Maintenant, de nombreuses équipes travaillent sur des applications DeFi liées à l'IA, mais l'acquisition et le traitement des données ont toujours été un problème difficile. Auparavant, nous avions essayé d'utiliser les données fournies par Chainbase pour entraîner le modèle LLM, et les résultats étaient effectivement meilleurs que prévu. Il ne se contente pas de fournir des données, mais transforme les données en une ressource "prête à l'emploi", permettant aux développeurs de ne plus perdre beaucoup de temps sur le nettoyage et l'analyse des données.
En ce qui concerne l'économie des tokens, le design de $C est également intéressant. Il utilise une émission à double chaîne - Base et BNB Chain en parallèle, ce qui est clairement destiné à élargir la liquidité et la couverture des utilisateurs. Les tokens sont utilisés à la fois pour payer les frais d'appel de données et pour inciter les nœuds et les contributeurs de données, formant ainsi un boucle fermée.
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Maintenant, de nombreuses équipes travaillent sur des applications DeFi liées à l'IA, mais l'acquisition et le traitement des données ont toujours été un problème difficile. Auparavant, nous avions essayé d'utiliser les données fournies par Chainbase pour entraîner le modèle LLM, et les résultats étaient effectivement meilleurs que prévu. Il ne se contente pas de fournir des données, mais transforme les données en une ressource "prête à l'emploi", permettant aux développeurs de ne plus perdre beaucoup de temps sur le nettoyage et l'analyse des données.
En ce qui concerne l'économie des tokens, le design de $C est également intéressant. Il utilise une émission à double chaîne - Base et BNB Chain en parallèle, ce qui est clairement destiné à élargir la liquidité et la couverture des utilisateurs. Les tokens sont utilisés à la fois pour payer les frais d'appel de données et pour inciter les nœuds et les contributeurs de données, formant ainsi un boucle fermée.