Comment le système de Staking de Sapien construit une économie de données IA durable
Le système de staking de Sapien lie l'engagement financier des contributeurs à la qualité de leur travail.
Cela garantit que les contributeurs ont une incitation à soumettre des données de haute qualité, et le mécanisme de slashing aide à éliminer le travail de basse qualité.
Je pense que cette approche est un excellent moyen de maintenir un haut niveau de données tout en veillant à ce que les contributeurs restent motivés et investis dans le succès de la plateforme.
@JoinSapien @cookiedotfun @RowanRK6 #sapien

Comment Sapien améliore la performance de l'IA grâce à la collaboration décentralisée
La plateforme de Sapien réunit des experts de divers secteurs et régions, ce qui enrichit considérablement les données d'entraînement pour les modèles d'IA.
Cette collaboration décentralisée crée des modèles d'IA qui sont plus robustes et adaptables.
Personnellement, je considère cela comme un pas en avant majeur pour rendre les modèles d'IA plus inclusifs, avec la capacité de fonctionner dans un éventail d'applications du monde réel.
@JoinSapien @cookiedotfun @RowanRK6 #sapien

Décomposer les barrières régionales et industrielles
Traditionnellement, les données d'IA ont été collectées au sein d'industries ou de régions géographiques spécifiques, entraînant des biais et des lacunes dans les modèles d'IA.
Cependant, la plateforme décentralisée de Sapien brise ces barrières en permettant des contributions mondiales d'être intégrées de manière transparente dans le processus de formation de l'IA. Cela garantit que les modèles d'IA sont formés sur des données qui sont non seulement précises mais aussi représentatives de diverses régions, cultures et industries. @JoinSapien

La semaine dernière, le score Yap a augmenté de 70😭
La semaine dernière, j'ai obtenu 70 points.
@KaitoAI #kaitoyapper#
Qui a besoin d'un suiveur intelligent ? [举手]
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L'IA génère des stratégies, mais cela peut-il entraîner des erreurs d'exécution ? Comment @Infinit_Labs résout-il le problème de la "contrôlabilité" ?
De nombreux amis me demandent : « INFINIT dit qu'il utilise l'IA pour m'aider à construire des stratégies sur la chaîne, que se passe-t-il s'il y a une mauvaise compréhension, un mauvais chemin, et que je subis des pertes ? »
Il est vrai que les LLM ordinaires présentent un risque d'"illusion". Mais @Infinit_Labs a réduit ce risque grâce à un système de « raisonnement structuré + vérification des transactions » :
🔹 L'Agent ReAct décompose l'inf

Le pouvoir de la validation par les pairs pour garantir des données IA de haute qualité
La validation par les pairs dans Sapien garantit que les données de formation de l'IA subissent un examen approfondi et impartial par plusieurs experts.
Contrairement aux modèles centralisés qui peuvent souffrir de biais ou de goulets d'étranglement, ce système crée un moyen plus précis et évolutif de vérifier les données.
Je pense que la validation par les pairs est un mécanisme essentiel pour maintenir l'intégrité des systèmes d'IA à mesure qu'ils se développent à l'échelle mondiale.
@JoinSapien @cookiedo

La vision de Sapien pour l'avenir : autonomiser l'IA avec des données diversifiées et de haute qualité @JoinSapien
En regardant vers l'avenir, la plateforme décentralisée de Sapien pose les bases de la prochaine génération de modèles d'IA.
En permettant à des experts mondiaux de contribuer leur savoir, en garantissant la qualité des données grâce au staking et à la validation par les pairs, et en créant des incitations économiques pour des contributions de haute qualité, Sapien prépare le terrain pour un développement de l'IA durable et inclusif.
Mon point de vue :
Je suis enthousiaste à propo