AI × Web3: ¿Quién está construyendo la infraestructura subyacente para esta era?

Cuando hay un verdadero cambio en el paradigma tecnológico, a menudo vemos primero la ola, y no el sistema. La ola de IA que estamos experimentando también es así.

Como inversor de primer nivel, siempre he creído que prestar atención a las fuerzas de cambio más profundas de la industria es más valioso que perseguir narrativas superficiales.

En el último año, he investigado una gran cantidad de proyectos de RWA, aplicaciones para consumidores, finanzas de la información, entre otros. Todos ellos están explorando los puntos de conexión entre el mundo real y los sistemas en cadena. Pero la tendencia cada vez más evidente es que, independientemente de la ruta del proyecto, al final se necesita integrar la lógica de colaboración de la IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.

Por ejemplo, los proyectos RWA necesitan pensar en cómo optimizar la gestión de riesgos con IA, validar datos fuera de la cadena y precios dinámicos; las aplicaciones de consumidores y los proyectos DeFi requieren IA para realizar predicciones de comportamiento del usuario, generación de estrategias y distribución de incentivos. Otros sectores también tienen necesidades similares.

Por lo tanto, ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas direcciones que parecen independientes finalmente convergerán en una misma lógica técnica: si la infraestructura subyacente no tiene la capacidad de integración y soporte de la IA, no podrá sostener la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.

En mi opinión, el futuro de la IA no es simplemente "cada vez más fuerte" y "cada vez más amplia en su aplicación", el verdadero cambio de paradigma radica en la reestructuración de la lógica de colaboración.

Al igual que la transformación temprana de Internet, no fue por la invención del DNS o del navegador, sino porque por primera vez permitió a todos participar en la creación de contenido y convertir ideas en productos, lo que dio lugar a un ecosistema abierto completo.

La IA también está avanzando por este camino: los Agentes se convertirán en un cuerpo de co-creación inteligente para todos, ayudándote a transformar tus conocimientos profesionales, creatividad y tareas en herramientas de productividad automatizada, e incluso a monetizarlas.

Este es un problema que el mundo actual de Web2 tiene dificultades para resolver, y también es una de las lógicas subyacentes que sigo en la pista de AI + Web3: hacer que la IA sea colaborativa, intercambiable y que permita la distribución de beneficios es el verdadero sistema que vale la pena construir.

Hoy quiero hablar sobre el único proyecto que hasta ahora ha intentado construir sistemáticamente la base de operación de la IA desde la estructura de la cadena: Sahara.

La esencia de la inversión es la perspectiva del mundo, reconocer el sistema de valores de las elecciones.

Mi lógica de inversión no se basa simplemente en combinar la narrativa de las cadenas públicas con la IA y luego elegir un equipo que parezca tener un buen trasfondo para invertir.

La inversión es esencialmente una elección de perspectiva sobre el mundo, y siempre me estoy preguntando una cuestión central: ¿puede el futuro de la IA ser poseído por más personas?

¿Puede, gracias a la blockchain, reestructurar la asignación y lógica de distribución del valor de la IA, permitiendo que diferentes roles como usuarios comunes y desarrolladores tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse de manera continua? Solo con la aparición de esta lógica, considero que este tipo de proyectos tiene la posibilidad de convertirse en disruptores, y no en "otro proyecto de cadena pública".

Para encontrar la respuesta, revisé básicamente todos los proyectos de IA a los que podía acceder, hasta que encontré Sahara. La respuesta que me dio Tyler, el cofundador de Sahara, fue: construir un ecosistema abierto, participativo, que todos puedan poseer y del cual todos puedan beneficiarse.

Esta frase es simple, pero precisamente ataca el talón de Aquiles de las cadenas de bloques públicas tradicionales: a menudo sirven unidireccionalmente a los desarrolladores, el diseño de la economía de tokens también se limita principalmente a las tarifas de Gas o la gobernanza, y rara vez puede realmente sostener el ciclo positivo del ecosistema, siendo aún más difícil soportar el desarrollo sostenible de un nuevo campo emergente.

Soy plenamente consciente de que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución a la que no se puede rechazar — también es la razón por la que invierto con determinación.

Como enfatizé en mi artículo anterior sobre "La evolución de Web2 a Web3": el verdadero cambio de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir un sistema de apoyo.

Y Sahara es uno de los casos que más esperaba en mi previsión en ese momento.

De la inversión a una valoración de 8 veces, inversión adicional en posiciones pesadas

Si digo que mi inversión inicial en Sahara fue porque estaba haciendo precisamente la verdadera misión líder de la IA que tengo en mente: construir un sistema económico e infraestructural de IA. Entonces, lo que me llevó a querer invertir nuevamente a una valoración ocho veces mayor en solo seis meses, fue que sentí una fuerza muy poco común en este equipo.

Dos cofundadores, uno de ellos es el profesor titular más joven de la Universidad del Sur de California, especializado en IA. El valor de un profesor titular estadounidense de los años 90 no se refleja solo en el ámbito académico, sino también en tener sueños, energía y la determinación para realizarlos a esa edad. Conocer al profesor Ren durante más de un año me ha permitido ver lo que significa trabajar varias horas al día, mantener la estabilidad emocional y ser un genio humilde.

Tyler, exdirector de inversiones de una cierta institución de inversión, responsable de inversiones en América del Norte y de incubadoras, no necesita que se hable de su conocimiento sobre Web3. Es sorprendentemente autodisciplinado: duerme solo múltiplos de 1.5 horas, independientemente de lo ocupado que esté, se mantiene en forma para mantener su estado, y para tener la mente clara, no toca ni un caramelo, trabajando más de 13 horas al día. Solía bromear diciendo que era un robot, y él solo respondió con indiferencia: "Tengo suerte de poder tener esta ocupada hoy en día." Su motivación proviene de avanzar en los proyectos todos los días, hacer realidad los sueños es su pasión, no necesita otro combustible.

Estoy muy agradecido de haberlos conocido, me cambiaron. También finalmente he comenzado a dormir de manera más regular, mis emociones están gradualmente estables, haciendo ejercicio...

Por lo tanto, cuando alguien dice que Sahara recibió el favor del capital por suerte, siempre añado sin dudar: "El apoyo del capital es el resultado inevitable". Recuerdo claramente lo difícil que fue la financiación en el mercado primario en esta ronda, pero la escena de Sahara siendo perseguida por inversiones en el mercado primario.

Lo que todos recuerdan es que algunas instituciones de inversión conocidas invirtieron en Sahara. Sahara ha iniciado una era de inversión para que un gigante tecnológico ingrese al campo de la inteligencia artificial Web3, y el hecho de que haya recibido el premio de inteligencia artificial de esa empresa es una razón importante para la inversión. Además, algunos fondos que invierten fuertemente en inteligencia artificial, bancos estatales, etc., son también los huéspedes de honor de Sahara. Lo que puedes ver es que un grupo de instituciones más centradas en la tecnología tradicional y en los recursos industriales ha comenzado a apostar silenciosamente por AI × Web3 gracias a Sahara.

El capital solo pagará por direcciones y capacidades de ejecución con certeza: esta es una retroalimentación positiva sobre la profundidad de la tecnología Sahara, el trasfondo del equipo, el diseño del sistema y la capacidad de ejecución.

Esta es también la razón por la que puede generar algunos indicadores estructurales reales y sólidos:

Se han activado más de 3.2 millones de cuentas en la red de prueba, y más de 200,000 etiquetadores en la plataforma de datos ( millones están en cola ). Sus clientes incluyen varias empresas tecnológicas líderes y ya han alcanzado ingresos de nivel de decenas de millones de dólares.

En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", Sahara ya ha avanzado más y de manera más sólida que el 99% de los "proyectos conceptuales de IA".

El tema final de las cadenas de bloques públicas: permitir que todos los contribuyentes obtengan beneficios continuos y fomentar un ciclo económico positivo

Volviendo a nuestra lógica de juicio inicial: en un sistema donde se combinan la IA y la blockchain, ¿existe realmente un mecanismo que permita que cada contribuyente sea visto, registrado y recompensado de manera continua?

El entrenamiento de modelos y la optimización de datos dependen del apoyo de una gran cantidad de anotaciones e interacciones; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el propio proyecto se verá obligado a invertir más fondos para adquirir datos y subcontratar anotaciones, lo que no solo aumenta los costos, sino que también debilita el valor impulsado por la co-creación de la comunidad.

Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios comunes "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos opera todos los días, con una gran cantidad de usuarios de la comunidad participando activamente en la etiquetación y creación de prompts. No solo ayuda a mejorar el sistema, sino que también está invirtiendo en el futuro a través de los datos.

A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas conozcan y participen en este ecosistema de IA descentralizada, vinculando la contribución de datos con los beneficios, formando así un verdadero ciclo virtuoso.

Un ejemplo típico es un proyecto de síntesis de voz en una cadena de bloques pública, que aprovechó la recolección de datos descentralizada de Sahara y la anotación colaborativa entre humanos y máquinas, construyendo rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, lo que aumentó significativamente la eficiencia de entrenamiento de sus modelos de TTS y clonación de voz. Esto también impulsó su proyecto de código abierto a obtener miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas de modelos.

Al mismo tiempo, los usuarios que participaron en la anotación de datos también recibieron recompensas en forma de tokens emitidos por el proyecto, formando un bucle de incentivos bidireccional entre los desarrolladores y los contribuyentes de datos.

El mecanismo de "copyright sin licencia" de Sahara garantiza la protección de los derechos de todos los participantes, al mismo tiempo que asegura la circulación y reutilización abierta de los activos de IA, que es precisamente la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.

¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?

Imagina que si deseas construir una aplicación de IA, naturalmente querrás que tu modelo sea más preciso y se acerque más a los usuarios reales que los de los demás.

La clave de Sahara radica en: conecta a ti con una vasta y activa red de datos: cientos de miles, y en el futuro millones de anotadores. Ellos pueden proporcionarte servicios de datos personalizados y de alta calidad de manera continua, permitiendo que la iteración de tu modelo sea más rápida.

Lo más importante es que no se trata de una transacción única. A través de Sahara, accedes a una comunidad potencial de usuarios tempranos; y esos contribuyentes, en el futuro, podrían ser los verdaderos usuarios de tu producto.

Esta conexión no es una compra única; a través del sistema de contratos inteligentes y el mecanismo de certificación de Sahara, se puede lograr un sistema de incentivos a largo plazo, rastreable y sostenible.

Independientemente de cuántas veces se llame a los datos, los contribuyentes recibirán una participación continua en las ganancias, y los ingresos estarán vinculados dinámicamente al comportamiento de uso.

Pero esto no es solo un modelo de ingresos para la etapa de etiquetado de datos y entrenamiento de modelos. Sahara construye un sistema económico que cubre todo el ciclo de vida del modelo de IA; en cada etapa posterior al lanzamiento del modelo, como las llamadas, combinaciones y reutilización entre cadenas, también se incorpora un mecanismo de reparto de beneficios, permitiendo que el valor pueda ser capturado en un período de tiempo más largo.

Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores, nodos de contribución de potencia computacional, etc., podrán beneficiarse de manera continua en diferentes etapas, y no solo depender de transacciones únicas o de una compra.

Este tipo de sistema genera un efecto de interés compuesto para la llamada de combinaciones de modelos y la reutilización entre cadenas. Un modelo bien entrenado, al igual que un bloque de construcción, puede ser llamado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, generando nuevos ingresos para el contribuyente original en cada llamada.

Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un sistema económico de IA verdaderamente saludable no puede ser solo la depredación de datos, la compra de modelos, ni puede ser solo para que unos pocos se beneficien. Debe ser abierto, colaborativo y de beneficio mutuo: cada persona puede participar, cada contribución valiosa puede ser registrada y seguir recibiendo recompensas en el futuro.

Pero cuanto más cerca estamos de la estructura real, más desafíos hay.

Aunque tengo confianza en Sahara, no ocultaré los desafíos que el proyecto enfrentará debido a mi posición de inversión.

Una gran ventaja de la arquitectura Sahara es que no está limitada a una cadena o ecosistema único.

Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, de cadena completa y estandarizado: soporta el despliegue en cualquier cadena compatible con EVM, al mismo tiempo que proporciona una interfaz API estándar, permitiendo que los sistemas Web2—ya sea un backend de comercio electrónico, SaaS empresarial o aplicaciones móviles—llamen directamente a los servicios de modelo de Sahara y realicen la liquidación en cadena.

Sin embargo, a pesar de que este diseño de arquitectura es extremadamente escaso, también presenta un riesgo central: el valor de la infraestructura no radica en "lo que puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué sobre ella".

Para convertirse en una capa de protocolo de IA confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez técnica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema ya se ha construido, aún se desconoce si realmente podrá atraer a numerosos proyectos que se basen en sus estándares.

No se puede negar que Sahara ha logrado una validación clave: presta servicios a varias de las principales empresas tecnológicas, proporcionando servicios de datos relacionados y abordando algunos de los problemas de demanda de datos más difíciles de la industria, convirtiéndose en una señal temprana de la viabilidad de este sistema.

Pero lo que hay que ver es que estas colaboraciones provienen principalmente del mundo Web2; lo que realmente decidirá el desarrollo a largo plazo de Sahara sigue siendo la madurez y la tasa de penetración de todo el sector de IA en Web3. Sahara recibe