La fusión de la IA y Web3 genera nuevos desafíos de seguridad, DeFAI se convierte en el centro de atención
Recientemente, se celebró una gran conferencia de blockchain en Estambul centrada en la fusión de tendencias entre IA y Web3. Varios expertos de empresas de seguridad, despachos de contabilidad y proyectos de blockchain se reunieron para discutir en profundidad el estado actual de la aplicación de la tecnología de IA en el ámbito de las finanzas descentralizadas (DeFi) y los desafíos de seguridad que conlleva.
Durante la conferencia, "DeFAI"( la inteligencia artificial financiera descentralizada) se convirtió en un tema candente. Con el rápido desarrollo de los modelos de lenguaje grandes( LLM) y los agentes de IA, este nuevo paradigma financiero está tomando forma poco a poco. Sin embargo, al mismo tiempo, también ha generado nuevas superficies de ataque y riesgos de seguridad.
Un experto en seguridad señaló: "DeFAI, aunque tiene un gran potencial, también nos obliga a reevaluar los mecanismos de confianza en los sistemas descentralizados. A diferencia de los contratos inteligentes basados en lógica fija, el proceso de toma de decisiones de los agentes de IA está influenciado por múltiples factores y es impredecible. Esto no solo aumenta el riesgo, sino que también crea oportunidades para los atacantes."
Los agentes de IA son entidades inteligentes que pueden tomar decisiones y ejecutar acciones de manera autónoma basándose en la lógica de IA, y generalmente son autorizados para operar por usuarios, protocolos o DAOs. Actualmente, la mayoría de los agentes de IA funcionan sobre una arquitectura Web2, dependiendo de servidores centralizados y API, lo que los hace vulnerables a diversas amenazas de ataque. Una vez que son secuestrados, no solo pueden provocar pérdidas financieras, sino que también pueden afectar la estabilidad de todo el protocolo.
Los expertos también discutieron un escenario típico de ataque: cuando un agente de comercio de IA que opera para usuarios de DeFi monitorea mensajes en redes sociales como señales de comercio, los atacantes pueden inducir al agente a iniciar un cierre de emergencia al publicar alertas falsas. Esto no solo puede resultar en pérdidas de activos para los usuarios, sino que también puede provocar volatilidad en el mercado, que los atacantes pueden explotar aún más.
En relación con estos riesgos, los expertos presentes coincidieron en que la seguridad de los agentes de IA debe ser responsabilidad compartida entre los usuarios, los desarrolladores y las agencias de seguridad de terceros. Los usuarios deben otorgar permisos con precaución y revisar las operaciones de alto riesgo; los desarrolladores deben implementar medidas de defensa en la fase de diseño; y las empresas de seguridad de terceros deben proporcionar revisiones independientes y colaborar con todas las partes para identificar riesgos y proponer medidas de mitigación.
Un experto advirtió: "Si seguimos tratando a los agentes de IA como una 'caja negra', los accidentes de seguridad en el mundo real son solo una cuestión de tiempo." Sugerió a los desarrolladores que están explorando la dirección DeFAI: "La lógica de comportamiento de los agentes de IA también se implementa mediante código. Dado que es código, existe la posibilidad de ser atacado, por lo que se necesita realizar auditorías de seguridad profesionales y pruebas de penetración."
Con el desarrollo continuo de la tecnología blockchain y la mejora gradual del entorno regulatorio, la fusión de la IA y Web3 seguirá generando más atención y discusión. La industria necesita trabajar en conjunto, impulsando la innovación, pero también prestando plena atención y enfrentando los posibles desafíos de seguridad que puedan surgir.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
7 me gusta
Recompensa
7
5
Compartir
Comentar
0/400
CryptoComedian
· hace14h
tontos hoy en día: La IA toma a la gente por tonta sin pensar ni 0.1 segundos
Ver originalesResponder0
DefiSecurityGuard
· hace14h
*sigh* otra superficie de ataque que no necesitábamos... estos agentes LLM son básicamente honeypots esperando a suceder, la verdad. DYOR, pero mi análisis de amenazas sugiere banderas rojas inmediatas.
Ver originalesResponder0
BearMarketLightning
· hace14h
Otro pastel impresionante~ jugando con conceptos
Ver originalesResponder0
ExpectationFarmer
· hace15h
¿No es así? La IA protege a la IA, ¿cuándo me protegerán a mí?
Ver originalesResponder0
LeekCutter
· hace15h
Eh, los que hacen grandes modelos van a tomar a la gente por tonta otra vez.
La aparición de DeFAI impulsada por IA enfrenta desafíos de seguridad que ponen a prueba la innovación en Web3.
La fusión de la IA y Web3 genera nuevos desafíos de seguridad, DeFAI se convierte en el centro de atención
Recientemente, se celebró una gran conferencia de blockchain en Estambul centrada en la fusión de tendencias entre IA y Web3. Varios expertos de empresas de seguridad, despachos de contabilidad y proyectos de blockchain se reunieron para discutir en profundidad el estado actual de la aplicación de la tecnología de IA en el ámbito de las finanzas descentralizadas (DeFi) y los desafíos de seguridad que conlleva.
Durante la conferencia, "DeFAI"( la inteligencia artificial financiera descentralizada) se convirtió en un tema candente. Con el rápido desarrollo de los modelos de lenguaje grandes( LLM) y los agentes de IA, este nuevo paradigma financiero está tomando forma poco a poco. Sin embargo, al mismo tiempo, también ha generado nuevas superficies de ataque y riesgos de seguridad.
Un experto en seguridad señaló: "DeFAI, aunque tiene un gran potencial, también nos obliga a reevaluar los mecanismos de confianza en los sistemas descentralizados. A diferencia de los contratos inteligentes basados en lógica fija, el proceso de toma de decisiones de los agentes de IA está influenciado por múltiples factores y es impredecible. Esto no solo aumenta el riesgo, sino que también crea oportunidades para los atacantes."
Los agentes de IA son entidades inteligentes que pueden tomar decisiones y ejecutar acciones de manera autónoma basándose en la lógica de IA, y generalmente son autorizados para operar por usuarios, protocolos o DAOs. Actualmente, la mayoría de los agentes de IA funcionan sobre una arquitectura Web2, dependiendo de servidores centralizados y API, lo que los hace vulnerables a diversas amenazas de ataque. Una vez que son secuestrados, no solo pueden provocar pérdidas financieras, sino que también pueden afectar la estabilidad de todo el protocolo.
Los expertos también discutieron un escenario típico de ataque: cuando un agente de comercio de IA que opera para usuarios de DeFi monitorea mensajes en redes sociales como señales de comercio, los atacantes pueden inducir al agente a iniciar un cierre de emergencia al publicar alertas falsas. Esto no solo puede resultar en pérdidas de activos para los usuarios, sino que también puede provocar volatilidad en el mercado, que los atacantes pueden explotar aún más.
En relación con estos riesgos, los expertos presentes coincidieron en que la seguridad de los agentes de IA debe ser responsabilidad compartida entre los usuarios, los desarrolladores y las agencias de seguridad de terceros. Los usuarios deben otorgar permisos con precaución y revisar las operaciones de alto riesgo; los desarrolladores deben implementar medidas de defensa en la fase de diseño; y las empresas de seguridad de terceros deben proporcionar revisiones independientes y colaborar con todas las partes para identificar riesgos y proponer medidas de mitigación.
Un experto advirtió: "Si seguimos tratando a los agentes de IA como una 'caja negra', los accidentes de seguridad en el mundo real son solo una cuestión de tiempo." Sugerió a los desarrolladores que están explorando la dirección DeFAI: "La lógica de comportamiento de los agentes de IA también se implementa mediante código. Dado que es código, existe la posibilidad de ser atacado, por lo que se necesita realizar auditorías de seguridad profesionales y pruebas de penetración."
Con el desarrollo continuo de la tecnología blockchain y la mejora gradual del entorno regulatorio, la fusión de la IA y Web3 seguirá generando más atención y discusión. La industria necesita trabajar en conjunto, impulsando la innovación, pero también prestando plena atención y enfrentando los posibles desafíos de seguridad que puedan surgir.