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如何参与:
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2️⃣ 参与并分享真实体验
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3️⃣ 鼓励带新互动
如果你的帖子吸引到他人参与活动,或者有好友评论“已参与/已交易”,将大幅提升你的获奖概率!
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高质量帖子Tips:
教程越详细、图片越直观、互动量越高,获奖几率越大!
市场见解独到、真实参与经历、有带新互动者,评选将优先考虑。
帖子需原创,字数不少于250字,且需获得至少3条有效互动
关于波动性的一些想法:
1) 通常历史波动率对于大多数类型的分析来说是可以的。
2) 如果历史波动性不够好,就使用期权市场并减去VRP,如果有智能市场可用,就不要使用GARCH - 它总是比你的模型更聪明,无论你有多少个神经网络.
3) 我更喜欢 HARQ 而不是 GARCH,但坦率地说,这并没有太大关系。在很少的情况下,你不会使用现有市场或历史波动性。
举个例子:
你取BTC或ETH的波动率曲面,然后乘以你的小币种与BTC或ETH的历史波动率的比率。这将使你被一些基于预测的模型捕获的次数少一百万倍。历史波动率 + 市场指数期权 (哪些btc / eth接近)你就准备好了。
我认为实际使用的定价模型要比这更详细,但这些东西的交易范围很广,因此如果很多参与者以这种方式报价,我不会感到惊讶。