Nhu cầu về khả năng tính toán AI tăng vọt, IO.NET định hình thị trường khả năng tính toán phi tập trung.

robot
Đang tạo bản tóm tắt

Nhu cầu tính toán AI tăng lên thúc đẩy sự nổi lên của nền tảng tính toán phi tập trung

Với sự phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình vẽ AI, nhu cầu về tài nguyên khả năng tính toán như GPU ngày càng tăng. Dữ liệu cho thấy, quy mô thị trường AI năm 2023 đạt 24.18 tỷ USD, dự kiến sẽ tăng lên 73.87 tỷ USD vào năm 2030. Giá trị thị trường dịch vụ đám mây cũng tăng khoảng 14%, một phần là do nhu cầu về khả năng tính toán GPU của thị trường AI tăng nhanh.

Cơ sở hạ tầng AI chủ yếu tồn tại để xử lý và tối ưu hóa khối lượng dữ liệu và khả năng tính toán cần thiết cho việc đào tạo mô hình, giải quyết vấn đề hiệu quả xử lý dữ liệu, độ tin cậy của mô hình và khả năng mở rộng ứng dụng từ cả phần cứng và phần mềm. Đào tạo và ứng dụng AI cần nhiều khả năng tính toán, ưa thích môi trường đám mây với độ trễ thấp và khả năng tính toán GPU, trong khi ngăn xếp phần mềm cũng bao gồm nền tảng tính toán phân tán.

Thiết kế phi tập trung của blockchain đã làm cho các nút phân phối trở thành điều bình thường, cơ chế chứng minh công việc cũng đã xác lập mô hình nhận thưởng thông qua khả năng tính toán cạnh tranh. Điều này có những điểm tương đồng với việc AI cần khả năng tính toán để tạo ra mô hình/ suy diễn. Do đó, một số dự án bắt đầu khám phá việc sử dụng thiết kế hệ thống phân phối để cung cấp khả năng tính toán AI, nhằm giảm chi phí khả năng tính toán cho các công ty khởi nghiệp.

io.net làm thế nào để xây dựng nền tảng khả năng tính toán phi tập trung?

Tổng quan dự án IO.NET

IO.NET là một nhà cung cấp khả năng tính toán phân tán kết hợp với blockchain Solana, nhằm tận dụng các tài nguyên GPU và CPU phân tán để giải quyết các thách thức về nhu cầu tính toán trong lĩnh vực AI và học máy. Dự án kết hợp nhiều nguồn lực, quy tụ hơn 1.000.000 GPU để giải quyết vấn đề thiếu hụt tài nguyên tính toán AI.

IO.NET được xây dựng trên khung tính toán phân tán Ray, cung cấp tài nguyên tính toán phân tán cho các ứng dụng AI từ học tăng cường, học sâu đến tinh chỉnh mô hình và vận hành. Bất kỳ ai cũng có thể tham gia vào mạng lưới với tư cách là nhà cung cấp khả năng tính toán hoặc nhà phát triển. Hệ thống sẽ điều chỉnh giá một cách linh hoạt dựa trên độ phức tạp của công việc tính toán, mức độ khẩn cấp và tình hình cung cấp khả năng tính toán.

$IO là token gốc của IO.NET, đóng vai trò là phương tiện trong giao dịch khả năng tính toán. Sử dụng $IO có thể giảm 2% phí giao dịch. $IO cũng khuyến khích mạng lưới hoạt động bình thường thông qua cơ chế staking. Hiện tại, giá trị thị trường của $IO khoảng 360 triệu USD, FDV khoảng 3 tỷ USD.

io.net làm thế nào để xây dựng nền tảng khả năng tính toán phi tập trung?

Kinh tế học token $IO

Tổng cung tối đa của $IO là 800 triệu đồng, trong đó 500 triệu đồng đã được phân phối trong TGE, 300 triệu đồng còn lại sẽ được phát hành dần trong 20 năm. Lượng lưu thông hiện tại là 95 triệu đồng, bao gồm 75 triệu đồng được mở khóa cho nghiên cứu sinh thái và xây dựng cộng đồng, cùng với 20 triệu đồng là phần thưởng khai thác từ Binance Launchpool.

Trong thời gian mạng thử nghiệm IO, các nhà cung cấp khả năng tính toán sẽ nhận được phần thưởng phân bổ theo giai đoạn. Ngoài ra, một số airdrop cũng đã được cấp cho các nhà sáng tạo trong cộng đồng. Theo tài liệu chính thức, phân bổ tổng thể của $IO bao gồm hệ sinh thái (40%), gọi vốn riêng (20%), đội ngũ (15%), khuyến khích cộng đồng (15%), cố vấn (5%) và quỹ dự trữ (5%).

io.net làm thế nào để xây dựng nền tảng khả năng tính toán phi tập trung?

io.net làm thế nào để xây dựng nền tảng khả năng tính toán phi tập trung?

Cơ chế tiêu hủy token $IO

IO.NET thực hiện chương trình mua lại và tiêu hủy $IO cố định, số lượng cụ thể phụ thuộc vào giá $IO tại thời điểm thực hiện. Quỹ mua lại đến từ lợi nhuận hoạt động của nền tảng, bao gồm phí đặt hàng và phí sử dụng USDC để thanh toán.

io.net làm thế nào để xây dựng nền tảng khả năng tính toán phi tập trung?

Phân tích đối thủ cạnh tranh

Các dự án thị trường khả năng tính toán phi tập trung tương tự như IO.NET còn có Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, v.v. So với các dự án khác, IO.NET hiện là dự án duy nhất không có rào cản gia nhập, người dùng bình thường cũng có thể cung cấp tài nguyên khả năng tính toán. IO.NET hỗ trợ nhu cầu tính toán AI rộng hơn, như suy diễn hàng loạt, đào tạo song song, v.v. Cơ sở hạ tầng backend mô-đun của nó cho phép quản lý tài nguyên hiệu quả và định giá tự động.

io.net làm thế nào để xây dựng nền tảng khả năng tính toán phi tập trung?

io.net làm thế nào để xây dựng nền tảng khả năng tính toán phi tập trung?

io.net làm thế nào để xây dựng nền tảng khả năng tính toán phi tập trung?

Triển vọng dự án

$IO ra mắt trên nền tảng Binance đã mở ra một khởi đầu tốt cho dự án. Tuy nhiên, lợi nhuận của những người tham gia mạng thử nghiệm không đạt kỳ vọng, điều này cũng đã gây ra một số tranh cãi. Liệu trong tương lai IO.NET có thể thực hiện được những mục tiêu vĩ đại của mình, đáp ứng nhu cầu tính toán đa dạng của các ứng dụng AI hay không, vẫn cần thời gian để kiểm chứng. Chìa khóa nằm ở việc có thể giữ lại nhu cầu thực sự, xây dựng một hệ sinh thái bền vững.

IO0.91%
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 3
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
NonFungibleDegenvip
· 22giờ trước
đang đầu tư mạnh vào GPU phi tập trung rn... sẽ không thành công nếu bạn không tham gia vào điều này
Xem bản gốcTrả lời0
DecentralizedEldervip
· 22giờ trước
Ôi chao, GPU cũng không bằng AI nữa rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
fork_in_the_roadvip
· 22giờ trước
Khai thác lại có cách chơi mới.
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)