📢 Gate廣場專屬 #WXTM创作大赛# 正式開啓!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),總獎池 70,000 枚 WXTM 等你贏!
🎯 關於 MinoTari (WXTM)
Tari 是一個以數字資產爲核心的區塊鏈協議,由 Rust 構建,致力於爲創作者提供設計全新數字體驗的平台。
通過 Tari,數字稀缺資產(如收藏品、遊戲資產等)將成爲創作者拓展商業價值的新方式。
🎨 活動時間:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 參與方式:
在 Gate廣場發布與 WXTM 或相關活動(充值 / 交易 / CandyDrop)相關的原創內容
內容不少於 100 字,形式不限(觀點分析、教程分享、圖文創意等)
添加標籤: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活動截圖(如充值記錄、交易頁面或 CandyDrop 報名圖)
🏆 獎勵設置(共計 70,000 枚 WXTM):
一等獎(1名):20,000 枚 WXTM
二等獎(3名):10,000 枚 WXTM
三等獎(10名):2,000 枚 WXTM
📋 評選標準:
內容質量(主題相關、邏輯清晰、有深度)
用戶互動熱度(點讚、評論)
附帶參與截圖者優先
📄 活動說明:
內容必須原創,禁止抄襲和小號刷量行爲
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名
Bittensor:去中心化AI網路引領Web3創新浪潮
AI革命的時代背景
近年來,人工智能技術迅猛發展,我們正步入一個數據驅動的新紀元。深度學習和自然語言處理等領域的重大突破,使AI應用無處不在。2022年ChatGPT的問世引發了AI行業的爆發式增長,隨之而來的是一系列創新AI工具的出現,如文生視頻、自動辦公等。AI技術的廣泛應用也被提上日程。伴隨着行業的蓬勃發展,AI市場價值持續攀升,預計到2030年將達到1850億美元規模。
然而,當前AI行業主要被少數科技巨頭所壟斷。技術進步的同時也帶來了數據集中化、計算資源分配不均等一系列挑戰。在此背景下,Web3的去中心化理念爲解決這些問題提供了新的可能性。Web3的分布式網路有望重塑當前AI發展格局。
在AI行業蓬勃發展之際,一批優質的Web3+AI項目也應運而生。這些項目致力於將區塊鏈技術與AI結合,在去中心化網路中優化AI模型的訓練和應用。然而,大多數項目仍局限於單一應用方向。Bittensor敏銳地抓住了這一機遇,通過區塊鏈的競爭和激勵機制,搭建了一個具有內生篩選功能的AI算法平台,以保留最優質的AI項目。
Bittensor項目概覽
Bittensor是一個去中心化的激勵機器學習網路和數字商品市場。它具有以下幾個顯著特點:
去中心化:Bittensor運行在由數千個分布式計算機組成的網路上,有效解決了數據集中化等問題。
公平激勵機制:網路對子網提供的$TAO代幣與其貢獻成正比,子網內部的獎勵分配也遵循同樣原則。
機器學習資源共享:去中心化網路爲每個需要機器學習計算資源的個體提供服務。
多元化的數字商品市場:最初專注於機器學習模型和相關數據的交易,現已發展成爲可交易任何形式數據的商品市場。
Bittensor的發展歷程體現了一個公平、有趣且有意義的技術項目的特點:
2021年,由一羣技術愛好者和專家創建,使用Substrate框架構建區塊鏈。
2022年,發布Alpha版本網路,驗證去中心化AI的可行性。引入Yuma共識,強調數據隱私保護。
2023年,發布Beta版本,推出TAO代幣經濟模型以激勵網路維護。
2024年,運用DHT技術提高數據存儲和檢索效率。加強子網和數字商品市場的宣傳推廣。
從本質上看,Bittensor是一個由GPU礦工驅動的AI算力與服務項目。
Bittensor的代幣經濟學
Bittensor的原生代幣爲TAO,在多個方面類似比特幣:
目前每12秒生成一個區塊,每個區塊獎勵1 TAO。每日產出約7200個TAO,按貢獻比例分配給各子網及其內部的驗證者和礦工。
TAO代幣可用於:
截至目前,Bittensor網路帳戶總數超過10萬,其中非零帳戶達8萬。過去一年TAO價格大幅漲,目前市值約22.78億美元,單價321美元。
Bittensor的子網架構
Bittensor協議是一種去中心化的機器學習協議,支持網路參與者以點對點方式交換機器學習能力和預測。
協議的核心是由多個子網組成的網路架構。每個子網負責管理一組節點,採取優勝劣汰機制。表現不佳的子網和節點會被淘汰。
子網是一段獨立運行的代碼,制定了特定的用戶激勵和功能規則。目前共有45個子網,預計2024年5-7月將增至64個。
子網中的主要角色包括:
子網排放是對礦工和驗證者的獎勵分配機制。通常18%分給所有者、41%分給驗證者、41%分給礦工。
子網註冊後有7天免疫期。首次註冊費爲100 TAO,之後費用會翻倍但隨時間回落。當子網數量達到上限時,排放最低且非免疫期的子網會被淘汰。
Bittensor的共識機制
Bittensor採用了多種創新的共識和證明機制:
智力證明(PoI)機制:
Yuma共識:
混合專家(MOE)機制:
這些機制共同保障了網路的安全性、效率和激勵合理性。
主要子網項目
目前Bittensor共有45個註冊子網,其中40個已命名。隨着名額逐步開放,子網間的競爭將更加激烈。排名前三的子網爲:
19號子網Vision:
18號子網Cortex.t:
1號子網:
此外還有數據處理、交易AI等多類型子網。總體來看,成功運營的子網收益可觀,但新節點面臨激烈競爭。
發展前景