Sự xuất hiện mạnh mẽ của quỹ ETF tài sản số tại Hồng Kông đã tiếp thêm động lực mạnh mẽ cho sự phát triển của thị trường tài sản số, đồng thời cũng mang đến cho các nhà đầu tư cơ hội đầu tư mới. Là một sản phẩm đầu tư, tài sản số đang lan tỏa ra toàn cầu với sức mạnh không thể cản nổi.
Trong tháng qua, các tài sản số chính như BTC, ETH đã trải qua những biến động lớn, thông báo sự khởi đầu của một đợt thị trường bò mới. Điều này không chỉ thu hút sự chú ý của nhiều nhà đầu tư mà còn đặt ra thách thức cao hơn cho công nghệ của các nền tảng giao dịch.
Vấn đề lưu trữ và xử lý dữ liệu
Thị trường giao dịch tiền điện tử khác biệt lớn so với thị trường tài chính truyền thống, giao dịch liên tục 24/7 hàng ngày tạo ra tổng lượng dữ liệu thị trường vượt quá 10TB, và vẫn đang tiếp tục tăng. Khối lượng dữ liệu thị trường giữa các loại tiền tệ khác nhau cũng cực kỳ không cân bằng, dữ liệu của các tài sản hàng đầu chiếm phần lớn.
Ngoài ra, dữ liệu độ sâu của bảng giá các loại tiền tệ khác nhau có sự khác biệt rất lớn, có loại chỉ có vài chục cấp, trong khi có loại vượt quá một ngàn cấp. Điều khó khăn hơn là, sự biến động giá của tiền điện tử diễn ra rất nhanh chóng, biên độ tăng giảm giá rất lớn, điều này đặt ra yêu cầu rất cao về độ trễ của hệ thống. Bất kỳ sự chậm trễ nào dù là nhỏ nhất cũng có thể dẫn đến thất bại trong giao dịch, gây tổn thất lớn cho nhà đầu tư.
Đột phá của cơ sở dữ liệu theo thời gian
Đối mặt với những thách thức này, cơ sở dữ liệu theo thời gian trở thành giải pháp lý tưởng cho các nền tảng giao dịch tài chính và quỹ đầu tư định lượng trong việc lưu trữ và xử lý dữ liệu. Cơ sở dữ liệu theo thời gian được thiết kế đặc biệt để xử lý dữ liệu chuỗi thời gian, có khả năng lưu trữ và truy vấn khối lượng dữ liệu khổng lồ một cách hiệu quả. Lợi thế của nó là khả năng xử lý nhanh chóng một lượng lớn các yêu cầu ghi dữ liệu và truy vấn, đáp ứng nhu cầu dữ liệu theo thời gian thực của thị trường giao dịch tiền điện tử.
Cơ sở dữ liệu theo thời gian có thể nén dữ liệu chuỗi thời gian một cách hiệu quả, giảm chi phí lưu trữ. Đồng thời, nó có thể truy vấn dữ liệu lịch sử một cách hiệu quả, hỗ trợ nhiều phân tích chuỗi thời gian phức tạp. Nhờ vào những lợi thế này, cơ sở dữ liệu theo thời gian đã được các doanh nghiệp và tổ chức trong tài chính truyền thống như công ty chứng khoán, ngân hàng, quỹ đầu tư công/đầu tư tư nhân áp dụng rộng rãi, cung cấp nền tảng vững chắc cho việc vận hành an toàn và ổn định của nền tảng.
Trong lĩnh vực ứng dụng, các tổ chức tài chính có thể sử dụng phương pháp phân tích kỹ thuật, thông qua việc dự đoán xu hướng biến động giá thị trường chủ yếu bằng biểu đồ và phân tích dữ liệu, giúp đội ngũ đưa ra quyết định giao dịch. Do phân tích kỹ thuật chỉ nghiên cứu giá cả, không quan tâm đến loại tài sản, nên phương pháp này phù hợp với mọi thị trường giao dịch. Khi thị trường giao dịch tiền điện tử hình thành, phân tích kỹ thuật trở thành một phần quan trọng trong giao dịch tiền điện tử.
Dưới đây sẽ kết hợp mã để trình bày cách thực hiện 9 chỉ báo kỹ thuật phổ biến thông qua tính toán thời gian thực hiệu suất cao, và kết hợp chúng bằng công nghệ trực quan để xây dựng một bảng điều khiển giao dịch tiền điện tử. Thông qua những bảng điều khiển trực quan này, chúng ta có thể nhận diện xu hướng thị trường, quan sát sự biến động giá cả, khám phá cấu trúc thị trường, từ đó cung cấp thông tin và hiểu biết toàn diện hơn cho quyết định.
Buổi trình diễn này sử dụng một cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian để thực hiện tính toán thời gian thực cho các chỉ số. Cơ sở dữ liệu này là một nền tảng phân tích tính toán thời gian thực dựa trên cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian hiệu suất cao, với các đặc điểm như nhẹ, một điểm dừng và hiệu suất tính toán mạnh mẽ, khả năng trực quan có thể mở rộng của nó giúp người dùng rất dễ dàng xây dựng một bảng điều khiển tương tác.
Hiện tại, cơ sở dữ liệu này đã cung cấp dịch vụ tính toán dữ liệu cho hơn một trăm tổ chức trong lĩnh vực tài chính truyền thống. Trong lĩnh vực tài sản số, nó cũng đã phục vụ cho nhiều tổ chức như sàn giao dịch, nhà tạo lập thị trường.
8 chỉ số kỹ thuật phổ biến
Theo các tài liệu công khai, hiện tại có hơn 100 loại chỉ báo kỹ thuật trên thị trường. Chúng tôi sẽ chọn 9 loại chỉ báo kỹ thuật phổ biến nhất bao gồm giá trung bình di động, biểu đồ nến, dao động động lượng, dải Bollinger, v.v.
Giá trung bình trượt
Giá trung bình trượt, còn được gọi là đường trung bình động, là đường cong được tạo ra bằng cách tính toán giá trung bình trong một khoảng thời gian nhất định, thường được sử dụng để xác định điểm đảo chiều của xu hướng, mức hỗ trợ và mức kháng cự. Cơ sở dữ liệu cung cấp hơn 1500 hàm tính toán thường dùng trong lĩnh vực giao dịch tài chính, ở đây chúng tôi sử dụng các hàm trong series tm được tích hợp sẵn, qua mã dưới đây có thể nhanh chóng tính toán chỉ báo giá trung bình trượt.
Biểu đồ K
K线 là một trong những chỉ số kỹ thuật quan trọng nhất, nhiều biểu đồ K线 được kết nối với nhau, tạo thành đường xu hướng giá. Chúng ta có thể thực hiện tính toán K线 theo thời gian thực thông qua mã.
Chỉ số sức mạnh tương đối
Chỉ số sức mạnh tương đối là một chỉ báo kỹ thuật được sử dụng để đo lường tốc độ và độ lớn của biến động giá, được tính toán dựa trên sự thay đổi trung bình của giá tăng và giảm trong một khoảng thời gian nhất định. Chỉ báo này có khả năng xác định tốt xu hướng mua quá mức và bán quá mức trên thị trường giao dịch, là một trong những chỉ báo dao động phổ biến nhất.
Đường trung bình di động hài hòa
MACD là chỉ báo kỹ thuật sử dụng sự hội tụ và phân kỳ giữa đường trung bình động hàm mũ ngắn hạn và dài hạn của giá đóng cửa để đánh giá thời điểm mua vào và bán ra, là một loại chỉ báo xu hướng, có hiệu quả ứng dụng tốt trong các thị trường dao động.
Dải Bollinger
Chỉ báo Bollinger Bands hiển thị phạm vi và xu hướng dao động giá bằng cách vẽ đường trung bình động ( ở giữa ) và hai đường độ lệch chuẩn ở trên và dưới trên biểu đồ giá. Nó thường được sử dụng để phân tích biến động thị trường, xác nhận hướng xu hướng và xác định tín hiệu mua bán.
Mối tương quan giữa các cặp giao dịch
Chúng ta có thể vẽ mối tương quan giữa các cặp giao dịch khác nhau bằng mã.
Biểu đồ giao dịch thời gian thực
Thông tin giao dịch theo thời gian thực là thông tin cơ bản nhất, có thể giúp chúng ta đánh giá tình hình giao dịch thực tế trong cặp giao dịch hiện tại, chẳng hạn như tâm lý của bên mua và bên bán, so sánh sức mạnh giữa bên mua và bên bán, v.v. Chúng ta có thể xây dựng một bảng giao dịch theo thời gian thực dựa trên cặp giao dịch.
Khối lượng giao dịch theo thời gian thực(Hướng mua bán)
Chỉ số khối lượng giao dịch theo thời gian thực có thể cho thấy mức độ hoạt động của thị trường giao dịch cũng như quy mô vốn, giúp chúng ta hiểu rõ tâm lý thị trường.
Tóm tắt
Khi ETF được phê duyệt, tài sản kỹ thuật số chắc chắn sẽ bước vào "thời đại của các tổ chức", cơ sở dữ liệu theo thời gian với khả năng xử lý cao, truy vấn hiệu quả và khả năng mở rộng tốt, sẽ ghi lại mỗi giao dịch, mỗi sự kiện, mỗi quyết định, xây dựng một vòng đời tài sản kỹ thuật số hoàn chỉnh.
Phân tích dữ liệu lịch sử có thể giúp các nhà giao dịch dễ dàng phân tích dữ liệu thị trường, nắm bắt xu hướng thị trường, dự đoán diễn biến tương lai và phát triển các chiến lược giao dịch kịp thời nhất, cung cấp hỗ trợ dữ liệu mạnh mẽ cho việc đầu tư, giao dịch và quản lý tài sản số.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
BlockchainTalker
· 5giờ trước
thực ra... hk biết rõ về trò chơi etf thật sự
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropSweaterFan
· 5giờ trước
Ah, đây chắc chắn là dấu hiệu của thị trường tăng.
Cơ sở dữ liệu theo thời gian dẫn dắt kỷ nguyên giao dịch tài sản kỹ thuật số mới. Mở khóa cơ hội ETF.
Tóm tắt
Sự xuất hiện mạnh mẽ của quỹ ETF tài sản số tại Hồng Kông đã tiếp thêm động lực mạnh mẽ cho sự phát triển của thị trường tài sản số, đồng thời cũng mang đến cho các nhà đầu tư cơ hội đầu tư mới. Là một sản phẩm đầu tư, tài sản số đang lan tỏa ra toàn cầu với sức mạnh không thể cản nổi.
Trong tháng qua, các tài sản số chính như BTC, ETH đã trải qua những biến động lớn, thông báo sự khởi đầu của một đợt thị trường bò mới. Điều này không chỉ thu hút sự chú ý của nhiều nhà đầu tư mà còn đặt ra thách thức cao hơn cho công nghệ của các nền tảng giao dịch.
Vấn đề lưu trữ và xử lý dữ liệu
Thị trường giao dịch tiền điện tử khác biệt lớn so với thị trường tài chính truyền thống, giao dịch liên tục 24/7 hàng ngày tạo ra tổng lượng dữ liệu thị trường vượt quá 10TB, và vẫn đang tiếp tục tăng. Khối lượng dữ liệu thị trường giữa các loại tiền tệ khác nhau cũng cực kỳ không cân bằng, dữ liệu của các tài sản hàng đầu chiếm phần lớn.
Ngoài ra, dữ liệu độ sâu của bảng giá các loại tiền tệ khác nhau có sự khác biệt rất lớn, có loại chỉ có vài chục cấp, trong khi có loại vượt quá một ngàn cấp. Điều khó khăn hơn là, sự biến động giá của tiền điện tử diễn ra rất nhanh chóng, biên độ tăng giảm giá rất lớn, điều này đặt ra yêu cầu rất cao về độ trễ của hệ thống. Bất kỳ sự chậm trễ nào dù là nhỏ nhất cũng có thể dẫn đến thất bại trong giao dịch, gây tổn thất lớn cho nhà đầu tư.
Đột phá của cơ sở dữ liệu theo thời gian
Đối mặt với những thách thức này, cơ sở dữ liệu theo thời gian trở thành giải pháp lý tưởng cho các nền tảng giao dịch tài chính và quỹ đầu tư định lượng trong việc lưu trữ và xử lý dữ liệu. Cơ sở dữ liệu theo thời gian được thiết kế đặc biệt để xử lý dữ liệu chuỗi thời gian, có khả năng lưu trữ và truy vấn khối lượng dữ liệu khổng lồ một cách hiệu quả. Lợi thế của nó là khả năng xử lý nhanh chóng một lượng lớn các yêu cầu ghi dữ liệu và truy vấn, đáp ứng nhu cầu dữ liệu theo thời gian thực của thị trường giao dịch tiền điện tử.
Cơ sở dữ liệu theo thời gian có thể nén dữ liệu chuỗi thời gian một cách hiệu quả, giảm chi phí lưu trữ. Đồng thời, nó có thể truy vấn dữ liệu lịch sử một cách hiệu quả, hỗ trợ nhiều phân tích chuỗi thời gian phức tạp. Nhờ vào những lợi thế này, cơ sở dữ liệu theo thời gian đã được các doanh nghiệp và tổ chức trong tài chính truyền thống như công ty chứng khoán, ngân hàng, quỹ đầu tư công/đầu tư tư nhân áp dụng rộng rãi, cung cấp nền tảng vững chắc cho việc vận hành an toàn và ổn định của nền tảng.
Trong lĩnh vực ứng dụng, các tổ chức tài chính có thể sử dụng phương pháp phân tích kỹ thuật, thông qua việc dự đoán xu hướng biến động giá thị trường chủ yếu bằng biểu đồ và phân tích dữ liệu, giúp đội ngũ đưa ra quyết định giao dịch. Do phân tích kỹ thuật chỉ nghiên cứu giá cả, không quan tâm đến loại tài sản, nên phương pháp này phù hợp với mọi thị trường giao dịch. Khi thị trường giao dịch tiền điện tử hình thành, phân tích kỹ thuật trở thành một phần quan trọng trong giao dịch tiền điện tử.
Dưới đây sẽ kết hợp mã để trình bày cách thực hiện 9 chỉ báo kỹ thuật phổ biến thông qua tính toán thời gian thực hiệu suất cao, và kết hợp chúng bằng công nghệ trực quan để xây dựng một bảng điều khiển giao dịch tiền điện tử. Thông qua những bảng điều khiển trực quan này, chúng ta có thể nhận diện xu hướng thị trường, quan sát sự biến động giá cả, khám phá cấu trúc thị trường, từ đó cung cấp thông tin và hiểu biết toàn diện hơn cho quyết định.
Buổi trình diễn này sử dụng một cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian để thực hiện tính toán thời gian thực cho các chỉ số. Cơ sở dữ liệu này là một nền tảng phân tích tính toán thời gian thực dựa trên cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian hiệu suất cao, với các đặc điểm như nhẹ, một điểm dừng và hiệu suất tính toán mạnh mẽ, khả năng trực quan có thể mở rộng của nó giúp người dùng rất dễ dàng xây dựng một bảng điều khiển tương tác.
Hiện tại, cơ sở dữ liệu này đã cung cấp dịch vụ tính toán dữ liệu cho hơn một trăm tổ chức trong lĩnh vực tài chính truyền thống. Trong lĩnh vực tài sản số, nó cũng đã phục vụ cho nhiều tổ chức như sàn giao dịch, nhà tạo lập thị trường.
8 chỉ số kỹ thuật phổ biến
Theo các tài liệu công khai, hiện tại có hơn 100 loại chỉ báo kỹ thuật trên thị trường. Chúng tôi sẽ chọn 9 loại chỉ báo kỹ thuật phổ biến nhất bao gồm giá trung bình di động, biểu đồ nến, dao động động lượng, dải Bollinger, v.v.
Giá trung bình trượt
Giá trung bình trượt, còn được gọi là đường trung bình động, là đường cong được tạo ra bằng cách tính toán giá trung bình trong một khoảng thời gian nhất định, thường được sử dụng để xác định điểm đảo chiều của xu hướng, mức hỗ trợ và mức kháng cự. Cơ sở dữ liệu cung cấp hơn 1500 hàm tính toán thường dùng trong lĩnh vực giao dịch tài chính, ở đây chúng tôi sử dụng các hàm trong series tm được tích hợp sẵn, qua mã dưới đây có thể nhanh chóng tính toán chỉ báo giá trung bình trượt.
Biểu đồ K
K线 là một trong những chỉ số kỹ thuật quan trọng nhất, nhiều biểu đồ K线 được kết nối với nhau, tạo thành đường xu hướng giá. Chúng ta có thể thực hiện tính toán K线 theo thời gian thực thông qua mã.
Chỉ số sức mạnh tương đối
Chỉ số sức mạnh tương đối là một chỉ báo kỹ thuật được sử dụng để đo lường tốc độ và độ lớn của biến động giá, được tính toán dựa trên sự thay đổi trung bình của giá tăng và giảm trong một khoảng thời gian nhất định. Chỉ báo này có khả năng xác định tốt xu hướng mua quá mức và bán quá mức trên thị trường giao dịch, là một trong những chỉ báo dao động phổ biến nhất.
Đường trung bình di động hài hòa
MACD là chỉ báo kỹ thuật sử dụng sự hội tụ và phân kỳ giữa đường trung bình động hàm mũ ngắn hạn và dài hạn của giá đóng cửa để đánh giá thời điểm mua vào và bán ra, là một loại chỉ báo xu hướng, có hiệu quả ứng dụng tốt trong các thị trường dao động.
Dải Bollinger
Chỉ báo Bollinger Bands hiển thị phạm vi và xu hướng dao động giá bằng cách vẽ đường trung bình động ( ở giữa ) và hai đường độ lệch chuẩn ở trên và dưới trên biểu đồ giá. Nó thường được sử dụng để phân tích biến động thị trường, xác nhận hướng xu hướng và xác định tín hiệu mua bán.
Mối tương quan giữa các cặp giao dịch
Chúng ta có thể vẽ mối tương quan giữa các cặp giao dịch khác nhau bằng mã.
Biểu đồ giao dịch thời gian thực
Thông tin giao dịch theo thời gian thực là thông tin cơ bản nhất, có thể giúp chúng ta đánh giá tình hình giao dịch thực tế trong cặp giao dịch hiện tại, chẳng hạn như tâm lý của bên mua và bên bán, so sánh sức mạnh giữa bên mua và bên bán, v.v. Chúng ta có thể xây dựng một bảng giao dịch theo thời gian thực dựa trên cặp giao dịch.
Khối lượng giao dịch theo thời gian thực(Hướng mua bán)
Chỉ số khối lượng giao dịch theo thời gian thực có thể cho thấy mức độ hoạt động của thị trường giao dịch cũng như quy mô vốn, giúp chúng ta hiểu rõ tâm lý thị trường.
Tóm tắt
Khi ETF được phê duyệt, tài sản kỹ thuật số chắc chắn sẽ bước vào "thời đại của các tổ chức", cơ sở dữ liệu theo thời gian với khả năng xử lý cao, truy vấn hiệu quả và khả năng mở rộng tốt, sẽ ghi lại mỗi giao dịch, mỗi sự kiện, mỗi quyết định, xây dựng một vòng đời tài sản kỹ thuật số hoàn chỉnh.
Phân tích dữ liệu lịch sử có thể giúp các nhà giao dịch dễ dàng phân tích dữ liệu thị trường, nắm bắt xu hướng thị trường, dự đoán diễn biến tương lai và phát triển các chiến lược giao dịch kịp thời nhất, cung cấp hỗ trợ dữ liệu mạnh mẽ cho việc đầu tư, giao dịch và quản lý tài sản số.