La voie de la fusion entre la crypto et l'IA : des ressources de puissance de calcul à l'économie des agents intelligents
Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le secteur des cryptomonnaies cherche également des moyens de s'y combiner. Au départ, cette combinaison se manifestait principalement par l'agrégation des ressources de Puissance de calcul décentralisées, utilisant la technologie blockchain pour coordonner les ressources GPU et CPU inoccupées à l'échelle mondiale, réaliser un appariement de l'offre et de la demande, réduire les coûts et fournir aux contributeurs un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
À l'époque, les services cloud centralisés traditionnels étaient coûteux et les ressources exclusives, tandis que les développeurs de petite et moyenne taille et le marché long tail avaient une demande croissante pour une puissance de calcul flexible et à faible barrière d'entrée. La caractéristique décentralisée des cryptomonnaies est devenue un point d'entrée. L'exploration de cette phase présente des caractéristiques évidentes :
Ciblant le marché de niche
Mettre l'accent sur la flexibilité
Explorer de nouveaux mécanismes
Combiner des infrastructures physiques décentralisées
Un cas innovant module les services d'IA grâce à une structure de sous-réseau novatrice, chaque sous-réseau ayant sa propre communauté de mineurs et de validateurs. Son jeton sert de combustible principal à l'écosystème, et les utilisateurs peuvent participer à l'écosystème et obtenir des bénéfices de diverses manières.
Cependant, cette tentative à ce stade a également mis en évidence des limitations évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, les performances de raisonnement décentralisées sont insuffisantes, l'appariement de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications, et les cryptomonnaies restent dans un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, sans vraiment toucher à l'expérience utilisateur.
Ce qui a véritablement enflammé ce domaine, c'est l'essor subséquent de la narration des agents IA - introduisant des agents sur la blockchain, conférant aux protocoles la capacité d'apprentissage autonome et d'interaction, et favorisant une révolution fondamentale des formes d'application.
L'essor des agents IA : la crypto-monnaie et l'IA vers la couche d'application
Avec la stabilisation progressive du marché décentralisé de la puissance de calcul, la fusion entre les cryptomonnaies et l'IA est passée des ressources de base à la phase des agents intelligents d'application. Ce changement est marqué par l'émergence des agents IA sur la chaîne, ravivant les attentes du marché concernant la combinaison des deux.
Au départ, les jetons AI restaient au stade du phénomène culturel. De nombreux projets initiaux ont rapidement attiré l'attention grâce à des images anthropomorphes et divertissantes, complétant un démarrage à froid grâce à la résonance communautaire et à la diffusion des émotions. Avec l'augmentation des besoins d'interaction des utilisateurs, les jetons AI ont commencé à acquérir des capacités d'interaction de base. Sur les plateformes sociales, l'IA a commencé à exécuter des tâches simples telles que la génération de contenu et la recherche d'informations en tant qu'agent léger, passant d'une présentation passive à une réponse active.
Bientôt, l'agent IA s'immiscera dans des scénarios d'application plus verticaux. Les domaines tels que la finance sur chaîne, les NFT, l'analyse de données et l'accompagnement social ont engendré une multitude d'agents spécialisés. Les utilisateurs ne sont plus de simples spectateurs, mais peuvent directement participer aux opérations sur chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs grâce aux agents intelligents.
Le véritable tournant est l'émergence du cadre Agent et des protocoles d'exécution. Les équipes de projet ont réalisé qu'un agent unique avait du mal à répondre aux demandes de plus en plus complexes sur la chaîne, d'où la naissance de plusieurs cadres modulaires. Ils prennent en charge la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents, permettant aux agents sur la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systémique.
En même temps, l'économie Agent commence à émerger sur la chaîne. Certains projets ont établi des normes pour la création autonome de jetons par des agents, la collaboration protocolaire et la diffusion sociale grâce à l'AI Launchpad, favorisant ainsi l'émergence du "corps économique natif de l'IA".
Prenons un exemple de protocole, sa vision fondamentale est de faire en sorte que les agents IA ne se contentent pas d'exécuter des tâches de manière isolée, mais forment un écosystème commercial de collaboration modulaire, créant, coopérant et échangeant avec les humains et d'autres agents intelligents. Ce protocole repose sur trois piliers technologiques, notamment le cadre d'agents modulaires, la plateforme tokenisée et le protocole commercial des agents.
Vers la collaboration et la normalisation : MCP et ses nouvelles directions
Avec le retrait de l'engouement initial, la combinaison des cryptomonnaies et de l'IA subit un profond remaniement. La capitalisation boursière totale a considérablement chuté par rapport à son pic, et le nombre de nouveaux agents tend également à stagner. Ce changement marque un retour de l'état d'esprit du marché, passant de la poursuite de récits à la recherche d'une véritable adéquation produit-marché.
Dans ce contexte, le protocole de contexte de modèle (MCP), en tant que protocole standard ouvert conçu pour les applications d'IA, est devenu le nouveau catalyseur le plus adapté aux besoins actuels. Le MCP vise à unifier les modes de communication entre les grands modèles de langage et les données externes, ainsi que les outils, permettant à n'importe quel modèle de langage d'accéder de manière unifiée et sécurisée aux ressources externes, sans nécessiter de développement d'intégration personnalisé complexe.
L'écosystème d'application autour de MCP est en pleine émergence. Certains projets s'appuient sur un environnement d'exécution fiable pour fournir un soutien en matière de puissance de calcul sécurisé et évolutif pour les applications MCP ; d'autres, en étendant le protocole MCP, agrègent l'accès aux données multi-chaînes et le déploiement d'Agent, construisant ainsi une couche de données unifiée pour les applications AI dans le Web3.
Plus important encore, le MCP ouvre de nouvelles directions pour la fusion des cryptomonnaies et de l'IA dans le futur :
Collaboration multi-agents
Automatisation des transactions en chaîne
L'émergence de la finance informationnelle (InfoFi)
Conclusion : L'évolution longue de l'économie des agents
En regardant en arrière, la fusion des cryptomonnaies et de l'IA est un long chemin d'approfondissement des fonctionnalités et d'amélioration de l'utilité. Depuis les premiers agents de conversation divertissants, jusqu'aux analyses Alpha et aux agents outils qui apparaissent progressivement, puis aux agents qui encapsulent directement le langage naturel en opérations financières sur la chaîne, chaque saut rapproche les agents IA des besoins du monde réel.
C'est pourquoi l'avenir de l'Agent IA n'est plus simplement une narration, mais doit être fondé sur une véritable utilité. Ce chemin sera plus long que tout cycle narratif précédent, mais grâce à un soutien pratique accumulé de manière continue, les limites qu'il peut ouvrir dépassent de loin l'imagination.
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ChainDoctor
· Il y a 5h
Habituer aux projets qui meurent à la lumière.
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ApeEscapeArtist
· Il y a 5h
Il n'est vraiment pas facile de frémir jusqu'à un grain de riz.
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SatoshiNotNakamoto
· Il y a 5h
Ça s'est encore enroulé.
Voir l'originalRépondre0
ApeDegen
· Il y a 5h
Qu'est-ce qui est si impressionnant avec l'IA ? Elle doit également être transformée par le Web3.
De la puissance de calcul aux économies d'agents intelligents : révéler la voie de la fusion entre les cryptoactifs et l'IA
La voie de la fusion entre la crypto et l'IA : des ressources de puissance de calcul à l'économie des agents intelligents
Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le secteur des cryptomonnaies cherche également des moyens de s'y combiner. Au départ, cette combinaison se manifestait principalement par l'agrégation des ressources de Puissance de calcul décentralisées, utilisant la technologie blockchain pour coordonner les ressources GPU et CPU inoccupées à l'échelle mondiale, réaliser un appariement de l'offre et de la demande, réduire les coûts et fournir aux contributeurs un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
À l'époque, les services cloud centralisés traditionnels étaient coûteux et les ressources exclusives, tandis que les développeurs de petite et moyenne taille et le marché long tail avaient une demande croissante pour une puissance de calcul flexible et à faible barrière d'entrée. La caractéristique décentralisée des cryptomonnaies est devenue un point d'entrée. L'exploration de cette phase présente des caractéristiques évidentes :
Un cas innovant module les services d'IA grâce à une structure de sous-réseau novatrice, chaque sous-réseau ayant sa propre communauté de mineurs et de validateurs. Son jeton sert de combustible principal à l'écosystème, et les utilisateurs peuvent participer à l'écosystème et obtenir des bénéfices de diverses manières.
Cependant, cette tentative à ce stade a également mis en évidence des limitations évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, les performances de raisonnement décentralisées sont insuffisantes, l'appariement de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications, et les cryptomonnaies restent dans un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, sans vraiment toucher à l'expérience utilisateur.
Ce qui a véritablement enflammé ce domaine, c'est l'essor subséquent de la narration des agents IA - introduisant des agents sur la blockchain, conférant aux protocoles la capacité d'apprentissage autonome et d'interaction, et favorisant une révolution fondamentale des formes d'application.
L'essor des agents IA : la crypto-monnaie et l'IA vers la couche d'application
Avec la stabilisation progressive du marché décentralisé de la puissance de calcul, la fusion entre les cryptomonnaies et l'IA est passée des ressources de base à la phase des agents intelligents d'application. Ce changement est marqué par l'émergence des agents IA sur la chaîne, ravivant les attentes du marché concernant la combinaison des deux.
Au départ, les jetons AI restaient au stade du phénomène culturel. De nombreux projets initiaux ont rapidement attiré l'attention grâce à des images anthropomorphes et divertissantes, complétant un démarrage à froid grâce à la résonance communautaire et à la diffusion des émotions. Avec l'augmentation des besoins d'interaction des utilisateurs, les jetons AI ont commencé à acquérir des capacités d'interaction de base. Sur les plateformes sociales, l'IA a commencé à exécuter des tâches simples telles que la génération de contenu et la recherche d'informations en tant qu'agent léger, passant d'une présentation passive à une réponse active.
Bientôt, l'agent IA s'immiscera dans des scénarios d'application plus verticaux. Les domaines tels que la finance sur chaîne, les NFT, l'analyse de données et l'accompagnement social ont engendré une multitude d'agents spécialisés. Les utilisateurs ne sont plus de simples spectateurs, mais peuvent directement participer aux opérations sur chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs grâce aux agents intelligents.
Le véritable tournant est l'émergence du cadre Agent et des protocoles d'exécution. Les équipes de projet ont réalisé qu'un agent unique avait du mal à répondre aux demandes de plus en plus complexes sur la chaîne, d'où la naissance de plusieurs cadres modulaires. Ils prennent en charge la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents, permettant aux agents sur la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systémique.
En même temps, l'économie Agent commence à émerger sur la chaîne. Certains projets ont établi des normes pour la création autonome de jetons par des agents, la collaboration protocolaire et la diffusion sociale grâce à l'AI Launchpad, favorisant ainsi l'émergence du "corps économique natif de l'IA".
Prenons un exemple de protocole, sa vision fondamentale est de faire en sorte que les agents IA ne se contentent pas d'exécuter des tâches de manière isolée, mais forment un écosystème commercial de collaboration modulaire, créant, coopérant et échangeant avec les humains et d'autres agents intelligents. Ce protocole repose sur trois piliers technologiques, notamment le cadre d'agents modulaires, la plateforme tokenisée et le protocole commercial des agents.
Vers la collaboration et la normalisation : MCP et ses nouvelles directions
Avec le retrait de l'engouement initial, la combinaison des cryptomonnaies et de l'IA subit un profond remaniement. La capitalisation boursière totale a considérablement chuté par rapport à son pic, et le nombre de nouveaux agents tend également à stagner. Ce changement marque un retour de l'état d'esprit du marché, passant de la poursuite de récits à la recherche d'une véritable adéquation produit-marché.
Dans ce contexte, le protocole de contexte de modèle (MCP), en tant que protocole standard ouvert conçu pour les applications d'IA, est devenu le nouveau catalyseur le plus adapté aux besoins actuels. Le MCP vise à unifier les modes de communication entre les grands modèles de langage et les données externes, ainsi que les outils, permettant à n'importe quel modèle de langage d'accéder de manière unifiée et sécurisée aux ressources externes, sans nécessiter de développement d'intégration personnalisé complexe.
L'écosystème d'application autour de MCP est en pleine émergence. Certains projets s'appuient sur un environnement d'exécution fiable pour fournir un soutien en matière de puissance de calcul sécurisé et évolutif pour les applications MCP ; d'autres, en étendant le protocole MCP, agrègent l'accès aux données multi-chaînes et le déploiement d'Agent, construisant ainsi une couche de données unifiée pour les applications AI dans le Web3.
Plus important encore, le MCP ouvre de nouvelles directions pour la fusion des cryptomonnaies et de l'IA dans le futur :
Conclusion : L'évolution longue de l'économie des agents
En regardant en arrière, la fusion des cryptomonnaies et de l'IA est un long chemin d'approfondissement des fonctionnalités et d'amélioration de l'utilité. Depuis les premiers agents de conversation divertissants, jusqu'aux analyses Alpha et aux agents outils qui apparaissent progressivement, puis aux agents qui encapsulent directement le langage naturel en opérations financières sur la chaîne, chaque saut rapproche les agents IA des besoins du monde réel.
C'est pourquoi l'avenir de l'Agent IA n'est plus simplement une narration, mais doit être fondé sur une véritable utilité. Ce chemin sera plus long que tout cycle narratif précédent, mais grâce à un soutien pratique accumulé de manière continue, les limites qu'il peut ouvrir dépassent de loin l'imagination.