Agent IA : un voyage d'exploration de la conception à l'application
En 2025, l'intelligence artificielle est devenue une partie intégrante de notre vie. Cependant, de nombreuses personnes ont encore des malentendus sur la définition précise des Agents IA.
Pour être appelé "Agent IA", un système doit suivre les étapes suivantes pour résoudre des problèmes :
Perception de l'environnement
Analyser les informations
Agir
Prenons l'exemple de l'investissement automatisé en crypto-monnaie, un agent IA typique fonctionnerait ainsi :
Perception : obtenir les dernières nouvelles sur les crypto-monnaies
Analyse : Évaluer l'impact des nouvelles sur des cryptomonnaies spécifiques
Action : Acheter ou vendre en fonction des résultats de l'analyse
Alors, le ChatGPT largement connu peut-il être considéré comme un agent IA ? Bien que ChatGPT se considère comme un agent IA au sens large, il lui manque une perception multimodale complète et la capacité d'opérer dans un environnement physique. En revanche, un véritable agent IA possède généralement les caractéristiques suivantes :
Se concentrer sur la résolution de problèmes dans des domaines spécifiques
Être capable d'acquérir et de traiter davantage de données provenant du monde réel.
Sur la base de ces caractéristiques, nous pouvons définir l'Agent IA comme :
Adopter le processus de traitement "perception-analyse-action"
Résoudre des problèmes spécifiques de manière ciblée
Utiliser davantage de données provenant du monde réel
Actuellement, les domaines d'application des agents IA comprennent :
Investissement AI : trading de cryptomonnaies basé sur l'analyse des actualités en temps réel
Partenaire IA : un compagnon virtuel avec une personnalité spécifique.
Sortie d'opinion : fournir des commentaires professionnels sur un sujet ou un domaine spécifique
Idole virtuelle : artiste numérique basé sur la technologie AI
Analyse prédictive : par exemple, une IA spécialisée dans les prévisions de Polymarket.
Partage de ressources AI : Intégrer divers services AI pour un accès pratique.
Autres applications créatives : comme la peinture AI, la création musicale, etc.
Il est à noter que la dynamique actuelle de l'industrie des agents AI présente des similitudes avec le premier engouement pour les ICO et l'été DeFi. Divers cadres d'agents AI émergent comme des champignons après la pluie, tels que AI16Z, Virtual, AVA, etc., qui offrent aux développeurs des outils et des plateformes pour déployer rapidement des agents AI.
Ces cadres offrent non seulement un soutien technique, mais aident également les développeurs à émettre des tokens, permettant un financement rapide. Ce modèle bouleverse le chemin de développement des entreprises d'IA traditionnelles, permettant aux projets d'IA d'obtenir plus rapidement des retours du marché et un soutien financier.
Cependant, ce développement rapide a également entraîné un risque de bulle. L'enthousiasme du marché pour les agents IA a peut-être atteint son paroxysme, et si l'on avait un "indice de peur et de cupidité des agents IA", l'indice de cupidité actuel pourrait déjà dépasser 90.
Néanmoins, les caractéristiques du marché des cryptomonnaies en font un environnement idéal pour découvrir rapidement des projets de qualité. Dans une compétition de marché intense, d'excellents produits et équipes peuvent rapidement attirer l'attention et le soutien, tandis que les projets de mauvaise qualité sont rapidement éliminés.
Cet environnement écologique de "itération rapide" pourrait engendrer des produits innovants inimaginables pour l'industrie traditionnelle de l'IA. Nous attendons avec impatience l'émergence de tels résultats révolutionnaires.
Enfin, il convient de mentionner que le développement de la technologie AI progresse bien plus rapidement que nous ne l'imaginons. Comme le souligne le roman original de "Blade Runner", la question de savoir si l'IA développera une conscience et des émotions similaires à celles des humains reste une question qui mérite réflexion. Dans les 20 à 30 prochaines années de développement de la technologie AI, nous pourrions être confrontés à davantage de défis et d'opportunités inattendus.
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NftRegretMachine
· Il y a 5h
Amener des nouveaux pigeons
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fren_with_benefits
· Il y a 11h
Regardez l'IA baissière, il est presque temps de cesser la spéculation.
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ForkItAllDay
· Il y a 20h
Une chose qui gaspille de l'électricité, encore un coup de pigeons.
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TokenomicsTinfoilHat
· Il y a 20h
Eh bien, l'IA va devenir un outil de Trading des cryptomonnaies.
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AirdropworkerZhang
· Il y a 20h
Perdre de l'argent, c'est une chose, mais en plus, parler de façon si sophistiquée.
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GasFeeCryer
· Il y a 20h
Tout est AI, ça peut encore être utilisé ?
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StrawberryIce
· Il y a 20h
Encore une nouvelle activité ? Trois étapes suffisent pour détruire mon Portefeuille.
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PhantomMiner
· Il y a 20h
Le dernier projet a été pris pour des idiots par l'IA.
Agent IA : Des concepts aux applications, de nouvelles opportunités et défis sur le marché des cryptomonnaies
Agent IA : un voyage d'exploration de la conception à l'application
En 2025, l'intelligence artificielle est devenue une partie intégrante de notre vie. Cependant, de nombreuses personnes ont encore des malentendus sur la définition précise des Agents IA.
Pour être appelé "Agent IA", un système doit suivre les étapes suivantes pour résoudre des problèmes :
Prenons l'exemple de l'investissement automatisé en crypto-monnaie, un agent IA typique fonctionnerait ainsi :
Alors, le ChatGPT largement connu peut-il être considéré comme un agent IA ? Bien que ChatGPT se considère comme un agent IA au sens large, il lui manque une perception multimodale complète et la capacité d'opérer dans un environnement physique. En revanche, un véritable agent IA possède généralement les caractéristiques suivantes :
Sur la base de ces caractéristiques, nous pouvons définir l'Agent IA comme :
Actuellement, les domaines d'application des agents IA comprennent :
Il est à noter que la dynamique actuelle de l'industrie des agents AI présente des similitudes avec le premier engouement pour les ICO et l'été DeFi. Divers cadres d'agents AI émergent comme des champignons après la pluie, tels que AI16Z, Virtual, AVA, etc., qui offrent aux développeurs des outils et des plateformes pour déployer rapidement des agents AI.
Ces cadres offrent non seulement un soutien technique, mais aident également les développeurs à émettre des tokens, permettant un financement rapide. Ce modèle bouleverse le chemin de développement des entreprises d'IA traditionnelles, permettant aux projets d'IA d'obtenir plus rapidement des retours du marché et un soutien financier.
Cependant, ce développement rapide a également entraîné un risque de bulle. L'enthousiasme du marché pour les agents IA a peut-être atteint son paroxysme, et si l'on avait un "indice de peur et de cupidité des agents IA", l'indice de cupidité actuel pourrait déjà dépasser 90.
Néanmoins, les caractéristiques du marché des cryptomonnaies en font un environnement idéal pour découvrir rapidement des projets de qualité. Dans une compétition de marché intense, d'excellents produits et équipes peuvent rapidement attirer l'attention et le soutien, tandis que les projets de mauvaise qualité sont rapidement éliminés.
Cet environnement écologique de "itération rapide" pourrait engendrer des produits innovants inimaginables pour l'industrie traditionnelle de l'IA. Nous attendons avec impatience l'émergence de tels résultats révolutionnaires.
Enfin, il convient de mentionner que le développement de la technologie AI progresse bien plus rapidement que nous ne l'imaginons. Comme le souligne le roman original de "Blade Runner", la question de savoir si l'IA développera une conscience et des émotions similaires à celles des humains reste une question qui mérite réflexion. Dans les 20 à 30 prochaines années de développement de la technologie AI, nous pourrions être confrontés à davantage de défis et d'opportunités inattendus.