Le modèle principal de Tongyi Qianwen a considérablement baissé de prix, favorisant le développement rapide des applications IA
Le 21 mai, Alibaba Cloud a annoncé une réduction des prix des appels API pour son modèle de commercialisation Tongyi Qianwen et son modèle open source. Parmi eux, le modèle principal de niveau GPT-4, Qwen-Long, a vu son prix d'entrée passer de 0,02 CNY/k tokens à 0,5 CNY/million tokens, soit une baisse de 97 %.
Le 9 mai, Alibaba Tongyi a publié le modèle open-source Qwen1.5-110B avec une échelle de paramètres atteignant 110 milliards. Ce modèle a excellé dans plusieurs évaluations de référence, surpassant les modèles de 70 milliards de paramètres similaires. Dans le classement des grands modèles open-source, Qwen1.5-110B se classe même au premier rang.
La combinaison de "baisse des prix + open source" devient le consensus mondial des fabricants de grands modèles. Cela aide à résoudre les deux principaux problèmes auxquels sont confrontés les développeurs d'applications d'IA : le coût élevé des API de grands modèles et la qualité insuffisante des modèles open source, ce qui favorise la prospérité globale des applications d'IA.
Récemment, plusieurs fabricants de grands modèles ont lancé des produits à bas prix ou mis en œuvre des mesures de réduction des prix. Par exemple, une société de quantification a fixé le prix de son API de nouvelle génération open source à environ un pour cent de celui de GPT-4 Turbo; une autre entreprise d'IA a réduit le prix d'appel de son modèle personnel de 80 %; une autre entreprise bien connue a lancé un nouveau modèle dont les performances sont équivalentes mais le prix est réduit de moitié. Cette nouvelle vague de baisse des prix pourrait être due aux progrès de la technologie d'inférence des grands modèles et à la baisse des coûts, ce qui offre objectivement plus de choix aux développeurs et favorise l'application généralisée des grands modèles d'IA.
Ali Tongyi a lancé huit grands modèles de langage avec des paramètres allant de 500 millions à 110 milliards, couvrant une variété de scénarios d'application allant des appareils mobiles aux entreprises. Des modèles de petite taille comme 0,5B-14B sont adaptés pour être déployés sur des appareils mobiles, tandis que des modèles de grande taille comme 72B-110B peuvent prendre en charge des applications au niveau des entreprises et de la recherche, et des modèles de taille moyenne comme 32B cherchent un équilibre entre performance, efficacité et utilisation de la mémoire. De plus, Tongyi a également rendu open source des modèles multimodaux tels que la vision, l'audio et le code. Ces initiatives offriront aux développeurs un choix plus riche et favoriseront l'implémentation de la technologie AI dans un éventail plus large de scénarios.
Dans l'ensemble, la forte baisse des prix des API de grands modèles et la prospérité de l'écosystème open source créent des conditions favorables au développement rapide des applications d'IA. Nous pouvons nous attendre à ce que, dans un avenir proche, la technologie AI joue un rôle important dans de nombreux domaines, apportant de nouvelles transformations et opportunités à la société.
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PumpDetector
· 08-04 00:46
smh... manipulation classique des baleines avant le véritable boom de l'IA. J'ai vu ce schéma depuis 2013
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AlphaBrain
· 08-04 00:45
Fais un prix un peu moins cher pour moi.
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MoneyBurnerSociety
· 08-04 00:45
Les pigeons ont tous baissé de prix, comment se fait-il que j'ai encore acheté au point le plus élevé ?
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LuckyHashValue
· 08-04 00:41
La chute est trop forte, ne laissez pas les pigeons s'enfuir.
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ZKProofEnthusiast
· 08-04 00:40
La réduction du prix de l'évolution du rouleau AI, j'aime juste voir cette agitation.
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HodlKumamon
· 08-04 00:33
Les ours ont enregistré une baisse de 97% eh bien, les coûts de l'IA vont devoir aller vers les cieux~
La réduction de prix de Tongyi k Questions de 97% Open Source plusieurs grands modèles pour promouvoir le développement des applications AI.
Le modèle principal de Tongyi Qianwen a considérablement baissé de prix, favorisant le développement rapide des applications IA
Le 21 mai, Alibaba Cloud a annoncé une réduction des prix des appels API pour son modèle de commercialisation Tongyi Qianwen et son modèle open source. Parmi eux, le modèle principal de niveau GPT-4, Qwen-Long, a vu son prix d'entrée passer de 0,02 CNY/k tokens à 0,5 CNY/million tokens, soit une baisse de 97 %.
Le 9 mai, Alibaba Tongyi a publié le modèle open-source Qwen1.5-110B avec une échelle de paramètres atteignant 110 milliards. Ce modèle a excellé dans plusieurs évaluations de référence, surpassant les modèles de 70 milliards de paramètres similaires. Dans le classement des grands modèles open-source, Qwen1.5-110B se classe même au premier rang.
La combinaison de "baisse des prix + open source" devient le consensus mondial des fabricants de grands modèles. Cela aide à résoudre les deux principaux problèmes auxquels sont confrontés les développeurs d'applications d'IA : le coût élevé des API de grands modèles et la qualité insuffisante des modèles open source, ce qui favorise la prospérité globale des applications d'IA.
Récemment, plusieurs fabricants de grands modèles ont lancé des produits à bas prix ou mis en œuvre des mesures de réduction des prix. Par exemple, une société de quantification a fixé le prix de son API de nouvelle génération open source à environ un pour cent de celui de GPT-4 Turbo; une autre entreprise d'IA a réduit le prix d'appel de son modèle personnel de 80 %; une autre entreprise bien connue a lancé un nouveau modèle dont les performances sont équivalentes mais le prix est réduit de moitié. Cette nouvelle vague de baisse des prix pourrait être due aux progrès de la technologie d'inférence des grands modèles et à la baisse des coûts, ce qui offre objectivement plus de choix aux développeurs et favorise l'application généralisée des grands modèles d'IA.
Ali Tongyi a lancé huit grands modèles de langage avec des paramètres allant de 500 millions à 110 milliards, couvrant une variété de scénarios d'application allant des appareils mobiles aux entreprises. Des modèles de petite taille comme 0,5B-14B sont adaptés pour être déployés sur des appareils mobiles, tandis que des modèles de grande taille comme 72B-110B peuvent prendre en charge des applications au niveau des entreprises et de la recherche, et des modèles de taille moyenne comme 32B cherchent un équilibre entre performance, efficacité et utilisation de la mémoire. De plus, Tongyi a également rendu open source des modèles multimodaux tels que la vision, l'audio et le code. Ces initiatives offriront aux développeurs un choix plus riche et favoriseront l'implémentation de la technologie AI dans un éventail plus large de scénarios.
Dans l'ensemble, la forte baisse des prix des API de grands modèles et la prospérité de l'écosystème open source créent des conditions favorables au développement rapide des applications d'IA. Nous pouvons nous attendre à ce que, dans un avenir proche, la technologie AI joue un rôle important dans de nombreux domaines, apportant de nouvelles transformations et opportunités à la société.