Nhu cầu về Khả năng tính toán AI tăng vọt, nền tảng Phi tập trung io.net có thể trở thành món yêu thích mới của thị trường?
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, nhu cầu về tài nguyên tính toán như GPU ngày càng tăng cao. Các công ty công nghệ lớn đang mua vào số lượng lớn GPU để xây dựng trung tâm dữ liệu AI. Dữ liệu cho thấy quy mô thị trường AI đã từ 13,48 tỷ USD vào năm 2022 tăng lên 24,18 tỷ USD vào năm 2023, dự kiến sẽ đạt 73,87 tỷ USD vào năm 2030. Giá trị thị trường dịch vụ đám mây cũng tăng khoảng 14%, một phần do sự gia tăng đột biến trong nhu cầu GPU cho AI.
Hạ tầng AI chủ yếu giải quyết các vấn đề về hiệu quả xử lý dữ liệu, độ tin cậy của mô hình và khả năng mở rộng ứng dụng. Việc huấn luyện và ứng dụng AI cần một lượng lớn môi trường đám mây có độ trễ thấp và khả năng tính toán GPU, cũng như nền tảng tính toán phân tán. Thiết kế phi tập trung của blockchain cung cấp một hướng đi mới cho các nút phân tán, có thể tận dụng tài nguyên GPU nhàn rỗi để giảm chi phí khả năng tính toán.
io.net là một nền tảng khả năng tính toán phân tán dựa trên Solana, nhằm giải quyết những thách thức về nhu cầu tính toán trong lĩnh vực AI và học máy. Nền tảng này tập hợp hơn 1 triệu tài nguyên GPU, được xây dựng trên khung học máy ray.io, cung cấp tài nguyên tính toán phân tán cho các ứng dụng AI từ học tăng cường đến vận hành mô hình. Bất kỳ ai cũng có thể tham gia mạng lưới với tư cách là worker hoặc developer, hệ thống sẽ định giá dựa trên động thái thị trường.
$IO là token gốc của io.net, được sử dụng làm phương tiện giao dịch và khuyến khích mạng. Hiện tại, vốn hóa thị trường khoảng 360 triệu USD, FDV khoảng 3 tỷ USD. Tổng cung tối đa là 800 triệu token, trong đó 500 triệu token sẽ được phân phối trong TGE, và 300 triệu token còn lại sẽ được phát hành dần trong 20 năm. Lượng lưu thông hiện tại là 95 triệu token.
io.net áp dụng chương trình cố định để thực hiện mua lại và tiêu hủy token, nguồn vốn đến từ lợi nhuận hoạt động của nền tảng. Các dự án tương tự như io.net bao gồm Akash, Nosana, OctaSpace và Clore.AI, tất cả đều nhằm giải quyết nhu cầu tính toán của mô hình AI. So với các đối thủ, io.net hiện là dự án duy nhất cho phép bất kỳ ai tham gia cung cấp khả năng tính toán mà không có rào cản, hỗ trợ nhu cầu tính toán AI rộng rãi hơn.
$IO lên sàn Binance sau khi giảm giá rồi tăng trở lại, cuối cùng quay về khoảng định giá tương đối hợp lý. Tuy nhiên, lợi nhuận của những người tham gia mạng thử nghiệm không mấy lý tưởng, phần lớn người dùng thuê GPU phải đối mặt với thực tế "bị lừa". Liệu io.net có thể thực hiện được những mục tiêu vĩ đại của nó hay không, còn cần thời gian để kiểm chứng. Trong tương lai, với sự phát triển liên tục của công nghệ AI, nền tảng khả năng tính toán phi tập trung có thể đóng vai trò quan trọng trong việc đáp ứng nhu cầu tính toán ngày càng tăng.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Nhu cầu về khả năng tính toán AI tăng vọt, liệu io.net có thể vượt qua thử thách và trở thành món mới được thị trường yêu thích?
Nhu cầu về Khả năng tính toán AI tăng vọt, nền tảng Phi tập trung io.net có thể trở thành món yêu thích mới của thị trường?
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, nhu cầu về tài nguyên tính toán như GPU ngày càng tăng cao. Các công ty công nghệ lớn đang mua vào số lượng lớn GPU để xây dựng trung tâm dữ liệu AI. Dữ liệu cho thấy quy mô thị trường AI đã từ 13,48 tỷ USD vào năm 2022 tăng lên 24,18 tỷ USD vào năm 2023, dự kiến sẽ đạt 73,87 tỷ USD vào năm 2030. Giá trị thị trường dịch vụ đám mây cũng tăng khoảng 14%, một phần do sự gia tăng đột biến trong nhu cầu GPU cho AI.
Hạ tầng AI chủ yếu giải quyết các vấn đề về hiệu quả xử lý dữ liệu, độ tin cậy của mô hình và khả năng mở rộng ứng dụng. Việc huấn luyện và ứng dụng AI cần một lượng lớn môi trường đám mây có độ trễ thấp và khả năng tính toán GPU, cũng như nền tảng tính toán phân tán. Thiết kế phi tập trung của blockchain cung cấp một hướng đi mới cho các nút phân tán, có thể tận dụng tài nguyên GPU nhàn rỗi để giảm chi phí khả năng tính toán.
io.net là một nền tảng khả năng tính toán phân tán dựa trên Solana, nhằm giải quyết những thách thức về nhu cầu tính toán trong lĩnh vực AI và học máy. Nền tảng này tập hợp hơn 1 triệu tài nguyên GPU, được xây dựng trên khung học máy ray.io, cung cấp tài nguyên tính toán phân tán cho các ứng dụng AI từ học tăng cường đến vận hành mô hình. Bất kỳ ai cũng có thể tham gia mạng lưới với tư cách là worker hoặc developer, hệ thống sẽ định giá dựa trên động thái thị trường.
$IO là token gốc của io.net, được sử dụng làm phương tiện giao dịch và khuyến khích mạng. Hiện tại, vốn hóa thị trường khoảng 360 triệu USD, FDV khoảng 3 tỷ USD. Tổng cung tối đa là 800 triệu token, trong đó 500 triệu token sẽ được phân phối trong TGE, và 300 triệu token còn lại sẽ được phát hành dần trong 20 năm. Lượng lưu thông hiện tại là 95 triệu token.
io.net áp dụng chương trình cố định để thực hiện mua lại và tiêu hủy token, nguồn vốn đến từ lợi nhuận hoạt động của nền tảng. Các dự án tương tự như io.net bao gồm Akash, Nosana, OctaSpace và Clore.AI, tất cả đều nhằm giải quyết nhu cầu tính toán của mô hình AI. So với các đối thủ, io.net hiện là dự án duy nhất cho phép bất kỳ ai tham gia cung cấp khả năng tính toán mà không có rào cản, hỗ trợ nhu cầu tính toán AI rộng rãi hơn.
$IO lên sàn Binance sau khi giảm giá rồi tăng trở lại, cuối cùng quay về khoảng định giá tương đối hợp lý. Tuy nhiên, lợi nhuận của những người tham gia mạng thử nghiệm không mấy lý tưởng, phần lớn người dùng thuê GPU phải đối mặt với thực tế "bị lừa". Liệu io.net có thể thực hiện được những mục tiêu vĩ đại của nó hay không, còn cần thời gian để kiểm chứng. Trong tương lai, với sự phát triển liên tục của công nghệ AI, nền tảng khả năng tính toán phi tập trung có thể đóng vai trò quan trọng trong việc đáp ứng nhu cầu tính toán ngày càng tăng.