DeepSeek dẫn dắt mô hình mới của AI: Khả năng tính toán và Thuật toán tiến hóa đồng bộ

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, khả năng tính toán và thuật toán đang phát triển đồng bộ, đang tái định hình cấu trúc ngành. Khi khả năng tính toán được nâng cao, các thuật toán phức tạp hơn có thể được hiện thực hóa, trong khi việc tối ưu hóa thuật toán lại có thể sử dụng hiệu quả hơn khả năng tính toán hiện có. Chu trình tuần hoàn tích cực này đang thúc đẩy sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ AI.

Gần đây, DeepSeek đã phát hành mô hình phiên bản V3-0324 mới nhất với 6850 tỷ tham số. Mô hình này có sự cải thiện đáng kể về khả năng lập trình, thiết kế UI và khả năng suy luận. Tại hội nghị GTC 2025 vừa kết thúc, các chuyên gia trong ngành đã đánh giá cao thành tựu của DeepSeek và chỉ ra rằng những lo ngại trước đó về việc mô hình hiệu quả có thể làm giảm nhu cầu chip là không cần thiết. Nhu cầu tính toán trong tương lai chỉ có thể tăng lên, chứ không giảm đi.

Sự đổi mới công nghệ của DeepSeek chủ yếu thể hiện ở một số khía cạnh sau:

1. Tối ưu hóa kiến trúc mô hình: Sử dụng kiến trúc kết hợp Transformer+MOE, và giới thiệu cơ chế chú ý tiềm ẩn đa đầu, nâng cao hiệu quả và độ chính xác của mô hình.

2. Đổi mới phương pháp huấn luyện: Đề xuất khung huấn luyện độ chính xác hỗn hợp FP8, có thể chọn độ chính xác tính toán phù hợp theo nhu cầu, vừa đảm bảo độ chính xác vừa tiết kiệm tài nguyên.

3. Nâng cao hiệu suất suy luận: Giới thiệu công nghệ dự đoán đa Token, tăng tốc độ suy luận đáng kể và giảm chi phí.

4. Đột phá trong thuật toán học tăng cường: Thuật toán GRPO mới phát triển đã giảm thiểu tính toán không cần thiết trong khi đảm bảo sự cải thiện về hiệu suất.

Những đổi mới này đã tạo thành một hệ thống công nghệ hoàn chỉnh, giảm nhu cầu về khả năng tính toán từ đào tạo đến suy diễn. Hiện nay, card đồ họa tiêu dùng thông thường cũng có thể chạy các mô hình AI mạnh mẽ, làm giảm đáng kể rào cản cho ứng dụng AI.

Đối với các nhà cung cấp chip, ảnh hưởng của DeepSeek là hai mặt. Một mặt, sự gắn kết của DeepSeek với hệ sinh thái phần cứng và phần mềm sâu hơn, có thể mở rộng quy mô thị trường tổng thể; mặt khác, tối ưu hóa thuật toán có thể thay đổi cấu trúc nhu cầu trên thị trường đối với các chip cao cấp.

Đối với ngành công nghiệp AI của Trung Quốc, việc tối ưu hóa thuật toán của DeepSeek cung cấp một con đường đột phá về công nghệ. Trong bối cảnh bị hạn chế bởi chip cao cấp, tư duy "phần mềm bù phần cứng" đã giảm bớt sự phụ thuộc vào chip nhập khẩu hàng đầu. Điều này không chỉ giúp các nhà cung cấp dịch vụ khả năng tính toán có thể kéo dài tuổi thọ sử dụng phần cứng thông qua tối ưu hóa phần mềm, mà còn giảm bớt rào cản phát triển ứng dụng AI, hứa hẹn sẽ tạo ra nhiều giải pháp AI hơn trong các lĩnh vực dọc.

Trong lĩnh vực tích hợp Web3 và AI, sự đổi mới của DeepSeek đã cung cấp động lực mới cho cơ sở hạ tầng AI phi tập trung. Kiến trúc MoE phù hợp với việc triển khai phân tán, khung đào tạo FP8 giảm nhu cầu về tài nguyên tính toán cao cấp. Những tiến bộ này cho phép nhiều tài nguyên tính toán hơn có thể tham gia vào mạng lưới nút, mở đường cho tính toán AI phi tập trung.

Trong lĩnh vực tài chính, công nghệ của DeepSeek có thể mang lại các ứng dụng đổi mới như tối ưu hóa chiến lược giao dịch thông minh, tự động hóa thực hiện hợp đồng thông minh và quản lý danh mục đầu tư cá nhân hóa.

Tương lai phát triển AI không còn chỉ là cuộc cạnh tranh về khả năng tính toán, mà là cuộc thi tối ưu hóa sự hợp tác giữa khả năng tính toán và thuật toán. Trên con đường mới này, những người đổi mới như DeepSeek đang sử dụng trí tuệ công nghệ để định nghĩa lại quy tắc trò chơi, thúc đẩy toàn ngành phát triển.