Cách mạng AI trong làn sóng Phi tập trung mạng thông minh
Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo đang dẫn dắt chúng ta vào một kỷ nguyên mới dựa trên dữ liệu. Những tiến bộ đột phá trong các lĩnh vực như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã khiến ứng dụng AI trở nên phổ biến. Sự ra đời của ChatGPT vào năm 2022 đã làm bùng nổ toàn bộ ngành công nghiệp AI, theo sau đó là sự xuất hiện của nhiều công cụ AI khác nhau, từ tạo văn bản đến sản xuất video, phạm vi ứng dụng của AI đang ngày càng mở rộng. Dự báo đến năm 2030, quy mô thị trường của ngành công nghiệp AI sẽ đạt 1850 tỷ đô la.
Tuy nhiên, ngành AI hiện tại chủ yếu do một số gã khổng lồ công nghệ thống trị, điều này không thể tránh khỏi dẫn đến việc tập trung dữ liệu, phân bổ sức mạnh tính toán không đồng đều và những vấn đề khác. Quan niệm phi tập trung của Web3 cung cấp những khả năng mới để giải quyết những thách thức này. Dưới sự hỗ trợ của mạng lưới phân phối, Web3 hy vọng sẽ tái định hình cấu trúc phát triển AI.
Trong bối cảnh này, một loạt các dự án Web3+AI đã ra đời. Trong số đó, dự án Bittensor nổi bật, xây dựng một nền tảng thuật toán AI có chức năng lọc tự động thông qua cơ chế khuyến khích cạnh tranh của blockchain, cung cấp không gian phát triển cho các dự án AI chất lượng.
Bittensor:Phi tập trung mạng AI
Bittensor là một mạng lưới máy học phi tập trung và nền tảng giao dịch hàng hóa kỹ thuật số. Nó hoạt động trên một mạng lưới bao gồm hàng nghìn nút phân tán, giải quyết hiệu quả các vấn đề trong tập dữ liệu. Thông qua cơ chế khuyến khích công bằng, Bittensor cung cấp phần thưởng cho các nhà đóng góp của mạng. Đồng thời, nó cũng cung cấp dịch vụ cho các cá nhân và tổ chức cần sức mạnh tính toán máy học.
Khác với nhiều dự án được hỗ trợ bởi VC, Bittensor giống như một dự án của những người đam mê công nghệ. Quá trình phát triển của nó có thể được truy ngược về năm 2021, khi một nhóm các chuyên gia cam kết với Phi tập trung AI bắt đầu xây dựng mạng lưới này. Năm 2022, nhóm đã phát hành phiên bản Alpha, xác thực tính khả thi của Phi tập trung AI. Năm 2023, phiên bản Beta ra mắt, giới thiệu mô hình kinh tế token. Năm 2024, dự án tiếp tục hoàn thiện kiến trúc công nghệ, nâng cao khả năng tương thích giữa các chuỗi.
Token gốc TAO của Bittensor tương tự như Bitcoin ở nhiều khía cạnh, với tổng nguồn cung là 21 triệu đồng, giảm một nửa sau mỗi bốn năm. TAO được phân phối thông qua cách khởi động công bằng, không có khai thác trước hoặc dự trữ cho đội ngũ/nhà đầu tư. Hiện tại, vốn hóa thị trường của TAO đã đạt 2,278 triệu USD, giá mỗi đồng là 321 USD.
Subnet: Kiến trúc cốt lõi của Bittensor
Mạng Bittensor được cấu thành từ nhiều subnet, mỗi subnet là một đơn vị mã độc lập hoạt động với chức năng và cơ chế khuyến khích cụ thể. Hiện tại có tổng cộng 45 subnet, dự kiến sẽ tăng lên 64 subnet trong vài tháng tới.
Mạng con chủ yếu bao gồm ba vai trò: chủ sở hữu mạng con, thợ mỏ và người xác thực. Chủ sở hữu mạng con chịu trách nhiệm cung cấp mã cơ bản và thiết lập cơ chế khuyến khích. Thợ mỏ chịu trách nhiệm chạy dịch vụ và không ngừng tối ưu hóa để duy trì tính cạnh tranh. Người xác thực thì chịu trách nhiệm đánh giá đóng góp của mạng con và nhận phần thưởng.
Xếp hạng và phân phối thưởng của subnet phụ thuộc vào số lượng token được staked bởi các validator và hiệu suất tính toán của các thợ mỏ. Các subnet hoạt động kém có thể bị thay thế bởi các subnet mới, cơ chế này đảm bảo sự sống động và hiệu quả của toàn bộ mạng.
Cơ chế đồng thuận đổi mới
Bittensor áp dụng cơ chế chứng minh trí tuệ độc đáo (PoI) và đồng thuận Yuma. Trong PoI, thợ mỏ chứng minh đóng góp của họ bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ tính toán thông minh. Đồng thuận Yuma phân phối phần thưởng dựa trên điểm số và lượng đặt cược của các người xác minh, đồng thời loại bỏ các kết quả bất thường để đảm bảo tính công bằng.
Ngoài ra, Bittensor còn giới thiệu cơ chế chuyên gia hỗn hợp (MOE), tích hợp nhiều mô hình chuyên môn vào một kiến trúc để đạt được hiệu suất tốt hơn.
Triển vọng
Sự kết hợp giữa AI và Web3 đã mang lại cơ hội mới cho ngành. Bittensor với kiến trúc subnet độc đáo của mình, cung cấp cho các đội ngũ AI một nền tảng với rào cản thấp và lợi nhuận cao. Tuy nhiên, với sự gia tăng số lượng subnet, cạnh tranh cũng sẽ trở nên khốc liệt hơn. Việc dự án có thể tiếp tục thu hút những người tham gia chất lượng cao và duy trì đổi mới công nghệ sẽ là yếu tố quyết định cho sự phát triển lâu dài của nó.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SquidTeacher
· 08-03 22:56
Hướng kiếm tiền tiếp theo của các ông lớn đã đến!
Xem bản gốcTrả lời0
SleepyArbCat
· 08-03 21:30
Rắc ai cái bát súp này tôi nằm cũng có thể uống được gas thơm.
Xem bản gốcTrả lời0
ser_we_are_ngmi
· 08-03 21:02
Ném tiền vào mạng thông minh? ngmi
Xem bản gốcTrả lời0
MoonRocketTeam
· 08-03 21:01
Nghe tôi nói, đây chính là bộ tăng tốc ra ngoài tiếp theo. Không xem sẽ hối hận.
Xem bản gốcTrả lời0
SellLowExpert
· 08-03 21:01
Cắt lỗ đại sư mất tích nhiều năm, dù sao cũng đã thua lỗ nhiều.
Bittensor: Xây dựng hệ sinh thái AI phi tập trung mới
Cách mạng AI trong làn sóng Phi tập trung mạng thông minh
Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo đang dẫn dắt chúng ta vào một kỷ nguyên mới dựa trên dữ liệu. Những tiến bộ đột phá trong các lĩnh vực như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã khiến ứng dụng AI trở nên phổ biến. Sự ra đời của ChatGPT vào năm 2022 đã làm bùng nổ toàn bộ ngành công nghiệp AI, theo sau đó là sự xuất hiện của nhiều công cụ AI khác nhau, từ tạo văn bản đến sản xuất video, phạm vi ứng dụng của AI đang ngày càng mở rộng. Dự báo đến năm 2030, quy mô thị trường của ngành công nghiệp AI sẽ đạt 1850 tỷ đô la.
Tuy nhiên, ngành AI hiện tại chủ yếu do một số gã khổng lồ công nghệ thống trị, điều này không thể tránh khỏi dẫn đến việc tập trung dữ liệu, phân bổ sức mạnh tính toán không đồng đều và những vấn đề khác. Quan niệm phi tập trung của Web3 cung cấp những khả năng mới để giải quyết những thách thức này. Dưới sự hỗ trợ của mạng lưới phân phối, Web3 hy vọng sẽ tái định hình cấu trúc phát triển AI.
Trong bối cảnh này, một loạt các dự án Web3+AI đã ra đời. Trong số đó, dự án Bittensor nổi bật, xây dựng một nền tảng thuật toán AI có chức năng lọc tự động thông qua cơ chế khuyến khích cạnh tranh của blockchain, cung cấp không gian phát triển cho các dự án AI chất lượng.
Bittensor:Phi tập trung mạng AI
Bittensor là một mạng lưới máy học phi tập trung và nền tảng giao dịch hàng hóa kỹ thuật số. Nó hoạt động trên một mạng lưới bao gồm hàng nghìn nút phân tán, giải quyết hiệu quả các vấn đề trong tập dữ liệu. Thông qua cơ chế khuyến khích công bằng, Bittensor cung cấp phần thưởng cho các nhà đóng góp của mạng. Đồng thời, nó cũng cung cấp dịch vụ cho các cá nhân và tổ chức cần sức mạnh tính toán máy học.
Khác với nhiều dự án được hỗ trợ bởi VC, Bittensor giống như một dự án của những người đam mê công nghệ. Quá trình phát triển của nó có thể được truy ngược về năm 2021, khi một nhóm các chuyên gia cam kết với Phi tập trung AI bắt đầu xây dựng mạng lưới này. Năm 2022, nhóm đã phát hành phiên bản Alpha, xác thực tính khả thi của Phi tập trung AI. Năm 2023, phiên bản Beta ra mắt, giới thiệu mô hình kinh tế token. Năm 2024, dự án tiếp tục hoàn thiện kiến trúc công nghệ, nâng cao khả năng tương thích giữa các chuỗi.
Token gốc TAO của Bittensor tương tự như Bitcoin ở nhiều khía cạnh, với tổng nguồn cung là 21 triệu đồng, giảm một nửa sau mỗi bốn năm. TAO được phân phối thông qua cách khởi động công bằng, không có khai thác trước hoặc dự trữ cho đội ngũ/nhà đầu tư. Hiện tại, vốn hóa thị trường của TAO đã đạt 2,278 triệu USD, giá mỗi đồng là 321 USD.
Subnet: Kiến trúc cốt lõi của Bittensor
Mạng Bittensor được cấu thành từ nhiều subnet, mỗi subnet là một đơn vị mã độc lập hoạt động với chức năng và cơ chế khuyến khích cụ thể. Hiện tại có tổng cộng 45 subnet, dự kiến sẽ tăng lên 64 subnet trong vài tháng tới.
Mạng con chủ yếu bao gồm ba vai trò: chủ sở hữu mạng con, thợ mỏ và người xác thực. Chủ sở hữu mạng con chịu trách nhiệm cung cấp mã cơ bản và thiết lập cơ chế khuyến khích. Thợ mỏ chịu trách nhiệm chạy dịch vụ và không ngừng tối ưu hóa để duy trì tính cạnh tranh. Người xác thực thì chịu trách nhiệm đánh giá đóng góp của mạng con và nhận phần thưởng.
Xếp hạng và phân phối thưởng của subnet phụ thuộc vào số lượng token được staked bởi các validator và hiệu suất tính toán của các thợ mỏ. Các subnet hoạt động kém có thể bị thay thế bởi các subnet mới, cơ chế này đảm bảo sự sống động và hiệu quả của toàn bộ mạng.
Cơ chế đồng thuận đổi mới
Bittensor áp dụng cơ chế chứng minh trí tuệ độc đáo (PoI) và đồng thuận Yuma. Trong PoI, thợ mỏ chứng minh đóng góp của họ bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ tính toán thông minh. Đồng thuận Yuma phân phối phần thưởng dựa trên điểm số và lượng đặt cược của các người xác minh, đồng thời loại bỏ các kết quả bất thường để đảm bảo tính công bằng.
Ngoài ra, Bittensor còn giới thiệu cơ chế chuyên gia hỗn hợp (MOE), tích hợp nhiều mô hình chuyên môn vào một kiến trúc để đạt được hiệu suất tốt hơn.
Triển vọng
Sự kết hợp giữa AI và Web3 đã mang lại cơ hội mới cho ngành. Bittensor với kiến trúc subnet độc đáo của mình, cung cấp cho các đội ngũ AI một nền tảng với rào cản thấp và lợi nhuận cao. Tuy nhiên, với sự gia tăng số lượng subnet, cạnh tranh cũng sẽ trở nên khốc liệt hơn. Việc dự án có thể tiếp tục thu hút những người tham gia chất lượng cao và duy trì đổi mới công nghệ sẽ là yếu tố quyết định cho sự phát triển lâu dài của nó.