DeepSeek mène un nouveau paradigme de l'IA : l'évolution synergique de la puissance de calcul et de l'algorithme
Dans le domaine de l'intelligence artificielle, la synergie entre la puissance de calcul et l'algorithme transforme le paysage industriel. Avec l'augmentation de la capacité de calcul, des algorithmes plus complexes peuvent être réalisés, tandis que l'optimisation des algorithmes permet d'utiliser plus efficacement la puissance de calcul existante. Ce cercle vertueux stimule le progrès rapide des technologies de l'IA.
Récemment, DeepSeek a publié son dernier modèle V3-0324, qui possède 685 milliards de paramètres. Ce modèle présente des améliorations significatives en termes de capacité de codage, de conception UI et de capacité de raisonnement. Lors de la récente conférence GTC 2025, les professionnels du secteur ont fortement salué les réalisations de DeepSeek et ont souligné que les inquiétudes du marché concernant une éventuelle réduction de la demande de puces due à des modèles efficaces étaient superflues. Les besoins en calcul ne feront qu'augmenter à l'avenir, et non diminuer.
L'innovation technologique de DeepSeek se manifeste principalement dans les domaines suivants :
Optimisation de l'architecture du modèle : utilisation d'une architecture combinée Transformer+MOE, avec introduction d'un mécanisme d'attention potentielle multi-tête, améliorant l'efficacité et la précision du modèle.
Innovation des méthodes d'entraînement : proposition d'un cadre d'entraînement à précision mixte FP8, capable de choisir dynamiquement la précision de calcul appropriée en fonction des besoins, garantissant ainsi la précision tout en économisant des ressources.
Amélioration de l'efficacité d'inférence : introduction de la technologie de prédiction multi-Token, ce qui augmente considérablement la vitesse d'inférence et réduit les coûts.
Percée des algorithmes d'apprentissage renforcé : le nouvel algorithme GRPO réduit les calculs inutiles tout en garantissant une amélioration des performances.
Ces innovations ont formé un système technique complet, réduisant considérablement les besoins en puissance de calcul, de l'entraînement à l'inférence. Maintenant, des cartes graphiques grand public peuvent également exécuter des modèles d'IA puissants, abaissant considérablement le seuil d'entrée pour les applications d'IA.
Pour les fournisseurs de puces, l'impact de DeepSeek est double. D'une part, l'engagement de DeepSeek avec l'écosystème matériel et logiciel est plus profond, ce qui pourrait élargir la taille totale du marché ; d'autre part, l'optimisation de l'algorithme pourrait modifier la structure de la demande du marché pour les puces haut de gamme.
Pour l'industrie de l'IA en Chine, l'optimisation des algorithmes de DeepSeek offre un chemin de percée technologique. Dans un contexte de restrictions sur les puces haut de gamme, l'idée de "logiciel pour compléter le matériel" réduit la dépendance aux puces importées de pointe. Cela permet non seulement aux fournisseurs de services de puissance de calcul d'allonger la durée d'utilisation du matériel grâce à l'optimisation logicielle, mais également de réduire le seuil d'entrée pour le développement d'applications IA, ce qui devrait favoriser l'émergence de davantage de solutions IA dans des secteurs verticaux.
Dans le domaine de la fusion entre Web3 et l'IA, l'innovation de DeepSeek apporte un nouvel élan à l'infrastructure décentralisée d'IA. L'architecture MoE est adaptée au déploiement distribué, et le cadre d'entraînement FP8 réduit la nécessité de ressources de calcul haut de gamme. Ces avancées permettent à davantage de ressources de calcul de rejoindre le réseau de nœuds, ouvrant la voie à un calcul d'IA décentralisé.
Dans le domaine financier, la technologie de DeepSeek pourrait apporter des applications innovantes telles que l'optimisation des stratégies de trading intelligentes, l'exécution automatisée des contrats intelligents et la gestion de portefeuilles personnalisés.
L'avenir du développement de l'IA ne sera plus seulement une compétition de puissance de calcul, mais une compétition d'optimisation collaborative entre puissance de calcul et algorithme. Sur cette nouvelle voie, des innovateurs comme DeepSeek redéfinissent les règles du jeu avec leur intelligence technologique, propulsant l'ensemble de l'industrie vers l'avant.
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Layer2Observer
· Il y a 4h
Bien que les paramètres soient en hausse, l'optimisation est la clé. D'un point de vue code, il reste de la place pour des améliorations.
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GasFeeVictim
· Il y a 4h
Puissance de calcul卷起来咯 又得Mining了
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OffchainOracle
· Il y a 4h
Ne vous inquiétez pas de la puissance de calcul.
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NftDataDetective
· Il y a 4h
hmm motif intéressant... 685b paramètres mais le marché pense toujours que nous avons besoin de plus de puces ? réaction excessive classique à vrai dire
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GateUser-cff9c776
· Il y a 4h
6850 milliards de paramètres ? incroyable de toute façon je ne comprends pas
DeepSeek mène un nouveau paradigme de l'IA : la Puissance de calcul et l'Algorithme collaborent pour propulser la transformation de l'industrie
DeepSeek mène un nouveau paradigme de l'IA : l'évolution synergique de la puissance de calcul et de l'algorithme
Dans le domaine de l'intelligence artificielle, la synergie entre la puissance de calcul et l'algorithme transforme le paysage industriel. Avec l'augmentation de la capacité de calcul, des algorithmes plus complexes peuvent être réalisés, tandis que l'optimisation des algorithmes permet d'utiliser plus efficacement la puissance de calcul existante. Ce cercle vertueux stimule le progrès rapide des technologies de l'IA.
Récemment, DeepSeek a publié son dernier modèle V3-0324, qui possède 685 milliards de paramètres. Ce modèle présente des améliorations significatives en termes de capacité de codage, de conception UI et de capacité de raisonnement. Lors de la récente conférence GTC 2025, les professionnels du secteur ont fortement salué les réalisations de DeepSeek et ont souligné que les inquiétudes du marché concernant une éventuelle réduction de la demande de puces due à des modèles efficaces étaient superflues. Les besoins en calcul ne feront qu'augmenter à l'avenir, et non diminuer.
L'innovation technologique de DeepSeek se manifeste principalement dans les domaines suivants :
Optimisation de l'architecture du modèle : utilisation d'une architecture combinée Transformer+MOE, avec introduction d'un mécanisme d'attention potentielle multi-tête, améliorant l'efficacité et la précision du modèle.
Innovation des méthodes d'entraînement : proposition d'un cadre d'entraînement à précision mixte FP8, capable de choisir dynamiquement la précision de calcul appropriée en fonction des besoins, garantissant ainsi la précision tout en économisant des ressources.
Amélioration de l'efficacité d'inférence : introduction de la technologie de prédiction multi-Token, ce qui augmente considérablement la vitesse d'inférence et réduit les coûts.
Percée des algorithmes d'apprentissage renforcé : le nouvel algorithme GRPO réduit les calculs inutiles tout en garantissant une amélioration des performances.
Ces innovations ont formé un système technique complet, réduisant considérablement les besoins en puissance de calcul, de l'entraînement à l'inférence. Maintenant, des cartes graphiques grand public peuvent également exécuter des modèles d'IA puissants, abaissant considérablement le seuil d'entrée pour les applications d'IA.
Pour les fournisseurs de puces, l'impact de DeepSeek est double. D'une part, l'engagement de DeepSeek avec l'écosystème matériel et logiciel est plus profond, ce qui pourrait élargir la taille totale du marché ; d'autre part, l'optimisation de l'algorithme pourrait modifier la structure de la demande du marché pour les puces haut de gamme.
Pour l'industrie de l'IA en Chine, l'optimisation des algorithmes de DeepSeek offre un chemin de percée technologique. Dans un contexte de restrictions sur les puces haut de gamme, l'idée de "logiciel pour compléter le matériel" réduit la dépendance aux puces importées de pointe. Cela permet non seulement aux fournisseurs de services de puissance de calcul d'allonger la durée d'utilisation du matériel grâce à l'optimisation logicielle, mais également de réduire le seuil d'entrée pour le développement d'applications IA, ce qui devrait favoriser l'émergence de davantage de solutions IA dans des secteurs verticaux.
Dans le domaine de la fusion entre Web3 et l'IA, l'innovation de DeepSeek apporte un nouvel élan à l'infrastructure décentralisée d'IA. L'architecture MoE est adaptée au déploiement distribué, et le cadre d'entraînement FP8 réduit la nécessité de ressources de calcul haut de gamme. Ces avancées permettent à davantage de ressources de calcul de rejoindre le réseau de nœuds, ouvrant la voie à un calcul d'IA décentralisé.
Dans le domaine financier, la technologie de DeepSeek pourrait apporter des applications innovantes telles que l'optimisation des stratégies de trading intelligentes, l'exécution automatisée des contrats intelligents et la gestion de portefeuilles personnalisés.
L'avenir du développement de l'IA ne sera plus seulement une compétition de puissance de calcul, mais une compétition d'optimisation collaborative entre puissance de calcul et algorithme. Sur cette nouvelle voie, des innovateurs comme DeepSeek redéfinissent les règles du jeu avec leur intelligence technologique, propulsant l'ensemble de l'industrie vers l'avant.