La fusión de la IA y Web3: de la infraestructura a la aplicación práctica
La inteligencia artificial y la tecnología Web3, como dos de los campos tecnológicos más destacados en la actualidad, están fusionándose continuamente y fomentando la innovación. En la reciente Conferencia de Consenso de Hong Kong, la combinación de AI y Web3 se convirtió en un tema candente, con numerosas discusiones relacionadas tanto en la sala principal como en las salas de subtemas. Este artículo explorará en profundidad los últimos desarrollos en este campo.
I. Infraestructura de IA
1. Plataforma y marco de lanzamiento de AI Agent
En los últimos seis meses, la construcción de plataformas de lanzamiento e infraestructuras de tipo marco para AI Agent ha estado excepcionalmente activa. Estos proyectos proporcionan a desarrolladores y usuarios comunes una plataforma de bajo umbral para utilizar AI Agent, convirtiéndose en una de las direcciones clave de esta ronda de proyectos de IA.
0G Labs: el primer sistema operativo de inteligencia artificial descentralizado (deAIOS), que conecta recursos computacionales, datos y modelos a través de la construcción de una capa 1 exclusiva para IA, creando un ecosistema de desarrollo de IA distribuido.
DeAgentAI: una plataforma innovadora centrada en agentes de IA descentralizados, dedicada a promover el desarrollo de tecnologías de múltiples agentes (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network: infraestructura descentralizada diseñada para lograr una colaboración segura y autónoma entre humanos y máquinas. Los usuarios pueden crear agentes de inteligencia artificial que actúan de forma autónoma.
Gaia Network: Plataforma de infraestructura AI descentralizada que soporta el desarrollo y funcionamiento distribuido de agentes y aplicaciones de AI.
Questflow: una red descentralizada compuesta por múltiples agentes de IA, donde los usuarios solo necesitan describir sus necesidades y la red de agentes de IA puede completar las tareas de forma autónoma.
2. IA descentralizada
La IA descentralizada es el objetivo final de la IA en la cadena. Actualmente, muchos proyectos están trabajando continuamente en capacidad de cálculo, datos, modelos, etc., con la esperanza de romper el monopolio de las grandes empresas sobre los LLM mediante un enfoque descentralizado, ayudando al público a obtener la propiedad de los datos y modelos.
Vana: Se dedica a construir una plataforma de soberanía de datos de usuario descentralizada, convirtiendo los datos personales en activos financieros.
Hyperbolic: plataforma de nube de IA de acceso abierto que integra recursos computacionales globales, proporcionando a los usuarios recursos de GPU y servicios de IA económicos y escalables.
OpenLedger: una red de próxima generación centrada en IA y blockchain, que proporciona infraestructura económica descentralizada.
IO.NET: plataforma de computación descentralizada que ofrece acceso bajo demanda a servicios de clústeres de GPU y CPU.
Aethir: una plataforma innovadora que ofrece infraestructura de computación en la nube distribuida.
MinionLab: red de agentes inteligentes de IA autónoma y descentralizada, diseñada para extraer datos en tiempo real de Internet.
GAIB: Soluciones de capa económica en el ámbito de la IA y la computación de alto rendimiento, considerando las GPU como activos y la capacidad de cómputo como moneda.
Kite AI: una plataforma de blockchain descentralizada de Layer 1 diseñada para la economía de la inteligencia artificial.
Automata: proporciona una capa intermedia de protección de la privacidad y funciones de computación sin seguimiento para aplicaciones descentralizadas.
Public AI: dedicado a construir una plataforma de datos de IA abierta y transparente, que apoya la recolección y etiquetado de datos multimodales.
3. AI verificable
Uno de los desafíos importantes que enfrenta el desarrollo de la IA es la falta de transparencia en el proceso de entrenamiento y la garantía de precisión de los resultados de salida. Actualmente, varios proyectos están utilizando tecnologías como ZKP y TEE para lograr la verificabilidad del proceso de entrenamiento de la IA, asegurando la confiabilidad de los resultados generados por la IA.
Phala Network: plataforma de computación en la nube descentralizada que ofrece servicios de computación privada y razonamiento de IA confiables para aplicaciones en la cadena.
Brevis: motor de cálculo descentralizado que proporciona AI y cálculo en blockchain verificables fuera de la cadena.
Verisense Network: una plataforma innovadora centrada en la validación de datos descentralizados y la inteligencia artificial confiable.
II. Casos de uso de IA: Potencial y expectativas
Actualmente, hay relativamente pocos casos de uso prácticos de IA destacados. Además del conocido bot de Twitter AIXBT, hay algunos proyectos emergentes que muestran el potencial de aplicación de los Agentes de IA:
Narra: plataforma de agente AI Gamefi en Berachain, capaz de generar contenido narrativo dinámico en tiempo real.
AI Travel: Asistente de viaje impulsado por IA, que ayuda a los usuarios a personalizar automáticamente sus planes de viaje a través de chat.
HeyTracyAI: Agente de IA de comentarios deportivos enfocado en el baloncesto.
AskJimmy: Plataforma de agente de IA centrada en el ámbito financiero y de trading.
Tres, la transformación de proyectos tradicionales hacia la IA
Muchos proyectos tradicionales de Web3 están adoptando activamente la IA y han anunciado sus respectivos planes de transición hacia la IA:
Proyectos de cadenas públicas como Sui, Near, Flow y Aptos participan activamente en conferencias relacionadas con la IA, indicando que apoyarán el desarrollo de la IA de manera integral desde la infraestructura subyacente, la innovación en cuentas, entre otros aspectos.
Eigenlayer está trabajando para construir una capa de confianza descentralizada (Decentralized Trust) y servicios en la nube verificables (Verifiable Cloud), proporcionando pruebas en cadena para operaciones fuera de la cadena como el entrenamiento y razonamiento de IA, predicciones, etc.
Cuatro, Desafíos y Futuro
A pesar de que las perspectivas son brillantes, el desarrollo de la IA en la cadena aún enfrenta numerosos desafíos, incluidos la insuficiente fiabilidad de los modelos, la ambigüedad de la intención de las palabras clave, las limitaciones de almacenamiento y hardware, así como problemas de privacidad y seguridad. Estos desafíos no solo presentan problemas técnicos, sino que también generan enormes oportunidades de innovación.
A largo plazo, la industria tiene grandes esperanzas en el desarrollo de la IA en cadena, esperando impulsar conjuntamente la fusión y prosperidad de la IA y Web3 a través de la mejora de la infraestructura, la innovación de casos de uso y la colaboración de la comunidad.
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FarmToRiches
· 08-03 05:10
Al final de cuentas, solo se trata de vender un concepto.
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FreeRider
· 08-03 05:09
Ya están hablando de web3+ai otra vez. Realmente están relacionando todo con web3.
La fusión de AI y Web3: los últimos avances desde la infraestructura hasta la aplicación
La fusión de la IA y Web3: de la infraestructura a la aplicación práctica
La inteligencia artificial y la tecnología Web3, como dos de los campos tecnológicos más destacados en la actualidad, están fusionándose continuamente y fomentando la innovación. En la reciente Conferencia de Consenso de Hong Kong, la combinación de AI y Web3 se convirtió en un tema candente, con numerosas discusiones relacionadas tanto en la sala principal como en las salas de subtemas. Este artículo explorará en profundidad los últimos desarrollos en este campo.
I. Infraestructura de IA
1. Plataforma y marco de lanzamiento de AI Agent
En los últimos seis meses, la construcción de plataformas de lanzamiento e infraestructuras de tipo marco para AI Agent ha estado excepcionalmente activa. Estos proyectos proporcionan a desarrolladores y usuarios comunes una plataforma de bajo umbral para utilizar AI Agent, convirtiéndose en una de las direcciones clave de esta ronda de proyectos de IA.
0G Labs: el primer sistema operativo de inteligencia artificial descentralizado (deAIOS), que conecta recursos computacionales, datos y modelos a través de la construcción de una capa 1 exclusiva para IA, creando un ecosistema de desarrollo de IA distribuido.
DeAgentAI: una plataforma innovadora centrada en agentes de IA descentralizados, dedicada a promover el desarrollo de tecnologías de múltiples agentes (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network: infraestructura descentralizada diseñada para lograr una colaboración segura y autónoma entre humanos y máquinas. Los usuarios pueden crear agentes de inteligencia artificial que actúan de forma autónoma.
Gaia Network: Plataforma de infraestructura AI descentralizada que soporta el desarrollo y funcionamiento distribuido de agentes y aplicaciones de AI.
Questflow: una red descentralizada compuesta por múltiples agentes de IA, donde los usuarios solo necesitan describir sus necesidades y la red de agentes de IA puede completar las tareas de forma autónoma.
2. IA descentralizada
La IA descentralizada es el objetivo final de la IA en la cadena. Actualmente, muchos proyectos están trabajando continuamente en capacidad de cálculo, datos, modelos, etc., con la esperanza de romper el monopolio de las grandes empresas sobre los LLM mediante un enfoque descentralizado, ayudando al público a obtener la propiedad de los datos y modelos.
Vana: Se dedica a construir una plataforma de soberanía de datos de usuario descentralizada, convirtiendo los datos personales en activos financieros.
Hyperbolic: plataforma de nube de IA de acceso abierto que integra recursos computacionales globales, proporcionando a los usuarios recursos de GPU y servicios de IA económicos y escalables.
OpenLedger: una red de próxima generación centrada en IA y blockchain, que proporciona infraestructura económica descentralizada.
IO.NET: plataforma de computación descentralizada que ofrece acceso bajo demanda a servicios de clústeres de GPU y CPU.
Aethir: una plataforma innovadora que ofrece infraestructura de computación en la nube distribuida.
MinionLab: red de agentes inteligentes de IA autónoma y descentralizada, diseñada para extraer datos en tiempo real de Internet.
GAIB: Soluciones de capa económica en el ámbito de la IA y la computación de alto rendimiento, considerando las GPU como activos y la capacidad de cómputo como moneda.
Kite AI: una plataforma de blockchain descentralizada de Layer 1 diseñada para la economía de la inteligencia artificial.
Automata: proporciona una capa intermedia de protección de la privacidad y funciones de computación sin seguimiento para aplicaciones descentralizadas.
Public AI: dedicado a construir una plataforma de datos de IA abierta y transparente, que apoya la recolección y etiquetado de datos multimodales.
3. AI verificable
Uno de los desafíos importantes que enfrenta el desarrollo de la IA es la falta de transparencia en el proceso de entrenamiento y la garantía de precisión de los resultados de salida. Actualmente, varios proyectos están utilizando tecnologías como ZKP y TEE para lograr la verificabilidad del proceso de entrenamiento de la IA, asegurando la confiabilidad de los resultados generados por la IA.
Phala Network: plataforma de computación en la nube descentralizada que ofrece servicios de computación privada y razonamiento de IA confiables para aplicaciones en la cadena.
Brevis: motor de cálculo descentralizado que proporciona AI y cálculo en blockchain verificables fuera de la cadena.
Verisense Network: una plataforma innovadora centrada en la validación de datos descentralizados y la inteligencia artificial confiable.
II. Casos de uso de IA: Potencial y expectativas
Actualmente, hay relativamente pocos casos de uso prácticos de IA destacados. Además del conocido bot de Twitter AIXBT, hay algunos proyectos emergentes que muestran el potencial de aplicación de los Agentes de IA:
Narra: plataforma de agente AI Gamefi en Berachain, capaz de generar contenido narrativo dinámico en tiempo real.
AI Travel: Asistente de viaje impulsado por IA, que ayuda a los usuarios a personalizar automáticamente sus planes de viaje a través de chat.
HeyTracyAI: Agente de IA de comentarios deportivos enfocado en el baloncesto.
AskJimmy: Plataforma de agente de IA centrada en el ámbito financiero y de trading.
Tres, la transformación de proyectos tradicionales hacia la IA
Muchos proyectos tradicionales de Web3 están adoptando activamente la IA y han anunciado sus respectivos planes de transición hacia la IA:
Proyectos de cadenas públicas como Sui, Near, Flow y Aptos participan activamente en conferencias relacionadas con la IA, indicando que apoyarán el desarrollo de la IA de manera integral desde la infraestructura subyacente, la innovación en cuentas, entre otros aspectos.
Eigenlayer está trabajando para construir una capa de confianza descentralizada (Decentralized Trust) y servicios en la nube verificables (Verifiable Cloud), proporcionando pruebas en cadena para operaciones fuera de la cadena como el entrenamiento y razonamiento de IA, predicciones, etc.
Cuatro, Desafíos y Futuro
A pesar de que las perspectivas son brillantes, el desarrollo de la IA en la cadena aún enfrenta numerosos desafíos, incluidos la insuficiente fiabilidad de los modelos, la ambigüedad de la intención de las palabras clave, las limitaciones de almacenamiento y hardware, así como problemas de privacidad y seguridad. Estos desafíos no solo presentan problemas técnicos, sino que también generan enormes oportunidades de innovación.
A largo plazo, la industria tiene grandes esperanzas en el desarrollo de la IA en cadena, esperando impulsar conjuntamente la fusión y prosperidad de la IA y Web3 a través de la mejora de la infraestructura, la innovación de casos de uso y la colaboración de la comunidad.