Nhà phân tích và sưu tập NFT từ năm 2017. Xây dựng các công cụ hiếm độc quyền. Chuyên về các bộ sưu tập blue-chip và các nghệ sĩ mới nổi có sự hỗ trợ của tổ chức. Tiếp cận cộng đồng là ưu tiên hàng đầu.
Dành cho các nhà phát triển đang đọc. Bạn cảm thấy thoải mái hơn khi làm việc trong lĩnh vực nào Tôi chủ yếu sử dụng Typescript và người khác chủ yếu sử dụng Python.
SAU 9 NĂM, CÁI TỐT NHẤT CỦA OPENAI ĐÃ BỊ GROK VƯỢT QUA Chín năm trong lĩnh vực này, và mô hình hàng đầu của OpenAI chỉ vừa vượt qua Grok 2, một đối thủ đến từ một công ty chưa đầy hai năm tuổi. GPT-4 Turbo đạt 25.1%. Grok 2? Ngay sau đó với 22.7%. xAI đang bắt kịp nhanh chóng
Chúng tôi rất hào hứng chia sẻ rằng các mô hình OpenAI mới -- gpt-oss-20b và gpt-oss-120b -- hiện đã có sẵn dưới dạng dịch vụ vi mô NVIDIA NIM, giúp dễ dàng triển khai chúng trên bất kỳ hạ tầng tăng tốc GPU nào với tính linh hoạt, quyền riêng tư dữ liệu và bảo mật cấp doanh nghiệp.
🚀 Kaspa $Kas L2 Dựa Trên Rollups so với Ethereum L2S: Một cuộc cách mạng không ký sinh! 💸 Giải pháp Layer 2 (L2) của Kaspa, giống như một số dự án đổi mới nhất định, đang sẵn sàng định nghĩa lại khả năng mở rộng mà không làm ảnh hưởng đến bảo mật hoặc tính phi tập trung của lớp cơ sở.
Tôi đang nghĩ ít hơn về ứng dụng trên chuỗi và nhiều hơn về thiết kế chuỗi / tập trung vào ngách / hàng rào. những thứ mang tính kỹ thuật và phi kỹ thuật - VMs, DA - thống trị phân khúc thị trường ngách - quy tắc logic/giai đoạn giao dịch cụ thể - sức hấp dẫn khu vực cụ thể - gần với
gpt-oss đã ra mắt! Một mô hình mở đã được tạo ra hoạt động ở cấp độ o4-mini và chạy trên một chiếc laptop cao cấp (WTF!!) (và một mô hình nhỏ hơn chạy trên điện thoại)
Sự chuyển mình của OpenAI hướng tới các mô hình mở đã đạt một cột mốc mới. Bạn hiện có thể tải xuống hai mô hình suy luận trọng số mở, tương tự như loạt o-series, ngay bây giờ trên nền tảng phát triển Hugging Face. Tại sao điều này lại quan trọng? OpenAI thực sự chưa ra mắt một mô hình mở nào kể từ GPT-2 cách đây năm năm.
Các mô hình gpt-oss tận dụng các phương pháp tiên tiến của chúng tôi để đào tạo an toàn. Chúng tôi đã sử dụng sự định hướng có suy nghĩ và một hệ thống hướng dẫn trong quá trình đào tạo sau để giúp các mô hình từ chối các yêu cầu không an toàn và bảo vệ chống lại việc tiêm yêu cầu, cũng như các can thiệp trước đào tạo.
UX là cơ bản nhưng với AI, hoặc bạn cực kỳ tập trung, hoặc nếu như chúng tôi, bạn có rất nhiều giao thức và sự an toàn trong tâm trí, bạn cần đưa ra nhiều quyết định thông minh trong cách các cuộc hội thoại diễn ra và cách đưa ra gợi ý cho người dùng.
Chúng tôi đã đào tạo các mô hình gpt-oss cho lý luận, hiệu quả và khả năng sử dụng trong thế giới thực trên một loạt các môi trường triển khai. Cả hai mô hình đều được huấn luyện bổ sung bằng cách sử dụng định dạng phản hồi hài hòa của chúng tôi để làm cho chúng phù hợp với Đặc tả Mô hình và dạy chúng áp dụng chuỗi tư duy.
Chúng tôi đã tăng tốc một số mô hình trọng số mở GPT mới của công ty AI nhất định -- gpt-oss-20b và gpt-oss-120b -- để dẫn đầu hiệu suất suy diễn trên kiến trúc NVIDIA Blackwell, cung cấp tới 1,5 triệu token mỗi giây trên hệ thống NVIDIA GB200 NVL72. Khám phá kỹ thuật sâu về cách chúng tôi