a través del ajuste de la cantidad total, su transmisión es más lenta y las condiciones de restricción para alcanzar un equilibrio estable son más numerosas, lo que dificulta la realización de sus objetivos.
En los operadores de recursión múltiple, el paso de introducir nueva información es crucial. La propiedad de equilibrio general de la cadena de bloques facilita la introducción de más información, la cual tiene cierta incertidumbre bajo estructuras de juego específicas, pero también existe una estructura de información unificada de marco. Esta información combinada con los operadores de recursión puede generar expectativas generales, lo que a su vez puede llevar a la ilusión de estabilidad. Sin un análisis riguroso de teoría de juegos, es difícil entender completamente las propiedades de equilibrio general, lo que puede llevar a conclusiones opuestas a las esperadas.
Al diseñar protocolos DeFi, se debe realizar un análisis detallado del mecanismo de transmisión de información de los operadores recursivos, evitando ser fácilmente predecibles o controlados. En el futuro, puede haber más variables combinadas con operadores recursivos, especialmente parámetros que reflejan la dificultad del juego en todo el mercado, lo que será un área de operadores no lineales que vale la pena explorar en profundidad.
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LowCapGemHunter
· 08-03 20:45
Ah, si stable realmente es más alcista que BTC, entonces voy a invertir todo otra vez.
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PermabullPete
· 08-03 20:42
He jugado todos los proyectos DeFi, AMM es poco prometedor.
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WagmiOrRekt
· 08-03 20:41
Hay que decirlo, MEV se juega a lo grande
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Anon4461
· 08-03 20:40
¿Hacer operadores recursivos? ¡Otro que juega a los contratos inteligentes para hacer monedas!
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AirdropSweaterFan
· 08-03 20:26
Recursión recursión, ¡me va a explotar la cabeza doge!
Operador recursivo: herramienta innovadora en el ámbito de la Cadena de bloques y discusión sobre sus limitaciones
Análisis profundo de los operadores recursivos en el campo de la cadena de bloques y sus aplicaciones
Muchas personas muestran un gran interés por las monedas estables algorítmicas, creyendo que podrían superar las limitaciones de las monedas estables colaterales tradicionales o del creador de mercado automático (AMM), e incluso tienen la esperanza de lograr un objetivo que Bitcoin no ha podido alcanzar: un sistema monetario global completamente descentralizado y autorregulado. Esta expectativa surge, además de una falta de comprensión sobre la naturaleza de la cadena de bloques y la moneda, en gran medida del nuevo concepto de operadores recursivos que introducen las monedas estables algorítmicas.
El operador recursivo se refiere a un método de cálculo en el que el estado anterior se utiliza como entrada en la transformación continua del estado de los contratos inteligentes, generando el siguiente estado a través de ciclos repetidos. En un entorno de cadena de bloques, la transparencia de los datos y el diseño secuencial de los contratos inteligentes forman naturalmente una serie temporal; el tratamiento recursivo de operaciones similares puede dar lugar a estructuras no lineales e incluso a efectos de serie geométrica. Esta intensa característica de retroalimentación positiva se alinea perfectamente con las propiedades de auto-refuerzo de los juegos en la cadena, lo que lo convierte en una herramienta importante para explorar nuevas posibilidades en juegos no cooperativos.
Sin embargo, la simple recursión de series temporales no es una solución ideal, ya que hace que la información de cada momento dependa completamente del momento anterior. Lo que realmente merece atención son los operadores de recursión múltiples: introducir nueva información impredecible con propiedades de juego entre dos cambios de estado. Esta imprevisibilidad es influenciada por los operadores de recursión, formando ciertas expectativas comunes que, a su vez, afectan a otros operadores, generando características de expectativa controlables.
Tomando como ejemplo una moneda estable basada en algoritmos comunes, el operador de precios genera el precio Pt, y la cantidad total expandida Mt es un operador de recursión múltiple. Mt es una función de Pt, mientras que Pt+1 depende de Mt, estableciendo así una relación recursiva indirecta entre Mt+1 y Mt. Con la colaboración del operador de precios, se forma una retroalimentación negativa periódica, que tiende gradualmente hacia la estabilidad del precio. Este diseño se basa en el equilibrio de la curva de oferta y demanda, y el proceso de juego se produce en el mercado secundario, por lo que la precisión es limitada, lo que puede llevar a un proceso de transmisión lento y dificultades para alcanzar rápidamente un equilibrio estable.
El operador recursivo no solo puede proporcionar retroalimentación negativa, sino que también puede construir un mecanismo de retroalimentación positiva. Un ejemplo típico es el mecanismo de recompra en cierto sistema: la recompra reduce la oferta del mercado, eleva los precios, mejora el rendimiento del sistema, satisface más demandas, genera más ingresos y, a su vez, aumenta la recompra, formando un ciclo virtuoso. Este método, que es sencillo y claro y tiene propiedades anti-Markov, podría ser más apreciado por los desarrolladores de protocolos en cadena en el futuro.
Desde un punto de vista puramente matemático, no está claro si los operadores recursivos pueden construir atributos de corto período estables. Por lo tanto, es difícil que las monedas estables diseñadas con operadores recursivos converjan a una estructura estable. Especialmente considerando que las monedas estables algorítmicas no cambian directamente la relación de oferta y demanda en el mercado secundario, sino que influyen indirectamente a través del ajuste de la cantidad total, su transmisión es más lenta y las condiciones de restricción para alcanzar un equilibrio estable son más numerosas, lo que dificulta la realización de sus objetivos.
En los operadores de recursión múltiple, el paso de introducir nueva información es crucial. La propiedad de equilibrio general de la cadena de bloques facilita la introducción de más información, la cual tiene cierta incertidumbre bajo estructuras de juego específicas, pero también existe una estructura de información unificada de marco. Esta información combinada con los operadores de recursión puede generar expectativas generales, lo que a su vez puede llevar a la ilusión de estabilidad. Sin un análisis riguroso de teoría de juegos, es difícil entender completamente las propiedades de equilibrio general, lo que puede llevar a conclusiones opuestas a las esperadas.
Al diseñar protocolos DeFi, se debe realizar un análisis detallado del mecanismo de transmisión de información de los operadores recursivos, evitando ser fácilmente predecibles o controlados. En el futuro, puede haber más variables combinadas con operadores recursivos, especialmente parámetros que reflejan la dificultad del juego en todo el mercado, lo que será un área de operadores no lineales que vale la pena explorar en profundidad.