Mô hình nhà tạo lập thị trường Thông Nghĩa k giảm giá mạnh, thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của ứng dụng AI

Vào ngày 21 tháng 5, Alibaba Cloud thông báo giảm giá gọi API cho mô hình thương mại và mô hình mã nguồn mở Tongyi Qianwen. Trong đó, giá đầu vào của mô hình nhà tạo lập thị trường GPT-4 cấp Qwen-Long giảm từ 0,02 nhân dân tệ/k đến 0,5 nhân dân tệ/triệu k, giảm tới 97%.

Trước đó vào ngày 9 tháng 5, Alibaba Tongyi đã phát hành mô hình mã nguồn mở Qwen1.5-110B với quy mô tham số lên tới 1100 tỷ. Mô hình này đã thể hiện xuất sắc trong nhiều bài kiểm tra chuẩn, vượt qua các mô hình cùng loại có quy mô 70 tỷ tham số. Trên bảng xếp hạng mô hình lớn mã nguồn mở, Qwen1.5-110B thậm chí đứng đầu danh sách.

Chiến lược kết hợp "giảm giá + mã nguồn mở" đang trở thành sự đồng thuận của các nhà sản xuất mô hình lớn trên toàn cầu. Điều này giúp giải quyết hai vấn đề lớn mà các nhà phát triển ứng dụng AI đang phải đối mặt: giá API mô hình lớn cao và chất lượng mô hình mã nguồn mở không đủ, từ đó thúc đẩy sự phát triển toàn diện của ứng dụng AI.

Gần đây, nhiều nhà sản xuất mô hình lớn liên tục ra mắt sản phẩm giá rẻ hoặc thực hiện các biện pháp giảm giá. Ví dụ, một công ty định lượng đã công khai giá API mô hình thế hệ mới chỉ bằng khoảng một phần trăm giá của GPT-4 Turbo; một công ty AI đã giảm giá gọi mô hình phiên bản cá nhân xuống 80%; một công ty nổi tiếng khác đã cho ra mắt mô hình mới có hiệu suất tương đương nhưng giá giảm một nửa. Đợt giảm giá này có thể xuất phát từ sự tiến bộ trong công nghệ suy luận mô hình lớn và sự giảm chi phí, khách quan cung cấp nhiều lựa chọn hơn cho các nhà phát triển, có lợi cho việc thúc đẩy ứng dụng rộng rãi của mô hình AI lớn.

Alibaba Tongyi đã ra mắt tám mô hình ngôn ngữ lớn với số lượng tham số từ 500 triệu đến 1100 tỷ, bao phủ nhiều ứng dụng từ thiết bị đầu cuối đến cấp doanh nghiệp. Các mô hình kích thước nhỏ như 0.5B-14B phù hợp để triển khai trên thiết bị di động, các mô hình kích thước lớn như 72B-110B có thể hỗ trợ ứng dụng cấp doanh nghiệp và nghiên cứu, còn kích thước trung bình như 32B tìm kiếm sự cân bằng giữa hiệu suất, hiệu quả và mức chiếm dụng bộ nhớ. Ngoài ra, Tongyi cũng đã mã nguồn mở các mô hình đa phương thức như hình ảnh, âm thanh và mã. Những bước đi này sẽ cung cấp nhiều lựa chọn phong phú hơn cho các nhà phát triển, thúc đẩy công nghệ AI triển khai trong nhiều bối cảnh hơn.

Tổng thể mà nói, sự giảm giá mạnh của API mô hình lớn và sự thịnh vượng của hệ sinh thái mã nguồn mở đang tạo ra điều kiện thuận lợi cho sự phát triển nhanh chóng của ứng dụng AI. Chúng ta có thể kỳ vọng trong tương lai gần, công nghệ AI sẽ đóng vai trò quan trọng hơn trong nhiều lĩnh vực, mang đến những biến đổi và cơ hội mới cho xã hội.