Thời đại AI, khả năng tính toán tiếp tục khối lượng giao dịch cao hơn, chi phí cho mỗi đơn vị khả năng tính toán giảm xuống là yếu tố then chốt.
Các công ty công nghệ lớn hiện nay đang gia tăng đầu tư vào AI. Bảng báo cáo tài chính gần đây của Microsoft, Google, Meta và các công ty khác cho thấy, AI đang thúc đẩy sự tăng trưởng nhanh chóng trong các lĩnh vực điện toán đám mây, quảng cáo, và nhiều lĩnh vực khác. Cuộc "chạy đua vũ trang" về khả năng tính toán giữa các nhà cung cấp đám mây hàng đầu đang tiếp tục gia tăng, khả năng giảm tốc đầu tư vốn trong ngắn hạn là rất nhỏ.
Thị trường mong đợi thấy nhiều ứng dụng AI "thực tế" hơn, có thể thực sự nâng cao năng suất hoặc mang lại sự tiện lợi cho cuộc sống. Năm nay đã thấy những thành tựu ấn tượng như OpenAI Sora, mô hình lớn nội địa Kimi, trong tương lai còn hy vọng thấy sự cập nhật liên tục của các mô hình lớn phổ biến như GPT, Gemini, cũng như ứng dụng của các mô hình lớn trên PC, điện thoại di động và các thiết bị khác.
Sự giảm chi phí tính toán đơn vị sẽ là chìa khóa cho sự phát triển của AI. Nhìn lại thời đại internet di động, sự giảm chi phí lưu lượng đã mang lại sự phát triển mạnh mẽ cho các ứng dụng di động, tương tự, khả năng tính toán AI rẻ, dễ tiếp cận và ổn định là nền tảng cho việc ra đời các ứng dụng AI quan trọng.
Từ góc độ chi phí khả năng tính toán, ngoài điện năng chiếm khoảng 10%, phần còn lại chủ yếu là đầu tư tài sản cố định, bao gồm GPU, thiết bị mạng, làm mát, v.v. Về GPU, TSMC đang mở rộng mạnh mẽ năng lực sản xuất CoWoS; về thiết bị mạng, các nhà sản xuất mô-đun quang đang thúc đẩy các giải pháp LPO và các giải pháp hiệu quả chi phí cao khác; về làm mát, khi mật độ công suất của tủ máy tăng lên, làm mát bằng chất lỏng sẽ dần thay thế làm mát bằng quạt.
Trong những năm tới, nhu cầu về khả năng tính toán AI sẽ tiếp tục tăng. Các nhà cung cấp đám mây hàng đầu có khả năng đầu tư lớn một cách liên tục, nhưng thị trường rộng lớn hơn cần khả năng tính toán với chi phí hiệu quả cao. Giảm chi phí tính toán đơn vị thông qua đổi mới công nghệ sẽ là chìa khóa để thúc đẩy sự phổ biến của các ứng dụng AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
gas_fee_trauma
· 3giờ trước
Giá trị tốt nhất mãi mãi là thần thánh!
Xem bản gốcTrả lời0
PumpDoctrine
· 08-04 00:38
Chi phí thấp thì mọi chuyện đều dễ nói.
Xem bản gốcTrả lời0
ShadowStaker
· 08-04 00:32
hmm một cuộc đua vũ trang tính toán khác... giống như khai thác vào năm 2017 thật sự
Xem bản gốcTrả lời0
AlphaLeaker
· 08-04 00:22
Khả năng tính toán đốt tiền, bán lẻ không chơi nổi...
Thời đại AI, khả năng tính toán tăng vọt, tỷ lệ hiệu suất chi phí trở thành động lực chính.
Thời đại AI, khả năng tính toán tiếp tục khối lượng giao dịch cao hơn, chi phí cho mỗi đơn vị khả năng tính toán giảm xuống là yếu tố then chốt.
Các công ty công nghệ lớn hiện nay đang gia tăng đầu tư vào AI. Bảng báo cáo tài chính gần đây của Microsoft, Google, Meta và các công ty khác cho thấy, AI đang thúc đẩy sự tăng trưởng nhanh chóng trong các lĩnh vực điện toán đám mây, quảng cáo, và nhiều lĩnh vực khác. Cuộc "chạy đua vũ trang" về khả năng tính toán giữa các nhà cung cấp đám mây hàng đầu đang tiếp tục gia tăng, khả năng giảm tốc đầu tư vốn trong ngắn hạn là rất nhỏ.
Thị trường mong đợi thấy nhiều ứng dụng AI "thực tế" hơn, có thể thực sự nâng cao năng suất hoặc mang lại sự tiện lợi cho cuộc sống. Năm nay đã thấy những thành tựu ấn tượng như OpenAI Sora, mô hình lớn nội địa Kimi, trong tương lai còn hy vọng thấy sự cập nhật liên tục của các mô hình lớn phổ biến như GPT, Gemini, cũng như ứng dụng của các mô hình lớn trên PC, điện thoại di động và các thiết bị khác.
Sự giảm chi phí tính toán đơn vị sẽ là chìa khóa cho sự phát triển của AI. Nhìn lại thời đại internet di động, sự giảm chi phí lưu lượng đã mang lại sự phát triển mạnh mẽ cho các ứng dụng di động, tương tự, khả năng tính toán AI rẻ, dễ tiếp cận và ổn định là nền tảng cho việc ra đời các ứng dụng AI quan trọng.
Từ góc độ chi phí khả năng tính toán, ngoài điện năng chiếm khoảng 10%, phần còn lại chủ yếu là đầu tư tài sản cố định, bao gồm GPU, thiết bị mạng, làm mát, v.v. Về GPU, TSMC đang mở rộng mạnh mẽ năng lực sản xuất CoWoS; về thiết bị mạng, các nhà sản xuất mô-đun quang đang thúc đẩy các giải pháp LPO và các giải pháp hiệu quả chi phí cao khác; về làm mát, khi mật độ công suất của tủ máy tăng lên, làm mát bằng chất lỏng sẽ dần thay thế làm mát bằng quạt.
Trong những năm tới, nhu cầu về khả năng tính toán AI sẽ tiếp tục tăng. Các nhà cung cấp đám mây hàng đầu có khả năng đầu tư lớn một cách liên tục, nhưng thị trường rộng lớn hơn cần khả năng tính toán với chi phí hiệu quả cao. Giảm chi phí tính toán đơn vị thông qua đổi mới công nghệ sẽ là chìa khóa để thúc đẩy sự phổ biến của các ứng dụng AI.