最近解釋過幾次：
3090 (消費者) - 在類固醇上 A100 (40GB/80GB)
4090 (消費者), 4090 48GB - L40S (數據中心 4090 48GB), 比H100/H200 (強大180GB/140GB)
5090 (消費者)，6000 每個 (工作站)，5090 的增強版 B200 (180GB)
你知道得越多

在這種情況下，所有人都在看Q2被Q3甩在後頭，Aptos只是徹底改變了"擴展"的樣子，已經不再含蓄，直接在各處留下證據。

Grok Imagine 現在制作 *視頻* 的時間是主要競爭對手制作單個圖像所需時間的 1/2 到 1/4！

Grok Heavy 不斷改進。
如果上周給出的一些答案可能不是很正確，那麼現在它可能正在糾正這些答案。

爲什麼量子計算速度極快

哇。這是一個巨大的24萬億代幣網路數據集，具有文檔級元數據，可在某個平台上獲得
apache-2.0 li...

SafePal X1 硬體錢包配備 BT 5，因此簽署交易超級快速，並且使用 EAL 5+ 芯片非常安全，…

我們忘了提到我們的應用程式接口層有很多運行在🇩🇪。但今天我們添加了🇩🇪 GPUs。越多越好。

確實，永久性不僅僅是存儲，它是真正的擁有。賦予數據真正的力量，讓它持久存在並爲自己發聲。

很棒的向下破位。說實話，我喜歡某個網路如何減少單點故障。
但是他們的共識閾值有多細粒度？
當模型不一致時，他們如何權衡不確定性與明確拒絕？
理解節點多樣性和懲罰經濟學是超越信任的關鍵

很好的向下破位。我喜歡某些網路如何減少單點故障，老實說。
但是他們的共識閾值有多細粒度？
當模型不一致時，他們如何權衡不確定性與明確拒絕？
理解節點多樣性和削減經濟學是超越信任的關鍵

本週末，scout 應該感覺更加靈敏 - 昨天花了一些時間來優化前端。
• 更幹淨的代碼庫 ( 這顯然不是你們看到的東西，但幫助我們持續推動開發 )
• 應用程序中的懶加載 (東西感覺快多了)
• 更清潔的加載

推理模型的興起有多大的範式轉變？我們深入數據發現，至少在一些基準測試中，這與從BERT到GPT-3的過渡是可比的。

我最喜歡的IDE :) 所有的新來者更喜歡光標。

📣 問NVIDIA任何問題
開發者們，我們想聽聽你們的意見 🫵
在下面留下你的問題，工程師會回答你 ⬇️

昨天我們完成了另一個精彩的演示日。這次衝刺專注於應用性能。
"延遲？5秒 → 20毫秒
頁面加載？10秒→0.5秒
待處理交易？2-3分鍾 → 5秒"
團隊的工作真是令人難以置信！