FHE, ZK et MPC : analyse comparative des trois grandes techniques de chiffrement
À l'ère numérique d'aujourd'hui, la sécurité des données et la protection de la vie privée sont cruciales. Le chiffrement homomorphe complet (FHE), la preuve à zéro connaissance (ZK) et le calcul sécurisé multipartite (MPC) sont trois techniques de chiffrement avancées, chacune jouant un rôle important dans différents scénarios. Cet article comparera en détail les caractéristiques et les applications de ces trois technologies.
1. Preuve à divulgation nulle de connaissance (ZK) : prouver sans révéler
La technologie de preuve à connaissance nulle permet à une partie de prouver à une autre partie la véracité d'une information sans révéler aucun détail spécifique concernant cette information. Cette technologie est basée sur le chiffrement et est applicable dans des situations nécessitant la vérification des autorisations ou de l'identité.
Par exemple, lors de la location de voiture, les clients peuvent prouver leur situation de crédit à la société de location par le biais de leur score de crédit, sans avoir besoin de fournir des relevés bancaires détaillés. Dans le domaine de la blockchain, la monnaie anonyme Zcash utilise la technologie ZK, permettant aux utilisateurs d'effectuer des transactions tout en restant anonymes et en prouvant qu'ils ont le droit de transférer ces monnaies.
2. Calcul sécurisé multipartite (MPC) : calcul conjoint sans divulgation
La technologie de calcul sécurisé multiparty permet à plusieurs participants de réaliser des tâches de calcul ensemble sans divulguer leurs informations sensibles respectives. Cette technologie est très utile dans les situations où la coopération des données est nécessaire tout en protégeant la vie privée des données de chaque partie.
Un exemple typique est que trois personnes souhaitent calculer leur salaire moyen, mais ne veulent pas révéler leurs salaires exacts. Grâce à la technologie MPC, elles peuvent effectuer ce calcul en toute sécurité sans divulguer d'informations personnelles.
Dans le domaine des cryptomonnaies, la technologie MPC est utilisée dans la conception de certains portefeuilles. Ce type de portefeuille divise la clé privée en plusieurs parts, stockées respectivement sur les appareils des utilisateurs, dans le cloud et auprès d'autres parties de confiance, augmentant ainsi la sécurité des fonds et la facilité de récupération.
3. Chiffrement homomorphe complet (FHE) : Calcul dans un état chiffré
La technologie de chiffrement homomorphe complet permet de réaliser des calculs complexes tout en maintenant les données dans un état chiffré. Cette technologie est particulièrement adaptée aux environnements de cloud computing qui nécessitent le traitement de données sensibles.
Une application potentielle de FHE est dans le mécanisme de preuve d'enjeu (PoS) de la blockchain. Pour certains petits projets PoS, les nœuds de validation peuvent avoir tendance à simplement suivre les résultats des grands nœuds, plutôt que de vérifier indépendamment les transactions. L'utilisation de la technologie FHE permet aux nœuds de compléter la validation des blocs sans connaître les réponses des autres nœuds, ce qui empêche les comportements de plagiat entre les nœuds et améliore le degré de décentralisation du réseau.
De plus, le chiffrement homomorphe (FHE) peut également être appliqué aux systèmes de vote, empêchant les électeurs de s'influencer mutuellement et garantissant que les résultats des votes reflètent plus fidèlement l'opinion publique. Dans le domaine de l'IA, le FHE peut protéger les données sensibles utilisées pour l'entraînement, permettant à l'IA d'apprendre et de traiter sans avoir accès directement aux données originales.
Résumé
Bien que ZK, MPC et FHE soient tous consacrés à la protection de la confidentialité et de la sécurité des données, ils présentent des différences en termes de scénarios d'application et de complexité technique :
ZK est principalement utilisé pour prouver l'exactitude des informations sans divulguer d'informations supplémentaires.
MPC permet à plusieurs parties de réaliser des calculs communs de manière sécurisée, protégeant ainsi leurs données d'entrée respectives.
FHE permet d'effectuer des calculs complexes tout en maintenant les données en état de chiffrement.
La mise en œuvre et l'application de ces technologies font face à divers défis, notamment la complexité de la conception, l'efficacité des calculs et le coût des applications pratiques. Cependant, avec le développement continu des technologies, leur importance dans la protection de la sécurité des données et de la vie privée des individus deviendra de plus en plus évidente.
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HodlVeteran
· 08-03 19:39
All in FHE des vieux pigeons est passé, à l'époque il est aussi tombé dans de nombreux pièges.
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ShibaOnTheRun
· 08-03 19:36
Les fans de la confidentialité adorent ZK, d'accord.
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GateUser-afe07a92
· 08-03 19:34
fhe est vraiment trop compétitif, non ?
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SilentObserver
· 08-03 19:32
zk est vraiment intéressant. Je vais raconter une blague sur la vie privée.
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AirdropHarvester
· 08-03 19:27
Euh, le zk est utilisé depuis longtemps, c'est agréable de le cultiver avec xmr.
FHE, ZK et MPC : caractéristiques et comparaison des applications des trois principales technologies de chiffrement
FHE, ZK et MPC : analyse comparative des trois grandes techniques de chiffrement
À l'ère numérique d'aujourd'hui, la sécurité des données et la protection de la vie privée sont cruciales. Le chiffrement homomorphe complet (FHE), la preuve à zéro connaissance (ZK) et le calcul sécurisé multipartite (MPC) sont trois techniques de chiffrement avancées, chacune jouant un rôle important dans différents scénarios. Cet article comparera en détail les caractéristiques et les applications de ces trois technologies.
1. Preuve à divulgation nulle de connaissance (ZK) : prouver sans révéler
La technologie de preuve à connaissance nulle permet à une partie de prouver à une autre partie la véracité d'une information sans révéler aucun détail spécifique concernant cette information. Cette technologie est basée sur le chiffrement et est applicable dans des situations nécessitant la vérification des autorisations ou de l'identité.
Par exemple, lors de la location de voiture, les clients peuvent prouver leur situation de crédit à la société de location par le biais de leur score de crédit, sans avoir besoin de fournir des relevés bancaires détaillés. Dans le domaine de la blockchain, la monnaie anonyme Zcash utilise la technologie ZK, permettant aux utilisateurs d'effectuer des transactions tout en restant anonymes et en prouvant qu'ils ont le droit de transférer ces monnaies.
2. Calcul sécurisé multipartite (MPC) : calcul conjoint sans divulgation
La technologie de calcul sécurisé multiparty permet à plusieurs participants de réaliser des tâches de calcul ensemble sans divulguer leurs informations sensibles respectives. Cette technologie est très utile dans les situations où la coopération des données est nécessaire tout en protégeant la vie privée des données de chaque partie.
Un exemple typique est que trois personnes souhaitent calculer leur salaire moyen, mais ne veulent pas révéler leurs salaires exacts. Grâce à la technologie MPC, elles peuvent effectuer ce calcul en toute sécurité sans divulguer d'informations personnelles.
Dans le domaine des cryptomonnaies, la technologie MPC est utilisée dans la conception de certains portefeuilles. Ce type de portefeuille divise la clé privée en plusieurs parts, stockées respectivement sur les appareils des utilisateurs, dans le cloud et auprès d'autres parties de confiance, augmentant ainsi la sécurité des fonds et la facilité de récupération.
3. Chiffrement homomorphe complet (FHE) : Calcul dans un état chiffré
La technologie de chiffrement homomorphe complet permet de réaliser des calculs complexes tout en maintenant les données dans un état chiffré. Cette technologie est particulièrement adaptée aux environnements de cloud computing qui nécessitent le traitement de données sensibles.
Une application potentielle de FHE est dans le mécanisme de preuve d'enjeu (PoS) de la blockchain. Pour certains petits projets PoS, les nœuds de validation peuvent avoir tendance à simplement suivre les résultats des grands nœuds, plutôt que de vérifier indépendamment les transactions. L'utilisation de la technologie FHE permet aux nœuds de compléter la validation des blocs sans connaître les réponses des autres nœuds, ce qui empêche les comportements de plagiat entre les nœuds et améliore le degré de décentralisation du réseau.
De plus, le chiffrement homomorphe (FHE) peut également être appliqué aux systèmes de vote, empêchant les électeurs de s'influencer mutuellement et garantissant que les résultats des votes reflètent plus fidèlement l'opinion publique. Dans le domaine de l'IA, le FHE peut protéger les données sensibles utilisées pour l'entraînement, permettant à l'IA d'apprendre et de traiter sans avoir accès directement aux données originales.
Résumé
Bien que ZK, MPC et FHE soient tous consacrés à la protection de la confidentialité et de la sécurité des données, ils présentent des différences en termes de scénarios d'application et de complexité technique :
La mise en œuvre et l'application de ces technologies font face à divers défis, notamment la complexité de la conception, l'efficacité des calculs et le coût des applications pratiques. Cependant, avec le développement continu des technologies, leur importance dans la protection de la sécurité des données et de la vie privée des individus deviendra de plus en plus évidente.