Dekade triliun dolar AI telah tiba dan ada ruang besar untuk DeAI.
- @AlloraNetwork akan berkembang 💥

Bagaimana Allora bekerja seperti jaringan prediksi yang dapat meningkatkan diri.
Berikut adalah alur kerjanya:
➟ Permintaan masuk melalui Topik (contoh: harga BTC).
➟ Pekerja mengajukan prediksi dan juga memperkirakan seberapa akurat orang lain.
➟ Reputers memeriksa prediksi ini terhadap hasil nyata.
➟ Koordinator Topik menggabungkan semuanya menjadi satu meta-prediksi.
➟ Konsumen mendapatkan hasilnya.
➟ Pekerja dan Reputers mendapatkan $ALLO untuk peran mereka.
@AlloraNetwork - Sebuah loop yang terus belajar dan menjadi lebih baik.

' @PhalaNetwork statistik terlihat solid:
> pengguna cloud: ~7K
> pendapatan tahunan: 25,8M $PHA
> total VM: 2.636
> jumlah vCPU: 5.097
> pekerja online: 30K+

Kebanyakan orang melihat "topik" di @AlloraNetwork tetapi tidak benar-benar tahu bagaimana cara kerjanya.
Berikut adalah penjelasan Siklus Hidup Topik 👇
1/ Penciptaan
Sebuah topik baru lahir. Pikirkan "Prediksi BTC dalam 24 jam." Ini tidak aktif hingga mendapatkan staking + pendanaan.
2/ Aktivasi
Setelah melewati ambang berat (stake + pendapatan efektif ), ia akan aktif.
Sekarang pekerja + reputers dapat bersaing.
3/ Dapat Diputar
Epoch berlalu. Topik mulai mengeluarkan permintaan inferensi.
➢ Pekerja menurunkan prediksi
➢ Reputers memeriksa kebenaran vs tebak
4/ Berputar
➢ Siklus prediksi +

Allora akan datang 🏃🏻‍♀️

➥ Bagaimana @PhalaNetwork dan @SentientAGI menyelesaikan masalah kepercayaan dalam AI terdesentralisasi.
Model AI terbuka dapat disalin, dicuri, atau dimanipulasi. Pengguna tidak tahu apa yang sebenarnya berjalan.
► Sentient menyematkan "sidik jari" kriptografi ke dalam model AI yang bertahan dari upaya penghapusannya.
► Phala menjalankan model-model ini di enclave perangkat keras yang aman yang membuktikan dengan tepat kode apa yang sedang dijalankan.
Hasilnya:
• Pengguna mendapatkan layanan AI yang dapat diverifikasi dan tidak dapat diubah
• Data sensitif tetap pribadi di dalam TEE
• Tidak a

Pengelompokan di Web3 = alpha tersembunyi 👀
Mereka mengelompokkan dompet, perilaku & titik data ke dalam pola tersembunyi yang tidak akan pernah Anda temui secara manual.
Beberapa kasus penggunaan: 👇
• Identifikasi pola ikan paus
• Deteksi aliran uang pintar
• Mendeteksi petani airdrop Sybil
• Mengelompokkan peminjam DeFi berdasarkan risiko
• Menangkap dompet perdagangan cuci
• Aktivitas dompet lintas rantai
• Memetakan kluster likuiditas
➥ Sambungkan ini ke @AlloraNetwork: Model tidak hanya mengelompok, tetapi juga meningkatkan diri seiring waktu.

AI prediktif adalah cara baru untuk mendapatkan alpha di Web3.
> Sinyal perdagangan yang akurat
> Strategi yang lebih cerdas
> Ramalan aliran likuiditas
> Penilaian risiko & kredit yang lebih baik
> Prediksi biaya gas
> Deteksi penipuan yang lebih kuat
> Ramalan risiko restaking
> Peringatan depeg stablecoin
➥ Itulah tepatnya yang dibangun oleh @AlloraNetwork.

Setelah ETH, @SonicLabs $S dengan aliran masuk $3.6B pada tahun 2025.

AI tidak selalu benar pada percobaan pertama.
> Ini memprediksi
> gagal
> menyesuaikan
> meningkatkan
Seiring waktu, ramalan terakumulasi menjadi kecerdasan.
Itu persis bagaimana @AlloraNetwork dibangun.

Kaito sedang memasak pembaruan baru 👀
Jangan terkejut jika LB lama @AlloraNetwork membuat comeback.

200+ proyek sedang dibangun di ekosistem @Polkadot $DOT saat ini.
Pilihan utama saya:
- @MoonbeamNetwork $GLMR
- @PhalaNetwork $PHA
- @peaq $PEAQ
Favoritmu?

Peramalan adalah masa depan AI.
Model prediksi sedang meledak secara eksponensial, tetapi sebagian besar ramalan terkurung di dalam jaringan tunggal → tidak ada kecerdasan kolektif.
➢ tidak ada koordinasi
➢ tidak ada berbagi sinyal
➢ kesalahan yang sama
➢ tidak ada wawasan penggabungan
Di situlah @AlloraNetwork berperan:
➢ peramalan terdesentralisasi
➢ kecerdasan kolektif
➢ penyelarasan insentif
➢ meningkatkan diri seiring waktu

Alts belum pernah semurah ini dibandingkan BTC sejak 2019.