La fusión de Crypto y AI: de la Potencia computacional a la economía de agentes inteligentes
En el momento en que la ola de inteligencia artificial barre el mundo, el mundo de las criptomonedas también está buscando formas de combinarse con ella. Inicialmente, esta combinación se manifestó principalmente en la agregación de recursos de potencia computacional descentralizados, utilizando la tecnología blockchain para coordinar los recursos de GPU y CPU inactivos a nivel global, logrando un equilibrio entre la oferta y la demanda, reduciendo costos y proporcionando a los contribuyentes un mecanismo de incentivos transparente y justo.
En ese momento, los precios de los servicios de nube centralizados eran altos y los recursos eran exclusivos, mientras que los desarrolladores pequeños y medianos y el mercado de larga cola tenían una creciente demanda de potencia computacional flexible y de bajo umbral. Las características de descentralización de las criptomonedas se convirtieron precisamente en un punto de ruptura. La exploración de esta etapa muestra características notables:
Enfocado en el mercado de cola larga
Enfatizar la flexibilidad
Explorar nuevos mecanismos
Combinar infraestructura física descentralizada
Uno de los casos innovadores modulariza los servicios de IA a través de una estructura de subred pionera, donde cada subred tiene su propia comunidad de mineros y validadores. Su token actúa como combustible principal del ecosistema, y los usuarios pueden participar en el ecosistema y obtener ganancias de diversas maneras.
Sin embargo, los intentos en esta etapa también han expuesto limitaciones evidentes: la competencia en el mercado de potencia computacional se ha convertido en una guerra de precios, el rendimiento de razonamiento descentralizado es insuficiente, la coincidencia de oferta y demanda carece de narrativa a nivel de aplicación, y las criptomonedas siguen desempeñando un papel de infraestructura básica en el mundo de la IA, sin lograr verdaderamente impactar la experiencia del usuario.
Lo que realmente encendió este campo fue el surgimiento de la narrativa de los Agentes de IA, que introdujo agentes en la blockchain, otorgando a los protocolos la capacidad de aprender e interactuar de manera autónoma, impulsando una transformación fundamental en las formas de aplicación.
El auge del Agente de IA: Las criptomonedas y la IA hacia la capa de aplicación
A medida que el mercado de potencia computacional descentralizada se estabiliza gradualmente, la fusión de criptomonedas con IA avanza de la capa de recursos subyacentes a la etapa de agentes inteligentes en la capa de aplicación. Esta transformación se marca con el surgimiento de agentes de IA en la cadena, reavivando las expectativas del mercado sobre la combinación de ambos.
Inicialmente, los tokens de IA aún se encontraban en la fase de fenómeno cultural. Muchos de los primeros proyectos rápidamente captaron la atención con imágenes antropomórficas y entretenidas, logrando un arranque en frío gracias a la resonancia de la comunidad y la difusión emocional. A medida que aumentaba la demanda de interacción de los usuarios, los tokens de IA comenzaron a tener capacidades interactivas básicas. En las plataformas sociales, la IA comenzó a actuar como un agente ligero, ejecutando tareas simples como generación de contenido y recuperación de información, pasando de una exhibición pasiva a una respuesta activa.
Pronto, los Agentes de IA se infiltrarán en escenarios de aplicación más verticales. Las finanzas en cadena, los NFT, el análisis de datos, la compañía social y otros campos han dado lugar a una gran cantidad de agentes inteligentes especializados. Los usuarios ya no son solo espectadores, sino que pueden participar directamente en las operaciones en cadena, ejecutar estrategias y gestionar activos a través de los agentes inteligentes.
El verdadero punto de inflexión fue la aparición del marco de trabajo Agent y el protocolo de ejecución. Los equipos de proyectos se dieron cuenta de que los agentes individuales difícilmente podían afrontar las crecientes demandas complejas en la cadena, por lo que surgieron varios marcos modularizados. Estos apoyan la modelación de personalidad, la orquestación de tareas y la colaboración entre múltiples agentes, permitiendo que los agentes en la cadena pasen de ser individuos aislados a operar de manera sistemática.
Al mismo tiempo, la economía de agentes comenzó a germinar en la cadena. Algunos proyectos establecieron estándares para que los agentes emitieran monedas de forma autónoma, colaboraran en protocolos y difundieran socialmente a través de AI Launchpad, promoviendo el nacimiento de un "ecosistema económico nativo de IA".
Tomemos como ejemplo un protocolo, cuya visión central es permitir que los agentes de IA no solo ejecuten tareas de forma aislada, sino que formen un ecosistema comercial de colaboración modular, creando, colaborando y comerciando junto a humanos y otros agentes inteligentes. Este protocolo se basa en tres pilares tecnológicos, que incluyen un marco de agentes modulares, una plataforma tokenizada y un protocolo de negocios para agentes.
Hacia la colaboración y la estandarización: MCP y sus nuevas direcciones
Con la disminución del fervor inicial, la combinación de criptomonedas y IA está experimentando una profunda reestructuración. La capitalización total del mercado ha caído drásticamente desde su pico, y el número de agentes nuevos también tiende a estancarse. Esta transformación marca un cambio en la mentalidad del mercado, pasando de perseguir narrativas a buscar una verdadera adecuación del producto al mercado.
En este contexto, el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP), como un estándar abierto creado para aplicaciones de IA, se ha convertido en el nuevo catalizador más acorde con las necesidades actuales. El MCP tiene como objetivo unificar la forma en que los modelos de lenguaje de gran tamaño se comunican con datos y herramientas externas, permitiendo que cualquier modelo de lenguaje acceda de manera unificada y segura a recursos externos, sin necesidad de un desarrollo de integración personalizado complejo.
El ecosistema de aplicaciones en torno a MCP está surgiendo rápidamente. Algunos proyectos se basan en entornos de ejecución confiables para proporcionar soporte de potencia computacional seguro y escalable a las aplicaciones de MCP; otros, a través de la expansión del protocolo MCP, agregan acceso a datos de múltiples cadenas y despliegue de agentes, estableciendo una capa de datos unificada para aplicaciones de IA en Web3.
Lo más importante es que MCP abre nuevas direcciones para la fusión de criptomonedas y AI en el futuro:
Colaboración de múltiples agentes
Automatización de transacciones en cadena
Surgimiento de la Información Financiera (InfoFi)
Resumen: La larga evolución de la economía de los agentes
Al mirar hacia atrás, la fusión de las criptomonedas con la IA ha sido un largo camino de profundización de funciones y mejora de la utilidad. Desde los primeros agentes de conversación de entretenimiento, hasta la aparición progresiva de análisis Alpha y agentes de herramientas, y luego a los agentes que encapsulan directamente el lenguaje natural en operaciones financieras en la cadena, cada salto ha acercado la distancia entre los Agentes de IA y las demandas del mundo real.
Por esta razón, el futuro de los Agentes de IA ya no se basa en una simple narración, sino que debe construirse sobre la base de una utilidad real. Este camino será más largo que cualquier ciclo narrativo anterior, pero gracias al soporte de la utilidad acumulada de manera continua, el límite que puede alcanzar está muy por encima de lo que se puede imaginar.
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ChainDoctor
· hace5h
Acostumbrado a proyectos que mueren al ver la luz.
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ApeEscapeArtist
· hace5h
No es fácil hacer un arroz.
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SatoshiNotNakamoto
· hace5h
Se volvió a enrollar.
Ver originalesResponder0
ApeDegen
· hace5h
¿Qué tiene de especial la IA? También necesita la transformación de Web3.
Desde la potencia computacional hasta la economía de agentes inteligentes: Revelando el camino de la fusión entre activos cripto y IA
La fusión de Crypto y AI: de la Potencia computacional a la economía de agentes inteligentes
En el momento en que la ola de inteligencia artificial barre el mundo, el mundo de las criptomonedas también está buscando formas de combinarse con ella. Inicialmente, esta combinación se manifestó principalmente en la agregación de recursos de potencia computacional descentralizados, utilizando la tecnología blockchain para coordinar los recursos de GPU y CPU inactivos a nivel global, logrando un equilibrio entre la oferta y la demanda, reduciendo costos y proporcionando a los contribuyentes un mecanismo de incentivos transparente y justo.
En ese momento, los precios de los servicios de nube centralizados eran altos y los recursos eran exclusivos, mientras que los desarrolladores pequeños y medianos y el mercado de larga cola tenían una creciente demanda de potencia computacional flexible y de bajo umbral. Las características de descentralización de las criptomonedas se convirtieron precisamente en un punto de ruptura. La exploración de esta etapa muestra características notables:
Uno de los casos innovadores modulariza los servicios de IA a través de una estructura de subred pionera, donde cada subred tiene su propia comunidad de mineros y validadores. Su token actúa como combustible principal del ecosistema, y los usuarios pueden participar en el ecosistema y obtener ganancias de diversas maneras.
Sin embargo, los intentos en esta etapa también han expuesto limitaciones evidentes: la competencia en el mercado de potencia computacional se ha convertido en una guerra de precios, el rendimiento de razonamiento descentralizado es insuficiente, la coincidencia de oferta y demanda carece de narrativa a nivel de aplicación, y las criptomonedas siguen desempeñando un papel de infraestructura básica en el mundo de la IA, sin lograr verdaderamente impactar la experiencia del usuario.
Lo que realmente encendió este campo fue el surgimiento de la narrativa de los Agentes de IA, que introdujo agentes en la blockchain, otorgando a los protocolos la capacidad de aprender e interactuar de manera autónoma, impulsando una transformación fundamental en las formas de aplicación.
El auge del Agente de IA: Las criptomonedas y la IA hacia la capa de aplicación
A medida que el mercado de potencia computacional descentralizada se estabiliza gradualmente, la fusión de criptomonedas con IA avanza de la capa de recursos subyacentes a la etapa de agentes inteligentes en la capa de aplicación. Esta transformación se marca con el surgimiento de agentes de IA en la cadena, reavivando las expectativas del mercado sobre la combinación de ambos.
Inicialmente, los tokens de IA aún se encontraban en la fase de fenómeno cultural. Muchos de los primeros proyectos rápidamente captaron la atención con imágenes antropomórficas y entretenidas, logrando un arranque en frío gracias a la resonancia de la comunidad y la difusión emocional. A medida que aumentaba la demanda de interacción de los usuarios, los tokens de IA comenzaron a tener capacidades interactivas básicas. En las plataformas sociales, la IA comenzó a actuar como un agente ligero, ejecutando tareas simples como generación de contenido y recuperación de información, pasando de una exhibición pasiva a una respuesta activa.
Pronto, los Agentes de IA se infiltrarán en escenarios de aplicación más verticales. Las finanzas en cadena, los NFT, el análisis de datos, la compañía social y otros campos han dado lugar a una gran cantidad de agentes inteligentes especializados. Los usuarios ya no son solo espectadores, sino que pueden participar directamente en las operaciones en cadena, ejecutar estrategias y gestionar activos a través de los agentes inteligentes.
El verdadero punto de inflexión fue la aparición del marco de trabajo Agent y el protocolo de ejecución. Los equipos de proyectos se dieron cuenta de que los agentes individuales difícilmente podían afrontar las crecientes demandas complejas en la cadena, por lo que surgieron varios marcos modularizados. Estos apoyan la modelación de personalidad, la orquestación de tareas y la colaboración entre múltiples agentes, permitiendo que los agentes en la cadena pasen de ser individuos aislados a operar de manera sistemática.
Al mismo tiempo, la economía de agentes comenzó a germinar en la cadena. Algunos proyectos establecieron estándares para que los agentes emitieran monedas de forma autónoma, colaboraran en protocolos y difundieran socialmente a través de AI Launchpad, promoviendo el nacimiento de un "ecosistema económico nativo de IA".
Tomemos como ejemplo un protocolo, cuya visión central es permitir que los agentes de IA no solo ejecuten tareas de forma aislada, sino que formen un ecosistema comercial de colaboración modular, creando, colaborando y comerciando junto a humanos y otros agentes inteligentes. Este protocolo se basa en tres pilares tecnológicos, que incluyen un marco de agentes modulares, una plataforma tokenizada y un protocolo de negocios para agentes.
Hacia la colaboración y la estandarización: MCP y sus nuevas direcciones
Con la disminución del fervor inicial, la combinación de criptomonedas y IA está experimentando una profunda reestructuración. La capitalización total del mercado ha caído drásticamente desde su pico, y el número de agentes nuevos también tiende a estancarse. Esta transformación marca un cambio en la mentalidad del mercado, pasando de perseguir narrativas a buscar una verdadera adecuación del producto al mercado.
En este contexto, el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP), como un estándar abierto creado para aplicaciones de IA, se ha convertido en el nuevo catalizador más acorde con las necesidades actuales. El MCP tiene como objetivo unificar la forma en que los modelos de lenguaje de gran tamaño se comunican con datos y herramientas externas, permitiendo que cualquier modelo de lenguaje acceda de manera unificada y segura a recursos externos, sin necesidad de un desarrollo de integración personalizado complejo.
El ecosistema de aplicaciones en torno a MCP está surgiendo rápidamente. Algunos proyectos se basan en entornos de ejecución confiables para proporcionar soporte de potencia computacional seguro y escalable a las aplicaciones de MCP; otros, a través de la expansión del protocolo MCP, agregan acceso a datos de múltiples cadenas y despliegue de agentes, estableciendo una capa de datos unificada para aplicaciones de IA en Web3.
Lo más importante es que MCP abre nuevas direcciones para la fusión de criptomonedas y AI en el futuro:
Resumen: La larga evolución de la economía de los agentes
Al mirar hacia atrás, la fusión de las criptomonedas con la IA ha sido un largo camino de profundización de funciones y mejora de la utilidad. Desde los primeros agentes de conversación de entretenimiento, hasta la aparición progresiva de análisis Alpha y agentes de herramientas, y luego a los agentes que encapsulan directamente el lenguaje natural en operaciones financieras en la cadena, cada salto ha acercado la distancia entre los Agentes de IA y las demandas del mundo real.
Por esta razón, el futuro de los Agentes de IA ya no se basa en una simple narración, sino que debe construirse sobre la base de una utilidad real. Este camino será más largo que cualquier ciclo narrativo anterior, pero gracias al soporte de la utilidad acumulada de manera continua, el límite que puede alcanzar está muy por encima de lo que se puede imaginar.