Khả năng dự đoán: Cốt lõi của sự tiến hóa của con người

Khả năng dự đoán luôn là chìa khóa cho sự tiến hóa của con người. Từ thời kỳ cổ đại, con người đã dựa vào giác quan và trực giác để dự đoán các mối đe dọa và cơ hội trong môi trường, như nhận biết các mẫu hành vi của kẻ săn mồi, thời điểm xuất hiện của con mồi, cũng như tình hình cung cấp thực phẩm theo mùa, những điều này là rất quan trọng cho sự sống còn.

Theo thời gian, mô hình dự đoán này đã phát triển thành khả năng sử dụng công cụ và lập kế hoạch, chẳng hạn như dự đoán nhu cầu trồng cây, phương pháp bảo quản thực phẩm, v.v. Con người cũng đã phát triển khả năng dự đoán các tín hiệu xã hội, bao gồm việc hiểu ý định, cảm xúc và hành vi của người khác. Sự phát triển của chữ viết, khoa học, toán học, cũng như sự xuất hiện của các công cụ hiện đại như thống kê, máy tính, học máy và trí tuệ nhân tạo, tất cả đều nhằm tăng cường khả năng dự đoán của con người.

Thị trường dự đoán đã phát triển thành một công cụ kinh tế, nó sử dụng khả năng dự đoán của con người để dự đoán kết quả của các sự kiện kinh tế, chính trị và văn hóa. Khác với các cuộc khảo sát ý kiến truyền thống, thị trường dự đoán sử dụng động lực kinh tế để có được dự đoán chính xác hơn, vì người tham gia sẽ đặt cược bằng tiền thật.

Trong thị trường bầu cử Mỹ năm 2024, một nền tảng dự đoán đã thu hút gần 4 tỷ đô la tiền cược, và kết quả dự đoán của nó thậm chí còn vượt qua độ chính xác của các cuộc khảo sát truyền thống, điều này làm nổi bật giá trị kinh tế của dự đoán crowdsourcing.

Sự tiến hóa tương tự cũng áp dụng cho giao dịch hợp đồng giao ngay và hợp đồng vĩnh viễn. Từ sự trỗi dậy của các sàn giao dịch tập trung, đến việc đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của thị trường tiền điện tử toàn cầu, và gần đây là sự phát triển của các nền tảng phi tập trung, cung cấp dịch vụ tự quản lý và không yêu cầu xác thực danh tính, trong khi vẫn giữ trải nghiệm giao dịch tương tự như các sàn giao dịch tập trung, lĩnh vực này đang không ngừng đổi mới.

Với sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo và mô hình dự đoán học máy, khả năng dự đoán sự kiện, giá tài sản và độ biến động đang được nâng cao đáng kể. Điều này sẽ dẫn dắt nhân loại vào giai đoạn tiến hóa tiếp theo.

DeFi 3.0: Sự kết hợp của trí tuệ nhân tạo

DeFi 1.0 đã giới thiệu hợp đồng thông minh và ứng dụng phi tập trung, cho phép người dùng thực hiện chuyển tiền, giao dịch, staking, vay mượn và khai thác lợi nhuận mọi lúc mọi nơi. Điều này về cơ bản là đưa tài sản tiền điện tử vào hoạt động trên chuỗi để tạo ra giá trị kinh tế.

DeFi 2.0 đã được mở rộng trên nền tảng 1.0, giới thiệu kinh tế học token mới mẻ và cơ chế phân phối động lực, nhằm phối hợp lợi ích giữa các bên liên quan khác nhau trong giao thức, và tạo ra thị trường mới nổi cung cấp nguồn thu nhập thay thế.

DeFi 3.0 đưa trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực DeFi. Điều này có nghĩa là tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và/hoặc các mô hình học máy (ML) vào các sản phẩm DeFi. Từ việc tích hợp LLM đơn giản (chẳng hạn như đóng vai trò hỗ trợ khách hàng/điều khiển phụ, giúp người dùng điều hướng giao thức), đến các hệ thống đa tác nhân/nhóm và học máy, đã cải thiện một cách căn bản sản phẩm (như tăng lợi nhuận giao dịch, giảm thiệt hại không thường xuyên, tăng lợi nhuận LP, giảm rủi ro thanh lý giao dịch vĩnh viễn, v.v.).

Sự tiến hóa của hệ thống dự đoán

Mạng nơ-ron và cây quyết định đã xuất hiện từ những năm 2000, và các hệ thống này đã được các quỹ đầu tư phòng hộ sử dụng để dự đoán giá cổ phiếu và hàng hóa. Kết quả dự đoán giá cổ phiếu ban đầu khá đáng tham khảo, với độ chính xác của các dự đoán ngắn hạn đạt 50%-60%, nhưng do hiện tượng overfitting và dữ liệu hạn chế, điều này đã hạn chế ứng dụng của chúng.

Sau đó, sự phát triển của học sâu và dữ liệu lớn đã cho phép mô hình xử lý các tập dữ liệu lớn hơn (bao gồm dữ liệu chuỗi thời gian, tin tức và dữ liệu phi cấu trúc từ mạng xã hội), từ đó đạt được dự đoán chính xác hơn và ứng dụng rộng rãi hơn.

Trong năm năm qua, sự phát triển đột phá của mô hình Transformer và AI đa phương thức đã tích hợp nhiều tập dữ liệu đa dạng hơn, chẳng hạn như cảm xúc từ phương tiện truyền thông xã hội, giao dịch blockchain, oracle, tin tức thời gian thực, dự đoán crowdsourcing và nhiều nguồn khác. Điều này đã giúp một số mô hình AI đạt được độ chính xác từ 80% đến 90% trong việc dự đoán kết quả sự kiện và giá tài sản.

Khi những mô hình này ngày càng được cải thiện, nhu cầu tích hợp khả năng dự đoán vào các hệ thống DeFi đã tăng mạnh. Hiện tại, chúng ta đang ở giai đoạn đầu của DeFi 3.0, một số người tham gia trên thị trường đang kết hợp hệ thống AI/học máy với các tình huống ứng dụng Web3.

Sự kết hợp giữa DeFi và hệ thống AI/ML

Một mạng lưới mô hình dự đoán phi tập trung đã thực hiện nhiều tích hợp với các giao thức DeFi và đội ngũ đại lý AI, mang lại khả năng dự đoán cho nó (chủ yếu tập trung vào dự đoán giá tiền điện tử). Độ chính xác của dự đoán giá tiền điện tử ngắn hạn được cho là khoảng 80%.

Một số ứng dụng chính bao gồm:

• Kho bạc dựa trên USDC, sử dụng công nghệ dự đoán để tối đa hóa lợi nhuận giao dịch.
• AI LP kho bạc, sử dụng dữ liệu dự đoán giá để đặt tính thanh khoản trước những biến động giá tốt hơn, từ đó tránh được tổn thất không thường xuyên.
• Hợp tác với nhiều đội nhóm để hỗ trợ các chiến lược giao dịch và thực hiện của đại lý AI.

Cơ chế phân phối phần thưởng của một mạng lưới có thể giúp các doanh nghiệp khởi nghiệp giảm thiểu chi phí phát triển, đội ngũ sử dụng mạng lưới đó để khởi động nghiên cứu và phát triển sản phẩm, thuê ngoài một lượng lớn công việc phát triển cho thợ mỏ, càng nhiều phần thưởng, chất lượng của thợ mỏ càng tốt.

Vì các mô hình học máy và hệ thống dự đoán là một trong những nhiệm vụ dễ định lượng nhất, điều này đã trở thành lĩnh vực tập trung của nhiều mạng con. Một số mạng con tập trung vào các lĩnh vực như dự đoán thể thao, dự đoán giá cả và dự đoán biến động.

Xu hướng phát triển trong tương lai

Sự theo đuổi lợi nhuận cao hơn và rủi ro thấp hơn sẽ tiếp tục, thúc đẩy các nhà xây dựng đưa nhiều tài sản vật chất hơn vào chuỗi. Các nguồn lợi nhuận DeFi hiện có sẽ tiếp tục được tối ưu hóa và sẽ trở nên dễ dàng tiếp cận hơn.

Thị trường dự đoán sẽ trở thành nguồn thông tin chính, AI đóng vai trò là nhà tạo lập thị trường, trong khi những người tham gia có kinh nghiệm càng làm tăng thêm trí tuệ tập thể. Các công cụ ngày càng trở nên thông minh hơn, các mô hình ngày càng chính xác hơn, và hiện đã thấy được một số kết quả.

Hệ thống này càng học nhiều thì giá trị càng lớn. Hơn nữa, sự kết hợp của chúng với các phần khác của Web3 càng mạnh mẽ, thì xu hướng tổng thể càng không thể bị ngăn cản.

Cuối cùng, mọi thứ trong lĩnh vực tiền mã hóa đều là một cược cho tương lai. Do đó, cơ sở hạ tầng và các ứng dụng/đại lý có thể dự đoán tương lai một cách rõ ràng hơn - cho dù thông qua trí tuệ tập thể, dữ liệu chất lượng cao hơn hay mô hình chính xác hơn - sẽ có lợi thế đáng kể.