AI × Web3: Ai đang xây dựng cơ sở hạ tầng cho thời đại này?

Khi sự chuyển đổi mô hình kỹ thuật thật sự diễn ra, chúng ta thường thấy làn sóng trước, chứ không phải hệ thống. Làn sóng AI mà chúng ta đang trải qua cũng như vậy.

Là một nhà đầu tư cấp một, tôi luôn tin rằng việc chú ý đến những lực lượng biến đổi sâu sắc nhất trong ngành còn có giá trị hơn là theo đuổi những câu chuyện bề ngoài.

Trong năm qua, tôi đã khảo sát nhiều dự án RWA, ứng dụng tiêu dùng, tài chính thông tin, v.v. Chúng đều đang khám phá điểm giao thoa giữa thế giới thực và hệ thống chuỗi. Tuy nhiên, một xu hướng ngày càng rõ ràng là: Dù lộ trình của dự án như thế nào, cuối cùng đều cần phải tích hợp logic hợp tác của AI, tận dụng AI để nâng cao sức cạnh tranh và hiệu quả.

Chẳng hạn, các dự án RWA cần suy nghĩ về cách tối ưu hóa quản lý rủi ro bằng AI, xác thực dữ liệu ngoài chuỗi và định giá động; các ứng dụng tiêu dùng và dự án DeFi cần AI để hoàn thành dự đoán hành vi người dùng, tạo chiến lược và phân phối động lực. Các lĩnh vực khác cũng có nhu cầu tương tự.

Do đó, cho dù là số hóa tài sản hay tối ưu hóa trải nghiệm, những hướng đi tưởng chừng độc lập này cuối cùng sẽ hội tụ về cùng một logic công nghệ: nếu cơ sở hạ tầng nền tảng không có khả năng tích hợp và chịu đựng AI, thì sẽ không thể hỗ trợ sự cộng hưởng phức tạp của các ứng dụng thế hệ tiếp theo.

Theo tôi, tương lai của AI không chỉ đơn giản là "ngày càng mạnh" và "ứng dụng ngày càng rộng rãi", mà sự thay đổi thực sự nằm ở việc tái cấu trúc logic hợp tác.

Cũng giống như sự biến đổi trong giai đoạn đầu của Internet, không phải vì phát minh ra DNS hay trình duyệt, mà là vì nó lần đầu tiên cho phép mọi người tham gia vào việc sáng tạo nội dung, biến ý tưởng thành sản phẩm, từ đó sinh ra một hệ sinh thái mở toàn diện.

AI cũng đang đi theo con đường này: Agent sẽ trở thành một cơ thể đồng sáng tạo thông minh cho mọi người, giúp bạn chuyển đổi kiến thức chuyên môn, sáng tạo và nhiệm vụ thành công cụ sản xuất tự động, thậm chí đạt được lợi nhuận.

Đây là vấn đề khó giải quyết trong thế giới Web2 hiện tại, cũng là một số logic cơ bản mà tôi quan tâm đến lĩnh vực AI+Web3: làm cho AI có thể hợp tác, có thể lưu thông, có thể chia sẻ lợi nhuận, mới thực sự là hệ thống đáng để xây dựng.

Hôm nay tôi muốn nói về dự án duy nhất cho đến nay cố gắng xây dựng hệ thống hoạt động AI từ cấu trúc chuỗi: Sahara.

Bản chất của đầu tư là thế giới quan, xác định hệ thống giá trị của sự lựa chọn

Logic đầu tư của tôi không đơn giản chỉ là kết hợp câu chuyện về chuỗi công khai với AI, rồi chọn những đội ngũ có vẻ như có nền tảng tốt để đầu tư.

Đầu tư về bản chất là một sự lựa chọn thế giới quan, và tôi luôn đặt ra một câu hỏi cốt lõi: Tương lai của AI, có thể được nhiều người cùng sở hữu không?

Liệu nó có thể nhờ vào blockchain, tái cấu trúc giá trị và logic phân phối của AI, để cho người dùng thông thường, các nhà phát triển và những vai trò khác có cơ hội tham gia, đóng góp và tiếp tục hưởng lợi? Chỉ khi logic này xuất hiện, tôi mới cho rằng các dự án này có khả năng trở thành kẻ phá vỡ, chứ không phải "một dự án chuỗi công cộng khác".

Để tìm câu trả lời, tôi đã xem xét cơ bản tất cả các dự án AI mà tôi có thể tiếp cận, cho đến khi gặp Sahara. Câu trả lời của người đồng sáng lập Sahara, Tyler, là: xây dựng một hệ sinh thái mở, có thể tham gia, mà mọi người đều có thể sở hữu và thu lợi.

Câu này đơn giản, nhưng chính xác đã chạm vào điểm yếu của các chuỗi công cộng truyền thống: chúng thường chỉ phục vụ một chiều cho các nhà phát triển, thiết kế kinh tế token cũng thường chỉ giới hạn ở phí Gas hoặc quản trị, rất ít có thể thực sự hỗ trợ cho vòng tuần hoàn tích cực của hệ sinh thái, càng khó khăn hơn để gánh vác sự phát triển bền vững của một lĩnh vực mới nổi.

Tôi hiểu rằng con đường này đầy thách thức, nhưng chính vì vậy, đây là một cuộc cách mạng không thể từ chối - cũng là lý do tôi kiên định đầu tư.

Như tôi đã nhấn mạnh trong bài viết trước đây về "Sự tiến hóa từ Web2 đến Web3": sự chuyển đổi đích thực không nằm ở việc tạo ra một sản phẩm đơn lẻ, mà là xây dựng một hệ thống hỗ trợ.

Và Sahara chính là một trong những trường hợp mà tôi đánh giá cao nhất vào thời điểm đó.

Từ đầu tư đến việc tăng giá trị gấp 8 lần với đầu tư thêm mạnh tay

Nếu nói rằng, tôi đầu tư vào Sahara ban đầu là vì nó thực hiện đúng sứ mệnh thực sự của AI trong lòng tôi - xây dựng hệ thống kinh tế và cơ sở hạ tầng AI. Thì điều khiến tôi trong vòng nửa năm này, với mức định giá vòng trước gấp 8 lần, phải vội vàng đầu tư thêm, là vì tôi cảm nhận được sức mạnh hiếm có từ đội ngũ này.

Hai người đồng sáng lập, một người là giáo sư trẻ tuổi nhất tại Đại học Nam California, chuyên ngành AI. Độ giá trị của giáo sư đại học Mỹ sinh năm 90 không chỉ nằm ở lĩnh vực học thuật, mà còn ở việc ở độ tuổi này vẫn còn ước mơ, năng lượng và dũng khí để thực hiện ước mơ. Gặp gỡ giáo sư Ren hơn một năm, tôi đã thấy điều gì gọi là có thể làm việc hàng chục giờ mỗi ngày, cảm xúc ổn định và khiêm tốn của một thiên tài.

Tyler, cựu giám đốc đầu tư của một tổ chức đầu tư, phụ trách đầu tư và vườn ủ bệnh Bắc Mỹ, không cần phải nói về nhận thức của anh ấy về Web3. Anh ấy tự giác đến đáng kinh ngạc: chỉ ngủ một số nguyên bội của 1,5 giờ, bất kể bận rộn thế nào cũng duy trì tập thể dục để giữ trạng thái, để đầu óc tỉnh táo anh không chạm vào một viên kẹo nào, làm việc hơn 13 giờ mỗi ngày. Tôi đã từng đùa rằng anh ấy là một con robot, anh chỉ nhàn nhạt đáp lại: "Tôi rất may mắn, có được sự bận rộn ngày hôm nay." Động lực của anh ấy đến từ việc thúc đẩy tiến độ dự án mỗi ngày, mơ mộng là niềm đam mê của anh ấy, không cần nhiên liệu khác.

Tôi rất may mắn vì đã gặp họ, điều đó đã thay đổi tôi. Tôi cũng cuối cùng đã bắt đầu ngủ có quy luật càng nhiều càng tốt, tâm trạng dần ổn định, tập thể dục...

Vì vậy, khi ai đó nói rằng Sahara đã nhận được sự ưa chuộng của vốn chỉ vì may mắn, tôi sẽ không ngần ngại bổ sung, "sự săn đón của vốn là kết quả tất yếu". Tôi nhớ rất rõ rằng trong đợt huy động vốn cấp một này gặp khó khăn, nhưng Sahara lại bị thị trường cấp một theo đuổi đầu tư.

Mọi người nhớ rằng một số tổ chức đầu tư nổi tiếng đã đầu tư vào Sahara. Sahara đã mở ra thời đại đầu tư của một gã khổng lồ công nghệ vào lĩnh vực Web3 AI, việc nhận giải thưởng AI của công ty này chính là lý do quan trọng thúc đẩy đầu tư. Ngoài ra, một số quỹ đầu tư mạnh vào AI, ngân hàng quốc gia, v.v. cũng là những khách quý của Sahara. Bạn có thể thấy rằng một nhóm các tổ chức có xu hướng công nghệ và tài nguyên ngành truyền thống đã bắt đầu âm thầm đặt cược vào AI × Web3 nhờ Sahara.

Vốn chỉ trả tiền cho những hướng đi và khả năng thực thi có sự chắc chắn - đây là phản hồi tích cực về độ sâu của công nghệ Sahara, bối cảnh đội ngũ, thiết kế hệ thống và khả năng thực thi.

Đây cũng là lý do tại sao nó có thể chạy ra một số chỉ số cấu trúc thực tế và vững chắc:

Hơn 3,2 triệu tài khoản đã được kích hoạt trên mạng thử nghiệm, có hơn 200.000 người đánh dấu dữ liệu ( hàng triệu người đang xếp hàng ), khách hàng của họ bao gồm nhiều doanh nghiệp công nghệ hàng đầu, và họ đã đạt được doanh thu cấp triệu USD.

Trên chuỗi cơ sở hạ tầng này, ít nhất từ "ai sẽ làm" đến "có thể làm hay không", Sahara đã đi xa và vững chắc hơn 99% các "dự án khái niệm AI".

Chủ đề cuối cùng của chuỗi công khai: Để tất cả các đóng góp viên liên tục được hưởng lợi và thúc đẩy vòng tuần hoàn kinh tế tích cực

Quay trở lại với logic phán đoán ban đầu của chúng ta: Trong hệ thống kết hợp giữa AI và blockchain, có thực sự tồn tại một cơ chế nào đó cho phép mỗi người đóng góp được nhìn thấy, được ghi nhận và được trả thưởng liên tục không?

Việc đào tạo mô hình và tối ưu hóa dữ liệu không thể thiếu sự hỗ trợ của một lượng lớn nhãn và tương tác; ngược lại, nếu thiếu sự đóng góp của người dùng, dự án sẽ phải chi tiêu nhiều hơn để thu thập dữ liệu và thuê ngoài việc gán nhãn, điều này không chỉ làm tăng chi phí mà còn làm giảm giá trị động lực của việc xây dựng cộng đồng.

Sahara chính là một trong số ít các dự án Web3 AI cho phép người dùng bình thường "tham gia vào việc xây dựng dữ liệu ngay từ ngày đầu tiên". Hệ thống nhiệm vụ gán nhãn dữ liệu của nó hoạt động mỗi ngày, với nhiều người dùng trong cộng đồng tích cực tham gia vào việc gán nhãn và tạo prompt. Không chỉ giúp hệ thống hoàn thiện hơn, mà còn là một cách đầu tư dữ liệu cho tương lai.

Thông qua cơ chế của Sahara, không chỉ nâng cao chất lượng mô hình, mà còn giúp nhiều người hiểu và tham gia vào hệ sinh thái AI phi tập trung này, liên kết việc đóng góp dữ liệu với lợi nhuận, tạo ra một vòng tuần hoàn tích cực thực sự.

Một ví dụ điển hình là dự án tổng hợp giọng nói trên một chuỗi công khai, nó đã nhanh chóng xây dựng một tập dữ liệu chất lượng cao bao gồm nhiều ngôn ngữ và nhiều giọng điệu nhờ vào việc thu thập dữ liệu phi tập trung của Sahara và sự chú thích hợp tác giữa con người và máy móc, từ đó nâng cao đáng kể hiệu quả đào tạo mô hình TTS và mô hình nhân bản giọng nói của nó. Điều này cũng đã thúc đẩy dự án mã nguồn mở của nó nhận được hàng nghìn sao trên GitHub và hơn 2 triệu lượt tải mô hình.

Cùng lúc, người dùng tham gia vào việc gán nhãn dữ liệu cũng nhận được phần thưởng token do dự án phát hành, hình thành vòng khuyến khích hai chiều giữa các nhà phát triển và người đóng góp dữ liệu.

Cơ chế "bản quyền không cần giấy phép" của Sahara, trong khi bảo vệ quyền lợi của tất cả các bên tham gia, cũng đảm bảo sự lưu thông và tái sử dụng của tài sản AI - đây chính là logic cơ bản thúc đẩy sự tăng trưởng bùng nổ của toàn bộ hệ sinh thái.

Tại sao lại nói đây là một bối cảnh có giá trị lâu dài?

Hãy tưởng tượng, nếu bạn muốn xây dựng một ứng dụng AI, bạn sẽ tự nhiên mong muốn mô hình của mình chính xác hơn và gần gũi với người dùng thực hơn so với những người khác.

Lợi thế chính của Sahara là: nó kết nối bạn với một mạng lưới dữ liệu lớn và sôi động - hàng trăm ngàn, trong tương lai hàng triệu người gán nhãn. Họ có thể liên tục cung cấp cho bạn dịch vụ dữ liệu chất lượng cao, tùy chỉnh, giúp mô hình của bạn phát triển nhanh hơn một bước.

Quan trọng hơn, đây không phải là một giao dịch một lần. Thông qua Sahara, bạn đang kết nối với một cộng đồng người dùng tiềm năng từ sớm; và những người đóng góp này, trong tương lai rất có thể sẽ là người dùng thực sự của sản phẩm bạn.

Kết nối này không phải là một lần mua đứt, thông qua hệ thống hợp đồng thông minh và cơ chế xác quyền của Sahara, có thể thực hiện một hệ thống kích thích bền vững, có thể truy xuất, kéo dài.

Bất kể dữ liệu được gọi bao nhiêu lần, các nhà đóng góp sẽ nhận được lợi nhuận liên tục, doanh thu sẽ liên kết động với hành vi sử dụng.

Nhưng đây không chỉ là mô hình lợi nhuận trong giai đoạn ghi nhãn dữ liệu và đào tạo mô hình. Sahara xây dựng một hệ thống kinh tế bao trùm toàn bộ vòng đời của mô hình AI, trong việc gọi, kết hợp và tái sử dụng xuyên chuỗi sau khi mô hình được triển khai, mỗi giai đoạn đều được tích hợp cơ chế chia sẻ lợi nhuận, cho phép giá trị có thể được thu hồi trong một khoảng thời gian dài hơn.

Các nhà phát triển mô hình, người tối ưu hóa, người xác minh, và các nút đóng góp sức mạnh tính toán giờ đây cũng có thể liên tục thu lợi ở các giai đoạn khác nhau, thay vì chỉ phụ thuộc vào giao dịch một lần hoặc mua đứt.

Hệ thống như vậy mang lại hiệu ứng lãi kép cho việc gọi mô hình kết hợp và tái sử dụng xuyên chuỗi. Một mô hình đã được đào tạo, giống như những khối xây dựng, có thể được các ứng dụng khác nhau gọi và kết hợp lặp đi lặp lại, mỗi lần gọi đều tạo ra lợi nhuận mới cho người đóng góp ban đầu.

Vì điều này, tôi đồng ý với niềm tin cốt lõi của Sahara: một hệ thống kinh tế AI thực sự khỏe mạnh không thể chỉ là sự cướp bóc dữ liệu, mua lại mô hình, không thể chỉ để một số ít người thu lợi. Mà phải là một hệ thống mở, hợp tác, cùng có lợi - mỗi người đều có thể tham gia, mỗi đóng góp có giá trị đều được ghi nhận, và trong tương lai sẽ tiếp tục nhận được phần thưởng.

Nhưng càng gần gũi với cấu trúc thực, thách thức càng nhiều

Mặc dù tôi lạc quan về Sahara, nhưng tôi cũng sẽ không vì lập trường đầu tư của mình mà che đậy những thách thức mà dự án sẽ phải đối mặt.

Một trong những lợi thế lớn của kiến trúc Sahara là nó không bị giới hạn bởi một chuỗi hoặc một hệ sinh thái đơn lẻ.

Hệ thống của nó được thiết kế ngay từ đầu là mở, đầy đủ chuỗi và tiêu chuẩn hóa: hỗ trợ triển khai trên bất kỳ chuỗi tương thích EVM nào, đồng thời cũng cung cấp giao diện API tiêu chuẩn, cho phép hệ thống Web2 - bất kể là nền tảng thương mại điện tử, SaaS doanh nghiệp hay ứng dụng di động - trực tiếp gọi dịch vụ mô hình của Sahara và hoàn thành thanh toán trên chuỗi.

Tuy nhiên, mặc dù thiết kế kiến trúc này cực kỳ hiếm, nhưng nó cũng tồn tại một rủi ro cốt lõi: giá trị của cơ sở hạ tầng không nằm ở "nó có thể làm gì", mà nằm ở "ai sẵn sàng dựa vào nó để làm gì".

Để trở thành một lớp giao thức AI được tin tưởng, được áp dụng và được kết hợp, chìa khóa của Sahara nằm ở cách các bên tham gia trong hệ sinh thái đánh giá độ trưởng thành về công nghệ, tính ổn định và khả năng dự đoán trong tương lai của nó. Mặc dù hệ thống đã được xây dựng hoàn chỉnh, nhưng liệu nó có thực sự thu hút nhiều dự án dựa trên tiêu chuẩn của nó hay không vẫn còn là một ẩn số.

Không thể phủ nhận rằng, Sahara đã đạt được những xác nhận quan trọng: phục vụ nhiều công ty công nghệ hàng đầu, cung cấp dịch vụ dữ liệu liên quan và xử lý một số vấn đề yêu cầu dữ liệu khó nhất trong ngành, trở thành tín hiệu sớm xác thực tính khả thi của hệ thống này.

Nhưng điều cần thấy là, những hợp tác này chủ yếu đến từ thế giới Web2, điều thực sự quyết định sự phát triển lâu dài của Sahara vẫn là độ trưởng thành và tỷ lệ thâm nhập của toàn bộ lĩnh vực AI Web3. Sahara chịu