DeSci : l'évolution de la science vers la connaissance
DeSci, en tant que domaine émergent, est en constante évolution et développement. À l'origine, DeSci se concentrait principalement sur la création d'un écosystème permettant aux chercheurs et aux universitaires de partager les résultats de leurs recherches académiques et d'établir la propriété intellectuelle. Cependant, avec le temps, les gens ont commencé à réaliser que le potentiel de DeSci allait bien au-delà de cela.
Reconsidérer DeSci
La noble intention de DeSci est indéniable, mais ses limites deviennent de plus en plus évidentes. Se concentrer uniquement sur les besoins des meilleurs chercheurs rend difficile l'exploitation complète des avantages du Web3, en particulier les deux caractéristiques majeures que sont l'effet communautaire et le système économique efficace. Si les utilisateurs ordinaires ne peuvent pas véritablement y participer, la durabilité de l'économie des tokens et de l'ensemble de l'écosystème sera mise à l'épreuve.
Ainsi, nous devons repenser le positionnement et le champ d'application de DeSci. Au lieu de le limiter à la "science", il serait préférable de l'étendre à "la connaissance". Ce changement peut considérablement réduire le seuil de participation, permettant à un plus grand nombre de personnes de contribuer avec leurs expertises ou informations sur des domaines d'intérêt. Cela peut non seulement renforcer l'engagement de la communauté, mais aussi tirer pleinement parti des avantages du Web3.
La structure pyramidale de DeSci
L'écosystème DeSci idéal devrait avoir une structure pyramide:
Niveau supérieur : chercheurs et experts, contribuant à la valeur fondamentale et aux percées majeures
Niveau intermédiaire : professionnels de divers domaines, fournissant des connaissances et des idées spécialisées
Niveau de base : utilisateurs ordinaires, contribuant des connaissances dispersées et maintenant le fonctionnement de l'écosystème
Cette structure préserve à la fois la valeur académique et crée un espace de participation pour les utilisateurs ordinaires. Par exemple, dans le domaine du développement de nouveaux médicaments, si DeSci peut faciliter la mise sur le marché d'un médicament, cela aura un impact énorme sur l'ensemble de l'écosystème. En même temps, les utilisateurs de la communauté participent de diverses manières, maintenant ainsi la vitalité de l'écosystème et le fonctionnement du système économique.
BIO Protocol : La pierre angulaire de DeSci
Le protocole BIO, en tant qu'infrastructure financière scientifique décentralisée, fournit un soutien clé à l'écosystème DeSci. Il crée un écosystème DeSci complet grâce à des moyens innovants tels que BioDAO, des mécanismes de curation, des systèmes de récompense et des jetons IP.
Les principaux avantages de BIO Protocol incluent :
Fournir un financement, une liquidité et un soutien à la gouvernance pour BioDAO
Sélectionner des projets de qualité grâce à un mécanisme de curation piloté par la communauté
Concevoir un mécanisme de récompense diversifié pour inciter à la participation
Promouvoir la tokenisation de la propriété intellectuelle, libérer la valeur marchande des résultats de recherche
Ces mécanismes construisent ensemble un écosystème de recherche capable d'équilibrer la sécurité, la transparence et les incitations, réduisant considérablement les barrières à la participation dans les domaines concernés.
L'avenir de DeSci : co-construction des connaissances et fusion de l'IA
L'avenir du DeSci ne se limite peut-être pas à la recherche scientifique traditionnelle, mais s'étend plutôt à un domaine de co-construction des connaissances plus large. En fragmentant les connaissances, le DeSci peut créer un système de co-construction des connaissances auquel tout le monde peut participer.
Ce modèle s'aligne fortement avec les attributs communautaires de Web3. Différents DAO( dans des domaines tels que la fitness, la recherche sur la longévité, etc.) peuvent rassembler des experts et des passionnés de leurs domaines respectifs. Les connaissances contribué par les utilisateurs peuvent être continuellement enrichies, tout en obtenant des retours économiques appropriés.
Plus important encore, ce modèle offre de nouvelles possibilités pour le développement de l'IA. Les ensembles de données massifs et diversifiés collectés par la co-construction communautaire peuvent fournir des ressources précieuses pour l'entraînement des modèles d'IA. Par exemple, la collecte de données sur le trafic et la topographie dans des régions spécifiques pour les modèles de navigation.
Dans cet écosystème, même une petite contribution de connaissance peut avoir de la valeur. Grâce aux mécanismes d'incitation et aux revenus de staking, les utilisateurs ordinaires ont également des motivations pour y participer. La valeur et la qualité des données peuvent être mesurées et stimulées par des indicateurs tels que le nombre de citations.
La construction de ce nouveau type de base de connaissances a pour priorité de cultiver la communauté et d'élargir la base d'utilisateurs. Cela diffère des pratiques traditionnelles des projets DeSci, mais est plus conforme à la philosophie native de la cryptographie. En participant à la contribution de données par le biais du staking, les utilisateurs peuvent obtenir des incitations et des revenus. Des données de haute qualité entraîneront plus de citations et de corrélations, ce qui générera davantage de revenus et d'incitations pour les organisations de données correspondantes, formant ainsi un cycle vertueux.
Bien que ce système puisse inévitablement comporter des données de faible qualité, cela n'affectera pas le fonctionnement global. Même les utilisateurs qui contribuent peu peuvent obtenir les incitations communautaires les plus basiques en participant, maintenant ainsi l'activité de l'écosystème.
En résumé, DeSci évolue d'une simple plateforme de recherche scientifique vers un écosystème de co-construction des connaissances plus ouvert et inclusif. Cette évolution non seulement libère le potentiel du Web3, mais pourrait également fournir une nouvelle impulsion au développement de l'intelligence artificielle.
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notSatoshi1971
· 08-03 20:48
Les think tanks, aussi intelligents soient-ils, ne valent pas la sagesse des foules.
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MissedAirdropBro
· 08-03 19:05
Je ne fais rien, je dors juste bien.
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LostBetweenChains
· 08-03 19:04
Jusqu'où peut aller cette tokénomique
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MechanicalMartel
· 08-03 18:52
À quoi ça sert vraiment ?
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ImpermanentPhilosopher
· 08-03 18:52
Il y a encore de nouvelles choses qui émergent dans le domaine des concepts spéculatifs.
Innovation DeSci : de l'académie à un nouvel écosystème de co-construction des connaissances pour tous
DeSci : l'évolution de la science vers la connaissance
DeSci, en tant que domaine émergent, est en constante évolution et développement. À l'origine, DeSci se concentrait principalement sur la création d'un écosystème permettant aux chercheurs et aux universitaires de partager les résultats de leurs recherches académiques et d'établir la propriété intellectuelle. Cependant, avec le temps, les gens ont commencé à réaliser que le potentiel de DeSci allait bien au-delà de cela.
Reconsidérer DeSci
La noble intention de DeSci est indéniable, mais ses limites deviennent de plus en plus évidentes. Se concentrer uniquement sur les besoins des meilleurs chercheurs rend difficile l'exploitation complète des avantages du Web3, en particulier les deux caractéristiques majeures que sont l'effet communautaire et le système économique efficace. Si les utilisateurs ordinaires ne peuvent pas véritablement y participer, la durabilité de l'économie des tokens et de l'ensemble de l'écosystème sera mise à l'épreuve.
Ainsi, nous devons repenser le positionnement et le champ d'application de DeSci. Au lieu de le limiter à la "science", il serait préférable de l'étendre à "la connaissance". Ce changement peut considérablement réduire le seuil de participation, permettant à un plus grand nombre de personnes de contribuer avec leurs expertises ou informations sur des domaines d'intérêt. Cela peut non seulement renforcer l'engagement de la communauté, mais aussi tirer pleinement parti des avantages du Web3.
La structure pyramidale de DeSci
L'écosystème DeSci idéal devrait avoir une structure pyramide:
Cette structure préserve à la fois la valeur académique et crée un espace de participation pour les utilisateurs ordinaires. Par exemple, dans le domaine du développement de nouveaux médicaments, si DeSci peut faciliter la mise sur le marché d'un médicament, cela aura un impact énorme sur l'ensemble de l'écosystème. En même temps, les utilisateurs de la communauté participent de diverses manières, maintenant ainsi la vitalité de l'écosystème et le fonctionnement du système économique.
BIO Protocol : La pierre angulaire de DeSci
Le protocole BIO, en tant qu'infrastructure financière scientifique décentralisée, fournit un soutien clé à l'écosystème DeSci. Il crée un écosystème DeSci complet grâce à des moyens innovants tels que BioDAO, des mécanismes de curation, des systèmes de récompense et des jetons IP.
Les principaux avantages de BIO Protocol incluent :
Ces mécanismes construisent ensemble un écosystème de recherche capable d'équilibrer la sécurité, la transparence et les incitations, réduisant considérablement les barrières à la participation dans les domaines concernés.
L'avenir de DeSci : co-construction des connaissances et fusion de l'IA
L'avenir du DeSci ne se limite peut-être pas à la recherche scientifique traditionnelle, mais s'étend plutôt à un domaine de co-construction des connaissances plus large. En fragmentant les connaissances, le DeSci peut créer un système de co-construction des connaissances auquel tout le monde peut participer.
Ce modèle s'aligne fortement avec les attributs communautaires de Web3. Différents DAO( dans des domaines tels que la fitness, la recherche sur la longévité, etc.) peuvent rassembler des experts et des passionnés de leurs domaines respectifs. Les connaissances contribué par les utilisateurs peuvent être continuellement enrichies, tout en obtenant des retours économiques appropriés.
Plus important encore, ce modèle offre de nouvelles possibilités pour le développement de l'IA. Les ensembles de données massifs et diversifiés collectés par la co-construction communautaire peuvent fournir des ressources précieuses pour l'entraînement des modèles d'IA. Par exemple, la collecte de données sur le trafic et la topographie dans des régions spécifiques pour les modèles de navigation.
Dans cet écosystème, même une petite contribution de connaissance peut avoir de la valeur. Grâce aux mécanismes d'incitation et aux revenus de staking, les utilisateurs ordinaires ont également des motivations pour y participer. La valeur et la qualité des données peuvent être mesurées et stimulées par des indicateurs tels que le nombre de citations.
La construction de ce nouveau type de base de connaissances a pour priorité de cultiver la communauté et d'élargir la base d'utilisateurs. Cela diffère des pratiques traditionnelles des projets DeSci, mais est plus conforme à la philosophie native de la cryptographie. En participant à la contribution de données par le biais du staking, les utilisateurs peuvent obtenir des incitations et des revenus. Des données de haute qualité entraîneront plus de citations et de corrélations, ce qui générera davantage de revenus et d'incitations pour les organisations de données correspondantes, formant ainsi un cycle vertueux.
Bien que ce système puisse inévitablement comporter des données de faible qualité, cela n'affectera pas le fonctionnement global. Même les utilisateurs qui contribuent peu peuvent obtenir les incitations communautaires les plus basiques en participant, maintenant ainsi l'activité de l'écosystème.
En résumé, DeSci évolue d'une simple plateforme de recherche scientifique vers un écosystème de co-construction des connaissances plus ouvert et inclusif. Cette évolution non seulement libère le potentiel du Web3, mais pourrait également fournir une nouvelle impulsion au développement de l'intelligence artificielle.