Tendance structurelle de la diffusion de contenu Web3 et phénomène de bulle d'information
Récemment, les discussions sur la question de savoir si InfoFi pourrait créer des "chambres d'écho" ont suscité une large attention. Après une réflexion approfondie et une analyse de cas, je pense que ce n'est pas un problème unique à InfoFi, mais plutôt une conséquence structurelle de la diffusion de contenu. InfoFi ne fait que rendre ce phénomène plus évident.
En essence, InfoFi est un accélérateur pour les projets, visant à augmenter l'engouement des projets et l'attention des utilisateurs. Les porteurs de projets attribuent généralement un budget pour les activités d'InfoFi, tout en recherchant le soutien d'agences de marketing, en particulier celles capables de mobiliser des influenceurs clés.
La formation de la chambre de résonance de l'information commence souvent par des contenus de haut niveau. Lorsque des leaders d'opinion connus publient du contenu promotionnel, des leaders d'opinion de taille moyenne et petite suivent la tendance. De plus, avec le mécanisme de recommandation des algorithmes des réseaux sociaux, le flux d'informations des utilisateurs est rapidement saturé par des contenus similaires d'un même projet.
Ce phénomène n'est pas une exclusivité d'InfoFi. Avant l'apparition d'InfoFi, les leaders d'opinion acceptaient également des promotions, rédigeaient des contenus et publiaient des publicités. L'émergence d'InfoFi a simplement systématisé et visualisé ce mécanisme de diffusion de contenu, rendant ainsi les lois de la communication plus claires.
InfoFi est considéré comme amplifiant le biais d'information car il améliore l'organisation et l'efficacité de la diffusion des informations, mais cette efficacité est basée sur une accélération fondée sur la "structure d'attention" existante, plutôt que sur une disruption. Les promoteurs du projet continuent de préférer investir leur budget dans de grands leaders d'opinion, tandis que le mécanisme InfoFi mobilise les créateurs de contenu de taille moyenne et petite pour produire du contenu en un temps réduit. Les algorithmes des médias sociaux identifient alors les "sujets tendance" et recommandent constamment du contenu similaire, formant ainsi une boucle fermée.
De plus, en raison de la concentration relativement élevée des sources de contenu et des objectifs d'écriture similaires des créateurs (participer à des événements, obtenir des points, augmenter leur visibilité), et non d'une analyse approfondie des projets sous différents angles, les utilisateurs ont l'impression d'être coincés dans un récit de projet unique.
Ainsi, InfoFi n'a pas créé de biais informationnel, mais a effectivement amplifié le biais structurel de propagation qui existait déjà. Il a transformé un flux d'informations autrefois dispersé et lent à fermenter en une poussée de trafic concentrée et largement diffusée.
En ce qui concerne les principales préoccupations des utilisateurs, telles que la forte répétition du contenu, la faible qualité et l'homogénéité des IA, ces problèmes ne sont en réalité pas propres à InfoFi. La répétition du contenu provient principalement de la stratégie de répartition du budget par les équipes de projet, et non d'InfoFi lui-même. Quant à la qualité du contenu, le modèle de notation d'InfoFi intègre en réalité un mécanisme d'anti-triche, rendant difficile l'obtention de bonnes notes pour des contenus générés uniquement par IA.
Pour améliorer l'expérience utilisateur, les stratégies suivantes peuvent être envisagées :
Atténuer le caractère cérémoniel du lancement du projet, éviter des traces de promotion trop évidentes.
Introduire un mécanisme de distribution autonome permettant aux projets de procéder à des airdrops directement via un tableau de bord de données, rendant le contenu plus naturel.
Les porteurs de projet doivent éviter d'annoncer à l'avance la stratégie d'airdrop, afin d'empêcher les utilisateurs de manipuler les classements ou de créer de fausses interactions pour obtenir des récompenses.
Idéalement, la participation des utilisateurs à la création de contenu devrait découler d'un véritable intérêt, et non simplement pour obtenir des récompenses. La récompense devrait être une agréable surprise, et non le principal moteur.
Dans l'ensemble, InfoFi révèle et amplifie les problèmes de structure de diffusion qui existent déjà. La clé pour résoudre ces problèmes réside dans la manière de construire une structure de diffusion plus saine, que ce soit en augmentant le seuil de participation, en optimisant la conception des incitations, ou en guidant les porteurs de projets à gérer plus naturellement les attentes en matière d'airdrop. L'objectif final est de s'assurer que "le contenu est significatif", et pas seulement "le contenu est en quantité".
Si cet objectif peut être atteint, InfoFi ne sera pas seulement un outil de trafic, mais une infrastructure essentielle pour l'ensemble de l'écosystème de contenu Web3.
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HappyMinerUncle
· 08-05 20:00
Encore une nouvelle astuce de pump de kol
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DefiOldTrickster
· 08-05 19:55
piégé toi, kol. Qui vous a donné le pouvoir de fixer les prix ?
Voir l'originalRépondre0
AirdropHarvester
· 08-05 19:53
À minuit, mentir sur le lit pour pomper des informations est un projet, c'est énervant.
InfoFi et les chambres d'écho d'information : défis structurels de la diffusion de contenu Web3
Tendance structurelle de la diffusion de contenu Web3 et phénomène de bulle d'information
Récemment, les discussions sur la question de savoir si InfoFi pourrait créer des "chambres d'écho" ont suscité une large attention. Après une réflexion approfondie et une analyse de cas, je pense que ce n'est pas un problème unique à InfoFi, mais plutôt une conséquence structurelle de la diffusion de contenu. InfoFi ne fait que rendre ce phénomène plus évident.
En essence, InfoFi est un accélérateur pour les projets, visant à augmenter l'engouement des projets et l'attention des utilisateurs. Les porteurs de projets attribuent généralement un budget pour les activités d'InfoFi, tout en recherchant le soutien d'agences de marketing, en particulier celles capables de mobiliser des influenceurs clés.
La formation de la chambre de résonance de l'information commence souvent par des contenus de haut niveau. Lorsque des leaders d'opinion connus publient du contenu promotionnel, des leaders d'opinion de taille moyenne et petite suivent la tendance. De plus, avec le mécanisme de recommandation des algorithmes des réseaux sociaux, le flux d'informations des utilisateurs est rapidement saturé par des contenus similaires d'un même projet.
Ce phénomène n'est pas une exclusivité d'InfoFi. Avant l'apparition d'InfoFi, les leaders d'opinion acceptaient également des promotions, rédigeaient des contenus et publiaient des publicités. L'émergence d'InfoFi a simplement systématisé et visualisé ce mécanisme de diffusion de contenu, rendant ainsi les lois de la communication plus claires.
InfoFi est considéré comme amplifiant le biais d'information car il améliore l'organisation et l'efficacité de la diffusion des informations, mais cette efficacité est basée sur une accélération fondée sur la "structure d'attention" existante, plutôt que sur une disruption. Les promoteurs du projet continuent de préférer investir leur budget dans de grands leaders d'opinion, tandis que le mécanisme InfoFi mobilise les créateurs de contenu de taille moyenne et petite pour produire du contenu en un temps réduit. Les algorithmes des médias sociaux identifient alors les "sujets tendance" et recommandent constamment du contenu similaire, formant ainsi une boucle fermée.
De plus, en raison de la concentration relativement élevée des sources de contenu et des objectifs d'écriture similaires des créateurs (participer à des événements, obtenir des points, augmenter leur visibilité), et non d'une analyse approfondie des projets sous différents angles, les utilisateurs ont l'impression d'être coincés dans un récit de projet unique.
Ainsi, InfoFi n'a pas créé de biais informationnel, mais a effectivement amplifié le biais structurel de propagation qui existait déjà. Il a transformé un flux d'informations autrefois dispersé et lent à fermenter en une poussée de trafic concentrée et largement diffusée.
En ce qui concerne les principales préoccupations des utilisateurs, telles que la forte répétition du contenu, la faible qualité et l'homogénéité des IA, ces problèmes ne sont en réalité pas propres à InfoFi. La répétition du contenu provient principalement de la stratégie de répartition du budget par les équipes de projet, et non d'InfoFi lui-même. Quant à la qualité du contenu, le modèle de notation d'InfoFi intègre en réalité un mécanisme d'anti-triche, rendant difficile l'obtention de bonnes notes pour des contenus générés uniquement par IA.
Pour améliorer l'expérience utilisateur, les stratégies suivantes peuvent être envisagées :
Idéalement, la participation des utilisateurs à la création de contenu devrait découler d'un véritable intérêt, et non simplement pour obtenir des récompenses. La récompense devrait être une agréable surprise, et non le principal moteur.
Dans l'ensemble, InfoFi révèle et amplifie les problèmes de structure de diffusion qui existent déjà. La clé pour résoudre ces problèmes réside dans la manière de construire une structure de diffusion plus saine, que ce soit en augmentant le seuil de participation, en optimisant la conception des incitations, ou en guidant les porteurs de projets à gérer plus naturellement les attentes en matière d'airdrop. L'objectif final est de s'assurer que "le contenu est significatif", et pas seulement "le contenu est en quantité".
Si cet objectif peut être atteint, InfoFi ne sera pas seulement un outil de trafic, mais une infrastructure essentielle pour l'ensemble de l'écosystème de contenu Web3.